房價是一個城市發展程度的重要體現,一個城市的房價越高通常代表這個城市越發達,對于人口的吸引力越大!因此,房價數據是我們在各項城市研究中都非常常用的數據!之前我們分享過2019-2024年我國地級市逐月房價數據(可查看之前的文章獲悉詳情),包括300多個地級及以上城市的月度平均房價!
本次我們為大家帶來的是2019-2024年我國區縣的新房房價數據!包括2000多個區縣的月度新房房價,時間范圍從2019年1月到2023年12月,數據格式處理為了Excel和Shp兩種。
大家可以在公眾號回復關鍵詞 581按照轉發要求獲取該數據!以下為數據的詳細介紹:
01 數據預覽
我們先來看一下Shp格式的數據,2019年1月—2024年12月的區縣新房房價數據匯總在一個Shp文件中,數據字段主要包括省份名稱、省代碼、城市名稱、城市代碼、區縣名稱、區縣代碼、月度新房房價、數據說明。
各區縣新房房價屬性表
2024年12月各區縣新房房價(Shp格式)
我們再來看一下Excel格式的數據,數據字段的具體屬性與Shp格式相同,各區縣2019-2024年逐月新房房價同樣匯總為一個Excel文件。
各區縣新房房價(Excel格式)
02 數據詳情
時間范圍:
新房房價:2019.01—2024.12(逐月)
統計口徑:
區縣
數據單位:
元/㎡
數據格式:
Excel和Shp
空間坐標:
GCS_WGS_1984
行政區劃數據
縣級行政邊界數據來源于國家地理信息公共服務平臺(天地圖)發布的審圖號為GS(2024)0650號的2024年縣級行政區劃Shp數據(可查看之前的文章獲悉詳情)!
數據說明:
該房價數據原始數據為excel格式,我們基于excel中的區縣名稱與shp格式的縣級行政區劃數據中的區縣名稱做數據連接,得到了shp格式的房價數據。在連接過程中,由于excel數據中的區縣名稱和shp數據中的區縣名稱存在不對應的情況,會有數據缺失,具體分類如下兩種情況:
Excel中有數據,但Shp行政區劃數據中數據缺失:Excel和Shp中包含的區縣數量不同,將Excel數據連接到Shp數據時,會因為區縣名稱不同或歷年來區縣變化等原因產生數據丟失,主要原因在于區縣Shp中不包含市區和高新區的房價數據。涉及113個區縣,我們將未匹配上的區縣房價整理為一個Excel文件一并分享給大家,部分數據預覽如下:
03 數據獲取








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