數字化浪潮推動下，數據從“靜”到“動”，再到“用”，展現越來越蓬勃的生命力，數據要素產業也正迅速成為競爭的新戰場。

“數據不僅可以直接作用于生產生活，推動企業生產轉型升級，加速實現生產效率躍升，還充分發揮了粘合劑的作用，促成異業合作的加速成勢。”北京市社會科學院副研究員王鵬在接受記者采訪時表示，打破數據孤島，促進不同行業、不同企業之間的數據共享與開放，是釋放數據潛在價值的關鍵，通過建立數據共享平臺和制定數據共享標準，引導企業在合法合規的前提下進行數據共享，才能促進跨行業的資源協同，推動產業鏈的優化和重構。

匯聚多方力量

解決數據資產入表困境

數字經濟時代，數據作為新的生產要素，既是基礎性戰略資源，也是重要生產力。今年1月1日，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式實施，更意味著數據資產化加速推進。但由于多種原因，截至8月31日，A股上市公司半年報披露結束，5000余家上市公司完成數據資源入表的占比尚不足1%，且有多家公司在披露入表數據后又緊急公告“清零”。數據資產這座“沉睡”的金礦，在多數上市公司財報中仍處于沉默狀態。

“當前數據市場尚不成熟，比如有效結構化數據供給不足、行業場景有待開發、逆向選擇與道德風險存在等，對于數據資產的交易等環節產生了嚴重制約。”王鵬說，由于目前大多公司難以在現有會計準則上確認數據資源可以給公司帶來經濟利益流入，且數據資源具有可復制性，邊際成本幾乎為零，所以在數據交易的過程中對于數據的專有性難以監管和檢查，導致企業的數據資產在交易過程中無法讓企業獲得對等的經濟補償，這會嚴重打擊企業構建數據資產的積極性。

此外由于數據的種類、規模、時效性千差萬別，也難以精準估值、確權，比如海量客戶信息與少量業務數據的經濟價值就千差萬別。“會計準則的滯后性也不容忽視。”王鵬表示，由于數據資源的特殊性質，如非實體性、可共享性等，與現有會計體系存在天然鴻溝，而財政部的會計準則未明確確認和計量細則，所以企業在現行會計準則的三大財務科目的確認和計量下增設“數據資源”科目存在一定的合規性風險。

此外，隱私保護與數據安全更是懸在每家企業頭頂的達摩克利斯之劍。王鵬說：“用戶的隱私信息、商業機密，一旦在披露過程中泄露，不僅可能引發法律糾紛，更會對企業信譽造成重創。這種風險，讓許多企業對數據資產入表望而卻步。”

如何打破數據資源入表困境？王鵬認為在于多方合力，一是加強頂層設計，加速完善數據要素資源化、資產化、資本化的會計政策體系，為企業提供清晰的操作指南。二是建立健全數據資產管理制度，分類管理，分級授權，讓數據流動起來，創造價值。三是強化隱私保護和數據安全，利用區塊鏈等先進技術，為數據資產穿上防護服，確保其安全流轉。

打破數據孤島

促進跨行業資源協同

“數據不僅可以直接作用于生產生活，推動企業生產轉型升級，加速實現生產效率躍升，還充分發揮了粘合劑的作用，促成異業合作的加速成勢，催生出一眾新產業、新業態、新模式。”王鵬說，比如在智能制造、智慧城市、科技金融等領域，都因為數據要素的介入而煥發出新的活力。如金融行業通過數據分析可以識別信用風險，從而在與其他行業的合作中制定更為穩健的貸款和投資策略；零售行業也可以通過數據監控市場變化，及時調整庫存和銷售策略，避免因市場需求波動造成的損失。

此外，通過數據分析和挖掘，企業可以獲得更深入的市場洞察和用戶需求，從而制定更加精準的商業策略，提升市場競爭力，數據的共享與整合還能促進跨行業的資源協同，推動產業鏈的優化和重構。

“在靠數據促成異業合作過程中，有待進一步打破的主要阻礙是數據孤島與共享難題。”王鵬解釋，數據孤島是指企業內部或不同企業之間的數據未能實現互聯互通，導致數據難以整合和共享，制約數據的價值發揮。例如，醫療健康行業的醫院和藥企之間，零售行業的商場和供應鏈之間，數據無法有效共享，限制了跨行業合作的潛力。而金融行業的開放銀行（Open Banking）模式，通過開放API接口，與第三方金融科技公司實現了數據共享與合作，提升了用戶體驗和服務效率；許多城市通過智慧城市建設建立了大數據平臺，將交通、環境、能源等各個領域的數據進行整合和共享，也打破了行業之間的數據孤島。

王鵬也表示，在數據共享過程中，也必須高度重視數據安全和隱私保護，通過技術手段和制度保障，確保數據的安全使用。只有這樣，才能真正發揮數據在異業合作中的作用，推動經濟的高質量發展，創造更大的社會價值。

釋放數據潛力

打造河南數據智慧高地

9月12日在重慶召開的城市全域數字化轉型現場推進會上，國家數據局首次發布城市全域數字化轉型典型案例。鄭州市數據要素市場化配置改革實踐，憑借在技術創新、模式創新、應用實效等方面的表現，從全國近300個案例中脫穎而出，成功入選，成為河南加速數字化轉型，構建數據要素市場的一個縮影。

“河南省高度重視數據要素市場的發展，數據要素市場改革已初具成效，政策支持不斷完善，成長性充分，但規模尚有欠缺。”王鵬說，河南人口基數大，擁有農業、文旅、制造業等多元的應用場景，可利用數據充裕，2022年就啟動鄭州數據交易中心，為數據確權、定價、交易、流通完善通道，大數據產業規模持續擴大，但在數據資產激活、基礎設施建設、人才儲備等方面仍面臨諸多挑戰。

“可以充分利用河南的數據農業、數據文旅、數據制造業、豐富消費場景等綜合優勢，通過數據價值環節的深度合作、開放協議等讓數據的規模、類型、深度挖掘得到全面提升，”王鵬說，同時圍繞鄭州數據交易中心建設，加大數據產業各環節在資金支持、激勵優惠、配套環境上的全面支持，完善數據基礎設施，筑牢數據產業根基，跨行業數據協同，讓數據賦能應用場景的創新活力得到充分釋放。

在完善數據交易體系，加強標準規范監管方面，王鵬建議，可以吸收先行先試省份的數據監管、數據審查等總結性經驗，結合河南本地數據交易全過程的痛點難點和企業的實際需求，發展一套健全的交易規則和交易機制，保障數據交易的安全性和合規性。同時加強數據質量的標準化治理，著力提升數據的價值和可信度。

人才培養是推動數據要素市場健康發展的重要基礎。王鵬建議，可以從人才回流建設，培育本地化創新數據人才等方面著手，加快培育高水平建設高校，全力推進科研體系、學科建設、科創基地等示范性引領性的高等教育體制，引進數據科學、計算機科學、云計算、人工智能等多個新專業新學科的專家人才，建立有競爭力的人才優待和長期發展支持機制，形成強勁的人才吸引力。同時，通過充分利用本地化的數據產業園區、數據科創基地、數據示范企業、科研機構，與高校共同建立人才聯合培養見習基地，協同培育省部級、國家級高水平數據產業相關的技術類、創業類賽事體系，推進產學研創新性深度融合，培養高素質的數據要素產業人才。

責編:劉安琪 | 審校:張翼鵬 | 審核:李震 | 監審:萬軍偉