很多人在評論區留言，AIAI，天天吹AI，AI到底有啥用。

實話說，咱也能理解，這兩年到處都在說AI，可真提到AI，很多人應該都會想到AI寫文章，刷到的AI抽象短視頻，評論區AI生成的表情包啥的。

除了這些以外，好像真就想不到其他太多改變了。

但今天咱要跟大家講的，將會是一個中國AI拯救生命的故事。被拯救的，很可能會是我們每個人，無數個家庭。

聽起來有點夸張，但這真不是廣告，如果你看了最新上線的nature medicine，相信你也會有同感。

事情是這樣，前幾天的nature medicine上刊登了篇來自中國的論文，叫《基于人工智能的非造影CT成像胃癌大規模篩查》。標題雖然長了點，但也好理解，就是用普通的CT來檢查胃癌。

而提到胃癌，不知道有多少差友和我一樣心里一緊。

沒辦法，現在癌癥太多了。我國每年有26萬胃癌去世，36萬人新增確診，死亡率在所有惡性腫瘤中排第三。

同樣在東亞，日本胃癌患者5年生存率有64%，韓國70%，而中國僅10%-25%，特別是韓國愛吃腌菜，胃癌確診率比國內高得多，但死亡率卻更低。

原因其實也簡單，胃癌如果能早期發現，生存率其實有90%以上，但想要發現很不容易。用看胃鏡的辦法，平均100次檢查才能找到1個病人。

日韓因為國家小，人少，所以能定期做大規模胃鏡篩查，于是死亡率才能降下來。但我國本來就人多，再加上大家對胃鏡的抵觸，所以全面篩查很難推得開。

等到感覺不舒服再去檢查時，很可能就已經是晚期了。

但現在不一樣了，這篇論文里的AI，只靠體檢的時候拍個CT片子，現場就能判斷出你有沒有胃癌風險，甚至風險有多大，大概病灶有多大都能看到。

那個一查出來就晚期的時代，

很可能就快要過去了。

聽起來確實夢幻，而我們發動一波人脈，專門去了浙江省腫瘤醫院，面對面見到了這篇論文的兩位一作，聽他們講了這背后的故事。

故事的起因，還得再往前倒。

或許有差友還記得，兩年前，我們曾經寫過，達摩院用AI看CT片的方法，攻克了號稱“癌癥之王”的胰腺癌早篩難題，把癌癥篩查技術，直接拔高了一個維度。這論文也登上了Nature Medicine，編輯直接評語說，這開創了一個黃金時代。

這事當時在行業內，是相當震撼的，這也是中國影像醫學第一次登上Nature Medicine。

不過當時看到這新聞以后，最高興的除了科研團隊，可能就是浙江省腫瘤醫院的程書記他們了。

作為全國頂尖的腫瘤?？漆t院，他們太清楚癌癥篩查的痛了，程書記有句話說得特別實在：“再高精尖的根治手術和創新藥，效果都比不上早篩早診早治?！?/p>

而胰腺癌AI的成功，讓他們看到了曙光。達摩院既然能用平掃CT搞定最難的胰腺癌，那是不是也能搞定胃癌？

這事兒其實是典型的“天時、地利、人和”。浙江省腫瘤醫院的醫生們其實早就想過這事，所以在人工智能這方面，他們有一個巨大優勢——他們早就開始“人工”了。

按理來說，影像科醫生幾乎從不拿平掃CT去看胃癌。胃是個空腔器官，餓一頓飽一頓形態都完全不同，再加上食物殘渣、空氣，CT上一眼望去灰蒙蒙一片，能找著胃就不錯了，更別說看腫瘤。

胡燦醫生告訴我們，在這之前因為別的課題，他們團隊已經花了大半年的時間，在幾千份胃癌病人的增強CT上，一張一張地手工勾畫出了腫瘤的位置。（由于打了造影劑，增強CT上的腫瘤更清晰，勾畫起來相對容易）

有了大量做好標注的CT數據，用醫生的話說，這叫“菜都已經洗好了，就看誰來炒，怎么炒了”。于是他們與達摩院一拍即合，迅速開始了課題研究。

雖然這菜確實珍貴，然而想直接下鍋卻不容易。因為他們勾畫的是清晰的增強CT，而AI要學會在模糊的平掃CT上找腫瘤，這完全是兩碼事。

這就好比，你手里的參考答案是課本上高清大圖，但是考試畫質是這樣。

那怎么辦呢？達摩院的科學家們想了個辦法，這也是整個研究最精髓的地方。

他們利用了一個臨床事實：很多確診的胃癌病人，既拍了平掃CT，也拍了增強CT。

于是，他們把平掃CT和增強CT的數據都喂給AI，利用圖像配準算法，讓AI先像玩拼圖一樣，把同一個病人的增強CT和平掃CT，在三維空間里完美對齊。

這時候，AI手里每一張模糊的平掃CT，上面都標注著一個腫瘤的準確位置。達摩院的夏英達博士說，他們猜測，雖然人眼看不出這些CT片子的區別，但原始數據里，從-1024到1024的灰度值中，腫瘤區域一定存在著某種細微的模式。

而AI的任務，就是去學習，為什么這個模糊區域里，就藏著一個腫瘤。剩下的事，就是用這幾千組數據反復訓練，讓AI去學習人眼無法察覺的規律。

“我們也不確定到底能學成什么樣”，夏英達坦言，然而結果出來后，所有人全都驚了。

模型在幾千份數據上跑完第一輪，準確率就高得嚇人，T2期患者的識別準確率在80%以上，T1期也超過40%。（T1T2都屬于早期階段）

這一下，團隊信心爆棚，開始在全國16個中心，上萬份數據上進行驗證。最終，這個名為GRAPE的AI模型，在超過7萬人的真實世界數據里，交出了一份逆天答卷：它的胃癌檢出率能達到17.7%以上！

這意味著，給6個AI認為有風險的人做胃鏡，就能找到1個，相比起以前填問卷時代的大海撈針，效率天差地別。

更關鍵的是，它真的能發現醫生會漏掉的早期患者。

胡燦醫生給我們講了一個讓他至今都感到遺憾的案例。

他有一位45歲的患者，因為吃飯有梗阻感來就診，一查，胃癌晚期。對于醫生來說，這樣的結局見過太多，但胡燦多做了一步，他調出了這位患者半年前的就診記錄。原來這患者半年前因為查別的病，拍過一次腹部CT。

那時的影像科醫生，根本沒往胃癌上想，報告也是正常的?？僧敽鸂N把那張半年前的片子，放進了AI模型里，幾秒鐘后，屏幕上彈出了紅色的警示，AI清晰地在胃部勾勒出了一個區域——早期胃癌。

真實案例測試中，患者在診斷前 6 個月拍的舊CT片，被 GRAPE 提示63.64%概率患有胃癌。

“你讓我現在回頭去看，我也能勉強看出一點痕跡。但在當時，無論是誰，都不會去看，也看不出來?！焙鸂N的聲音里透著無奈。

如果半年前就有這個AI，這位患者的命運將被徹底改寫，不再是不到30%的五年生存率。一個簡單的CT檢查，一念之差，可能就是生與死的距離。

而這樣的故事，在這次研究中，他們一共發現了7個。7個被遺漏的生命時間窗，如果當時有AI，都能搶回來。

而如今，在腫瘤醫院我發現，這個AI系統已經悄悄在醫院的服務器里運轉起來了。每天，醫院做的一千多例CT檢查，只要掃描范圍包含了胃部，無論是查腎臟，還是看肝臟，都會被AI自動分析一遍。等于給每個做CT的人，加了一項免費的胃癌篩查。

胡燦醫生的團隊里，有研究生每天下班前的任務，就是去查看AI的篩查結果，然后給高危患者打電話，通知復查。

為了提高接通率，他們甚至找運營商合作，讓來電顯示腫瘤醫院的官方認證?？杉幢闳绱?，電話打過去，很多人第一反應還覺得是詐騙。

雖然這有些讓人哭笑不得，但他們還是在每天等待，等待一個電話接通后，可以親口對一個陌生人說：“我們發現得很早，別怕?！?胡燦醫生講這些故事時，語氣平靜，但眼神里全是光。

到了現在，這束光，正準備照亮更多地方。

未來一旦這項技術通過更多臨床驗證，它就有可能在全國鋪開，這意味著，全國任何一家有CT機的醫院，幾乎都有能力部署這雙AI之眼，提前把癌癥扼殺在搖籃里。

醫院目前已經準備行動起來了，他們計劃將這個技術在浙江、安徽等地推廣，甚至開著“CT車”到社區去，做基層篩查。

而對達摩院而言，這僅僅還只是個開始。他們的終極目標，是“一掃多篩”。未來我們去體檢做一次CT，就能同時篩查胰腺、胃、肝、結直腸等多種高發癌癥，還有脂肪肝、骨質疏松等慢性病，成本可能就是一頓飯錢。

到了我離開醫院的時候，已經快黃昏了。但故事講到這里，AI到底有什么用，我想我們已經有了答案。

畢竟，技術不是要取代誰，而是要賦能所有人。它將頂尖的智慧，織成一張普惠的網，去看醫生看不到的地方，去做醫生做不到的事情，讓最好的醫療，不再遙遠，不再昂貴。

用這些研究人員的話說，醫療AI的意義不是期刊上的數字，也不是發布會上的掌聲，浙江省腫瘤醫院胃外科的徐主任甚至臨時缺席了這項目的發布會，因為當天，他還在搶救病人。

他們的愿望，也是每一個普通人最樸素的渴望——健康地活著，長久地陪伴。

而科技的進步，或許真能讓時間為愛我們的人，倒流一次。

撰文：納西

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

naturemedicine、浙江省腫瘤醫院、達摩院等，部分圖源網絡