本文摘自《云棲戰略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯合策劃。目的是為了把各個行業先行者的技術探索、業務實踐呈現出來，與思考同樣問題的“數智先行者”共同探討、碰撞，希望這些內容能讓你有所啟發。

云與 AI 技術正在全球范圍內加速流動與共享，推動產業分工格局的重構與創新資源的優化配置。無論是來自五大洲的本土創新成果、跨國企業的全球化技術布局，還是中國出海企業的落地實踐，都共同印證了一點：AI 與云的深度融合，正日益成為支撐全球創新的數字基座。據斯坦福大學《2025 年人工智能指數報告》顯示，中美大模型在綜合性能上的差距已從 2023 年的 17.5% 縮減至現在的 0.3%。堅持開源生態建設讓中國廠商實現了跨越式發展，也參與了更多全球化協同創新。

目前，對于企業中企出海，阿里云已是優先選擇；跨國企業、大型體育賽事也紛紛選中阿里云。這些背后，通義大模型屢次在各種國際測評中嶄露頭角，全球下載量超過 6 億次，對擴大云的影響力是加分項；而圍繞 AI 優化的全球云計算一張網，也為大模型這張“國際名片” 的輸出打下了堅實的云底座。

云 +AI 戰略，讓中國廠商真正躋身“領導者象限”，也讓創新資源突破了地域限制。

海外投入帶來高速增長

“海外投入建設規模的增長速度遠超我們現在在中國國內的增長速度。我們希望海外更大力度的投入建設能夠支撐全球客戶快速增長的 AI 和云計算需求。” 阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘在云棲大會的國際峰會論壇上透露。

海外投入的節奏也在加快。云棲大會上阿里云公布了新一輪國際化進展，一年內將首次設立巴西、法國、荷蘭等地域節點(Region)，并擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞、迪拜的數據中心。這是阿里云成立至今在海外基礎設施上最大規模的投入。當前阿里云已在全球 29個地區運營91個可用區，以及3200多個邊緣節點。

與早期云的國際化更多服務于中國企業在境外的業務不同，如今已有大批國外本土企業、跨國公司選擇阿里云。像近期阿里云啟用的首個拉美地區數據中心即墨西哥節點，服務的主要是墨西哥及拉丁美洲的中小企業。很多企業用生成式 AI、智能體來做業務創新，AI 需求的激增帶動了云的需求。8 月發布的阿里巴巴最新財報顯示，AI 的旺盛需求拉動了云的增長，使智能云單季收入達 334 億元，同比增長 26%，而海外市場增速要明顯高于這個數字。AI+Cloud 戰略是其當前乃至未來的戰略重心，隨著全球化布局的加深，這一組合有望驅動長期的業務增長。

過去，在全球各地布局數據中心主要是為降低數據傳輸時延，讓全球云計算客戶就近使用穩定的服務，這對于金融、游戲、視頻直播、大型制造等業務復雜度高或時效性強的行業很重要。而 AI 大模型深入業務流程，海量訓練數據實時進出，使這個要求進一步提升，那么打造全球一張網、一朵云，用統一的技術架構來構建數字化，就成為基本需求。

阿里云是如何打造全球一張網，并圍繞 AI 進行軟硬件協同優化的呢?

首先離不開數據中心的底層算力。過去一年，阿里云 AI 算力增長超 5 倍，在自研模式下發布了全新一代磐久128 超節點 AI 服務器，它具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，可支持多種 AI 芯片。單柜支持 128 個 AI 計算芯片，密度刷新業界紀錄。磐久超節點集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能網卡，采用開放架構，可實現高達 Pb/s 級別 Scale-Up 帶寬和百 ns 極低延遲。

以往，阿里云習慣先將最優質的產品在國內上線，而今年定的新目標是，希望讓最先進的算力在國內和海外同步、同享。在網絡層面，為應對大模型時代對海量數據傳輸的需求，阿里云新一代高性能網絡 HPN 8.0 采用訓推一體化架構，存儲網絡帶寬拉升至 800Gbps，GPU 互聯網絡帶寬達到 6.4Tbps，可支持單集群 10 萬卡 GPU 高效互聯。在存儲上，阿里云分布式存儲面向 AI 需求進行了升級。高性能并行文件存儲 CPFS 單客戶端吞吐提升至 40GB/s，可滿足 AI 訓練對快速讀取數據的需求；表格存儲 Tablestore 為 Agent 提供高性能記憶庫和知識庫；對象存儲 OSS 推出 Vector Bucket，為向量數據提供高性價比的海量存儲。在容器服務中，阿里云 ACK 新增靈駿節點池，引入模型感知智能路由、多角色推理負載管理、故障自愈等核心功能，自動處理恢復時長縮短 85%，模型推理冷啟動提速 10 倍。容器計算服務 ACS 強化網絡拓撲感知調度，任務通信性能整體提升 30%，并針對 AI Agent 場景深度優化。

在這些底層基礎設施之上的計算資源布局中，AI 智算集群靈駿通過多級親和性與拓撲感知調度設計，基于 HPN 網絡支持 10 萬卡穩定互聯，多級可擴展的架構讓每張卡間互聯路徑更短、帶寬更優；由阿里云大數據系統 ODPS 升級更名而來的 MaxCompute 支持全模態的湖倉數據，面向 Agentic AI 做出 AI 原生數據庫的演進。由此構建了 IaaS 層 + 計算資源的全球統一架構，根據當前規劃，到 2028 年阿里云全球的容量將比現有規模增長 14 倍。在三年 3800 億元投資基礎設施的目標中，海外建設將占有較重筆墨。

國際化的選擇

在過去的全球產業分工中，研發總部設在哪里，世界工廠建在哪里，供應鏈的層級怎么劃分，涇渭分明。但分散的組織通過傳統的郵件等形式層層匯總溝通，往往效率低下，決策依據的滯后性愈發不適合創新的快步伐。現在，跨國企業依托 AI 云平臺構建分布式研發和運營網絡，實現數據的實時共享與協同，目的是為提升業務效率。

目前，像寶馬、惠普、標普全球、阿斯利康、凱德集團和 LVMH 等行業巨頭均與阿里云實現合作，分別涉及汽車、消費電子、金融數據、制藥、房地產和奢侈品等多個領域。觀察發現，這些領域要么涉及智能化與前沿技術的設計研發，要么涉及全球海量實時數據的分析，對 AI 應用和分布式架構依賴性增強。

在數據高敏感性的金融領域，業務網絡遍及全球 53 個市場的渣打銀行與阿里云達成合作。根據備忘錄，渣打集團將以阿里云達作為人工智能領域的戰略合作伙伴，通過提升運營效率和客戶體驗，進一步提升其行業競爭力。渣打集團計劃通過阿里云的人工智能技術和解決方案，重點開發人工智能驅動的客戶服務和銷售推薦、人工智能主導的風險管理和合規自動化，以及通過研討會和認證合作提升渣打團隊的 AI 技能。

此外，在企業服務方面，阿里巴巴集團與 SAP 宣布達成戰略合作，將 SAP 行業領先的企業級軟件與阿里云基礎設施及 AI 能力結合，加速企業客戶的創新和數字化轉型。SAP 將探索接入通義千問大模型，并支持企業在阿里云上部署 SAP ERP 云及 SAP ERP 私有云版本。雙方將共同擴展企業級市場客戶，初期聚焦于中國市場，并逐步擴展至東南亞、中東和非洲。

為服務好這些跨國作業場景，阿里云在 AI 基礎設施基礎上，加快了像通義大模型、百煉平臺、PAI 機器學習平臺等核心產品的國際化，讓全球各地的客戶都能在第一時間用上最前沿的研發成果。比如阿里云已經開源了 300 多款模型，覆蓋全模態、全尺寸，支持 119 種語言，涉及到眾多小語種和方言。此外，魔搭社區上線國際版，為全球 AI 開發者提供模型體驗、下載、調優、訓練、推理、部署等“開箱即用”的一站式服務，以擁抱開源的姿態邁出了構建無國界 AI 生態的重要一步。

國際體育賽事也是檢驗一家云服務商國際化服務能力的場景之一。比如，阿里云繼服務于巴黎奧運轉播后，又被世界泳聯選中為全球獨家云服務合作伙伴，開創了國際單項體育組織核心系統全面上云的先河。未來四年，阿里云將為世界泳聯提供云計算與 AI 技術支持，推動其賽事綜合管理系統、客戶數據平臺和公眾數字服務平臺等核心業務全面上云。這是國際單項體育組織首次將核心系統全面部署在云端。全球一張網的技術底座，對這類需要跨區域協同作業的場景提供了更好的支撐。

“這對世界泳聯來說是一個重要的進步。阿里云不僅擁有全球基礎設施和豐富的技術積累，還深刻理解國際體育行業在構建數字平臺時的需求。這次合作將幫助我們擴大運營規模、提升平臺穩定性、增強數據安全性，并進一步增強我們服務全球水上運動生態的能力。” 世界泳聯主席侯賽因·阿爾 - 穆薩拉姆表示。

如果說早期全球客戶被阿里云產品的性價比所打動、進而嘗試服務，如今經歷大賽歷練后，他們更依賴于阿里云全球基礎設施的穩定性和安全性。

此外，阿里云與 NBA 中國官宣達成多年合作，阿里云將成為 NBA 中國官方云計算與 AI 合作伙伴，通過人工智能與云技術重塑中國球迷體驗和參與 NBA 的方式。類似的還有阿里云將為 2026 年達喀爾青奧會提供全程云計算與 AI 支持，覆蓋賽事核心應用及服務，助力賽事全面上云，提升運營效率與觀眾體驗。這將是奧運史上首屆在非洲舉辦的綜合性賽事，也將首次由云計算和 AI 技術全面支撐運行。

搭載 AI 出海的需求激增

回顧歷史，數百年前的大航海時代有兩個基本背景因素一是陸地貿易因奧斯曼土耳其在咽喉要道的“卡脖子” 而受挫；二是新的貿易工具即造船業突破了發展瓶頸，為遠航創造了條件。今天的環境似乎有相似之處，內需遇到增長瓶頸，而全要素出海——包括產品、技術、人才、資本和管理模式的現象已顯現。企業的出海意愿高漲，云 +AI 成為像當年造船業一樣的新工具。

吳曉波在云棲大會的演講中分析了日本“失去的三十 年”，日本經濟曾對外受到貿易反制，對內需求低迷，陷入經濟死循環。但日本仍依靠全球化的個人資產管理和全球化的產業投資實現了一定的增長，從 1990 年到 2024 年，日本的海外凈資產規模占到 GDP 的 75%，海外子公司營收占總公司比重的 82%。海外制造占日本制造的70%，其中汽車產業尤為明顯。

盡管當前國際貿易因局部摩擦在“開倒車”，但在出口模式的結構性調整中，越來越多的中國企業仍在持續把產品售賣到海外市場去。從奶茶到玩具，從新能源汽車到 IP 形象，他們紛紛跨境尋找第二條增長曲線。模式輸出取代了以前傳統代工年代的勞動力價值輸出。

與十幾年前的傳統出口模式相比，現在的中企出海更依賴于云 +AI 的科技底座去開拓新業務。實踐已總結出經驗：出海企業選擇一個合適的大模型，擁抱一家安全且有實力的云服務商，往往能起到決定性作用。

作為全棧能力的服務商，阿里云已服務超 25 萬家中國企業出海，覆蓋消費電子、制造、汽車、零售、游戲等 20 多個細分行業。在 AI 浪潮下，其服務的企業主要呈現三類方向：全棧 AI 云支持 AI 原生應用快速全球化，累計覆蓋用戶超 10 億；業務核心系統上云，助力制造產業鏈出海，覆蓋 200 多國家和地區；全球全棧安全合規，支撐中國服務出海。通過服務零售、跨境電商、游戲等行業云上出海，為全球 20 億用戶及消費者提供穩定服務。

在數據保護方面，阿里云提供了從技術架構、流程管理到產品設計的全方位隱私保護和合規能力，確保數據在產生存儲、傳輸、銷毀、全生命周期可控；在合規方面，阿里云具備多層次的全球及地區合規認證，包括 ISO 體系、SOC 審計等，滿足不同行業客戶的特定合規需求，截至目前，阿里云已覆蓋超過 150 項全球合規資質。

云棲大會上，阿里云智能集團公共云事業部出海解決方案總經理黃歡歡正式發布了《阿里云中企出海最佳實踐》 和《中企出海云計算技術服務白皮書》，系統梳理了出海經驗與技術服務體系。

在 AI 工具領域，美圖公司成功實現了從一款影像工具向 AI 驅動的全球數字生產力平臺的戰略升級。通過切入電商設計、口播視頻等生產力場景，并依托阿里云提供的高彈性算力與全球合規保障，其海外業務實現爆發式增長，美顏相機海外日活躍用戶數曾創歷史新高并首次超越內地市場。

在智能制造領域，美的集團為落地“雙循環戰略”進行了數字化 3.0 全球升級。阿里云作為核心伙伴，為其全球化的頂層架構提供了一體化數字底座等關鍵支撐，確保了業務在全球的穩定與敏捷。

在零售行業，多點數智在 5 年前便開始走國際化道路，期間基于阿里云合規、安全、高可用的基礎設施，滿足海外市場的多樣化需求，與阿里云一起服務了很多客戶，比如與香港 DFI 集團共建了多點 DFI- 新加坡技術架構，實現全球業務的統一管理。

多點數智合伙人任中偉反復提到“信任”一詞，他將之視作國際化中最難做到的事。與阿里云的合作，首先解決了企業自身的信任困局，任中偉指出，“中國的產品跟中國的云由于在國內有很好的對接和服務，所以到海外會發現不僅僅是成本優勢，還有溝通的優勢。” 另一個加分項則是對外的信任背書，“涉及安全和合規，而中國這些巨頭企業在海外建立的信譽，可以比較好的幫到我們這樣一些企業。”

可以說在 AI 時代，阿里云已成為中企出海的首選。

結語

綜上所述，AI 為全球產業帶來的不僅是新技術輸出，還有國際分工的重新布局，中小企業受益于 AI 技術的普惠，創新速度加快。

展望未來，超級 AI 云需要超大規模的基礎設施和全棧的技術積累，在全球各大廠都瘋狂增加資本性支出的競賽中，屆時全世界可能只會剩下 5-6 個超級云計算平臺，全球協同創新的圖景就將從這些平臺上不斷涌現、展開。

本文摘自《云棲戰略參考》總第20期

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