在雨后放晴的周末走入世界機器人大會會場,北京商報記者一行人剛進門就聞見了炒菜的香氣,在偌大的會場里不算濃烈,但不得不承認這確實有些誘人。
循著香味找去,記者在一大批圍觀群眾中間,找到了一臺忙得抬不起頭的機器人——它正有條不紊地翻炒著鍋里的蝦仁和蛋液。
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"觀眾說我們是整個會場最香的機器人,沒有人比我們更香。"在同北京商報記者的專訪中,橡鹿機器人創始人楊建成談到了很多確定性,包括技術、市場,也包括行業發展,會場內的"最香"大概也算一種確定。
在C端認知尚淺的領域,炒菜機器人的商業化推進速度已大大超出外界的普遍預期。楊建成向北京商報記者表示,橡鹿機器人選擇的是與通用機器人不同的路徑,聚焦商用場景的規模化落地,核心在于深耕烹飪觸覺反饋與食材數據庫積累,而非追求機器人的通用性。其邏輯在于,與人類廚師形成互補而非替代——機器人的優勢體現在"會得多、學得快、出品穩",可承載數十萬道菜譜且持續更新,群體出品的標準化程度遠超人類廚師群體。
從市場表現看,這一模式已獲得商業驗證。據悉,部分一線大廠已引入其炒菜機器人,更關鍵的是客戶復購率超過80%,新簽約客戶僅占銷量的三成,大量復購與轉介紹,表明餐飲商戶對其成本效益有相當的認可。楊建成提到的"123公式"——一名廚工操作兩臺機器可達到三名大廚的出品效率。
成本結構與效率邊界的重構,正是這種商業價值的量化體現。
天眼查數據顯示,橡鹿機器人自2021年成立后融資順遂。2021年11月獲源碼資本億元天使輪融資;2022年4月完成騰訊和IDG資本領投的數億元Pre-A輪融資;2023年12月、2024年7月先后獲得京東集團數千萬元及近2億元投資。
頭部機構的連續注資,反映出資本市場對其商業化能力的認可——楊建成還透露稱,過去一年已有超過1240家客戶簽單公司的炒菜機器人,其中大多為頭部餐飲連鎖品牌,覆蓋全國179個城市,這一數據某種程度上標志著行業對該類設備的接受度已進入臨界點,"2024年就已經算是炒菜機器人的‘iPhone’時刻了"。
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以下為訪談實錄,北京商報據此內容進行了編輯整理。
Q:本次世界機器人大會的主題是"讓機器人更智慧,讓具身體更智能",橡鹿機器人這次帶來的產品有哪些亮點?
A:會場里大部分機器人的設計思路都傾向于通用,而我們是一個非常專注的專用機器人,更強調實用。首先,觀眾都說我們是整個會場最香的機器人,無論是從氣味還是觸覺上,沒有人比我們更香;其次,我們是一個完整的規模化、商業化落地的機器人,已經在多個場景充分驗證并大規模推廣使用了;最后就是過去機器人更傾向于機器人本體,而我們做的是機器人與實現工具之間的結合。
Q:炒菜機器人和人類廚師相比,有什么優勢?
A:他們不是簡單的比較或者競爭關系,未來會是協作。機器人大廚可能擅長烹飪幾十萬道菜,每天還可以有幾十個新菜譜的更新和錄入,人類廚師可能不會烹飪這么多菜,學新東西也不會這么高效。
并且,大量機器人烹飪同一道菜的最終品質都是穩定的、一致的,而100個廚師烹飪同樣的菜肴,水平會參差不齊,機器人的平均值整體會更高一些。
Q:公司產品已經有了一線大廠作為客戶,他們的反饋如何?
A:客戶的需求是通過用腳投票來評價產品好壞的,看產品是否能夠為他們帶來價值,這些都會通過資金和復購來實現。我們目前的客戶復購率為80%左右,新簽約客戶僅占銷量的30%。大部分客戶都是復購和轉介紹。
Q:具身智能風口下,主要的技術突破在哪里?目前的瓶頸又是什么?
A:我們最關心的幾件事情,第一件是感知,第二件是智能決策,第三件是軀體。我們已經邁過了實驗室階段,目前更關注制造的可制造性、可維護性以及故障率的突破和優化。因此我們接下來關注的重點是如何實現更大規模、更低成本和更高質量的交付。
另一個重點就是我們需要一個更大的菜譜交易平臺或者共享平臺,酒香也怕巷子深,中國其實有很多手藝人,都是各自地域上非常專業的廚師,這些廚師過去并不能夠被廣泛地知道,他們自己的拿手絕活也不能被很好地傳承。
Q:炒菜機器人會走入家庭嗎?ToB和ToC場景有何區別?
A:餐廳的配置和食材的準備更加專業和大規模,而家庭更加注重便利和方便,避免清潔,這兩者的訴求不同。
Q:炒菜機器人的爆發場景、"iPhone時刻"會是什么?
A:如果非要給行業發展轉折定義一個iPhone時刻,我們可能認為比如大一些國內的頭部餐廳都已經完全在使用并且被充分認可的階段會是iPhone時刻。ToC跟ToB有很大的不同,C端是非常快速的,你很容易感知到它是一個iPhone時刻。Tob更多的是潛移默化的,中間灰度比較長。
去年我們簽約了1240個客戶,全部是頭部連鎖品牌。已經實現了全國179個城市的頭部連鎖覆蓋。目前不了解炒菜機的人已經不多,不完全認可炒菜機價值的人還有一些。絕大部分行業翹楚基本達成共識,炒菜機器人是他們下一個階段需要擁抱的重要生產工具。所以我們認為iPhone時刻2024年就來了。
Q:在具身智能領域,炒菜機器人的商業化進程是否領先?
A:我認為我們不屬于具身智能,只能算作專用機器人。我們與通用機器人或者具身智能走了兩個路線,我們并未過多關注具身這個詞,而是關注在這個場景下極致的穩定性、成本和效率。
Q:大規模應用下,炒菜機器人的投入產出比被驗證了嗎?
A:客戶已經幫我們總結了一個公式叫"123",——一名廚工操作兩臺機器可達到三名大廚的出品效率,ROI(投入產出比)完全可以算得過來。
Q:機器人會如何改變餐飲業?
A:第一個方面是許多人不愿意做廚師,因為工作環境高溫高濕且勞動強度很大。我們希望通過先進的生產工具,讓勞動者可以不那么高負荷地做一些自己不喜歡做且環境惡劣的事情;第二個是改善中國餐飲制作環節的生產效果。我們能讓出品品質很好,經過精心設計;第三,我們希望改善整個烹飪生產過程的食安標準和提高食安要求。
北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸





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