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趕超 Nano Banana 2,國產 AI 生圖又殺出「一致性標桿」,Vidu 生圖限時無限免費

IP屬地 中國·北京 愛范兒 時間:2025-12-02 08:18:23


說實話, AI 生圖工具有時候真的讓人又愛又恨。

剛認識的時候(第一次生成),你會覺得它驚為天人,哪哪都好;可一旦你想跟它深入發(fā)展(做成系列圖、落地進工作流),它就開始「掉鏈子」,陷入抽卡玄學。

這種「只能看不能打」的狀態(tài),真拿它干活就會無比「擰巴」,在 Nano Banana 這樣的工具出現(xiàn)后,事情終于開始改變,原來 AI 是可以被更精確控制的。

現(xiàn)在,終于也有國產 AI 接力,進一步把這條路跑通。Vidu Q2 最新上線的文生圖、參考生圖、圖像編輯功能就是這個路子:卷完「好看」,它開始死磕「穩(wěn)定性」。


這次 Vidu Q2 直接把技能點全加在了「一致性」上。什么概念?就是把「人設崩壞」、「產品變形」、「畫風突變」這些老大難問題統(tǒng)統(tǒng)按在地上摩擦。

簡單說,它不只是想讓你發(fā)個朋友圈炫技,而是真想讓你擁有一套能「從頭用到尾」的實用創(chuàng)作流。


在最新的 AA 榜單里,Vidu Q2 首次上線的圖像編輯能力甚至超越了 OpenAI 的 GPT-5,最難能可貴的是,作為成立才 2 年多的創(chuàng)業(yè)公司,用技術實力說話,跟 Google、字節(jié)這種大廠并列前三,追趕 Nana Banana Pro,直接把「省心」兩個字拿捏了。


Vidu 還搞了一個長達 1 個月的「免費大禮包」,敞開大門讓大家薅羊毛。即日起至 12 月 31 日,Vidu 會員生圖「免費」,無論是參考生圖、文生圖還是圖像編輯,統(tǒng)統(tǒng)隨便造。標準版和專業(yè)版會員每月也有 300 張免費額度,旗艦版更是免費無限生圖。

今天我們就趁著這個「無限續(xù)杯」的機會,拿 Vidu Q2 的生圖功能狠狠考驗一下,看看它到底能不能拯救我們的發(fā)際線。

開局一張圖,剩下的全靠它「腦補」

Vidu 在一眾 AI 工具中,是最早就把「圍繞一張圖持續(xù)參考創(chuàng)作」當成核心能力來打磨的。在國內多參生圖中支持的輸入圖數(shù)量最多,一致性也最高

在最近 Vidu Q2 的更新里,這項能力又被往前推了一大步:不僅支持更復雜的多參考組合,還大幅降低了生圖門檻——設計師、導演、甚至是喜歡創(chuàng)作的普通用戶,都可以用自己熟悉的方式提供主體圖和環(huán)境參考,由模型一鍵復刻動作、位置、布局、紋理、光線、色彩等,自動去「對齊要求參考圖、保持角色不變」。

多參生圖

在多參生圖場景下,我們給 Vidu Q2 參考生圖的輸入非常接近真實工作流:一張是最近的全運會「頂流」大灣雞,另一張是希望出現(xiàn)的場景氛圍,夕陽下外灘的觀景臺。

然后我就寫了一句簡短的提示詞,剩下的全交給它。


結果出來,我直接「瑞思拜」。

它不是那種傻瓜式的把主體摳圖貼上去,而是真的在這個場景里「重算」了光影。主體的光影方向會跟環(huán)境一致,動作也隨著指令準確變化。

甚至我讓它變成噴繪印在汽車上,連車身上的倒影色彩都給你算得明明白白。


更關鍵的是,多次生成不同構圖和姿勢時,許多都能保持高度一致,比如大灣雞胸前的圖案、頭頂?shù)牟噬冢@一點在傳統(tǒng)靠 prompt 調參的生圖流程里往往很難做到。

這就很靈性了。對于品牌方來說,以前要把一個 IP 形象放到不同場景里做海報,得建模、渲染、P 圖,現(xiàn)在?幾秒鐘搞定,而且那種「違和感」完全消失了。

空間一致性

更絕的是 Vidu 對空間關系的理解能力,當我要求「大灣雞穿梭在故宮雕花欄桿中」時,Vidu 并沒有像其他 AI 那樣跟欄桿穿模,或者變成恐怖片現(xiàn)場。

它居然先根據環(huán)境圖「腦補」了故宮的空間結構,讓大灣雞自然地走在走廊空間中。


再來上個難度,讓 AI 角色參考復雜武打動作。

過去 AI 角色無法準確還原你設計的復雜動作,不是動作變形就是人物在打斗過程中變了一個人。而現(xiàn)在通過 Vidu Q2 參考生圖則解了 AI 創(chuàng)作者的燃眉之急,可以一鍵復刻動作,讓你的 AI 主角也能擁有十八般武藝。

如下面的案例中,兩個動漫主角精準還原了圖 1 中的打斗姿勢,同時人物服裝、面部細節(jié)、空間位置關系都保持了極高的一致性。


這種對「空間」的理解,讓參考生圖不再只是貼背景,而是真正具備了為分鏡、鏡頭調度服務的能力

這種對空間的理解力,用來做電影分鏡或者像最近很火的《瘋狂動物城 2》那種合影海報,簡直不要太好用。


比如下面的案例,同一張圖+不同鏡頭提示詞,即可生成足球少年踢球的特寫、遠景、足球特寫等,并通過圖生視頻,剪輯為一個完整的敘事鏡頭。對于短劇動漫影視制作,省去了一個畫面需要多次拍攝或者繪制大量分鏡的環(huán)節(jié),妥妥的生產力提效工具。


再通過 Vidu Q2 圖生視頻功能,輸出兩人在足球場上搶球的精彩視頻:

在風格一致性方面,傳統(tǒng) AI 文生圖功能想象力很好但是往往一致性表現(xiàn)很差,風格前后不一致、人物融合的情況屢見不鮮,而 Vidu Q2 不僅支持上百種動漫風格,而且還能在生成的連續(xù)多圖中保持風格的一致性和故事的連貫性。

比如讓 Vidu Q2 文生圖幾句話生成四格漫畫,不僅風格、人物保持前后一致,細節(jié)穩(wěn)定,而且?guī)拙湓捵屗淮涡岳鐾暾适拢?/p>


從這些案例可以看到,Vidu 在參考生圖上的升級,并不是停留在「把圖生得像」這一層,而是把「主體一致性」和「空間理解」一起納入考量:一方面,它能圍繞參考圖,穩(wěn)定地生成人物不同角度、不同氛圍、不同風格、光線下的一整套畫面;另一方面,又能把環(huán)境圖當成真實空間來處理,而不是簡單的背景貼圖。

不只是玩具,是實打實的「實戰(zhàn)神器」

如果說參考生圖解決的是「第一張圖怎么定」,那 Vidu Q2 全新上線的圖像編輯則真正讓這張圖進入日常工作流,實現(xiàn)更加精細化的畫面控制,滿足實際商業(yè)化場景需求。

Vidu 在這一塊的定位很直接:覆蓋 90%的常見圖片編輯場景——加元素、減元素、換背景、換顏色、調光線、變焦、比例切換,都可以用自然語言完成,在連續(xù)修改的過程中又始終保持主體的一致性。

在替換與局部編輯的測試里,我試著把一張車站廣告換成馬斯克,要是以前,我得摳圖摳到眼瞎,但現(xiàn)在就幾秒就能搞定,直接一鍵復刻。


以后看到爆款廣告、爆款封面,可以像這樣大批量一鍵復刻,4K 直出,直接上架,做廣告、社媒不要太輕松。

類似的,下面的案例里,要求是為三個女孩加上酒杯——Q2 不僅完成了該要求,還根據光線涉及了酒杯的折射,完善了三個人的手部細節(jié)。


圖片編輯是真正的「實戰(zhàn)型」能力,尤其是電商或者社媒營銷這樣的場景。很多產品圖的前期其實只有一個簡單線稿:設計師給的是草圖,運營要的是立刻就能上架的主圖。

這就是圖片編輯可以大展拳腳的時候,我們用 Vidu 做了一次完整的草圖 → 上色 → 材質替換的演練。先是生成了家具的線稿圖,然后直接一鍵用于參考生圖,在 prompt 中指定好材料和風格。


Vidu 通過材質渲染,一步到位,做出細節(jié)滿滿又準確的實物圖。緊接著還是一鍵復用,變換家居風格的提示詞,沙發(fā)在不同家居風格的實景展示就出來了。


同一商品想要變換材質,也可以輕松實現(xiàn)。


可以發(fā)現(xiàn),Vidu Q2 在圖像編輯上的能力,其實正是把「多參生圖時代的底層能力」落到了實處:識別誰是畫面里的主體,把他/她/它鎖定住,然后允許你用大白話對其周圍的一切做增刪改,甚至跨越多張圖和一段視頻。

這就好比以前你是開手動擋得調各種參數(shù),現(xiàn)在 Vidu 給你整了個自動駕駛。你只需要把心思花在創(chuàng)意上,剩下的粗活累活,它全包了。

這里面還涉及到另一個非常有用的能力:保存主體。我們可以將上述 Q2 文生圖/參考生圖/圖像編輯后的圖片一鍵保存為主體,把這個 IP「收進了角色庫」,后續(xù)在 Vidu 的參考生視頻中,都可以直接調用主體。


之后無論是換背景、換動作,還是把他/她放進新場景,只要選中這個角色、IP,模型都會嚴格保持人物一致,不會出現(xiàn)下一秒生成的主角和前一秒不一樣的情況。

參考生圖——保存主體——參考生視頻,Vidu 打通了從靈感到成片的一站式工作流,再也不用在不同平臺來回切換了,簡直是短劇動漫,廣告電商從業(yè)者的福音,目前 API 已同步上線。

AI 內卷,別談「顛覆」,先談「干活」

對于創(chuàng)作者來說,以前用 AI 干活兒是一種怎么樣的體驗?大概就是痛并快樂著:上一秒它給了你一張驚為天人的神圖,下一秒讓你在接下來的十小時里,因為復現(xiàn)不出那個眼神而心態(tài)崩盤。

在 AI 創(chuàng)作工具演進的十字路口上,我們觀察到了兩種不同的產品哲學。

Midjourney 這類產品像一臺性能強勁的「引擎」,只有硬核極客才能駕馭那些復雜的參數(shù)和咒語般的 prompt,試圖把單張圖片的審美上限推到極致。

夠酷,夠極客,但也夠折磨人。

而 Vidu Q2 選擇了一條更務實、甚至看似「無聊」的路——做一臺誰都能開的「量產車」。它不再執(zhí)著于制造隨機的驚喜,而是死磕「穩(wěn)」字。


這種把所有步驟都幫你封裝好的「傻瓜式」鏈路,才是真正的生產力。畢竟,對于那些被甲方催著改稿、被運營催著上線的團隊來說,比起靈機一動的「隨機性」,更加需要可交付的「確定性」。

也許在某些極端藝術風格的探索上,它或許不如那些參數(shù)黨工具來得狂野自由,甚至因為太追求穩(wěn)定,少了一些「意外之喜」的靈氣。

但對于那些對于深受「抽卡」折磨的創(chuàng)作者,Vidu Q2 提供了一種久違的安全感。

當行業(yè)在談論 AGI 的宏大敘事時,Vidu 低下頭,不再只是給你造虛無縹緲的夢,先幫你把手里的磚搬穩(wěn)了。

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