人工智能尤其是生成式AI的爆發，讓“AI搶飯碗”的擔憂再次席卷而來。

7月25日，據追風交易臺，高盛發布研報指出，雖然目前AI對整體就業市場的沖擊還比較有限，但在一些對AI最敏感的行業中，已經出現了裁員和招聘收縮的跡象，比如市場營銷、客服中心、平面設計、搜索引擎和軟件開發，這些等領域的就業增長已經轉負。

另外，科技行業在整體就業中的占比也跌破了長期趨勢水平，而年輕技術人才的失業率也比年初上升了近3個百分點，這印證了AI影響應屆技術畢業生就業的大量現實案例。

不過高盛還表示，AI的沖擊已經在部分行業中率先顯現，但AI會在未來十年內不會引發大規模失業。主要原因在于AI相關的技術創新將創造大量新崗位，抵消部分自動化所帶來的就業流失。

哪些人最危險？AI眼中的高危職業榜

高盛稱，生成式AI目前對整體宏觀經濟和勞動力市場的影響仍較小，主要原因在于企業整體采用率仍偏低。

整體來看，絕大多數公司尚未將AI納入日常工作流程，僅有9.3%的公司報告稱在過去兩周內將生成式AI實際應用于生產流程中。

高盛模型測算顯示，在目前的AI采納速度下，未來幾年大約有6%-7%的崗位可能被AI取代，在不同假設條件下，被替代比例可能在3%至14%之間波動。不過，這并不代表這些人永遠找不到工作。

高盛的估算是，每提升1個百分點的生產率，短期失業率會上升0.3個百分點，但兩年后這種影響會消失。AI會讓一些人失業，但絕大多數人最終會轉崗就業，像以往的科技變革一樣。

另外，高盛參考了企業高管評論與學術研究，整理出以下五項關鍵風險因子評估哪些職業更容易被AI取代。

第一，AI工具不可能完全無誤，因此對于那些一旦出錯可能帶來重大財務或聲譽損失的崗位，企業更傾向于保留人工，避免風險。
第二，對于高度重復、結構化的任務，AI的自動化能力最為顯著，這類崗位因此更易被取代。
第三，任務之間關聯越緊密，越有可能被AI整體性地自動化執行。
第四，若某職業中被AI暴露的任務價值較低，員工在這些任務上不具備比較優勢，則這些任務雖然易被替代，但整體崗位反而較難被完全取代。
第五，企業普遍認為后臺崗位的自動化潛力更大。

結果顯示，最容易被取代的工作具有以下特征。工作內容高度重復（如數據錄入、抄表、校對），屬于后勤支持類崗位（如行政助理、客服），工作出錯成本低（比如文案、電話銷售），工資水平主要來自AI可覆蓋的任務。

相比之下，那些涉及高溝通、身體與認知結合能力的崗位，如醫生、幼兒園教師、上門推銷員等仍然較為安全。

AI不是終結者，而是一次結構性洗牌

高盛指出，“技術將大規模取代人類勞動力”這種觀點由來已久，但從歷史經驗看，其準確率一直很低。盡管歷史上不斷有人預測技術進步將帶來持續性、結構性失業，但現實中，就業總量卻持續增長。

其主要原因在于，技術一方面毀滅舊崗位，但同時也創造出大量新崗位。這些新崗位要么直接來源于技術革新催生的新行業，要么來源于技術提升產出后所帶動的整體需求擴張。

高盛強調，AI不會讓人類“失業滅絕”，它只是讓勞動力市場進入一輪結構性重塑。回顧歷史，美國今天60%的工作在1940年還不存在。這意味著，技術雖然會毀掉舊工作，但也會創造新工作。

不過，高盛也提醒，如果經濟在AI普及過渡期陷入衰退，總需求下降，企業可能加快用AI取代人工以壓縮成本。這會導致失業率短期內大幅飆升，再就業周期拉長，因大量同質勞動者同時尋找新工作，競爭加劇。

但反過來說，如果AI能夠創造新的利潤增長點，也可能緩解這種沖擊，帶動更快的再就業節奏，從而抵消摩擦性失業上升的沖擊。