IT之家 8月27日消息，浙江大學醫學院附屬第一醫院、阿里巴巴達摩院今日發布用于胸痛急診場景的 AI 模型 iAorta，可用常規平掃 CT 在幾秒內識別急性主動脈綜合征，將確診時間縮短至 2 小時內。

急性主動脈綜合征是一種危急的心血管疾病，起病隱匿、進展迅速，但難以第一時間確診。iAorta 從 1 萬多名胸痛患者中精準發現 21 例，幫助他們得到及時救治，目前已在浙江首批 10 家醫院部署，即將全國推廣。

相關論文于 8 月 20 日發表在國際頂級期刊《自然?醫學》（Nature Medicine）。

阿里巴巴達摩院介紹稱，主動脈是人體最重要的血管，其夾層、壁間血腫、穿透性潰瘍等結構性病變被稱為急性主動脈綜合征（AcuteAortaSyndrome，簡稱“AAS”），24 小時內若不能確診并處理，死亡率可達 30%。然而，AAS 的癥狀容易與心梗、腸胃炎等混淆，常規檢查手段識別率低，其早期確診為重大醫學難題，誤診、漏診、延遲診斷頻發。

為此，浙大一院與達摩院等多方組建聯合研究團隊，首創“平掃 CT+AI”識別急性主動脈綜合征，幫助醫生早期確診。達摩院資深算法專家許敏豐介紹，平掃 CT 是超半數胸痛急診患者接受的第一道影像檢查，但傳統上對心血管的檢查效果不佳。團隊基于在“平掃 CT+AI”方向上的技術積累，用三年多時間研發出 AI 模型 iAorta，可在幾秒內勾畫主動脈及其血管腔，判斷血管壁有無結構變化，從而精準識別 AAS。

論文顯示，研究團隊先是回顧性分析了國內三家醫院超 13 萬名胸痛急診患者的就診記錄，發現其中 48.8% 的 AAS 患者在初診時被遺漏。研究人員用 AI 識別這些患者當時的平掃 CT 影像，可將漏診率降低至 4.8%。

隨后，團隊將 AI 模型部署在上海一家三甲醫院胸痛中心，實時分析胸痛患者的影像，一旦發現異常就向醫生“彈窗報警”。兩個月內，iAorta 模型從 15584 人中精準找出 21 例 AAS 患者，敏感性和特異性分別達到 95.5% 和 99.4%。

AI 還大幅縮短了確診所需時間，幫助患者贏得黃金救治窗口。上述 21 名患者從入院到確診平均只需 1.7 小時，而歐美國家的中位確診時間為 4.3 小時。其中，一名 43 歲患者因“上腹部鈍痛 12 小時”入院，醫生初診考慮膽囊結石并開具上腹部平掃 CT 檢查，iAorta 模型從中發現主動脈夾層，患者隨后接受主動脈 CTA 確診，全程只用了 1.6 小時。

浙大一院血管外科主任張鴻坤表示：“我們將推廣這項有溫度的 AI 技術，尤其是讓醫療資源和醫生經驗相對受限的基層醫院受益，提升各層級醫院對主動脈疾病整體的診治水平，探索主動脈 AI 急診‘浙江方案’，為‘健康中國 2030’作貢獻。”目前，浙江首批 10 家醫院，包括浙大一院、紹興市中心醫院、衢州市人民醫院、衢州市柯城區人民醫院、湖州市中心醫院、溫州瑞安市人民醫院等已率先部署，形成診斷、轉運、救治的快速通道。研究團隊正進一步降低技術接入門檻，加速向全國更多地區推廣。