量子計算正成為投資者關(guān)注的新焦點，但這一新興技術(shù)的商業(yè)化進程仍面臨重大挑戰(zhàn)。盡管最近取得了技術(shù)突破，且有消息稱美國政府考慮入股相關(guān)企業(yè)，但業(yè)內(nèi)人士警告稱，在量子計算真正成熟之前，投資者面臨的風險遠大于潛在回報。

谷歌近期宣布其量子芯片在特定計算中的速度是普通計算機的13000倍，這一突破展示了量子計算的潛力。此前媒體報道，特朗普政府正考慮收購IonQ和D-Wave Quantum等公司的股份，盡管政府對此否認，這些消息仍推動量子計算概念股大幅上漲。過去一年，D-Wave Quantum飆升1811%。

然而，這一行業(yè)仍處于發(fā)展初期。目前最先進的量子計算機在大多數(shù)應(yīng)用場景中仍無法超越傳統(tǒng)計算機，主要瓶頸在于電子“大腦”規(guī)模不夠大，無法可靠地修復(fù)計算錯誤。美國銀行分析師Wamsi Mohan指出，可擴展性是未來五年至十年的關(guān)鍵問題。

技術(shù)瓶頸尚需時日突破

當前量子計算機性能不穩(wěn)定的根本原因在于量子比特（qubit）數(shù)量不足且錯誤率高。與傳統(tǒng)計算機使用只能是0或1的比特不同，量子計算機則利用所謂的量子比特的量子力學(xué)特性，使之可以同時具有0和1的兩種狀態(tài)。這使得能夠同時處理更多可能性，從而解決傳統(tǒng)計算機需要近乎無限期時間才能完成的問題。

但構(gòu)建大規(guī)模且無錯誤的量子計算機難度極大。眾多量子組件需要冷卻到接近絕對零度才能發(fā)揮作用，設(shè)備通常體積龐大且計算機精密。IBM在量子計算領(lǐng)域深耕約十年，生產(chǎn)出了一些最強大的量子計算機，但其最先進的系統(tǒng)也只有156個量子位。

分析師表示，量子計算機需要更多數(shù)量級的量子比特才能解決許多普通計算機無法處理的問題。IBM今年發(fā)布的路線圖顯示，計劃到2033年達到2000個量子比特。谷歌目前擁有一款105個量子比特的芯片，目標是達到1000個量子比特，但時間表尚不清楚。

技術(shù)路線之爭勝負未分

誰將贏得量子計算的擴展競賽遠未明朗。IBM和谷歌投入大量資金，亞馬遜和微軟等科技集團也紛紛入局。規(guī)模較小的上市量子計算公司也可能突圍占領(lǐng)市場。此外，PsiQuantum這樣的初創(chuàng)企業(yè)也將在澳大利亞和芝加哥建設(shè)大規(guī)模量子計算機，該公司于9月在芝加哥破土動工。

量子計算產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段，甚至連哪種基本技術(shù)路徑最具可擴展性都尚未明確。一些公司如IBM和谷歌使用冷卻至絕對接近零度的材料，IonQ等公司使用被懸浮懸浮并在空間中的帶電粒子，PsiQuantum則利用光的量子特性。

對于投資者而言，任何投資量子計算的途徑都潛在著巨大的風險。今天的任何技術(shù)路徑都可能失敗，就像幾十年前Betamax在錄像帶格式之爭中輸給了VHS。政府早期對某種方案的支持也可能產(chǎn)生適得其反的效果，如果押錯了寶，反而會阻礙整個行業(yè)的發(fā)展。

商業(yè)化時間表仍存不確定性

行業(yè)整合需要多長時間尚不確定。法國巴黎銀行分析師 David O'Connor 在最近的報告中指出，量子計算現(xiàn)在更多的是工程問題而不是科學(xué)實驗，涉及如何制造更大規(guī)模的計算機。他估計這可能需要三到四年的時間。

美國銀行分析師Wamsi Mohan預(yù)計到2030年量子計算收入可能達到42.5億美元。這個數(shù)字并不算驚人，但也不容小覷：這大約相當于英偉達十年前的收入水平。

如果這些挑戰(zhàn)得到解決，量子計算似乎有望得到快速增長，并為投資者帶來可觀的回報。科學(xué)家已經(jīng)使用量子計算機識別出可以提高太陽能電池效率的材料，模擬空客飛機的性能并優(yōu)化電網(wǎng)。強大的量子計算機可以快速測試復(fù)雜的分子組合，有可能加速新藥的發(fā)現(xiàn)。

現(xiàn)在的問題與其說是量子計算是否會成為一項值得投資的技術(shù)，不如說是它何時會成為一項值得投資的技術(shù)，而這可能還需要一段時間。