北京商報訊（記者 胡永新）7月31日，由北京商報社、深藍媒體智庫主辦的"AI金融雙刃劍：從安全底線尋找轉型機遇沙龍"在上海成功舉辦。

對于當前AI應用的痛點，上海金融與發展實驗室特聘研究員潘曉俊表示，傳統云服務商及科技服務商仍主導市場，新晉AI廠商在平臺級或專有AI能力建設上參與較少。從應用深度來看，多數應用仍聚焦對話類、交互類場景，真正解決風控、營銷等核心痛點的案例較少。例如，盡調報告結構化、非結構化數據轉化等關鍵領域仍存在空白。人才缺口方面，兼具金融業務經驗與AI技術的復合型人才極度稀缺，此類人才無法通過學校短期培訓產生，需通過實踐積累。

潘曉俊表示，當前，監管對AI面客應用持審慎態度，大型銀行若推出直接面向客戶的AI應用，仍需通過傳統審批流程。例如，某股份制銀行此前以"數字化渠道"名義上線的AI信用卡服務，是少數獲監管批準的案例。近期上海銀行推出的交互式手機銀行雖引入AI，但本質上仍是傳統手機銀行功能的延伸，未實現根本性創新。

從AI在金融領域的機遇與方向來看，潘曉俊認為，AI在金融領域的應用需圍繞"降本增效"展開。降本，即通過AI替代重復性工作如客服、培訓等，降低人力成本；增效，即通過AI優化風控模型、提升產品競爭力。未來，AI的顛覆性發展需依賴復合型人才與解決方案的共振。當前市場更需"解決具體痛點"的務實應用，而非泛泛的技術能力宣傳。例如，聚焦風控中的"非結構化數據轉化"、營銷中的"客戶行為預測"等具體場景，提供可量化的解決方案，才能真正獲得金融機構認可。