房價是一個城市發展程度的重要體現，一個城市的房價越高通常代表這個城市越發達，對于人口的吸引力越大！因此，房價數據是我們在各項城市研究中都非常常用的數據！之前我們分享過2019-2024年我國地級市逐月房價數據（可查看之前的文章獲悉詳情），包括300多個地級及以上城市的月度平均房價！
本次我們為大家帶來的是2019-2024年我國區縣的新房房價數據！包括2000多個區縣的月度新房房價，時間范圍從2019年1月到2023年12月，數據格式處理為了Excel和Shp兩種。
大家可以在公眾號回復關鍵詞 581按照轉發要求獲取該數據！以下為數據的詳細介紹：
01 數據預覽
我們先來看一下Shp格式的數據，2019年1月—2024年12月的區縣新房房價數據匯總在一個Shp文件中，數據字段主要包括省份名稱、省代碼、城市名稱、城市代碼、區縣名稱、區縣代碼、月度新房房價、數據說明。
各區縣新房房價屬性表
2024年12月各區縣新房房價（Shp格式）
我們再來看一下Excel格式的數據，數據字段的具體屬性與Shp格式相同，各區縣2019-2024年逐月新房房價同樣匯總為一個Excel文件。
各區縣新房房價（Excel格式）
02 數據詳情
時間范圍：
新房房價：2019.01—2024.12（逐月）
統計口徑：
區縣
數據單位：
元/㎡
數據格式：
Excel和Shp
空間坐標：
GCS_WGS_1984
行政區劃數據
縣級行政邊界數據來源于國家地理信息公共服務平臺（天地圖）發布的審圖號為GS（2024）0650號的2024年縣級行政區劃Shp數據（可查看之前的文章獲悉詳情）！
數據說明：
該房價數據原始數據為excel格式，我們基于excel中的區縣名稱與shp格式的縣級行政區劃數據中的區縣名稱做數據連接，得到了shp格式的房價數據。在連接過程中，由于excel數據中的區縣名稱和shp數據中的區縣名稱存在不對應的情況，會有數據缺失，具體分類如下兩種情況：
Excel中有數據，但Shp行政區劃數據中數據缺失：Excel和Shp中包含的區縣數量不同，將Excel數據連接到Shp數據時，會因為區縣名稱不同或歷年來區縣變化等原因產生數據丟失，主要原因在于區縣Shp中不包含市區和高新區的房價數據。涉及113個區縣，我們將未匹配上的區縣房價整理為一個Excel文件一并分享給大家，部分數據預覽如下：
03 數據獲取
京公網安備 11011402013531號