從技術力到生產力，誰將定義規則？

原創?新熵 AI新科技組

作者丨辛夷 編輯丨九黎

在最新發布的“2025中國AI年度榜單”中，360集團及其旗下的納米AI雙雙上榜。一個成功躋身年度企業榜單，一個斬獲年度產品榮譽。

這個由自媒體人李幫主發起、以數據為驅動的民間榜單，已連續發布41期月度榜單，持續追蹤AI產品的用戶規模、營收能力與市場影響力。

其相關洞察已被互聯網女皇、硅谷傳奇投資人Mary Meeker、全球領先的戰略管理咨詢公司羅蘭貝格等國際權威人物與機構引用，成為業界觀察AI應用落地趨勢的核心窗口之一。

今年360與納米AI入選年度AI雙榜單，向外界傳遞出一個明確信號：以安全聞名的360，正在產業AI的賽道上展示出意外的鋒芒。

更值得關注的是，與這份榜單幾乎同步浮出水面的，還有一份名為“AI先進生產力TOP10”的案例集。從高校、能源、金融到政務、交通、醫療，這十個案例像一張精心繪制的地圖，全景式地展示了AI如何深入中國產業經濟的毛細血管。

而其背后的總規劃師，正是那位始終充滿爭議卻又精準預判的技術“老炮”——周鴻祎。

360押注“落地執行”

ChatGPT和DeepSeek的橫空出世，讓互聯網頭部企業不約而同把資源投入到“讓AI更會聊天”。一向以產品直覺著稱的周鴻祎，卻反復強調一個更樸素的觀點：“真正的智能不是回答問題，而是解決問題。”

這一判斷源于他作為產品經理的本能。

2008年，谷歌Chrome橫空出世。幾乎所有人都只把它看作一個“更快的瀏覽器”，用來和微軟IE搶地盤。周鴻祎卻指出，Chrome的根本目的不是做瀏覽器，而是要成為下一代網絡操作系統。

他的邏輯一針見血：谷歌想動搖微軟的統治，最聰明的打法不是再造一個Windows去硬拼，而是直接“偷家”——通過Chrome的技術架構，讓開發者習慣開發強大的Web應用。當所有應用都在瀏覽器里跑得跟本地軟件一樣流暢時，誰還需要依賴底層的Windows呢？

十五年后回看，這番預判精準得可怕。

如今，這種穿透華麗外表、直抵戰略本質的洞察力，被周鴻祎完整地帶到了AI時代。他的觀點也從未改變：AI的終點不是對話，是執行。

這正是360“All In Agent”戰略最底層的產品經理思維：一切圍繞真實價值展開。

這一戰略選擇，讓360避開了與大廠在通用大模型上的正面交鋒，轉而深耕產業需求的縱深領域。當行業仍在探討技術可能性時，他們開始在真實的產業環境中驗證AI的效能。

十大案例的收集與發布，正是這一戰略的自然延伸。

十大案例，一份AI“實績單”

這次梳理并發布的十大案例，正是360交出的一份扎實的AI實績單。它們并非彼此孤立，而是同一套方法在不同場景中的持續驗證，共同證明了360已率先打通“AI技術-產業智能體-商業成效”的閉環。

在能源、金融、政務等關鍵領域，AI系統的首要屬性不是聰明，而是可信與可靠——數據泄露、系統宕機的損失可能以億計。而這，恰好讓擁有20年安全基因的360找到了真正的用武之地。

瀾滄江大型流域發電企業作為能源央企，數字化最大的顧慮不是銷量，而是網絡攻擊可能導致的電力監控系統癱瘓。360智能體給出的解決方案，沒有堆砌復雜算法，而是將AI深度融入電力監控系統，構建了智慧運營平臺，將網絡、數據、模型的安全資源整合為“資產風險一張表，安全態勢一張圖”，通過“以測促防”提前化解隱患，為能源系統的穩定運行提供智能化保障；

新型金融威脅迭代速度遠超傳統風控響應能力，AI風控如果出現誤判或數據泄露，損失可能以億計。360安全智能體在與東吳證券的合作中，沒有追求識別率最高，而是聚焦 處置最穩——依托威脅情報與知識圖譜構建專屬風險模型，實現 “發現、研判、處置”全流程自動化，既讓安全事件處置效率提升90%，運維時間節省40%，安全事件平均檢測時間縮短60%，更讓每一步操作都可追溯、可回滾。

360的安全基因，讓智能體天生帶著 “靠譜” 的標簽，這也是它能切入關鍵領域的核心底氣。

2016年，周鴻祎在中國企業領袖年會上發言：“脫離了產業的場景，孤立去談大數據，談人工智能，肯定有點空中樓閣。”現在看來，這句話精準命中了政務、交通等復雜系統數字化轉型的核心痛點：AI落地不是缺技術，而是缺能打通數據、重塑流程的協同能力。

以深圳市政務服務和數據管理局為例，過去其網絡安全、數據安全與運營管理分屬不同系統，辦事多頭對接、問題被動響應。360為其打造的“深治慧”智能體，貫通以往分散的三大板塊，實現了跨部門協同與全局風險感知。

支撐這一突破的，是360智能體戰略的核心引擎：L4級多智能體蜂群系統。它讓不同場景的智能體協同作業，真正打破“信息孤島”。深圳政務的實踐，已形成可全國復制的數字化治理范式。

同樣，重慶軌道交通日均承載千萬客流，業務條線復雜、數據規模龐大，必須在效率與安全間取得平衡。360通過統一數據底座，既實現經營數據實時可視化、輔助科學決策，又構建全流程安全管控體系，確保民生數據安全無憂。

這標志著360從“安全”到“安全賦能”的升維——不僅解決數據流通的技術難題，更構建起復雜組織間的信任機制，讓不同部門愿意把數據交出來、讓AI用起來。

360的Agent戰略，始終專注于降低落地門檻，而非單純追求技術概念的“最先進”。這一點，在高校、醫院、工廠等一線場景體現得尤為明顯：

在重慶大學，校園網絡規模與數據量持續增長，但安全運維卻長期面臨人手不足、依賴兼職的困境。傳統安全產品操作復雜、誤報率高，而360安全智能體平臺實現了7×24小時自動監測與分析，將安全事件平均處置時間從2小時縮短至15分鐘，并將運維咨詢負擔減輕70%。這不僅提升了效率，也為培養既懂技術又懂安全的復合型人才奠定了基礎。

惠豐科技助力醫療機構轉型實踐，則代表了廣大中小組織的共性難題：渴望引入AI，卻受限于算力成本與專業人才。360通過醫企聯合共創模式，提供工具平臺與能力培訓，幫助機構在可控成本下培育自身AI團隊，切實降低了AI應用的啟動門檻。

對于上海電氣這樣 的制造企業，知識分散、文檔難尋、重復性工作耗費大量精力。360AI助手打通了“知識孤島”，使關鍵業務流程的運行效率提升80%，讓專業人才得以從繁瑣勞動中解放，專注于更具創造性的任務。

這種接地氣的落地思路，讓360智能體不僅能服務大企業，更能扎根產業毛細血管。

在政務服務的“最后一公里”與復雜的通信網絡中，AI的落地更需要貼近實際、服務民生。

寧波北侖區通過AI智能匹配與數字人解讀，主動向企業推送惠企政策，降低了信息獲取門檻；大慶華術則利用智能體統一政務數據標準，實現了政策精準推送與執法智能監控，激活了沉淀的數據價值；貴州移動通過部署多個輕量級場景智能體，在資源調度、人力排班與市場響應中驗證了效率提升的可行路徑。

這些覆蓋多領域的實踐共同揭示出一個趨勢：當前AI競爭的焦點已不再僅是模型參數或對話表現，而在于能否在安全、可靠的前提下，深入具體場景，帶來可衡量、可感知的效率提升、成本優化與體驗改善。

360的野心底座

一個自然的問題是：為什么是360？

在眾多技術公司中，為什么是這家以安全聞名的企業，率先在產業AI落地方面取得了如此扎實的進展？

答案或許從360誕生的那一天，就已經寫好了：過去二十年在網絡安全領域的深耕，讓360在其他公司專注于“造模型”時，更早意識到一個關鍵命題——如何在復雜的真實環境里，讓AI可靠地工作。

因此，當360為企業提供AI解決方案時，這份安全基因便轉化為獨特優勢。在能源、金融、政務等高敏感領域，客戶選擇的不僅是一個工具，更是一個安全、可信的長期伙伴。

隨著“All In Agent”戰略日益清晰，360的使命也升級為“讓AI世界更安全更美好”。周鴻祎本人則成為這一轉變最活躍的代言人，被網友稱為“全網最勤奮的AI博主”。從辦公室到機場候機廳，他的內容直白樸實，坦言希望用自身影響力為公司“省下數十億廣告費”。

但這遠非簡單的網紅營銷。其深層價值在于：一位身經百戰、深知企業痛點的創始人，親自演示AI如何解決具體問題——這種信任構建的效率，遠超任何傳統廣告。他讓自己成為了連接技術能力與市場認知的“超級接口”。

更重要的是，安全基因與IP效應相互強化。安全底蘊為解決方案提供了可靠根基，周鴻祎則將這種專業優勢轉化為市場可感知、能信任的敘事。當一位“安全老兵”談論AI時，自帶對風險與可靠性的審慎，而這正是產業客戶最看重的品質。

周鴻祎的角色也在進化——他不僅是AI的“布道師”，更是產業智能化的“總工程師”。他以IP吸引關注，以安全能力建立信任，再以扎實案例將關注轉化為生產力。這套“IP引領-技術支撐-案例驗證”的閉環，構成了360在產業AI賽道的獨特競爭力。

十大案例標志著一個重要轉折：AI競爭的核心，正從“技術力”的比拼，轉向“生產力”的交付。正如周鴻祎所判斷的，“模型即產品”已成過去，唯有將大模型轉化為場景背后的解決能力，真正滿足用戶剛需，AI才能創造持續價值。誰能在更多場景中規模化地復制這種“閉環”，誰就將定義AI下半場的規則。

故事始于周鴻祎對趨勢的一次精準判斷，而它的宏偉篇章，正在重慶的校園、深圳的政務大廳、瀾滄江的電站控制室……無數產業現場中，那些“悄然運行、持續創造價值”的智能體共同書寫。這不僅是360一家公司的戰略成果，更是中國AI從技術探索走向價值創造的一個縮影。

這不再是關于未來的預言，而是一場正在發生的、靜默卻深刻的產業變革。