出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡、李一飛

編輯｜苗正卿

頭圖｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「19」篇文章。

4人團隊起步、00后、宿舍創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造了600萬美元年收入，兩年吸引超過500萬用戶，社交媒體上播放量超過5億，創(chuàng)業(yè)不到一年實現(xiàn)持續(xù)盈利，每月營收超過50萬美元，利潤率在20%-30%。

AI時代不乏這樣精益創(chuàng)業(yè)的例子，Oleve便是其中一個。

可能不能簡單把Oleve定義為一個產(chǎn)品，它更像是一個“AI工廠”，通過快速生成一款A(yù)I產(chǎn)品和病毒式營銷積累用戶，幾位創(chuàng)始人深諳AI時代的增長策略。

2023年年初，羅徹斯特大學(xué)的Sid Bendre和三個室友，推出了一款數(shù)學(xué)作業(yè)輔導(dǎo)應(yīng)用——Quizard AI，用戶可以掃描題目，獲得AI輔導(dǎo)。

就是這么一款簡單的應(yīng)用，他們在TikTok上發(fā)布了一段視頻，作為冷啟動的動作，標題為，ChatGPT和Photomath生了個孩子，觀看次數(shù)一夜之間漲到230萬次，在不到30小時，吸引了10000名用戶。之后，他們增加了每周9.99美元的訂閱費用。

后來，他們又在同年8月，推出了一款新應(yīng)用——Unstuck AI，一款學(xué)習(xí)助手。在不到30天里，TikTok觀看次數(shù)超過2.5億，APP Store上教育排行榜第四名，9周里獲得800萬用戶。

CTO Sidhant在一次視頻中將他們的“精益游戲手冊”歸結(jié)為四個關(guān)鍵原則：為精益奠定基礎(chǔ)的操作原則、為精益建立系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)、廣泛使用的人工智能工具以及持續(xù)的流程改進。翻譯過來就是，招正確的人、利潤第一的心態(tài)、將盡可能多的工作流整合到一個平臺上，以及一件事情不要學(xué)習(xí)兩次。

這家公司之所以值得一提，首先是其精益創(chuàng)業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，其次是他們的病毒式營銷和激進增長的策略，還有他們AI原生的思維方式——他們稱自己的模式是類似消費AI領(lǐng)域的皮克斯。

嘉和資本CEO袁子恒表示，oleve主要面向C端用戶，從AI應(yīng)用的三個方面技術(shù)、產(chǎn)品、增長來看，尤其是增長的方法論是可以復(fù)用的，這也是oleve商業(yè)模式成立的底層邏輯。相當于是搭了一個運營中臺，基于這個中臺，根據(jù)細分人群和場景的需求，持續(xù)開發(fā)一系列產(chǎn)品。

硅谷風(fēng)投機構(gòu)Up Honest Capital告訴虎嗅，Oleve這種AI應(yīng)用孵化器的模式，驗證了在AI時代，各種AI開發(fā)工具降低了做應(yīng)用的門檻，對用戶需求的深度理解和別出心裁的GTM（售前）技巧=有流量、有收入的工具應(yīng)用。

美國最大孵化器YC曾經(jīng)提出了一個Designer Founder的概念，稱更多設(shè)計師應(yīng)該成為創(chuàng)始人，因為設(shè)計師已經(jīng)具備成為優(yōu)秀創(chuàng)始人所需要的許多技能——強烈的用戶同理心、專注于解決問題、對質(zhì)量和品質(zhì)有高標準，這些是當前AI時代每個創(chuàng)始團隊的必備條件。

消費AI里的“皮克斯”工廠

你很難將Oleve定義為一家“AI教育公司”，盡管他的兩款爆款產(chǎn)品面向教育。

Oleve把自己稱為是消費AI的“皮克斯”。

Oleve的第一款產(chǎn)品Quizard AI發(fā)布之時，市面上已經(jīng)不乏類似的拍照搜題應(yīng)用，例如作業(yè)幫、OpenAI后來也做了類似的拍照搜題產(chǎn)品。

最初，Quizard AI只是一個學(xué)生自用的拍照搜題工具，技術(shù)成本并不高，2023年初，OpenAI尚未開放通用大模型API，Oleve團隊通過多賬號循環(huán)調(diào)用OpenAI的Codex模型（OpenAI的智能體）來完成產(chǎn)品開發(fā)，處理學(xué)生問答，這樣大膽的嘗試大幅降低了初期算力成本，也快速驗證了產(chǎn)品可行性。

Codex本來是OpenAI為編程設(shè)計的，但Oleve能夠通過巧妙的提示工程，讓Codex能夠進行自然對話。這家公司后來成為了OpenAI Codex模型的最高使用量用戶。

當然后來，Oleve轉(zhuǎn)向了付費版GPT-3.5接口，這也意味著他們需要更加注重變現(xiàn)。此時他們已經(jīng)邁過了初期調(diào)試與測試的階段，為自己的產(chǎn)品贏得了寶貴的時間窗口和創(chuàng)業(yè)先機。

Oleve在TikTok上通過街頭采訪做營銷

當Sid他們在TikTok發(fā)布了短視頻后，一夜之間有了230萬播放量。半個小時內(nèi)，有1萬名用戶使用。運營兩年多，Quizard AI官方TikTok賬號發(fā)布的視頻數(shù)量近千，總計獲得點贊990多萬，擁有多個瀏覽量處在千萬、百萬級的爆款視頻。

后來，他們又很快推出了學(xué)習(xí)助手產(chǎn)品Unstuck AI，Unstuck支持學(xué)生把自己不同格式的學(xué)習(xí)資料如PDF、PPT、課堂錄音、YouTube視頻、講義筆記等都上傳平臺，再將這些非結(jié)構(gòu)化的材料轉(zhuǎn)化成可互動、能追溯的知識集合庫。學(xué)生就各類內(nèi)容發(fā)起提問，而Unstuck做出的回復(fù)，都會精準標注出處，既處理了AI可能出現(xiàn)的幻覺問題，也讓答案具備了可靠且可信賴的屬性。

在這款學(xué)習(xí)助手上，團隊用了更加激進的增長方式。他們用手寫便利貼、TikTok爆款音頻，并且他們的每個視頻都采用了TikTok上的爆款名人MrBeast的背景，他們還去各大學(xué)進行街頭采訪，并拍成視頻。

最后的數(shù)據(jù)證明了這種激進的營銷增長方式，30天內(nèi)TikTok視頻播放量突破2.5億、9周里新增800萬注冊用戶。

有趣的是，這一套激進的增長策略和營銷策略，都是靠Agent完成的。

他們會通過一個叫做內(nèi)部代理人的Agent，全天候抓取TikTok上的熱門音頻，自動生成多套病毒式營銷的內(nèi)容腳本并作A/B測試，

Oleve的創(chuàng)始人在領(lǐng)英上表示，他們正在制造一臺能夠持續(xù)交付病毒式傳播、有利可圖的產(chǎn)品機器。

除了教育類產(chǎn)品，他們還在打造一款非教育類的產(chǎn)品。

他們?nèi)绾螞Q定是否開發(fā)一套產(chǎn)品，或者如何進行產(chǎn)品迭代？

在舊金山AI工程師世界博覽會上Sid Bendre強調(diào)，人工智能本質(zhì)上是“混亂且不確定的”。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，Oleve開發(fā)了“Trellis”，一個旨在“引導(dǎo)混亂，而非消除混亂”的框架。Trellis涉及將無限的輸出空間離散化為可管理的“存儲桶”，這里包含了用戶的交互、查詢的數(shù)據(jù)，根據(jù)工作流程對業(yè)務(wù)KPI的影響（一個包含數(shù)量、負面情緒、預(yù)估可實現(xiàn)增量和戰(zhàn)略相關(guān)性的公式）確定其優(yōu)先級，并根據(jù)這個優(yōu)先級，優(yōu)化這些工作流程。

這種結(jié)構(gòu)化方法確保人工智能是“經(jīng)過精心設(shè)計的、可重復(fù)的、可測試的和可歸因的，而非偶然的”。

這家公司稱自己不銷售通用人工智能，他們將自己的這套病毒式營銷方式復(fù)制到其他的產(chǎn)品中。

在社交媒體上，Oleve團隊保持著高度的互動性。無論是在TikTok評論區(qū)還是在等平臺，創(chuàng)始人都會在評論區(qū)回復(fù)用戶提出的疑問甚至直接發(fā)布視頻展示實際解題過程，以正面驗證產(chǎn)品效果。這種歡迎質(zhì)疑、及時溝通和用事實說話的開放態(tài)度拉近了與用戶的距離，為產(chǎn)品贏得了可信任的形象。

同時，Oleve非常注重付費機制的透明度。比如Quizard AI從上線第一天起就公開向用戶表明部分高級功能需要付費。團隊并不害怕設(shè)置付費門檻，但這并不意味著用戶就要一味掏錢。

Oleve的策略是盡可能降低首次付費門檻。在上線的最初階段，oleve的產(chǎn)品采用了“免費+周訂閱”模式。相比一上線就采用月/年訂閱，周訂閱金額通常較小，降低了新用戶的決策門檻。用戶可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需求來選擇訂閱，不需要長期承諾。這種貼心又靈活的定價策略，大大提高了首單轉(zhuǎn)化率和后續(xù)續(xù)訂率。

在第一款產(chǎn)品爆火之后，他們加入了Neo加速器，后面又加入了一輪天使輪融資。

小團隊的精益創(chuàng)業(yè)：要么不招人、要么招對人

Oleve的組織架構(gòu)自成立起就是小團隊，最初由羅徹斯特大學(xué)的同宿舍友Michael Giardino，Sid Bendre，Achraf Golli三人構(gòu)成，后續(xù)Ben Or-Chen加入組成4人核心團隊，2025年拓展為6人。Oleve內(nèi)部協(xié)作極其高效，人員雖少但分工明確、體系完善。

在Sid Bendre看來，他們希望打造“消費者版的Palantir”，因此也借鑒Palantir在多元市場中成功擴張的組織經(jīng)驗。

這個組織里的角色分工包括了這幾個角色：

第一是產(chǎn)品工程師，Sid稱之為“收割機”（Harvester），這就類似于Palantir的Deltas，專注打磨具體的用戶體驗和產(chǎn)品功能并實現(xiàn)產(chǎn)品的快速擴張：從需求定義、功能設(shè)計到編碼實現(xiàn)、A/B測試，再到根據(jù)用戶反饋迭代優(yōu)化。

第二個角色是人工智能軟件工程師，稱為“耕耘者”（Cultivator），和Palantir的開發(fā)者一樣，專注于平臺，構(gòu)建公司的Agent系統(tǒng)，開創(chuàng)自動化并擴展影響到每個產(chǎn)品的基礎(chǔ)設(shè)施，包括統(tǒng)一打造prompt，推薦系統(tǒng)、測試管道等。

Oleve的CTO Sid Bendre分享過這家公司的理念：

四個核心創(chuàng)始人的工作，覆蓋開發(fā)、運營、銷售，每個人都跨職能工作。而創(chuàng)始人也表示，他們在招人時，傾向于招跨界人才，“要么招對人，要么不招人”，Oleve招聘具有多重互補技能的人，比如會變成的市場營銷人員、或是有產(chǎn)品思維的工程師。

他們有一套快速迭代的流程改進系統(tǒng)，用來復(fù)盤和反思工作流程的問題。

利潤優(yōu)先，在這個小團隊中，每個人都會負責(zé)一個關(guān)鍵指標，并每周推動指標完成。

他們信奉一件事絕不重復(fù)學(xué)習(xí)的原則，一旦發(fā)現(xiàn)可行，就快速復(fù)用。例如他們用在第一款產(chǎn)品上的營銷增長策略，后來迅速復(fù)用到了第二款產(chǎn)品中，后來他們干脆把這個營銷增長策略工作流自動化。盡管他們并未公布這款產(chǎn)品具體是什么，但Oleve表示其花了三周時間開發(fā)，產(chǎn)品上線后已經(jīng)實現(xiàn)盈利。

AI時代的矩陣打法：先分散、再聚焦

我們在過去的文章中，分析過不少AI原生小團隊精益創(chuàng)業(yè)的故事。他們基本都有一些共同的特征，例如，從創(chuàng)立之初就將AI Agent結(jié)合進組織結(jié)構(gòu)，能用Agent解決絕不用人，用極少的人，調(diào)動幾十個AI Agent；快速迭代、快速Pivot（轉(zhuǎn)變）和激進的增長策略；注重成本和利潤，比如他們用了提示路由，取代模型路由，極大節(jié)省成本。

相比于許多AI產(chǎn)品，越做越復(fù)雜，例如Duolingo，Oleve顯然采取了一種新的方式，一種類似于Startup Studio的模式，這種方式在一些領(lǐng)域可能很難適用，例如需要深耕垂直行業(yè)的場景。但這種方式可以在一些相對輕巧的消費類場景下，找到需求。這是AI時代的紅利，市場足夠大，一些小而美的產(chǎn)品也有跑出來的機會。并且，Oleve另一個值得借鑒的，是其自動化的激進營銷增長策略，快速積累足夠多的用戶。

YC就表示，隨著新的代碼工具使快速構(gòu)建和交付產(chǎn)品變得比以往任何時候都更容易，出色的設(shè)計將變得更加重要。尤其是在許多設(shè)計師擔(dān)心AI取代他們的工作時，真正的機會是設(shè)計師自己使用AI來推出自己的產(chǎn)品并建立自己的公司。

這也是為什么一些YC孵化的公司，如Airbnb和Stripe以其卓越的設(shè)計而聞名并非偶然。沒有它，用戶就不會信任留在陌生人的Airbnb，也不會信任通過Stripe安全地處理數(shù)十億美元的信用卡交易。因此，YC表示，希望看到更多的設(shè)計師邁出這一步，創(chuàng)辦公司，并希望資助從一開始就具有強大設(shè)計和品味的團隊。

Oleve的另一個啟示是其激進的矩陣打法。

“太陽底下沒有新鮮事”袁子恒告訴虎嗅，跨行業(yè)來看，大的消費品公司也通常以品牌矩陣的方式出現(xiàn)，像寶潔，像可口可樂。十幾年前字節(jié)跳動也是APP矩陣，最終沖出來了今日頭條和抖音。

袁子恒說，現(xiàn)在的AI Agent也是一樣，一家公司同時做多個AI應(yīng)用，無論是做AI識別花花草草，識別石頭，識別動物的picture this，還是做了一系列健康A(chǔ)PP的Enerjoy，都是矩陣打法。

袁子恒最近接觸的創(chuàng)業(yè)者，最多的一個團隊是做了20多個不同方向的agent，最終定下來主攻方向。這種矩陣式打法的好處是前期可以廣撒網(wǎng)，提高命中概率，但最終還是要看能否沖出來一兩個能夠做大，持續(xù)性久的產(chǎn)品，也就是先分散，再聚焦。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4766823.html?f=wyxwapp