6月16日，智聯(lián)招聘發(fā)布《2025年機器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》，報告顯示，2025年前5個月，國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%，求職人數(shù)同比增長32%，實現(xiàn)供需雙增。其中人形機器人領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增長409%，求職人數(shù)同比增長396%。技術(shù)崗位占比超6成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍在技術(shù)研發(fā)關(guān)鍵期。

數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)崗位占比最為突出。2025年前5個月，招聘職位數(shù)及求職人數(shù)在總體中占比分別為62%、71%，遠超生產(chǎn)崗位和銷售崗位，位居第一。這與我國機器人產(chǎn)業(yè)當前所處的發(fā)展階段有關(guān)：當前仍處于技術(shù)研發(fā)與場景驗證的關(guān)鍵期，尚未進入大規(guī)模批量生產(chǎn)階段，因此對技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)調(diào)試及解決方案優(yōu)化等環(huán)節(jié)的人才需求更為迫切。

在機器人產(chǎn)業(yè)求職者中，男性占比高達77%，女性占比23%，男女比例差距（54個百分點）較大，這與技術(shù)崗位占比高有關(guān)。

在機器人產(chǎn)業(yè)求職者中，男性占比高達77%，女性占比23%，男女比例差距（54個百分點）較大，這與技術(shù)崗位占比高有關(guān)。

從年齡結(jié)構(gòu)看，機器人產(chǎn)業(yè)求職者呈現(xiàn)明顯的年輕化特征。16-24歲、25-34歲、35-44歲、45-54歲、55歲及以上的占比分別為29%、43%、21%、6%、1%， 25-34歲人才是機器人產(chǎn)業(yè)的求職主力軍。總體來看，機器人產(chǎn)業(yè)35歲以下求職者的占比達到72%。反映出年輕群體對機器人產(chǎn)業(yè)具有較高的參與熱情，這種年輕化的人才結(jié)構(gòu)既為產(chǎn)業(yè)注入持續(xù)創(chuàng)新動能，也為未來行業(yè)人才儲備提供了保障。

學(xué)歷分布上，機器人產(chǎn)業(yè)求職者高中及以下、大專、本科、碩士及以上的占比分別為5%、29%、56%、10%，其中本科及以上學(xué)歷的求職者占比達到66%。機器人產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)密集型新興產(chǎn)業(yè)潛力較大，吸引高知人才不斷奔赴。

機器人相關(guān)技術(shù)人才招聘需求top10的行業(yè)中，工業(yè)自動化以10%的占比位居榜首，其次是電氣機械/器材制造、人工智能、儀器儀表制造、專用設(shè)備制造等行業(yè)，以制造相關(guān)行業(yè)為主，這主要有兩方面的因素。

從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型層面看，當前制造業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期，企業(yè)需要引入工業(yè)機器人及自動化設(shè)備，以實現(xiàn)生產(chǎn)自動化和智能化，這推動著企業(yè)對機器人領(lǐng)域人才的需求增長。

從技術(shù)層面剖析，機器人在硬件技術(shù)、結(jié)構(gòu)設(shè)計等方面，與傳統(tǒng)機械、汽車等產(chǎn)業(yè)的硬件研發(fā)存在諸多相通之處。這賦予了傳統(tǒng)制造行業(yè)在發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)時的獨特優(yōu)勢。以汽車制造領(lǐng)域為例，車輛工程中積累的精密加工、動力學(xué)仿真及自動化裝配技術(shù)，可直接遷移至機器人本體的研發(fā)。技術(shù)上的強關(guān)聯(lián)性，使得傳統(tǒng)制造行業(yè)能夠憑借在機械設(shè)計、加工制造、自動化控制等方面長期積累的技術(shù)經(jīng)驗，在發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)時更高效地復(fù)用現(xiàn)有技術(shù)儲備。

從學(xué)歷要求的分布來看，機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)崗位的學(xué)歷要求呈現(xiàn)明顯的高學(xué)歷特征。要求高中及以下、大專、本科、碩博、不限的占比分別為3%、30%、51%、11%、4%。本科、碩博的占比較機器人產(chǎn)業(yè)總體分別高出12個、4個百分點。這也折射出行業(yè)正處于技術(shù)迭代加速期，對高學(xué)歷人才的需求較高。

從細分職業(yè)看，技術(shù)崗位中，機器人算法工程師、機器人調(diào)試工程師、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師、機器人仿真工程師、測試工程師、應(yīng)用場景規(guī)劃師等招聘漲勢較好，呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢。其中，機器人算法工程師以48%的招聘職位數(shù)同比增速位居榜首；機器人調(diào)試工程師緊隨其后，增速達45%，機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師、機器人仿真工程師招聘增速也超過20%，反映出當前機器人產(chǎn)業(yè)對技術(shù)崗位的迫切需求仍在增加。

在整體的機器人產(chǎn)業(yè)中，各類技術(shù)崗位呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展趨勢，為產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展提供了有力支撐。然而，當我們聚焦人形機器人這一細分領(lǐng)域時，會發(fā)現(xiàn)其崗位分布具有一定的獨特性。具體而言，人形機器人的崗位需求中，算法、機械結(jié)構(gòu)類別的崗位占據(jù)了較大的比重，這是因為人形機器人需要具備較強的智能交互能力和復(fù)雜環(huán)境下的靈活運動能力，這些都離不開算法的支持和精確的機械結(jié)構(gòu)設(shè)計。因此，在人形機器人的職位分析中，本報告將圍繞機器人算法工程師、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師兩個重點職位來分析。

具體來看，2025年1-5月，人形機器人領(lǐng)域機器人算法工程師、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師招聘職位數(shù)分別同比增長479%、239%，整體呈現(xiàn)“井噴式”增長，增速遠大于整體機器人產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)職位。這反映出當前人形機器人領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新主要集中在核心技術(shù)的攻克上，機器人算法工程師能夠開發(fā)和優(yōu)化人形機器人的感知、決策和控制算法，提升人形機器人的理解和處理信息的能力；而機械機構(gòu)設(shè)計工程師能夠設(shè)計更輕量級、高效能的機械結(jié)構(gòu)，以滿足人形機器人的運動需求和負載能力。

從薪酬看，招聘增長領(lǐng)先細分職業(yè)中，機器人算法工程師平均招聘薪資居首，達25368元/月，擁有5年以上工作經(jīng)驗的機器人算法工程師，平均招聘薪資更是高達33665元/月。這反映出算法在機器人智能化進程中的核心價值：算法不僅是機器人感知、決策與控制的核心技術(shù)載體，更是決定產(chǎn)品性能邊界的關(guān)鍵變量。例如宇樹的Go2與H1，通過強化學(xué)習(xí)與高效規(guī)劃算法提升了任務(wù)執(zhí)行的效率與可靠性。導(dǎo)航與定位工程師以21066元/月的招聘月薪緊隨其后，硬件開發(fā)工程師則以19169元/月位列第三。總體而言，技術(shù)崗位呈現(xiàn)出顯著的技術(shù)導(dǎo)向性，薪資水平與技術(shù)難度緊密關(guān)聯(lián)。

具體來看人形機器人領(lǐng)域的重點技術(shù)崗位薪酬，機器人算法工程師、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師的平均招聘薪資分別為31512元/月、22264元/月，5年以上工作經(jīng)驗要求的機器人算法崗位招聘薪資更是達到38489元/月，薪資水平顯著高于機器人產(chǎn)業(yè)整體的相應(yīng)崗位。從技術(shù)層面來說，人形機器人需要具備人的感知、決策和運動能力，因此其算法和機械結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度要高于傳統(tǒng)機器人，例如運動控制算法不僅需要實現(xiàn)機器人的平衡、行走等復(fù)雜動作，還要實現(xiàn)機器人與外部環(huán)境的交互。這些復(fù)雜的算法對崗位人才提出了較高的要求，也促使企業(yè)開出高薪來聘請人才。

機器人算法崗位是機器人產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)崗位，今年以來，其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技術(shù)崗位第一，在機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。進一步看機器人算法工程師的招聘區(qū)域分布，數(shù)據(jù)顯示，機器人算法工程師的招聘需求前三分別是北京、深圳、上海。具體看這三個城市的崗位，北京、上海機器人算法工程師需求主要集中在IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、深圳主要集中在汽車領(lǐng)域，京滬深憑借雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)、密集的高端研發(fā)資源及完善的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，在各自的重點產(chǎn)業(yè)開展機器人業(yè)務(wù)，帶動了機器人算法工程師的需求。同時，南京近年來依托《促進機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2024—2026年）》等精準的政策布局，推動機器人產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，在機器人算法工程師招聘城市排名中位列第四，僅次于上海。長沙、杭州等城市同樣展現(xiàn)出強勁競爭力：長沙藍思智能機器人、優(yōu)龍機器人、中南智能長泰機器人等企業(yè)領(lǐng)跑同行；杭州的宇樹科技、云深處科技則以具身智能技術(shù)千里揚名，在本次榜單中分別位列第5、6名。

通過對技術(shù)崗位求職者畫像進行分析可知，該崗位求職者在性別、年齡、學(xué)歷三個維度上較產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)更強烈的集中度。

性別分布中，技術(shù)崗位男性求職者占比達88%，較機器人產(chǎn)業(yè)總體77%的男性占比高出11個百分點。

年齡分布上，技術(shù)崗位求職者中，16-34歲青年人才占比高達82%，顯著高于產(chǎn)業(yè)總體的72%。年輕群體在擁抱新技術(shù)、算法開發(fā)與軟件迭代等領(lǐng)域具備明顯優(yōu)勢，與技術(shù)崗位對創(chuàng)新活力和快速學(xué)習(xí)能力的需求高度契合，凸顯了產(chǎn)業(yè)技術(shù)端對青年人才的聚集效應(yīng)。

學(xué)歷分布中，高中及以下、大專、本科、碩士及以上學(xué)歷人才占比分別為2%、28%、59%、10%，本科及以上占比達69%，較機器人產(chǎn)業(yè)總體求職者高出3個百分點。這種差異源于技術(shù)崗位對復(fù)合型能力的特殊要求：以機器人算法工程師為例，其工作內(nèi)容深度融合數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)場景落地能力，因此對人才的系統(tǒng)化專業(yè)知識儲備與前沿技術(shù)創(chuàng)新能力提出更高要求。

對技術(shù)崗位求職者上一份工作從事行業(yè)的分析中可以發(fā)現(xiàn)，除器材制造等傳統(tǒng)制造業(yè)外，集成電路、工業(yè)自動化等高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以及計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)等 IT 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的占比也較高。這一現(xiàn)象表明，隨著技術(shù)的持續(xù)進步，機器人產(chǎn)業(yè)憑借自身發(fā)展優(yōu)勢，正吸引著多元化的人才流入。大量來自傳統(tǒng)制造業(yè)、高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才，正加速向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，以探尋新的職業(yè)發(fā)展機遇與空間。

競爭指數(shù)[footnoteRef:0]表示一個崗位的競爭激烈程度，指數(shù)越高，崗位競爭越激烈。在機器人產(chǎn)業(yè)的技術(shù)崗位中，競爭指數(shù)較低的有導(dǎo)航與定位工程師、機器人算法工程師和仿真工程師，競爭指數(shù)分別為15.6、12.5和10.5。這類崗位的門檻相對其他技術(shù)崗位更高，對專業(yè)知識和高端技術(shù)能力要求嚴苛，也正因如此，高端技術(shù)人才較為稀缺，對人才的渴求度更高。測試/驗證工程師、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師、機器人調(diào)試工程師的競爭指數(shù)分別為50.2、40.3、39.0，這些職業(yè)的技術(shù)門檻相對較低，求職者投遞簡歷量較大，競爭較為激烈。

對于有意投身機器人產(chǎn)業(yè)的人才而言，建議學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識與專業(yè)技能，選擇競爭指數(shù)較低的算法類等高端崗位，不僅能夠有效避開激烈的求職競爭，更能契合機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展對高端技術(shù)創(chuàng)新的需求，在推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時，實現(xiàn)個人職業(yè)價值的最大化。

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)崗位的求職者專業(yè)背景呈現(xiàn)“強對口性+深融合度”雙重特征，既印證了傳統(tǒng)工科與新興技術(shù)的底層關(guān)聯(lián)，也為不同專業(yè)背景的人才提供了差異化職業(yè)選擇空間。

從專業(yè)對口看，機械結(jié)構(gòu)設(shè)計工程師職位中，機械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)位列第一，充分體現(xiàn)了專業(yè)背景與職位需求的高度適配；從跨學(xué)科融合趨勢看，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)展現(xiàn)出較強的崗位滲透力，測試/驗證工程師、導(dǎo)航與定位工程師、機器人算法工程師等職位都有所涉及，在各個崗位投遞人數(shù)占比中均位居前二。

這種“精專+交叉”的特征趨勢要求工科專業(yè)學(xué)子既要深耕專業(yè)技術(shù)積累深度，也要借助跨學(xué)科優(yōu)勢拓展廣度，關(guān)鍵是找到個人專業(yè)與產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展需求的結(jié)合點，實現(xiàn)個人價值與產(chǎn)業(yè)變革的同頻共振。

總體而言，機器人產(chǎn)業(yè)的快速增長正重塑人才市場格局，技術(shù)崗位作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心驅(qū)動力，無論是從人才供給的年輕化、高學(xué)歷特征，還是從招聘需求的高學(xué)歷門檻、高薪策略，都凸顯了技術(shù)創(chuàng)新在機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵地位。未來，隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的持續(xù)升級與跨學(xué)科融合趨勢深化，機器人產(chǎn)業(yè)人才市場將進一步向?qū)I(yè)化、高端化演進。