8月2日，河南省發展和改革委員會等20部門印發《河南省“數據要素×”行動實施方案（2024—2026年）》，在強化保障支撐方面提到，要面向數據采集、存儲、流通、加工處理等各環節，開展隱私計算、數據空間等數據安全有關技術研發和服務創新，構建制度、技術相協同的數據安全治理體系。

在鄭州云智信安安全技術有限公司（以下簡稱云智信安）輪值總裁張楠看來，數據安全重點不在安全，而在數據。安全做得過重，數據就失去價值，平衡好數據流動與數據安全之間蹺蹺板，才能讓數據安全和數據價值在社會經濟發展中發揮“乘數效應”。

量體裁衣，

場景驅動守護數據安全邊界

“數據要素就好比交通運輸中的車輛，要保障車輛安全可以選擇把車停進車庫，然而這就意味著車輛也失去了運載的價值，數據亦是如此，只有流動才會產生價值。”張楠舉例，流通的數據就像跑在不同路況上的車輛，其面臨的風險各不相同，從單純的設置屏障保護數據，到保障不同應用場景中數據的安全，這就是當前數據安全與傳統網絡安全最大的區別，也是云智信安主攻的方向。

云智信安成立于2019年11月，聚焦數據安全技術研究和相關產品研發，公司初創團隊30多人都來自國內知名的傳統網絡安全廠商，且有豐富的行業經驗。目前，云智信安已完成數千萬元人民幣A輪融資，投資者為知名創投機構同創偉業。

“能得到資本市場的認可，源于云智信安的技術模式和公司的盈利能力。”張楠介紹，面對千億級別的數據市場，云智信安依靠豐富的客戶資源和合作生態，在成立首年就實現了盈利。

據了解，云智信安的數據安全產品已經運用到國家稅務總局“金稅四期”網絡安全防護體系建設以及“東數西算”甘肅慶陽樞紐節點安全防護體系建設等重點項目建設中。云智信安也入選國家高新技術企業、種子獨角獸企業、省級專精特新企業、省級瞪羚企業等。目前，云智信安有鄭州、北京、杭州三大研究中心，在江蘇、甘肅等地成立了一系列子公司，并與中國科學院計算技術研究所等多所科研機構成立聯合實驗室。

技術創新，

低代碼開發領先行業速度

隨著《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等相關政策的落實，我國已將網絡安全和信息化發展同步建設上升為國家戰略，鼓勵企業自主創新。數據安全作為網絡安全的重要市場，云智信安自成立之初就聚焦數據安全賽道，目前人員規模在150人左右，其中技術研發人員占比超60%。

“過去產品開發的模式，從確認客戶需求，編制相應的開發文檔，確定都有哪些組件，每一個組件交由不同的團隊開發，到產品開發完成交付客戶，是一個基本標準化的流程。如果客戶提出新的要求，研發團隊就需要重新對需求進行分析，確定產品怎么去定制。”張楠說，由于效率低下且不可復制，云智信安摒棄了這種傳統模式，轉向大數據基礎平臺，在此基礎上做了低代碼開發框架，該框架由“全面梳理、分類分級、深度管控、安全防護、風險預警、聯動響應”六大安全能力組成，致力解決“數據在哪—數據是啥—誰能訪問—有無防護—風險在哪—如何處置”這六大問題，形成數據安全能力的閉環，達到數據安全的可視、可知、可防、可管、可控、可查。

據了解，低代碼開發框架由于已經完成上層功能的模塊化組建，在前端進行產品交付時，不需要再把客戶的業務場景需求帶回到后端研發團隊，而是由前端的交付團隊根據客戶的需求，在低代碼開發的平臺上靈活地進行組合和定制。

“可以簡單理解為公司做了樂高的多個組件，到了用戶現場之后，可以根據需求確定客戶需要哪些組件并在現場拼接，很快完成適配。”張楠說，除此之外，在對客戶業務模型分析時，利用人工智能技術進行自動化適配，也極大地提升了效率，兩者疊加之下，原來一兩個月的工作量，現在一周之內就可以完成。

聚焦專業，

探索數據安全產業“藍海”

網絡空間作為繼陸、海、空、天之后的“第五維空間”，已經成為全球前沿博弈的新領域，隨著數字經濟快速發展，數據成為國家基礎性戰略資源和關鍵生產要素，并由此形成數字生產力。在此背景下，安全性成為驅動數字生產力的發展關鍵一環。

然而，數據作為一種虛擬資產，安全的邊界在哪？張楠告訴記者，“安全是一種感覺，每個人對安全的理解都不一樣，屏蔽掉由于人的性格差異而產生的不同的安全感，根據不同數據的特質，還原出數據本身的安全狀態，是做數據安全工作當中一個非常重要的環節。”例如個人敏感信息和隱私信息，機密性是第一要素，做到防止數據泄露就是安全；而對于公開信息來說，每個人都可以知道，但是不可以被篡改，做到防止數據非法篡改就是安全。

“對于一個企業來說，選擇做什么是相對容易的，選擇不做什么反而比較難，在公司近幾年的發展過程中，我們把技術產品和方向聚焦在數據安全上。”張楠說，對于云智信安，聚焦專業的事才能跑得更快。

不同類型的企業，對于數據安全的需求也不盡相同。對于大型制造業企業，很多生產線一旦運行就不能間斷，這些企業數字化轉型的過程中，穩定是第一要素。對于互聯網企業，其本身的業務就包含大量的數據服務，但是由于政策法規并不能面面俱到，可能會存在灰色地帶或者不安全因素，合理合規合法地開發利用數據，數據流轉和傳輸過程中的安全保護成為互聯網企業關注的重點。

未來數據交易的過程當中會產生大量的數據之間的聚合碰撞，而“數據要素×”指的就是數據要素與不同行業相結合，產生新的業態和場景。張楠說：“數據安全是非標準化、定制化、復雜化，需要做出不同的方案，大膽假設，小心求證，去偽存真，才能更好地服務數字經濟發展。”

責編:王時丹 | 審校:張翼鵬 | 審核:李震 | 監審:萬軍偉