近日，Apple 研究人員聯(lián)手普渡大學(xué)發(fā)布了一項(xiàng)名為 DarkDiff 的攝影黑科技，旨在解決智能手機(jī)在極端微光環(huán)境下拍照滿是噪點(diǎn)、細(xì)節(jié)模糊的痛點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)通過將生成式擴(kuò)散模型直接引入相機(jī)的圖像信號(hào)處理（ISP）流程，讓手機(jī)鏡頭在黑暗中也能捕捉到驚人的細(xì)節(jié)。

傳統(tǒng)的夜景模式往往依賴后期算法降噪，但這常導(dǎo)致照片出現(xiàn)像油畫一樣的虛假感或嚴(yán)重的涂抹痕跡。DarkDiff 的創(chuàng)新之處在于它并非簡(jiǎn)單的“后期修圖”，而是讓 AI 在圖像生成的最初階段就參與進(jìn)來。它通過學(xué)習(xí)海量影像數(shù)據(jù)，能夠“預(yù)判”并恢復(fù)傳感器在暗光下丟失的紋理與色彩。為了防止 AI “憑空捏造”不真實(shí)的物體，研究團(tuán)隊(duì)還引入了局部斑塊注意力機(jī)制，確保生成的每一處細(xì)節(jié)都符合拍攝現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)。

在實(shí)際測(cè)試中，研究人員使用索尼 A7SII 模擬極暗環(huán)境，在僅有0.033秒的極短曝光下，DarkDiff 還原出的照片質(zhì)量極高，甚至能與使用三腳架進(jìn)行300倍時(shí)長(zhǎng)曝光的參考照片相媲美。

盡管效果驚人，但該技術(shù)要真正裝進(jìn) iPhone 仍面臨挑戰(zhàn)。由于擴(kuò)散模型對(duì)算力要求極高，運(yùn)行起來非常耗電，未來可能需要依賴云端處理。此外，該模型目前在識(shí)別弱光環(huán)境下的非英語文字時(shí)仍有局限。雖然蘋果尚未透露這項(xiàng)技術(shù)何時(shí)正式商用，但這無疑展示了未來移動(dòng)攝影在 AI 加持下的無限潛力。