作者 |周雅

1968年，計算機先驅道格拉斯·恩格爾巴特向世界做了一場顛覆性的計算機產品演示，他的愿景是計算機應該“增強人類智慧” (Augmenting Human Intellect)。由于演示過于前沿，幾乎囊括了未來半個世紀個人電腦交互的核心技術和理念，所以被后人稱為“所有演示之母”。

有趣的是，在道格拉斯的演示中，很多場景都與用戶界面息息相關，包括鼠標、圖形窗口和超鏈接等未來交互形態，在很長一段時間，都是人與計算機交互的核心。

或許，智慧的一個本質就是交互。換言之，如果沒有自然的交互界面，可能也無從談起“為人類增強智慧”。

而現在，一場新的革命正在發生，主角不是其他形態，而是AI+5G。

新范式：AI正在成為新的UI

高通公司全球副總裁侯明娟，在2025年中國聯通合作伙伴大會分享的一個觀點，為我們理解這場變革提供了精準視角：“AI正在成為新的UI（用戶界面）。”

高通公司全球副總裁侯明娟

為了更好地理解這場變革，我們不妨回溯人機交互的簡史。

上世紀80年代，我們告別了需要專業知識的“命令行界面（CLI）”，迎來了由蘋果和微軟發揚光大的“圖形用戶界面（GUI）”。“桌面”、“窗口”、“文件夾”這些圖標的隱喻，將復雜的計算機指令，翻譯成了普通人可以直觀理解和直接操控的視覺元素。

2007年，iPhone的誕生，則將GUI與多點觸控結合，并引入了App Store模式，開啟了移動互聯網的黃金時代。然而，這也將交互的顆粒度，固化在了App的圍墻之內。

以一個常見場景為例，我們可以理解當前交互模式的局限：為了安排一次團隊聚餐，你需要在點評App里看評價，在地圖App里找位置，在社交App里協調時間，最后在日程App里設置提醒。整個過程中，手機的功能被分割在一個個應用孤島里，而負責在這些孤島間穿梭、整合信息、并最終完成任務的，仍然是你自己。

這正是過去15年移動互聯網時代“圖形界面+觸摸屏+App”交互范式的寫照。它無比成功，但也暴露出根本局限：無論界面切換再怎么絲滑，用戶始終是那個親力親為的“系統集成者”。

但在AI時代，交互邏輯完全不同。它讓人機交互由“指令驅動”徹底轉向“意圖驅動”。用侯明娟的話來闡釋：“過去，終端是連接的節點，今天它正在變成真正的智能體——不只是響應用戶，而是理解用戶、預測需求、甚至主動服務。”這意味著，未來的終端不再只是被動的執行者，而開始成為主動的協作者。

不過，要讓終端理解人類指令，就必須賦予它強大的本地思考能力。如果完全依賴云端AI，會帶來延遲、隱私和成本問題。因此，“終端側AI(On-device AI)”成為了構建新一代交互體驗的基石。據Market.US預測，到2033年，全球邊緣AI市場規模預計將從2023年的190億美元增長到1630億美元左右，復合年增長率達到24.1%。

侯明娟指出，終端側AI正讓智能服務變得更快、更安全、更懂你。

· 更快（實時性）：本地計算繞開了網絡傳輸的時延，在本地就能完成處理，能夠提供幾乎實時的反饋，這對于需要即時交互的場景（如語音控制、實時翻譯）至關重要。

· 更安全（隱私性）：用戶的個人數據、隱私信息不必離開設備，從根本上解決了云端AI帶來的隱私泄露隱患，這是構建讓用戶信任的AI助理的前提。

· 更懂你（個性化）：AI模型在終端上持續學習用戶的偏好與習慣，能夠形成高度個人化的服務模型，其精準度理論上優于基于大眾數據的云端推薦，帶來"更懂你"的智能體驗。

新成果：芯片、終端與連接的協奏

理論概念需要現實作證。高通這次在2025年中國聯通合作伙伴大會期間打造的展臺，就是一個讓上述思考眼見為實的窗口，它從底層算力、到上層應用、再到能力協同等不同維度，揭示了AI改變人機交互邏輯的實現路徑。

1、芯片——終端側AI的算力基石。

終端側AI的普及，離不開SoC的異構計算能力，特別是NPU（神經網絡處理單元）的性能。驍龍平臺正是這一趨勢的典型代表，其設計思路是將AI運算的負載，從通用的CPU和GPU，轉移到專門為此設計的、能效比更高的NPU上，形成CPU+GPU+NPU的異構計算能力。

“終端從‘能連’走向‘能懂’，這對芯片、算法、系統協同都提出了更高的要求。”侯明娟強調，“高通深耕AI研發已超過15年，生成式AI的應用能夠在高通推出的幾乎所有主要產品線中體現。目前，由高通AI技術賦能的終端數量已經超過25億。憑借跨AI應用、模型、硬件與軟件的全棧終端側AI優化，驍龍成為了面向終端側生成式AI的首選平臺。”

在高通展區可見，中國聯通自主研發的“元景大模型”，它采用transformer-decoder架構進行訓練，針對終端設備應用場景特別研發了1B/2B輕量化模型版本，成功在驍龍旗艦移動平臺上實現運行。這不失為一個信號：最前沿的大模型能力，因為有了驍龍提供的底層算力支持，正在被裝進我們最熟悉的各種終端設備中，從而帶來“更快、更安全、更懂你”的用戶體驗。

2、終端——承載多樣化交互的載體。

單一形態的設備無法滿足用戶多樣化的需求，有了算力基石，AI可以感知和響應用戶在不同場景下的意圖。

· 智能手機：現階段，智能手機依然是承載用戶綜合意圖的核心中樞，它是最高頻的交互入口，也是終端側AI能力最先普及的陣地。展區里，高通展示了十余款搭載驍龍8至尊版的AI手機，覆蓋小米、OV、iQOO、紅魔、榮耀、一加、聯想、ROG、真我、努比亞等主流品牌，智能已是標配。

· AI PC：以搭載驍龍X Elite平臺的PC為代表，它滿足了用戶在生產力、創造力的工作場景，將AI能力從碎片化的任務處理，延伸到更復雜的工作流。驍龍X Elite平臺采用高通Oryon CPU架構，配合45TOPS的高通Hexagon NPU，帶來性能強、能效低的AI功能。

· XR與可穿戴設備：無論是搭載第一代驍龍AR1的小米、雷鳥和Rokid等多款AI眼鏡設備，又或是搭載第一代驍龍W5的多款可穿戴設備（小天才、OPPO等），它們均代表了交互的未來方向：解放雙手，它服務于用戶需要即時響應、無需手動操作的意圖，如實時翻譯、第一視角拍攝和信息提示。

· 智能汽車：驍龍數字底盤解決方案，讓AI能力走入駕艙空間，服務于用戶在出行場景下的導航、娛樂和車輛控制等特定意圖。值得一提的是，驍龍數字底盤解決方案十分齊全，包括了驍龍汽車平臺至尊版、面向駕駛輔助和先進駕駛輔助系統（ADAS）的一整套Snapdragon Ride解決方案、驍龍座艙平臺、驍龍汽車智聯平臺和驍龍車對云服務。

以上，手機、PC、XR、可穿戴、汽車等終端矩陣，展示了高通和產業各方正在共同努力，讓終端側AI服務于用戶不同的生活和工作場景。正如侯明娟提及，AI正從“看得見”，邁入“用得上、用得起”的新階段。

3、5G-A——混合AI的連接管道。

終端側AI并非要完全取代云端AI，而是與它形成“混合AI”的協同工作模式，才能釋放AI真正潛能，從而讓終端實現“意圖驅動”。這時候就需要一個高速、低時延的連接能力將“終端”與“云端”無縫連接起來。

5G-A網絡，正是扮演了這個關鍵角色。

高通現場展出的VR體感座椅，是解釋該模式的一個例證。座椅可以實現升降、傾斜、搖擺、抖動、半空旋轉等多種運動姿態；也可精準適配過山車地形、穿越空間、城市跨越等各類VR場景，配合搭載驍龍芯片的VR眼鏡呈現的360度畫面，不僅能看8K級VR影視內容，更能通過同步的動態模擬，營造出身臨其境的體驗。

在這背后，是中國聯通與高通攜手打造的“XR分離式渲染技術”支持，它在頭顯和邊緣云服務器之間協同實現分離式渲染，借助5G-A萬兆的高速率、低時延等特性，將渲染后的高清XR畫面進行實時空口傳輸。相較于目前常見的Sub-6GHz，基于5G-A萬兆技術的解決方案不僅可以支持更多的XR用戶，還能進一步縮短XR渲染時延，為大空間、多用戶的XR場景提供無界沉浸式體驗。

新模式：從垂直整合到生態共榮

誠然，構建“AI成為新UI”的未來，其系統性復雜程度已非任何一家企業能獨立完成，這必然要求產業走向生態協同。

在此，我們看到了兩種截然不同的產業模式：

一種，是以蘋果為代表的垂直整合模式，即一家公司掌控從芯片、硬件、操作系統到應用商店的完整鏈條。其優勢是體驗統一、封閉可控。

另一種，則是以高通及其合作伙伴為代表的水平賦能模式。高通專注于提供底層的技術平臺（芯片和連接解決方案），而中國聯通、小米、OPPO、vivo等生態伙伴，則在這個技術基座上，結合自身對用戶的理解，去打造差異化的終端產品和應用服務。

高通與中國聯通近三十年的合作，正是這種“新模式”的縮影。雙方經歷了從3G到5G的完整演進，并在近年持續深化合作，共同將5G-A與AI等關鍵技術落到實處。其成果顯著：

去年11月，北京聯通攜手高通等伙伴率先發布5G-A規模立體智慧網，在北京四環內等核心城區實現5G-A 3CC（三載波聚合）商用網絡覆蓋，5G-A網絡生效比超過85%，賦能沉浸式視頻、超高清直播、云游戲等業務；今年5月，廣東聯通利用驍龍X85的測試終端，成功完成中國首個5G-A三頻段4CC技術驗證，并疊加1024QAM，實現下行峰值速率6.3Gbps的突破；在鏈博會期間，高通攜手北京聯通等伙伴，為E4場館提供5G-A萬兆網絡，展現5G-A萬兆網絡具備支持未來工業互聯網、XR、裸眼3D等新興應用的能力。

當前，5G已行至下半場，5G-A和AI技術的結合，正激發新一輪創新，成為數字經濟發展的基石，賦能眾多種類終端的演進。

在終端側AI與5G-A深度融合發展的新階段，高通于今年2月推出高通躍龍品牌，將驍龍在消費級市場的成功經驗，系統性地復制到工業物聯網領域，通過賦能工業機器人、攝像頭、工業手持設備等終端，推動智能工廠、智慧城市等場景實現數字化升級。展臺上，高通展示了與產業伙伴基于高通躍龍打造的多項成果，例如專為商業直播打造的新一代直播相機，面向家庭或小型辦公環境的室外射頻單元（ODU）解決方案，可應用于工業質檢等領域的AI高算力模組等，助力企業在數字化轉型中把握先機。這些應用成果，詮釋了高通利用“連接+計算+AI”的核心技術，助力企業在數字化轉型中把握先機，推動新質生產力向實體經濟滲透。

最終，這種開放模式，為產業帶來了更大的活力和多樣性。它意味著未來的智能世界，將由一個開放、多元的“生態組織”所共建。

當AI成為新的UI，當終端從連接節點進化為智能體，當每一次交互都變得更加自然和智慧，我們距離那個“增強人類智慧”的工具也越來越近。