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特斯拉Robotaxi“上鏈接”!最像它的中國智駕玩家同步起跑

IP屬地 中國·北京 編輯:趙磊 財經(jīng)故事薈 時間:2025-06-15 15:28:44

Momenta用數(shù)據(jù)驅(qū)動和量產(chǎn)復(fù)用破局Robotaxi“不可能三角”。

采寫/吳嗯嗯

編輯/陳紀(jì)英

當(dāng)埃隆馬斯克從“馬部長”變回“馬總裁”,他最先關(guān)注的業(yè)務(wù)就是Robotaxi。

6月11日,馬斯克對外宣布,暫定于6月22日向公眾提供Robotaxi服務(wù)。

他還透露,6月28日當(dāng)天,首輛實現(xiàn)全自動駕駛的特斯拉汽車將直接從工廠生產(chǎn)線開到客戶家中。

馬斯克還轉(zhuǎn)發(fā)了一段一輛Model Y車型的特斯拉Robotaxi在奧斯汀街頭行駛的視頻,盛贊其有著“簡潔優(yōu)雅的設(shè)計”。

就此,特斯拉已經(jīng)吹響了完全自動駕駛從“試水”到“放量”的集結(jié)號。

可能是感覺到了馬總裁的“霸道”,美國另一家Robotaxi公司W(wǎng)aymo很快也發(fā)布了自己的最新動態(tài),稱其最新的周服務(wù)單量已達(dá)25萬單。這距離上次官宣達(dá)到20萬單,過去不到兩個月。

與特斯拉路線迥異的Waymo,一直才是Robotaxi的“帶頭大哥”。而在今年6月,兩家公司將首次在馬路上正面交鋒。

形象點說,當(dāng)下全球的Robotaxi“帶貨直播間”里,可以說鑼鼓喧天、鞭炮齊鳴,氣氛都烘托到位了,馬上開始“上鏈接”的操作,紛紛加快商業(yè)化步伐。

在中國,與Waymo路線接近的蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等,經(jīng)歷數(shù)年的運營測試,也加快了開城拓展的腳步。而與特斯拉路線接近的Momenta也宣布將在今年底實現(xiàn)車內(nèi)無人監(jiān)督的前裝量產(chǎn)Robotaxi車型的運營。

在Robotaxi布局上,Momenta是目前最像特斯拉的中國智駕玩家,都在用數(shù)據(jù)驅(qū)動、無圖端到端技術(shù),并復(fù)用量產(chǎn)車做Robotaxi的方式,完成技術(shù)、安全和商業(yè)化的進(jìn)化。

不過,Robotaxi的商業(yè)化一直面臨著“安全、成本、規(guī)模”這一“不可能三角”的考驗,這也是制約中美Robotaxi玩家實現(xiàn)規(guī)模下商業(yè)模式閉環(huán)的重要因素。

誰能率先打破Robotaxi商業(yè)化的“不可能三角”,誰才能占上規(guī)模商業(yè)化的C位,這其中,特斯拉正在嘗試從另一條路線超越。

通往L4,同向不同路

20世紀(jì)60年代,達(dá)特茅斯學(xué)院的約翰麥卡錫首次提出了“自動駕駛”概念,設(shè)想通過計算機(jī)來控制車輛,實現(xiàn)自主駕駛的目標(biāo)。在此之后,自動駕駛一直成為汽車工業(yè)“皇冠上的明珠”之一。

2016年,馬斯克在《特斯拉宏圖第二篇章》中正式提出特斯拉的Robotaxi計劃,不僅提出要將自動駕駛付諸實踐,而且提出了特斯拉車主共享車隊“的商業(yè)設(shè)想。設(shè)想很美好,但還是跨越式路線的Waymo和Cruise等公司最先在北美開啟了Robotaxi的測試運營。

這股熱風(fēng)很快刮到中國,諸多玩家迅速跟上,如今,中美頭部公司,已經(jīng)并肩位居全球Robotaxi賽道的第一梯隊。

而在Robotaxi的全球賽道上,分布著三類玩家,同向而不同路。

首先是直奔L4的“跨越派”,Waymo、蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等,皆屬此列。

跨越派的共性是,在限定的區(qū)域小規(guī)模測試,軟硬件具備安全冗余,主要利用高精地圖,穩(wěn)扎穩(wěn)打收集駕駛數(shù)據(jù)。

這條路線的優(yōu)點是可以盡快實現(xiàn)Robotaxi上路運營,率先收集到反饋數(shù)據(jù),甚至率先博得社會關(guān)注,打響公司品牌。蘿卜快跑全球累計提供超1100萬次出行服務(wù),今年一季度服務(wù)次數(shù)同比增長75%。資本市場對中國無人駕駛也一致看好,今年,被稱為“女版巴菲特”的“木頭姐”旗下基金連續(xù)6次增持百度。

第二條路線,則是從L2逐漸升級至L4的“漸進(jìn)派”,典型代表即為特斯拉。

特斯拉早在2014年便開始自動駕駛技術(shù)研發(fā),并于2016年迅速切入L2級自動駕駛,此后逐步增加自動泊車、自動變道和自動召喚等高級功能。

特斯拉的漸進(jìn)式路線同樣也有其優(yōu)勢,就在于積累期較長,“純視覺+AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”已經(jīng)比較成熟,再加上有大量數(shù)據(jù)投喂,一旦成功可以快速復(fù)制。

除了前兩種路線之外,其實還有第三條“并行式”路線,最典型的莫過于國內(nèi)的Momenta,L2和L4并行。Momenta提出了“一個飛輪兩條腿”戰(zhàn)略,一條腿是智能輔助駕駛,為車企提供量產(chǎn)的智能輔助駕駛方案,另外一條腿是可規(guī)模化的 Robotaxi,持續(xù)押注完全無人駕駛的 L4 自動駕駛方案。

有意思的是,Momenta成立于2016年,正好是特斯拉宣布啟動Robotaxi的時間。歷時9年,到今天,特斯拉宣布自己的Robotaxi即將落地運營的同時,Momenta也在前一個月和享道出行達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將共同打造全球首個基于前裝量產(chǎn)的Robotaxi車隊,并率先于上海啟動運營。

同時,Momenta還與 Uber 達(dá)成戰(zhàn)略合作,計劃2026年初在歐洲啟動商業(yè)化運營,依托Uber全球網(wǎng)絡(luò),提供基于量產(chǎn)車平臺的無圖化自動駕駛方案。

從目前來看,“并進(jìn)派”和“漸進(jìn)派”殊途同歸,正在破解“成本+安全+規(guī)模”的不可能三角,打開規(guī)模商業(yè)化局面。

前裝量產(chǎn),把Robotaxi價格打下來

影響Robotaxi商業(yè)化的最大的因素是什么?價格,價格,還是價格!

近日,在《The Diary of a CEO》最新一期節(jié)目中,木頭姐Cathie Wood再次強(qiáng)調(diào)看好Robotaxi未來發(fā)展。她指出,AI不再是技術(shù)問題,而是成本問題,“Robotaxi的成敗,關(guān)鍵是成本模型能不能跑通。”

在Robotaxi 風(fēng)口初起之時,國內(nèi)并沒有相關(guān)量產(chǎn)車型,幾乎所有的 Robotaxi 車輛都是后期改造而來。自動駕駛公司們?yōu)榱藢崿F(xiàn)更好的效果,在改造上往往不計成本。比如為確保感知冗余,有的 Robotaxi 車輛甚至需要搭載數(shù)個激光雷達(dá)。

因此,要想讓Robotaxi 的成本下降到ROI能夠轉(zhuǎn)正的臨界點,前裝量產(chǎn)方案才是最優(yōu)解。

國內(nèi)的主流玩家都在打造前裝量產(chǎn) Robotaxi 的方案并定制相關(guān)車型,實現(xiàn)降本。

而特斯拉和Momenta則另辟蹊徑,復(fù)用量產(chǎn)L2輔助駕駛車型做L4 Robotaxi。

據(jù)了解,特斯拉是將FSD應(yīng)用到其現(xiàn)有的Model Y 及 Model 3上,實現(xiàn)了Robotaxi 在成本關(guān)口上的重大突破。

而Momenta與享道出行合作的國內(nèi)首個基于前裝量產(chǎn)的Robotaxi方案中,則復(fù)用了上汽智己LS6現(xiàn)有的傳感器等硬件。

前裝量產(chǎn)到成熟車型的益處是顯而易見的。由于量產(chǎn)車硬件已經(jīng)過大規(guī)模生產(chǎn)和市場檢驗,成本相對較低且有穩(wěn)定的供應(yīng)鏈,可以顯著降低Robotaxi單車成本。

同時,前裝量產(chǎn)意味著自動駕駛系統(tǒng)在車輛設(shè)計和生產(chǎn)階段,就與車輛硬件進(jìn)行深度適配,也會遵循嚴(yán)格的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)。汽車制造商在設(shè)計和生產(chǎn)車輛時,會考慮自動駕駛系統(tǒng)的硬件需求,確保硬件之間的兼容性和協(xié)同工作性能,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

而且,量產(chǎn)車在上市前會經(jīng)過大量的路試和驗證,其硬件在各種復(fù)雜工況下都得到了充分的考驗。將這些經(jīng)過驗證的硬件用于Robotaxi,能夠確保其在實際運營中具有更好的穩(wěn)定性和耐用性,減少因硬件問題導(dǎo)致的系統(tǒng)故障和安全風(fēng)險。

用L2投喂L4,做學(xué)習(xí)型Robotaxi

硬件復(fù)用的最大的價值,其實是可以用L2量產(chǎn)車型獲得的海量數(shù)據(jù)提前驗證L4,收集到海量的極端情況數(shù)據(jù),以提升自動駕駛模型算法的整體水平。

L4模型為什么需要L2的數(shù)據(jù)來投喂?

其實很好理解。

安全是Robotaxi模式成立的底線和基石,這已經(jīng)成為Robotaxi玩家的底層共識。畢竟,輔助駕駛尚有司機(jī)可以兜底,但是Robotaxi在安全駕駛上沒有退路,也沒有推卸責(zé)任的空間。

如何越過安全線?如果要做到規(guī)模化商用的Robotaxi,就需要在一座城市至少部署數(shù)萬臺的Robotaxi。想要保證如此規(guī)模的無人化車隊的良好運行,自動駕駛系統(tǒng)就需要做到至少十倍甚至百倍于人類司機(jī)的安全水平,才可能做到規(guī)模化下的安全運營。而想要達(dá)到這樣的安全標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛系統(tǒng)就必須能夠解決數(shù)以百萬計的道路中的長尾問題。

而只有喂給算法足夠海量的數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)驅(qū)動方式進(jìn)行算法迭代,才能最大程度解決這些Robotaxi必然會遇到的長尾問題。

這些數(shù)據(jù)是多少呢?

目前行業(yè)的共識,大概需要 1000 億公里,相當(dāng)于 1000 萬臺乘用車跑一年的時間積累的數(shù)據(jù)。

更重要的問題是,數(shù)據(jù)從哪里來?

特斯拉這樣的“漸進(jìn)派”玩家,有著上百萬的L2車型的銷量,源源不斷提供著全球各地的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過算法的處理和學(xué)習(xí)后,就可以反哺給到L4。

據(jù)特斯拉透露,Robotaxi服務(wù)將用數(shù)據(jù)“反哺”技術(shù),幫助特斯拉繼續(xù)開發(fā)和驗證FSD網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用、車輛分配、任務(wù)控制,以及遠(yuǎn)程協(xié)助操作等等。

與特斯拉類似路線的Momenta同樣是如此。L2與L4雙線并行之下,Momenta的車企朋友圈越來越廣。

今年的上海車展期間,Momenta先后與奧迪、凱迪拉克、本田、豐田、大眾這些知名品牌簽署戰(zhàn)略合作,合作量產(chǎn)車型已超130款。

目前,全球已有超 15 家車企與 Momenta 建立合作,涵蓋從豐田、日產(chǎn)、本田等日系三巨頭,德系大眾、奧迪、奔馳,美系通用乃至比亞迪、一汽、上汽、廣汽、奇瑞等本土車企。

佐思汽研的報告披露,在2023年1月至2024年10月期間,Momenta在城市NOA第三方智駕市場的市占率達(dá)到60.1%。

Momenta的車型搭載量正以跨越式節(jié)奏增長,第一個10萬輛搭載用了兩年時間,第二個10萬輛搭載只用半年時間,第三個10萬輛搭載更是用了不到3個月時間。

如今,全球有30萬輛搭載Momenta L2輔助駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)車行駛在路上,捕獲真實的“道路碎片”。鑒于中國道路復(fù)雜度遠(yuǎn)超歐美、日韓,Momenta積累的“數(shù)據(jù)金礦”價值的含量,正在幫助其進(jìn)入可規(guī)模化L4的新階段。

在L2產(chǎn)品端能夠輸出源源不斷的數(shù)據(jù)流之后,Momenta依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化閉環(huán),然后再反饋給Robotaxi量產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)流,基于統(tǒng)一的傳感器平臺,形成高效打通的機(jī)制。

同時,和特斯拉一樣,Momenta依靠的無圖端到端技術(shù),可以打破高精地圖的地域束縛,通過深度學(xué)習(xí)與實時感知,能快速將學(xué)習(xí)結(jié)果復(fù)制至不同城市道路環(huán)境中,并快速適配。

在安全之下,用前裝量產(chǎn)打破“成本”阻礙,用無圖端到端實現(xiàn)快速開城,Robotaxi的“不可能三角”正在被打破。

結(jié)語

如今,不同Robotaxi路線的差異化價值已經(jīng)逐漸顯露,漸進(jìn)派代表特斯拉和并行派代表Momenta,需要繼續(xù)驗證其路線的可行性,從而打開萬億級未來出行市場的新模式,奠定爆發(fā)式增長的基石。

展望未來,它們將是并肩而行的隊友,也是同臺競技的對手。

特斯拉類似蘋果打造閉環(huán),其作為全球第一大電動汽車,有望把Robotaxi技術(shù)一攬子落地到公司每年產(chǎn)出的上百萬汽車上。Momenta則像安卓系統(tǒng),優(yōu)勢則在于開放,其車企朋友圈越來越廣,以生態(tài)聯(lián)盟的合力,未來也有望和特斯拉一同成為Robotaxi領(lǐng)域的黑馬。

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