都說只要連上互聯網，就沒有信息保密這一說了。

“賣信息”也跟著成了一門相當撈錢的生意，其中最暴利的，當屬“企業信息”的賽道了。

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以下是本期視頻腳本：

都說只要連上互聯網，就沒有信息保密這一說了。

“賣信息”也跟著成了一門相當撈錢的生意，其中最暴利的，便當屬“企業信息”的賽道了。

各種“查查”類APP，也是一個接一個的上市，前有天眼查，眼下又是企查查。

作為商業查詢領域的老二，其為了沖擊A股上市，也放出了業績經營報。

這門生意的賺錢程度，真是不看不知道，一看嚇一跳啊。

去年，企查查營收7.1億元，而今年上半年的毛利率，更是直接飆上了90%，可是比茅臺猛多了。

這門生意的背后，正是眼下日益壯大的商業資料服務行業，在政策開放與市場需求的雙重催化下從無到有，如今已經成了一個百億規模的賽道。

政策端的“數據松綁”，正是這個行業萌芽的沃土。

2014年，《企業信息公示暫行條例》一實施，國內的企業信息一下就從“封閉查詢”轉向了“公開可及”。

什么工商登記、行政處罰、司法訴訟等以往普通用戶難以獲取的核心數據，全都逐步納入了政府公開體系。

再加上市場端的“信用剛需”，也給行業提供了大片藍海。

尤其是中小企業數量激增，商業合作的頻次也大大提升，信息不對稱帶來的交易風險，同樣日益凸顯。

金融機構需要通過企業數據評估授信風險，供應商必須核查合作方經營穩定性，求職者也要避雷“皮包公司”。

就誕生了這些查詢平臺，將分散在各地政府網站的碎片化數據，轉化成了標準化信息產品。尤其是在融資場景中，商業數據服務的價值更是不可或缺。

這個行業還正好趕上了互聯網的科技潮，基礎技術的進步，給行業發展提供了底層支撐。大數據收集、分析處理與人工智能算法的成熟，讓那些海量的非結構化數據，都能被快速整合，并形成如股權關聯圖譜、風險預警模型等數據產品。

從競爭格局來看，行業呈現“三查一寶”的格局（企查查、天眼查、愛企查、啟信寶）。

這些頭部平臺無論是在收錄企業數量、數據更新時效，還是算法模型精準度上，都形成了明顯優勢，新進入者難以在短期內實現超越。

這種模式的核心優勢就在于，其邊際成本極低。

數據主要來自政府公開渠道，一旦完成了前期技術體系的搭建，服務后續新增用戶的成本基本可以忽略不計。

本質上來說，跟在淘寶上買別人整理好的課件資料并沒區別。

盡管眼下這個行業正處于增長期，但也面臨著來自市場、合規、產品的多重壓力，這些掣肘不僅制約著短期盈利，更關乎長期生存。

以企查查為例，C端增長見頂與付費流失的雙重壓力，成為了目前的核心焦慮。尤其是付費轉化率持續低迷，去年注冊用戶達1.39億，但付費用戶占比僅0.75%。

100個人用，99個人都不愿意掏錢。

畢竟過于同質化，就會陷入價格戰。

目前主流平臺們的核心功能高度重合，差異化僅體現在數據更新速度與界面體驗上。

數據合規與準確性的風險，也成為懸在行業頭頂的“達摩克利斯之劍”。

隨著《數據安全法》《個人信息保護法》的實施，平臺在數據采集范圍、跨境傳輸、用戶授權等方面的合規要求日趨嚴格。同時，數據準確性問題頻發——由于公開數據來源復雜、更新延遲，平臺常出現訴訟記錄錯誤、企業信息滯后等問題，都是潛在的法律風險。

C端差不多見頂，B端轉型也并非易事。

畢竟標準化產品往往難以滿足B端客戶的定制需求，相比之下，傳統征信機構在行業理解與定制服務上更具優勢。

這個行業雖抓住了政策開放的窗口期，構建出了高毛利的盈利模式，但眼下“搬運公開數據+會員收費”的粗放模式，顯然已經觸及了天花板。

雖然商業資料服務的核心價值依然關鍵，但只有那些能平衡合規風險、突破創新瓶頸、精準匹配用戶需求的玩家，才能在數據要素市場化的浪潮中，實現可持續增長。

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