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摘要:不是消費電子+功能,而是 AI +空間交互。
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■ 眼鏡是人類感知世界的重要入口。第一視角的影像、語音、觸控、注意力是最自然的交互方式之一。對于尋求從車廠轉向AI終端公司的理想而言,它是一個必要的入口。
■ AI眼鏡并非理想跨界的小興趣,它延續了理想在智能汽車上的判斷:在AI時代真正重要的終端,不再由形態定義,而由交互與智能的邊界定義,而眼鏡是下一個足夠原生的載體。
■ 全球領先的人工智能終端公司——這是一個比智能汽車公司更有想像力和商業前景的定位。而眼鏡,是它嘗試邁向更高維度的一次低風險嘗試。
作者 | 陳序寧
編輯 | 黃運濤
“戴4個小時就要再換個眼鏡,不應該!拍照要先啟動5秒視頻,不應該!喚醒語音助手間隔幾秒才有反應,不應該!”
在我左側落座的范皓宇戴著一款淺灰邊框的AI眼鏡,語氣柔和而輕快。當談到市面上AI眼鏡的槽點時,他一口氣連說三個“不應該”。
有那么一瞬間,我想起了電影《食神》里周星馳飾演的史蒂芬·周對一碗不及格的雜碎面的犀利負評:“蘿卜沒挑過,筋太多,失敗!豬皮煮得太爛,沒咬頭,失敗!豬血又爛稀稀的,一夾就散,失敗中的失敗!”
過去一年,這位理想汽車高級副總裁買了很多眼鏡,有普通眼鏡,也有智能眼鏡。后者常見的問題是:反應慢、續航短、交互不自然、第一視角視頻延遲,這些都不符合理想對一款好產品的標準。結論自然是,“市場缺少優質產品供給,無法滿足用戶需求。”
兩米開外,橢圓形會議桌的另一端,擺放著七八款范皓宇同款眼鏡。如果不是被提前告知會議主題,很難一眼就看出這是一款在鏡框和鏡腿里密集塞進了芯片、電路板、圖像傳感器、陀螺儀、麥克風、微型揚聲器和電池的AI智能眼鏡。
距離理想汽車CEO李想第一次公開談論“全球領先的AI終端公司”過去不足一年,這家公司已經將下一件智能硬件推到臺前:不是手機,也不是最熱的人形機器人,而是一副眼鏡,全稱是“理想AI眼鏡 Livis”。
對外界而言,它是理想在造車以外的第一件消費級產品;對理想內部來說,它是“穿戴機器人”部門的第一款量產產品,也是一次關于組織能力、產品哲學與人工智能布局的橫向跳躍。
智能眼鏡在過去十年反復經歷熱潮與低谷。Google Glass成為失敗案例,meta不斷試錯。眼下,理想汽車所處的電動車行業競爭仍處在膠著狀態,它為何選擇在這個節點推出一款AI眼鏡?
11月14日,理想AI眼鏡 Livis 正式發布前夕,負責這款產品的兩位核心高管——理想汽車高級副總裁范皓宇、基座模型負責人陳偉,在理想汽車北京研發總部接受了一場小規模的媒體群訪,雪豹財經社亦受邀參加。
他們解釋了:為什么是眼鏡,為什么是現在,以及為什么是理想來做。
這次訪談發生約兩周后,12月3日,理想正式發布它的第一代AI眼鏡理想 Livis,售價1999元,國補后價格1699元起。
這是理想汽車判斷未來人工智能終端競爭態勢后的第一次主動延展,也可能是這家公司從汽車行業邁向更廣闊智能終端行業的第一個關鍵節點。
理想“最強附件”
眼鏡是人類感知世界的重要入口。第一視角的影像、語音、觸控、注意力,是最自然的交互方式之一。對于尋求從“車廠”轉向“AI終端公司”的理想而言,它是一個必要的入口。
理解理想AI眼鏡,需要先從區分幾個概念開始:Livis、Livis OS、理想同學。
范皓宇解釋:Livis 當前是產品的后綴名,隨著用戶累積和產品設備的豐富,未來有可能成為子品牌(不僅限于智能眼鏡品類);Livis OS 是整個軟硬一體的系統,包括模型與基座;理想同學,則是這個系統中的“助理”。另外,理想同學App的海外版本也叫Livis。
這背后,是理想希望讓所有終端——車、眼鏡、未來的空間機器人——共享同一套“心智結構”。陳偉補充說,無論是理想同學、Livis還是自動駕駛,理想內部用的是統一的機器人視角:把所有智能終端都看作機器人的一種表現形式。
范皓宇強調,這是一次“圍繞AI去做的產品”,不是傳統意義上的消費電子產品。AI眼鏡不僅是一次橫向擴展,也是理想的大模型能力在空間交互里生長出的第一個“本體”。
陳偉把它解釋為 VLA 系統的延伸:V是對物理世界的感知,L是規劃和決策,A代表行動。過去,這個框架被用于自動駕駛、智能座艙。現在,它第一次被放到一件以人的佩戴為核心的產品上。
因此,理想做眼鏡不單是為了拓展品類,而是為了讓AI的能力在更多場景中得到驗證與強化。對理想來說,眼鏡不只是硬件,而是新的數據與感知入口。
談到智能眼鏡的競爭,范皓宇的判斷是:外界大多數產品仍然是“消費電子+功能”,而理想希望做的是“AI+空間交互”。
與競品的差異不只在外觀和功能,更在認知路徑。比如,不把眼鏡當作輸出屏幕,而是當作感知入口。當前理想的AI眼鏡沒有做屏顯,而是著重在攝像頭、麥克風、多模態采集——這不是成本控制,而是理想認為“顯示供應鏈還不夠成熟”。陳偉強調,理想對“本體”的要求一直很高,不管是車還是眼鏡,都需要確保硬件足以支撐長期的AI迭代。
再比如,交互不僅僅是提示詞,還有空間動作:進入車內,車機會自動接管語音,眼鏡進入靜默;用戶說“幫我拍視頻”,車沒有能力,眼鏡被自動喚醒。這些設計體現的核心邏輯是:在一個“人始終在移動的場景”中,讓AI做主動狀態切換,而不是讓人去做復雜選擇。
AI眼鏡并非理想“跨界的小興趣”,它延續了理想在智能汽車上的判斷:在AI時代,真正重要的終端,不再由形態定義,而由交互與智能的邊界定義。而眼鏡,是下一個足夠原生的載體。
換句話說,理想不是從眼鏡行業進入AI,而是從AI的視角重新做眼鏡。
對于銷量預期,范皓宇強調,Livis 的目標用戶不僅是140萬理想車主,而是所有科技愛好者,邏輯類似于“買AirPods不一定用Mac”。但他也明確表示,理想不把這款產品當作大規模盈利項目,也不把市占率作為目標。
范皓宇說:“我們短期內不想做太多穿戴機器人,而是從一個產品開始,把體驗做到最好。”這也是理想一貫的產品哲學:通過極度聚焦的產品策略建立品牌勢能,再用技術與工程擴展邊界。
AI的邊界,是整個物理世界
為什么理想會選擇做眼鏡,而不是當下最熱門的人形機器人?范皓宇的回答是:“AI眼鏡不是我們的開山之作,我們的車本身就是人工智能最重要的產品。”
這句話的前提是,理想把AI視為未來的主軸能力,而車是當前最成熟、同時又最復雜的機器人本體。人形機器人雖然熱度更高,但它的感知、成本、交付距離量產商業化仍有距離。與其在不夠成熟的賽道押注一個“未來”,不如先在接近成熟的形態上擴展“現在”。
眼鏡剛好處在一個交叉點上:它既是個人智能終端,又足夠貼近物理世界;它的生產與供應鏈相對成熟,可以站在產業現狀之上實現穩步迭代。而更重要的是——它是一個理想認為“用戶需要但市場仍做得不夠好”的產品類別。
范皓宇之所以不把理想AI眼鏡視為消費電子產品,是因為智能眼鏡的核心不是功能堆疊,而是用AI重新定義交互。空間交互與AI能力結合后,眼鏡就不再是消費電子,而是具身智能的一部分。
這意味著,理想入局AI眼鏡的初衷并不是“我們也要做可穿戴設備”,而是“這是一個合適的通路,能讓AI進入更多真實世界場景”。
人形機器人會是未來的一個重要趨勢。但我們認為,未來三五年,最高效、最高頻的機器是具身機器人:把今天已經用慣、用熟的工具裝上眼睛、大腦和心臟,升級為機器人,這與人類世界的兼容度最高,效率也一步到位。
L4級自動駕駛的車,是跑在路上的汽車機器人;升級后的智能座艙,是會思考的空間智能體;智能進化后的充電站,是自動服務的充電機器人;而AI眼鏡,是戴在頭上的穿戴機器人。
這個組織結構的邏輯,是把智能能力向兩個方向延展:從人與車的關系,向人與自身、人與空間的關系擴展。這是理想對未來智能趨勢的判斷:車是一個大型智能終端,但不是唯一;AI的邊界不在智能汽車,而在整個物理世界。
陳偉轉述理想汽車CEO李想的話稱,理想汽車有三大能力:做大型硬件的能力、做大型軟件的能力、做大模型的能力。這三點構建了理想未來成為全球領先人工智能終端公司的關鍵要素。
全球領先的人工智能終端公司——這是一個比“智能汽車公司”更有想像力和商業前景的定位。而眼鏡,是它嘗試邁向更高維度的一次低風險嘗試。
與一些跨界做手機、耳機、機器人的公司不同,理想對AI眼鏡的研發更像一次組織能力的自然涌現。
理想AI眼鏡不是用組建全新團隊的方式從零起步,而是讓車上的部分能力遷移到眼鏡上。范皓宇舉例:調校鏡片與成像的核心工程師來自理想L9、MEGA的流媒體后視鏡團隊;嵌入式工程師來自方向盤項目;語音團隊同時負責車機與眼鏡,算法也會借用車端的技術。
這種遷移和復用,既節省了資源,也保持了統一的底層工程能力——讓眼鏡的體驗從第一天起就站在車端的成熟架構之上。
眼鏡的立項是用戶需求驅動,還是戰略驅動?范皓宇的回答是:“兩個都得有。”這是理想做新產品的標準;必須既符合公司長期航向,也要能夠在用戶體驗上實現顯著突破。否則,即使符合戰略,也不會立項;即使用戶喜歡,也不會投入,這必須是雙向的“奔赴”。
Livis 之所以出現,正是因為它剛好位于公司戰略與用戶價值的交集上。
結語
理想造AI眼鏡并不能簡單理解為車企跨界做智能硬件。它更像是理想內部一次戰略自證——驗證其“大模型 + 軟硬一體”的能力能否跨越車的邊界,進入更廣闊的物理世界。
2025年是理想汽車成立的第十年。當一家車企不再以車而是以智能終端為邊界時,它的下一個十年可能也將隨之被重新定義。
眼鏡只是第一步。未來,理想對穿戴機器人和空間機器人的研發將持續推進,而車仍將是這家公司最大的智能機器人“本體”。它的真正目標,是讓AI成為終端公司的新中心,而不是讓硬件成為擴張的邏輯。Livis 不會改變理想的主營業務,但它會改變理想理解終端的方式。
AI 正從云端走入終端,從二維的屏幕走入三維的空間,從坐姿交互走向移動交互。車不是終點,眼鏡也不是終點,它們是理想在AI時代最早搭建的兩個智能節點。
而 Livis,是那個從車走向人的第一跳。
-End-
附:以下為雪豹財經社等機構與范皓宇、陳偉的對話節選(內容經摘編):
Q1:眼鏡叫Livis,系統叫做LivisOS,手機App上顯示的是理想同學,如何理解這幾個名詞之間的關聯?聽下來有一點困惑。
范皓宇:Livis指的是我們現在做的這些新的終端和智能附件,這款產品名稱叫做“理想AI眼鏡 Livis”,這是全稱。Livis是后綴,意味著Livis只是開始,可以理解為Livis是圍繞人、各種AI生態所起的系列品牌名。當我們的用戶量不斷地積累起來、終端不斷豐富以后,Livis才真正是一個品牌。
Q2:Livis調動的還是理想同學AI的能力,理想同學和Livis之間是什么樣的關系?
范皓宇:Livis是整個OS的名字,既包括終端軟硬一體的系統,還有模型、基座,它無處不在。理想同學在這個系統中的助理。同時,海外的理想同學也叫Livis,你可以認為理想同學的英文名字叫Livis,只是在國內大家習慣了叫理想同學。
Q3:車機、眼鏡和手機這三端怎么實現交互的一致性?如果有些交互邏輯沖突,是怎么解決?
范皓宇:這三個終端,一個是長期佩戴,一個是長期揣兜,還有一個是觸摸記錄。當這三個終端匯聚在一起的時候,我們(的設計)是一個比較符合用戶預期的自然體驗。舉個例子,用戶到車里面以后,系統會自動把眼鏡的喚醒功能抑制掉,你在說“理想同學”的時候,車機會響應。但當你說“幫我拍視頻”的時候,車沒有這個能力,于是它自然喚醒眼鏡,眼鏡開始拍攝。用戶不用想太多,直接說就好了,因為這些設備都是我們系統內考慮好的。
Q4:最早做AI眼鏡的提議是誰提出來的?誰拍板的?在這個過程中,管理層對做AI眼鏡有沒有分歧和爭議?
范皓宇:這既是一個自下而上,又是自上而下的事。去年我們就在做原型了,我們跟合作伙伴一起,他們提供本體,我們提供語音能力等。理想到底能夠為眼鏡帶來什么東西?帶來我們的操作系統、語義模型、端到端的軟硬一體的能力,真的能夠讓產品更好。我們圍繞AI去做產品,而不是做消費電子。
Q5:做AI眼鏡是從用戶需求驅動,還是公司戰略驅動?
范皓宇:這兩個都得有,既要、又要、也要。如果我們干了一件和公司航道完全不相關的東西,這不現實,也不可能通過立項,所以AI眼鏡一定是符合公司戰略價值的。其次,如果我們看不到它的用戶價值,看不到這個產品給用戶帶來的驚喜和體驗,也沒必要做這件事情,這兩件事情要并存、都符合才會做。
Q6:和競爭對手相比,最大的區別是什么?
范皓宇:我以前不戴眼鏡,但是從去年開始我買了非常多眼鏡,因為需要做好的眼鏡,只有佩戴過才真正能夠把研究體驗做好。今天是一個AI終端時代,空間交互+AI能力,這個是核心,應該圍繞空間交互+AI能力去思考終端該怎么做,這是沒有太多競品的,我也不去看很多競品,因為大量友商做的還是消費電子+功能,我們想做的事情是真正的圍繞AI來做好的產品。
Livis就像當年做理想ONE的時候一樣,用戶在車里面不應該像“蹲監獄”,他應該像使用iPhone、iPad一樣絲滑,用戶不應該為充電而焦慮,這不是競爭的問題,而是應該站在用戶角度做一個好的產品。我們處在這樣一個極具競爭的漩渦里,但我們要跳出這個漩渦,我們做的事情是做用戶真正需要的東西,而不是做了一些用戶根本不會用到的低頻的東西。
Q7:對銷量有什么預期?
范皓宇:理想AI眼鏡 Livis不僅獻給理想車主,也是獻給所有熱愛科技和創新的朋友們的誠意之作,它是開車的好墨鏡,工作生活的好眼鏡。Livis的用戶定義是兩個,一個是所有車主都覺得很舒服、很安心的好產品,同時可能并不是理想車主,就像那會兒買Airpods的人,他可能用的并不是Mac,但是他也會體會到最好的、最流暢的體驗。
如果產品沒有達到一個能力,僅僅做營銷是不夠的。當前這個階段,我們最重要的一件事情還是要把品質、產品體驗做的足夠好,而且有明確的用戶訴求和需求。不要貪多,不要說一上來要賣幾百萬、幾千萬,我們也不想說做到行業的市占率多少,會獲得第一,這不是我們想要的。我們想要的事情很簡單,讓那些喜歡我們產品的用戶用的真正好,這是最重要的事情。
Q8:AI眼鏡是理想汽車轉型人工智能企業的第一個開山之作嗎?
范皓宇:絕對不是開山之作,我們現在做的車本身就是面向人工智能最重要的產品。
Q9:為什么是眼鏡而不是人形機器人?
陳偉:在大模型方向上,不管是面向理想同學的Agent,還是Livis或者我們未來更多的AI終端,或者面向于自動駕駛,我們對于這些產品的認知,都是把它當機器人看。皓宇講到我們對眼鏡這個硬件的描述叫“本體”。為什么是本體?
因為它是具身智能的概念,就是面向物理世界的一個機器人。我們對本體的設計,不管是面向眼鏡,還是面向未來的車內產品,需要考慮的一個問題是這個機器人現在有大腦、心臟、神經系統,以及本體,組合成了一個機器人。
想哥(理想汽車CEO李想)講我們公司有三大能力:第一,硬件做的特別強,因為我們的車在物理世界是非常大的硬件;第二,在做硬件的公司里面,又是做大型軟件研發非常強的公司;第三,我們是目前在有大型硬件和大型軟件開發之外,還有基座模型和大模型研發能力的公司。
這三點構建了理想未來有機會成為全球領先的人工智能終端公司的一個核心的關鍵要素。
Q10:現在理想的生態很龐大了,如何做到平衡?
陳偉:我覺得這次做眼鏡,有點像2022年我們開始做理想同學自研時候的感覺。車的本體已經準備好了,當時大家頭一次發現原來理想的座艙里面有這么多麥克風,也有很多車內很超前的攝像頭,比如深度攝像頭,有了這樣完備的傳感器和相應的本體之后,理想同學才能在AI技術自研以后,快速在體驗上拉開差距。
我們做眼鏡的時候同樣也面臨一個問題,我們依然覺得傳感器、本體和整個硬件的能力決定了AI未來智能的上限。只有將來能夠持續提升模型感知和學習物理世界的能力,才能有機會真正把空間交互體驗做的更好。智能的上限依然得遵循大模型Scaling law的邏輯,云端大模型的部署還是必須的。
整體來看,我們有很強且充足的算力支撐這些模型,無論是訓練還是推理,都能夠得到比較快速的生產和落地。
封面理想汽車





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