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中控技術(shù),工業(yè)AI破局者再進(jìn)化

IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:沈如風(fēng) 華商韜略 時(shí)間:2025-09-05 18:35:42

開啟工業(yè)AI“時(shí)序驅(qū)動(dòng)”新時(shí)代

文 | 華又新

從工業(yè)自動(dòng)化切入工業(yè)智能化,對(duì)首個(gè)工業(yè)流程領(lǐng)域時(shí)序大模型TPT進(jìn)行升級(jí),加上商業(yè)模式升級(jí),布局人形機(jī)器人賽道,中控技術(shù)再次蝶變進(jìn)化。

這家工業(yè)AI的破局者,踏上了一條艱難而又極富潛力的道路。

AGI浪潮席卷全球。

OpenAI勢(shì)如破竹,推出ChatGPT世人矚目,大洋彼岸,DeepSeek又另辟蹊徑,用低成本+完全開源讓大模型飛入千家萬(wàn)戶。

如今,大語(yǔ)言模型(LLM)以其卓越的語(yǔ)義理解和內(nèi)容生成能力,在文本創(chuàng)作、代碼編程等商業(yè)領(lǐng)域大放異彩。

然而,當(dāng)AI進(jìn)入工業(yè)腹地,諸如石化、能源、制藥等生產(chǎn)環(huán)節(jié),大模型就顯得有些水土不服。其應(yīng)用被嚴(yán)格限制在知識(shí)問答、輔助編程或文檔編寫等邊緣環(huán)節(jié),難以覆蓋生產(chǎn)控制的核心區(qū)域。

這是一道無(wú)形的“壁壘”,而中控技術(shù)就是要打破這一割裂的局面。

8月28日,中控技術(shù)發(fā)布時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)全新升級(jí)版TPT2,推動(dòng)工業(yè)AI進(jìn)入“時(shí)序驅(qū)動(dòng)”新時(shí)代。

相比Toc端的大模型,工業(yè)AI的競(jìng)爭(zhēng)不單要拼算力,更取決于對(duì)工業(yè)的理解能力。

作為全球首款流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT的升級(jí)產(chǎn)品,TPT 2真正打通從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)價(jià)值的“最后一公里”,讓工業(yè)AI真正成為工廠自主運(yùn)行的核心“大腦”。

但為什么是中控技術(shù)?

其一,歷經(jīng)三十多年的沉淀,中控技術(shù)在流程工業(yè)50多個(gè)細(xì)分行業(yè)服務(wù)3.7萬(wàn)多家客戶,積累超1億I/O點(diǎn)數(shù)的千廠機(jī)理知識(shí),累計(jì)高達(dá)100EB的數(shù)據(jù)資源。

比如,石化裂解反應(yīng)的溫度窗口、化工精餾塔的回流比等等,不僅“能看見數(shù)據(jù)”,更“能讀懂工藝”,避免陷入“AI幻覺”的陷阱。

其二,中控技術(shù)對(duì)Transformer算法架構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化,采用MoE混合專家模型。使其既能深度挖掘工業(yè)多維數(shù)據(jù)中的內(nèi)在關(guān)系,又能理解自然語(yǔ)言需求,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+指令”的智能協(xié)同。

正是基于中控技術(shù)“懂語(yǔ)言、懂?dāng)?shù)據(jù)、更懂工業(yè)” 的全棧能力,TPT成為唯一將工業(yè)控制系統(tǒng)根基、海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、行業(yè)專業(yè)知識(shí)與工程實(shí)踐、工業(yè)安全要求的融為一體的解決方案。

不僅產(chǎn)品迭代,TPT 2還更加好用,更加便捷。過(guò)往的工業(yè)軟件需要專業(yè)人員編寫代碼、調(diào)試參數(shù),普通員工望而卻步,中小工廠避而遠(yuǎn)之。

而TPT 2借鑒語(yǔ)言大模型的易用性優(yōu)勢(shì),員工無(wú)需學(xué)習(xí)代碼,僅用日常工作語(yǔ)言描述問題,即獲取可部署的解決方案。



譬如,“乙烯塔溫度波動(dòng)大,操作頻次高,如何優(yōu)化控制方案”,TPT2便能自動(dòng)完成問題拆解-調(diào)用匹配模型-輸出可直接上手的操作方案。最后,將方案導(dǎo)入控制系統(tǒng),根據(jù)實(shí)時(shí)工藝參數(shù)微調(diào),不用人工守著設(shè)備試錯(cuò)。

實(shí)現(xiàn)“一句話解決切實(shí)問題”,大幅提升工作效率。

當(dāng)前,TPT2已經(jīng)真正落地并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益,蘭州石化通過(guò)對(duì)乙烯裝置進(jìn)行優(yōu)化,單爐年凈收益可超三百萬(wàn)元;在萬(wàn)華化學(xué)全廠級(jí)應(yīng)用的年增效益可達(dá)數(shù)千萬(wàn)元級(jí)別。

流程工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),而TPT2再次鞏固了中控技術(shù)“工業(yè)AI領(lǐng)導(dǎo)者”的地位。

為破解AI在工業(yè)流程領(lǐng)域的水土不服,中控技術(shù)創(chuàng)造性打造了“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)。并迅速成為工業(yè)AI轉(zhuǎn)型的新范式。



其中,“1”代表1個(gè)工廠操作系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)集成,為工業(yè)AI奠定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座;

“2”代表兩個(gè)核心大模型——聚焦生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer),以及聚焦企業(yè)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化的超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer);

“N”則代表覆蓋工業(yè)全場(chǎng)景的多種 Agents/APPs,面對(duì)垂直場(chǎng)景深入發(fā)揮特長(zhǎng),在“協(xié)同作戰(zhàn)”中實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的共享和延伸。

而且,這一構(gòu)架以四大數(shù)據(jù)基座——運(yùn)行數(shù)據(jù)基座 DCS、設(shè)備數(shù)據(jù)基座 PRIDE、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座 Q-Lab 和模擬數(shù)據(jù)基座 APEX為基礎(chǔ),可以為大模型提供充足而又精確的“數(shù)據(jù)養(yǎng)料”。

中國(guó)工控網(wǎng)統(tǒng)計(jì),2024年度,這一新架構(gòu)的核心子系統(tǒng)市場(chǎng)占有率再創(chuàng)新高,其中智能自主運(yùn)行系統(tǒng)在中國(guó)市場(chǎng)占有率達(dá)21.8%,安全優(yōu)先系統(tǒng)8.5%,節(jié)能低碳系統(tǒng)5.8%,生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)14.8%,均居國(guó)內(nèi)第一名。

當(dāng)前,石化、化工、油氣、白酒、電力、醫(yī)藥等等都能看到“1+2+N”智能架構(gòu)的身影。

中石油塔里木120萬(wàn)噸/年二期乙烯項(xiàng)目中,中控技術(shù)首次在石化項(xiàng)目中引入Nyx通用控制系統(tǒng)和APL技術(shù),成為“1+2+N”新架構(gòu)的一次重要實(shí)踐;

湖北興發(fā)集團(tuán)攜手中控技術(shù)實(shí)現(xiàn)了27家子企業(yè)工業(yè)軟件全面訂閱制,依托“1+2+N”新架構(gòu),旗下興晨科技將重復(fù)性工作的頻率降至最低,平均每月一鍵進(jìn)料程序使用次數(shù)達(dá)1198次,操作頻次降低90%以上,相比改造之前,預(yù)計(jì)產(chǎn)品年產(chǎn)能提升100%。

金海千億級(jí)氟硅新材料項(xiàng)目總投資300億元,也是中控首個(gè)Nyx+自主運(yùn)行+TPT 的標(biāo)桿項(xiàng)目,也是公司最大的Nyx項(xiàng)目(近4萬(wàn)點(diǎn))。項(xiàng)目建成后,可實(shí)現(xiàn)各工藝裝置長(zhǎng)周期自主優(yōu)化運(yùn)行和生產(chǎn)系統(tǒng)“無(wú)人”作業(yè),實(shí)現(xiàn)廢水、廢氣、廢渣“零排放”,將是國(guó)際一流的智能化工廠和國(guó)家級(jí)綠色工廠。

TPT問世一年以來(lái),已在石化、煤化工、氯堿、熱電等行業(yè)成功落地超110個(gè)項(xiàng)目,同時(shí)挖掘了油氣、白酒等新行業(yè),有望進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。

與此同時(shí),中控技術(shù)還在商業(yè)模式上進(jìn)行再創(chuàng)新,創(chuàng)造了PlantMate——5S店+ S2B線上平臺(tái)+會(huì)員訂閱制模式,讓AI快速賦能工業(yè)。

截至上半年末,中控已在全球開設(shè)200家5S店,其中157家為合伙5S店;S2B 業(yè)務(wù),上半年重點(diǎn)提升國(guó)央企服務(wù)能力,通過(guò)深化線上+線下全生命周期服務(wù)模式,加大物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè),聯(lián)動(dòng)高質(zhì)量服務(wù)客戶。

此外,公司還推出工業(yè)軟件訂閱制/年費(fèi)制模式,不僅為公司帶來(lái)新的增長(zhǎng)潛力,更打下了長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流基礎(chǔ),為AI技術(shù)變現(xiàn)提供動(dòng)能。

信匯材料就是首個(gè)采用中控會(huì)員訂閱制模式的企業(yè),借助企業(yè)運(yùn)營(yíng)軟件的全方位覆蓋、按需服務(wù)的優(yōu)勢(shì),確保該公司“數(shù)字卓越運(yùn)營(yíng)”戰(zhàn)略的長(zhǎng)期價(jià)值和深遠(yuǎn)意義。

既有技術(shù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新又有模式創(chuàng)新,中控技術(shù)讓AI不再成為空中樓閣,而是真正賦能工業(yè)各領(lǐng)域。

人形機(jī)器人被看做AI+精密制造的黃金賽道。

基于在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的深厚積累,中控技術(shù)順勢(shì)入局。不同于宇樹科技、優(yōu)必選、特斯拉等企業(yè),中控技術(shù)依然聚焦工業(yè)領(lǐng)域。

2024年,公司發(fā)布“領(lǐng)航者1號(hào)”和“領(lǐng)航者2號(hào)NAVIAI”,以及工業(yè)機(jī)器人解決方案“Plantbot”,并已經(jīng)賦能多個(gè)客戶。



今年上半年,機(jī)器人業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入超1億元,新簽訂單2億元,已超2024年全年業(yè)績(jī)。

而且,與其他機(jī)器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比,中控技術(shù)早已實(shí)現(xiàn)落地。公司和深度合作伙伴沙特阿美持續(xù)升級(jí),達(dá)成智能巡檢機(jī)器人Aramcobot合作,獲得其AMR智能機(jī)器人項(xiàng)目大單。

今年8 月,中控和沙特阿美聯(lián)合推出新一代智能巡檢機(jī)器人ARAMCOBOT GEN2,并在沙特阿美展開部署,四足機(jī)器狗、輪式機(jī)器人及無(wú)人機(jī)形成的立體巡檢與物流網(wǎng)絡(luò),廣泛應(yīng)用于石化、精細(xì)化工、電子制造等復(fù)雜場(chǎng)景。



沙特阿美是全球最大的石油公司,也是全球最賺錢公司,贏得世界頂級(jí)巨頭認(rèn)可,體現(xiàn)了中控技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深厚實(shí)力,為機(jī)器人業(yè)務(wù)的后續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

今年以來(lái),公司還中標(biāo)廣東白云科技黑燈物流機(jī)器人系統(tǒng)、特變電工超特高壓智能物流系統(tǒng),在中石化鎮(zhèn)海煉化罐區(qū)交付了全行業(yè)首個(gè)飛梭機(jī)器人巡檢。

中控技術(shù)還借助資本紐帶,投資入股浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司,為其第一大股東。這讓公司具備了深厚的產(chǎn)研基因,既能深入研究AI技術(shù),又能結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景需求,實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人核心關(guān)鍵零部件的產(chǎn)業(yè)化,并洞悉新業(yè)務(wù)、新技術(shù),進(jìn)一步提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)發(fā)展能力。

今年上半年,公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)收38.3億元,歸母凈利潤(rùn)3.54億元。拆解中報(bào),公司創(chuàng)新業(yè)務(wù)已經(jīng)開始貢獻(xiàn)業(yè)績(jī),TPT全面進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段,實(shí)現(xiàn)收入1.17億元;機(jī)器人業(yè)務(wù)收入1.1億元,繼續(xù)高速發(fā)展;軟件訂閱業(yè)務(wù)已簽約938家客戶,收入0.6億元,三者合計(jì)占比已超7.5%.。

從DCS(集散控制系統(tǒng))、SIS(安全儀表系統(tǒng))等領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)頭羊,到AI+工業(yè)的全球引領(lǐng)者,再到人形機(jī)器人率先商業(yè)化的先行者,“All in AI”的中控技術(shù)在智能制造時(shí)代再度騰飛。

,識(shí)風(fēng)云人物,讀韜略傳奇。

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