在人工智能蓬勃發展的浪潮中，大模型技術以其卓越的性能和廣泛的應用前景，成為推動各行各業創新變革的關鍵引擎。為了深入挖掘大模型技術在不同領域的應用成果，彰顯先鋒企業的創新實力與行業引領作用。近日，知名數字化研究與服務機構沙丘社區發布《2025沙丘社區大模型先鋒案例TOP50》，數勢科技*中原銀行智能指標平臺建設項目入選此次先鋒案例。

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沙丘社區作為專注人工智能與大數據技術應用研究的權威智庫及媒體，對標桿企業數字化戰略進行調研與案例研究，研究范圍覆蓋金融、制造、能源等行業500+技術用例。本次榜單發布歷經嚴格的評選流程，綜合考量企業實力、案例應用性和創新性，以大模型在企業端的落地案例為主，通過案例研究、專家訪談、案頭調研等方式，對眾多大模型落地案例進行評估，從中評選出具有先鋒性的TOP50案例，為各行各業的企業進行大模型應用落地提供參考及示范。

本次入選的中原銀行智能指標平臺建設項目，以數勢科技智能分析助手SwiftAgent為核心產品，為中原銀行構建統一指標管理平臺，確保指標定義的統一性和標準化，通過低代碼、自動化的指標生產代替人工開發進而提高指標交付效率，以便更好地挖掘數據中的價值。在此基礎上，項目還融合大模型能力構建智能分析平臺，實現指標問答、圖表生成、報告生成以及歸因分析等靈活應用，有效提升了業務分析決策效率，助力銀行業務發展。

案例介紹：

在數字化轉型的推動下，銀行業正面臨日益激烈的市場競爭和快速變化的客戶需求。在這一背景下，基于指標的分析已成為提升銀行競爭力、優化決策過程和改進業務流程的關鍵工具。

然而，當前中原銀行在指標管理和開發方面存在一些不足。首先，指標管理功能有待完善。指標通常分散在各種報表中，這些報表由不同部門根據各自需求加工制作而成，導致指標在命名、口徑等方面缺乏統一管理，造成不同部門對同一指標有著不同的理解。其次，指標開發效率有待提高。現有依賴人工開發寬表數據集來加工指標的方式，指標的新增或修改都需要針對寬表數據集進行復雜的SQL處理，導致需求響應緩慢。最后，智能化分析能力欠缺。不具備問答式、智能化的指標數據分析能力，當指標出現異常時，由于缺乏預警歸因功能，難以快速定位問題根因，并進行及時分析處理。

為應對這些挑戰，此次數勢科技與中原銀行攜手合作，致力于構建一個集管理、研發與應用于一體的統一指標管理平臺。該平臺實現了從指標定義、加工到應用和評估的全流程閉環管理，確保了指標定義的統一性和標準化，有效促進了不同系統和應用之間指標口徑的一致性。同時，平臺融合了大模型能力，支持智能化功能，如指標問答、圖表生成、報告自動化生成以及歸因分析等，顯著提升了業務分析和決策效率，為銀行的業務發展提供了強有力的數據支撐。

雙方基于數勢科技的SwiftAgent產品打造智能指標平臺，該項目以提升數據分析效率和響應速度為目標，通過構建指標語義層、采用Agent架構、增加反問機制、配備加速引擎以及適配主流國產模型等手段，實現了以多輪對話的方式實現數據指標的靈活查詢、自動歸因分析、可視化報告自動生成以及指標全生命周期的預警分析。在項目實施過程中，對中原銀行的各類數據源進行整合，構建統一的指標語義層，并對國產大模型進行prompt微調和模型微調。解決方案的架構包括基座大模型、企業數據源、指標語義層、SwiftAgent產品和數據分析應用等部分。基座大模型選擇了經過實際應用驗證的國產大模型，并對其進行了prompt微調和模型微調，以確保其在銀行數據分析場景中的高效應用。企業數據源對銀行的各類數據源進行了整合，包括業務系統數據庫、數據倉庫和數據湖等，確保了數據的規范化和標準化管理。指標語義層構建了統一的指標語義層，明確定義了各類指標的計算口徑和業務含義。SwiftAgent產品通過與用戶的交互式問答，實現了數據指標的靈活查詢、自動歸因分析、可視化報告自動生成以及指標全生命周期的預警分析。數據分析應用重點落地了企業經營分析、企業營銷復盤和業務團隊日常用數三大應用場景，為銀行的各級管理層提供了高效、精準的數據支持。

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方案整體實施架構

在實際上線和應用過程中，此平臺實現了指標的全流程閉環管理，提高指標交付效率，為經營分析與管理決策提供強有力的數據支撐，推動中原銀行數字化轉型戰略的深入實施。

1.全流程指標閉環管理

搭建統一指標管理平臺，基于數勢科技指標平臺的架構和功能，實現指標從定義、加工、應用到評估的全流程功能建設。確保指標定義的統一性和標準化，參照指標平臺對指標的標準化定義和管理方式，對指標進行拆解和配置，保證指標的口徑統一、名稱唯一。促進不同系統或應用之間指標口徑的一致性，通過指標API服務，實現指標元信息和數據的對外應用，確保公司各個數據應用的指標口徑一致。

2.低代碼指標開發提效

利用指標平臺提供的直觀圖形化界面和簡便拖拽式組件，簡化指標定義流程，用戶可以通過定義指標的基礎信息、業務信息、技術信息和管理信息完成指標創建。結合自動化數據處理技術，減少對復雜SQL代碼的依賴，用戶只需選擇相應的函數或篩選條件，即可快速、便捷地開發出想要的指標。提升指標開發效率，通過規范的元素定義指標和標準化的數據引入及處理，確保指標開發的高效性和準確性。

3.智能化指標靈活分析

融合大模型能力，支持用戶以自然語言形式與平臺交互，實現問答式的指標分析，快速獲取所需指標數據。根據數據結果自動繪制圖表，如折線圖、柱狀圖和散點圖等，以直觀展示數據分析結果。解讀數據分析結果生成報告，幫助用戶快速理解數據含義，為決策提供有力支持。對異常指標進行多維度歸因分析，通過智能維度歸因和因子歸因，定位影響指標波動的關鍵因素，為解決問題提供依據。

銀行內部人員對該項目給予了高度評價。某業務負責人表示：“這個項目真的給我們帶來了很大的便利，以前我們需要花費大量時間收集和整理數據，現在通過SwiftAgent，我們可以快速獲取準確的分析結果，為我們的決策提供了有力支持。”

關于數勢科技

數勢科技專注于為全球客戶提供高效、精準的數據智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領域的深厚技術積累和行業經驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標平臺（SwiftMetrics）、智能標簽平臺（SwiftXDP）及智能營銷平臺（SwiftMKT）等一系列創新產品，有效提升了企業的數字化決策效率和運營能力。