近日，全球人工智能領域標準化進程迎來重要里程碑。由卓世科技作為牽頭單位之一、聯合全球產學研機構共同編制的《IEEE 智能助手分類分級指南》正式進入技術草案審議階段。作為標準核心編寫負責人，卓世科技產品總監王博宇帶領團隊，基于公司在醫療健康、養老、政企服務、會議助手、教育出版等行業的場景化AI助手實踐經驗，結合自主研發的Agent平臺技術架構，為國際標準貢獻了兼具創新性與落地性的方法論，標志著中國企業在全球智能助手標準化領域實現從“技術跟隨”到“規則引領”的跨越。

一、深耕場景化實踐 定義智能助手“能力標尺”

當前，智能助手正從通用型工具向專業化、行業化方向演進，但其能力邊界、安全等級缺乏統一標尺，導致跨行業應用時面臨適配混亂、權責不清等問題。IEEE 智能助手標準首次提出“通用能力+垂直場景”雙維分級體系，通過量化技術指標與場景化評估模型，為智能助手的研發、部署與監管提供全球統一框架。

卓世科技憑借在多行業落地的專業AI助手實踐，成為標準制定的關鍵推動者：

- 醫療健康方向：為三甲醫院打造的“AI診療助手”覆蓋基層到三甲醫院的健康咨詢、分診導診、輔助診療等核心場景，輔助醫生效率提升40%；

- 智慧養老方向：基于情感計算與多模態交互的“養老陪護助手”，提供健康監測、應急響應及精神關懷服務，用戶滿意度達95%；

- 政企服務方向：政務熱線助手實現政策語義理解、政策智能問答，準確率超過95%；會議助手支持多語種實時轉錄與摘要生成，已在國央企等核心場景落地；

- 教育出版方向：教育出版行業，卓世與各地高校、人郵等知名出版社合作，提供AI實訓課程、集成專業場景的伴讀助手等解決方案。

- 出海方向：為世界500強企業提供AI市場分析報告助手的端到端解決方案，年均為企業節省超1000w成本支出

- 工業制造方向：在生產及運營過程過中，以大模型為基礎，在產前、產中、產后各環節中實現結構化與非結構化數據的智能助手，降低生產成本，預計節約支出數千萬元。

“行業場景的復雜需求是標準制定的‘試金石’。”王博宇表示，“卓世Agent平臺通過模塊化架構，將知識管理、任務編排、安全合規等能力封裝為可配置組件，已在多個行業驗證了智能助手分級體系的可行性。這些實踐為智能助手分類分級的場景適配性指標提供了重要參考。”

二、技術+標準雙驅動 打造智能助手生態底座

作為標準的核心技術貢獻方，卓世科技將其Agent平臺的三大核心能力融入標準框架：

1. 場景自適應引擎：支持智能助手根據醫療、政務等不同場景需求，動態調用預訓練模型與行業知識庫，滿足分級標準中的“場景專業化”要求；

2. 可信安全中樞：內置數據脫敏、權限分級與倫理審查模塊，符合標準對高風險場景助手的透明性、可控性規范；

3. 跨平臺協作協議：通過MCP、A2A協議支持、開放式API與多智能體協作框架，解決不同場景的互聯互通問題，推動產業生態共建。

國際標準化組織專家評價稱：“卓世科技提出的‘場景-能力-安全’三維模型，解決了通用標準與垂直行業需求的兼容性問題，為全球智能助手產業的規范化發展提供了可復用的中國方案。”

三、以標準引領產業 加速AI普惠化進程

隨著IEEE標準《智能助手分類分級指南》2025年正式立項，卓世科技計劃面向全球開放部分行業場景的技術白皮書與測試工具包，并聯合生態伙伴啟動“百業智能助手賦能計劃”，重點支持中小企業在教育、養老等民生領域低成本接入標準化AI能力。

“標準化是AI規模化落地的必經之路。”卓世科技CEO表示，“我們期待以《智能助手分類分級指南》為支點，推動智能助手從‘單一功能工具’進化為‘行業數字化轉型的基礎設施’，讓AI真正成為千行百業提質增效的‘數字員工。”