AI融資到底有多瘋狂？

獲悉，AI初創公司Thinking Machines Lab完成20億美元種子輪融資，估值為100億美元（約合人民幣717億元），由a16z領投。

這家公司做了什么？目前幾乎一無所知。成立不到半年，沒有產品，也沒有披露具體技術方向，卻締造了史上最大種子輪融資。

真正吸引投資人蜂擁而至的，是創始人“ChatGPT之母”米拉穆拉蒂和她召集的一支豪華團隊來自OpenAI的核心班底，其中就包括國內熟識來自西安的女學霸、北大校友翁荔。

投資即投人。由此望去，AI競賽全面進入“搶人”時代。

她帶隊

締造史上最大種子輪

先來看這筆最新融資。

據《金融時報》披露，Thinking Machines Lab完成20億美元種子輪融資，由a16z領投，華裔投資人Sarah Guo的Conviction Partners等機構跟投，估值為100億美元。

可以肯定，這是目前史上規模最大的種子輪融資。

要知道，Thinking Machines Lab剛剛成立半年，沒有產品和用戶，更不用談及營收。最為亮眼的是極為豪華的創始團隊，堪稱AI“夢之隊”。

時間拉回到去年9月，OpenAI前CTO米拉穆拉蒂（Mira Murati）正式離職。還沒成立新公司時就有投資人排隊上門，緊接著今年2月官宣了Thinking Machine Labs，初始團隊里超過一半來自OpenAI

北大校友翁荔，OpenAI前安全團隊負責人，現任聯合創始人；

John Schulman，OpenAI聯合創始人和前強化學習團隊負責人，現任首席科學家；

Barret Zoph，OpenAI前研究副總裁，現任首席技術官；

Andrew Tulloch，機器學習系統工程專家，曾任職OpenAI和meta，現任首席架構師……

“我們是最廣泛使用的AI產品背后的科學家、工程師和構建者。”Thinking Machines Lab官網極其簡潔，自稱是一家人工智能研究和產品公司，旨在使人工智能系統得到更廣泛地理解、可定制化，并具備通用能力。

據穆拉蒂介紹，公司正在做三件事：一是幫助人們進行AI大模型適配，以滿足其特定需求；二是打造堅實基礎，用于構建更強大的大模型；三是培育開放科學文化氛圍，幫助整個行業理解和繼續改進。另外，她還預告將在未來幾周公布新產品。

不過目前除愿景外，公司仍保持神秘，沒有公開任何可供討論的技術路線。據知情人士透露，一些風投機構因為公司路演時沒有提供產品信息以及財務計劃，決定放棄投資。

即便如此，AI“頂流”依舊吃香。年初時，市場消息稱該公司融資額約為10億美元，短短數月內融資額就翻了一倍。簡單來看，a16z等現有投資機構愿意為創始人的過往履歷押下重注。本輪融資也給了穆拉蒂對公司不同尋常的控制權，她在董事會的投票權超過所有其他董事的總和，確保對公司所有關鍵決策擁有最終決定權。

這是一場典型的硅谷賭注：在投資人看來，AI戰場，頂級人才是稀缺資源。那些打造出AI大模型的人，有可能再次創造奇跡，甚至做得更好。

她們聯手創業

西安女學霸為聯合創始人

被稱為“ChatGPT之母”的米拉穆拉蒂，今年還不到37歲。

資料顯示，她出生于東歐國家阿爾巴尼亞，從小就對數學、物理感興趣，多次參加奧林匹克競賽。16歲那年，獲得世界聯合學院(UWC) 學術獎學金，前往加拿大皮爾遜學院學習。2005年畢業后在美國求學，陸續獲得科爾比學院文學學士學位、達特茅斯學院工程學士學位，曾在高盛實習。

畢業后，穆拉蒂先是進入特斯拉擔任Model X產品經理，后在Leap Motion任職。期間深刻地意識到VR還未被大眾接受，為了找尋解決世界上最大挑戰的技術，于2018年加入OpenAI，四年后晉升為CTO。正是在她的推動下，ChatGPT離開了實驗室，開始向公眾開放。

在此前采訪中，穆拉蒂認為AI技術的最終目的是為人類服務，因此應該以人類的利益和需求為中心，來解決人類面臨的實際問題。《時代》雜志稱她為“ChatGPT的創造者”。

聲名大噪是在2023年11月，全球嘩然的“宮斗”事件中Sam Altman被免職，穆拉蒂曾短暫接任OpenAI CEO一職。

不到一年，穆拉蒂宣布離職，稱“將進行屬于自己的探索”，并帶走包括翁荔在內超過20個OpenAI前員工，于是有了現在的故事。

這里不得不提及翁荔。她在陜西西安長大，高中就讀于著名的西北工業大學附中。2005年，翁荔考入北京大學，就讀于信息系統與計算機科學專業。數年后，她前往印第安納大學伯明頓分校攻讀計算機博士學位。

2017年前后，翁荔加入OpenAI，從元老級員工一路走來掌管安全團隊，成為職位最高的華人科學家之一。期間負責GPT-4項目的預訓練、強化學習、對齊和模型安全工作，主導開發o1-preview模型，有效抵御對抗性攻擊。

不止于此，翁荔更多以研究者形象出現。她的個人網站撰寫了多篇行業深度分析文章，包括大模型外在幻覺、黑客攻擊等方面，在業內流傳甚廣。多篇博客在GitHub上成為熱門，Google Scholar引用量超過13000次。

外界可能不知道，翁荔也做起了VC。去年底，翁荔宣布加入硅谷知名投資機構Fellows Fund，擔任杰出研究員（Distinguished Fellow），將為新生代的AI創始人提供支持。

如今在新公司，身為聯合創始人的翁荔又與老上司穆拉蒂并肩作戰。她將致力于推動AI系統的透明性、可定制性和多模態能力，專注于AI安全和多模態研究。

另外還有一段插曲：蘋果、meta曾與Thinking Machines Lab進行過收購談判，不過被穆拉蒂拒絕了。沒有善罷甘休的meta轉而試圖挖走新公司骨干，結果也落了空。

在穆拉蒂看來，一切才剛剛開始。“我們有著相同的愿景。未來世界的樣子，取決于這代人如何推動AI向前發展。”

全球AI搶人大戰

一場前所未有的人才爭奪戰，正如火如荼。

最新一幕出現在本月，meta斥資約150億美元（約合人民幣1078億元）投向Scale AI，正是為了將創始人Alexandr Wang納入麾下。

為了搶占先機，meta還開出1億美元獎金，吸引其他公司的AI人才。OpenAI CEO山姆奧特曼公開證實了這點：“讓我欣慰的是，至少到目前為止，我們的核心成員都沒有接受這些條件。”結果話音剛落，翟曉華等四名OpenAI前研究員集體跳槽到meta，扎克伯格親自“挖角”初見成效。

而OpenAI同樣在人才上不遺余力。為了留住那些想跳槽到SSI等公司的研究人員，OpenAI開出了200萬美元的留任獎金，以及2000萬美元以上的股權激勵。

VC/PE們也在瘋狂下注。由OpenAI聯合創始人兼前首席科學家Ilya Sutskever創立的SSI，0產品0用戶，卻一躍成為百億獨角獸。

今年4月，Safe Superintelligence (SSI)宣布完成20億美元融資，估值達到320億美元。成立不到一年，至今未公布技術細節，僅僅憑借其創始人聲譽和公司使命，投資方囊括了谷歌、英偉達、a16z、Sequoia、DST Global等知名機構。

頂尖人才，始終奇貨可居。實際上，全球真正能夠推動AI發展的頂尖人才，可能僅有數百人。奧特曼早就感嘆過，“10倍工程師很酷，但那些10000倍的工程師和研究人員才真是厲害。”

“一年前，AI主流敘事還是巨大算力才能推動行業發展，如今重心已經轉向人才優勢。”在紅杉資本（Sequoia Capital）合伙人大衛卡恩看來，當算力變得充裕且廉價，僅靠大規模計算集群已無法支撐跨越式突破，制勝關鍵在于能否吸引并釋放人才的潛力，找到新的突破口。

往前追溯，這一變化還要從DeepSeek說起。年初，DeepSeek開源大模型橫空出世，以“低成本、高性能”的技術突破，“四兩撥千斤”地改變了AI公司發展的既定法則用底層算法重構AI訓練范式，將大模型推理成本壓縮至行業十分之一。

可以說，以往巨頭們堆砌算力“大力出奇跡”的打法，某種程度上失效了。難能可貴的是，DeepSeek所擁有的人才，近一半是國內TOP級高校的應屆畢業生，卻做到了通過優化芯片底層代碼，實現高效訓練。真正拉開差距的，不是原始算力規模，而是人才。

在這場AI人才的角逐中，中國年輕面孔的存在感正愈發凸顯。縱觀國內，無論是Kimi的楊植麟、Manus的肖弘、智元機器人的彭志輝，還是傳出被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉，大有可為的90后站在了聚光燈下。

黃仁勛曾直言不諱地指出，全球有50%的AI研究人員來自中國，這是目前最大的單一人才群體，遙遙領先于其他國家。“因此，中國在AI研究上的影響力注定深遠。”

人工智能的較量，終究將回到人本身。正是那些走在前沿的人，引領著潮水的方向他們在做什么，未來就會爆發什么。