9月27—29日，2024中國算力大會在河南鄭州舉行。在28日舉行的“協同攻堅，打造算力產業鏈”主論壇上，中國工程院外籍院士張建偉圍繞“多模態具身通用智能的機遇與挑戰”發表主旨演講。

隨著ChatGPT引領的AI浪潮及多模態智能的崛起，張建偉指出，“多模態具身智能”正逐步成為未來算力賦能千行百業的核心議題。他表示，在制造、交通、醫療、農業、家政、養老及教育等關鍵領域，大模型與機器人的深度融合將催生具身智能的廣泛應用，開啟智能應用的新紀元。

從典型的信息通訊領域的信息空間非具身智能，邁向融合時間、空間、邏輯信息的具身智能時代，關鍵在于人工智能與實體經濟的深度融合，這不僅是技術進步的標志，更是算力轉化為實際價值、重塑產業生態的關鍵所在。張建偉分享了自己在德國多年來的研究成果，包括家庭機器人、自動駕駛、醫療康復機器人等前沿應用，展示了具身智能在多個領域的廣闊前景。

“在過往30年中，實現具身智能的方法基本上是屬于模塊化編程的方法，但是在當前具身智能時代下，能夠實現像生物進化機理一樣來進行具身智能的學習，從被動的感知到交互的感知、到強化的想象，一直到機器人的具身，一步步實現智能系統的新范式。”

張建偉認為，隨著科技的躍進，圖像識別、觸覺感知乃至機器人本體感覺等更高級別的感知能力將成為具身智能發展的關鍵驅動力。未來的具身智能將更加注重多模態信息的處理與融合，通過深度學習和算法創新，使機器人能夠像人類一樣處理復雜的視覺、聽覺、觸覺等信息，從而更好地適應各種非結構化的環境和任務。他表示，這一目標的實現需要算法、數據和硬件的緊密配合，同時也需要關注倫理治理和產學研的國際合作。

“在探索未來通用具身智能的征途上，我們正處于一個充滿機遇與挑戰的時代。”張建偉表示，未來，算法、數據與硬件的深度融合將成為不可逆轉的趨勢。在算力、存儲與控制的全方位一體化布局下，社會各界應共同努力，把握即將迎來的一系列至關重要的技術創新節點，深刻改變人們對智能的認知與應用方式，推動“多模態具身智能”的發展與應用，開啟具身智能的無限可能。

責編:陳玉堯 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監審:萬軍偉