夢晨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

扎克伯格剛剛9位數高薪挖到的人才們，已經坐不住了。

根據連線雜志消息，兩名員工在meta工作不到一個月后，已重返之前效力的OpenAI。

甚至新任首席科學家 趙晟佳也被曝光曾 試圖重返OpenAI，更是一度簽署了聘用協議。

老員工也跟著出走，一位在meta工作將近10年的高層也一起轉投OpenAI。

從PyTorch核心開發者到生成式AI產品總監，從前沿研究員到基礎設施工程師，各個關鍵崗位至少流失了8位人才。

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有網友開玩笑說，新的前沿實驗室被命名為“TBD”（待定）是有原因的，原來是人員待定啊。

但更嚴重的是華爾街方面已經開始質疑：扎克伯格砸下的九位數薪酬和720億美元AI投資，到底能不能換來回報？

關鍵人才出走的連鎖反應

從PyTorch核心開發者到生成式AI產品總監，從前沿研究員到基礎設施工程師，各個關鍵崗位都在流失人才。

Avi Verma曾是OpenAI研究員，短暫的加入meta一個月就回去了，甚至連領英界面都沒有留下meta的痕跡。

Ethan Knight特殊一些，他在OpenAI參與了ChatGPT早期研發，后來加入了馬斯克的xAI，被挖來meta后也是不到一個月就走人。

另一位離職的meta研究員 Rishabh Agarwal在社交媒體上公開宣布離職時寫道：“離開新成立的超級智能TBD實驗室是個艱難的決定，特別是考慮到這里的人才和算力密度。但在谷歌大腦、DeepMind和meta工作了7年半之后，我感到是時候承擔不同類型的風險了。”

除了新員工回流外，老員工出走的規模和速度也超出了預期。

PyTorch和Triton的核心開發者 Bert Maher選擇加入了競爭對手Anthropic，這對meta的AI基礎設施建設團隊是個不小的打擊。

這種離職潮還在向中層管理崗位蔓延。

meta還失去了一位工作了近十年的領導者。據兩位知情人士透露，meta生成式AI產品管理總監 Chaya Nayak加入OpenAI作為“特別行動人”。

據統計，至少有8名員工在MSL成立不到兩個月內離職，涵蓋了研究、工程和產品管理等各個關鍵領域。

更令人擔憂的是，meta內部關于”Do Not Rehire（不予再聘）”名單的傳聞開始流傳，這進一步打擊了員工的心理安全感。

重組帶來的管理混亂

扎克伯格為了追趕OpenAI和谷歌這次是真的下了血本，開出了科技行業前所未有的薪酬方案。

單人簽約獎金最高達到1億美元，這個數字通常只會出現在職業體育明星的合同里。

這種”快狠貴”的挖人策略確實在短期內見效了。

meta迅速組建起了號稱人才密度和算力密度雙高的超級智能實驗室，扎克伯格昭告天下要打造“個人級超級智能”，直接對標OpenAI和Google DeepMind。

然而，高價挖來的人才和原有團隊之間很快就出現了裂痕。

據內部人士透露，天價新人的快速晉位觸發了嚴重的內部公平感爭議，資源分配博弈日益激烈，導致不少資深老員工感到被邊緣化，士氣明顯下滑。

就在人才矛盾愈演愈烈的時候，meta又進行了一次大規模的組織調整。整個AI工作被分拆為四個部門：前沿研究團隊（TBD Lab）、AI產品、基礎設施和長期探索（FAIR延續），全部歸屬于新成立的meta超級智能實驗室。

這已經是meta在近幾個月內的第4次AI團隊重組了。

頻繁的組織調整帶來了嚴重的副作用：管理關系不斷更替，項目目標頻繁切換，員工們普遍感到超負荷。

一位離職員工在內部論壇上寫道：”我已經記不清這是第幾次換老板了，每次重組都要重新適應新的管理風格和工作重點。”

華爾街的反應更加直接。在AI開支焦慮的大背景下，投資者開始質疑meta高達720億美元的AI資本開支能否帶來相應回報。

有分析師指出，如果meta不能在未來幾個季度內拿出實質性的AI產品突破，資本市場的耐心可能會迅速耗盡。

業內人士普遍認為，meta正處于一個關鍵的轉折點。如果能夠在接下來的一兩個季度內穩定組織、明確技術路線，并在產品端取得突破，這波離職潮可能只是“成長的陣痛”。但如果組織動蕩持續，關鍵人才繼續流失，meta在AI競賽中可能會進一步落后。

扎克伯格的AI巨頭之路，看來還有很長的路要走。

參考鏈接：

[1]https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/