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王增業(yè):人工智能引領(lǐng)油氣行業(yè)邁向“數(shù)據(jù)與模型雙驅(qū)動(dòng)”新階段

IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:馮璃月 首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇 時(shí)間:2025-09-09 16:35:46

王增業(yè)系中國(guó)石油資本首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇理事



上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊(林玉蓮 記者 曾慶怡)9月8日,國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》。其中,提出要加快人工智能+油氣典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能。中油資本首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家王增業(yè)接受上海證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,我國(guó)油氣行業(yè)已具備較好的數(shù)智化基礎(chǔ),部署應(yīng)用人工智能,將有助于進(jìn)一步推動(dòng)油氣行業(yè)從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)與模型雙驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。

在王增業(yè)看來,人工智能在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景可概括為三個(gè)層次:一是“感知智能”,如利用圖像視覺實(shí)現(xiàn)智能巡檢、安全監(jiān)控;二是“預(yù)測(cè)智能”,如基于設(shè)備數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù),實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警;三是“決策智能”,如利用AI加速新材料研發(fā)、革命性提高采收率,這是面向未來的顛覆性探索。

針對(duì)具體生產(chǎn)環(huán)節(jié),王增業(yè)表示,在勘探領(lǐng)域,專業(yè)大模型將實(shí)現(xiàn)對(duì)地下油氣藏更精細(xì)、更快速的智能識(shí)別與評(píng)價(jià),大幅提升油氣資源發(fā)現(xiàn)效率和勘探成功率,降低勘探風(fēng)險(xiǎn);在開采環(huán)節(jié),人工智能可以對(duì)油藏動(dòng)態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息實(shí)時(shí)分析處理,提高油氣采收率;在運(yùn)輸領(lǐng)域,專業(yè)大模型可實(shí)現(xiàn)輸送過程的智能調(diào)度和優(yōu)化控制,提升管網(wǎng)系統(tǒng)的安全性和運(yùn)行效率;在煉化環(huán)節(jié),大模型技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的智能控制和精細(xì)化管理,提升裝置運(yùn)行水平和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

“油氣生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜高危,對(duì)模型的容錯(cuò)率極低,專業(yè)大模型建設(shè)必須確保安全、可靠、可信。”王增業(yè)認(rèn)為,在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面,油氣數(shù)據(jù)具有多源、碎片化等特點(diǎn),特別是涉及商業(yè)秘密和國(guó)家安全的領(lǐng)域,安全的共享機(jī)制尚需完善;面對(duì)油氣領(lǐng)域復(fù)雜的物理場(chǎng)景,現(xiàn)有算法在精度控制與可靠性保障上仍存在提升空間。

王增業(yè)表示,專業(yè)大模型與油氣產(chǎn)業(yè)的深度融合將繼續(xù)推動(dòng)行業(yè)向數(shù)字化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級(jí),為保障國(guó)家能源安全、建設(shè)新型能源體系提供有力支撐。最終目標(biāo)是打通勘探、開發(fā)、儲(chǔ)運(yùn)、煉化等全鏈條數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨領(lǐng)域的全局優(yōu)化決策,從“分段自動(dòng)化”向“一體化智能化”運(yùn)營(yíng)躍升,重塑油氣產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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