近期，社交媒體和科技界傳出了一則令人矚目的消息：meta公司花費重金招募的一批頂尖AI人才，在入職不到一個月后，竟紛紛選擇重返老東家OpenAI。這一連串的人事變動，無疑給扎克伯格的AI雄心蒙上了一層陰影。

據知情人士透露，這些“跳槽”的員工中，不乏在AI領域享有盛譽的專家。例如，曾短暫加入meta的Avi Verma和Ethan Knight，兩人分別在OpenAI和馬斯克的xAI有著豐富的工作經驗，但在meta僅僅逗留了一個月便決定回歸舊主。更令人驚訝的是，meta新任首席科學家趙晟佳也被曝出曾嘗試重返OpenAI，甚至一度簽署了聘用協議，但最終是否成行尚不得而知。

除了這些“新面孔”的快速離去，meta的內部老員工也開始出現流失。一位在meta工作了近十年的高層管理者，最近也轉投OpenAI旗下。據統計，從PyTorch核心開發者到生成式AI產品總監，從前沿研究員到基礎設施工程師，meta在各個關鍵崗位上至少失去了8位人才。

這一系列人事變動引發了外界的廣泛關注。有網友調侃道，meta新成立的前沿實驗室被命名為“TBD”（待定）或許并非偶然，而是預示著人員配置的“待定”狀態。更嚴峻的是，華爾街的投資者們也開始對扎克伯格的AI投資計劃產生質疑。他們擔心，這筆高達720億美元的開支，是否真的能夠換來預期的回報。

事實上，meta為了追趕OpenAI和谷歌等競爭對手，確實不惜血本。他們開出了科技行業前所未有的高薪，試圖吸引頂尖人才加盟。然而，這種“快狠貴”的挖人策略雖然短期內奏效，但長期來看卻埋下了隱患。據內部人士透露，天價新人的快速晉升引發了內部公平感爭議，導致不少老員工感到被邊緣化，士氣低落。

meta近期頻繁的組織調整也加劇了這一局勢。為了整合AI資源，meta將AI工作分拆為四個部門，全部歸屬于新成立的超級智能實驗室。然而，這種大規模的調整卻帶來了管理混亂和項目目標頻繁切換的問題，使員工們普遍感到超負荷。一位離職員工在內部論壇上抱怨道：“我已經記不清這是第幾次換老板了，每次重組都要重新適應新的管理風格和工作重點。”