文|曠投財見
在當下AI浪潮席卷各行業的時代,大模型商業化進程的快慢成為衡量企業創新實力與市場潛力的關鍵指標。當眾多企業還在為AI技術的變現之路苦苦摸索時,快手卻憑借可靈AI率先在營收上取得亮眼成績。
快手2025年第一季度業績報告顯示,快手實現總營收326億元,同比增長10.9%;期內利潤39.79億元,同比下滑3.4%;經調整凈利潤達46億元,同比增長4.4%;經調整凈利潤率為14%。
作為快手新業務中的“潛力股”,快手可靈AI開始賺錢了。該季度,靈AI營業收入超過1.5億元,已廣泛應用于廣告營銷、短劇、智能終端等多個行業。那么,它能否成長為快手的第二增長曲線?
商業化“早期發育”
在當下競爭激烈的互聯網賽道中,尋找新的增長曲線對于企業的持續發展至關重要。快手作為短視頻與直播領域的頭部企業,其一舉一動都備受行業內外關注。當下,快手可靈AI不僅開始賦能快手原有主營業務,還為其貢獻了收入,這看似是一個充滿希望的新起點。
在廣告營銷方面,快手借助AI技術對線上營銷服務解決方案進行了全流程賦能。AIGC營銷素材生產、營銷投放智能體和營銷推薦大模型等應用,切實提升了客戶的營銷轉化效率。快手2025年第一季度,AIGC營銷素材的日均廣告消耗約為3000萬元。
從內容創作角度而言,可靈AI未來有望成為快手創作者的得力助手。快手平臺擁有海量創作者,內容輸出質量和速度直接影響平臺競爭力。可靈AI能夠輔助創作者生成內容,進一步鞏固快手在內容平臺領域的地位。
不過,可靈AI營收1.5億元,在快手當季326億元總營收中占比不算高,僅約0.46%,很難講能否成為快手的第二增長曲線。
一方面,可靈AI商業化還在早期階段,其付費模式為面向用戶收取訂閱費、售賣API,基礎會員訂閱費66元/月,結合快手龐大的用戶池,為可靈AI提供了廣闊的潛在市場,但需提高用戶付費意愿和付費金額。
另一方面,視頻生成模型的高推理成本也是可靈AI需要克服的障礙。為了生成高質量的視頻內容,模型需要消耗大量的計算資源,這導致運營成本居高不下。如何在保證產品質量的前提下,有效控制成本,實現營收增長與成本控制的平衡,是可靈AI商業化進程中必須解決的關鍵問題。
可靈AI已在快手的商業版圖上留下了濃墨重彩的一筆,它的出現為快手的發展帶來了新的可能性。但要真正成為快手的第二增長曲線,可靈AI還需在激烈的市場競爭中披荊斬棘,克服諸多挑戰。
行業格局未定,仍有變數
在當下AI技術蓬勃發展的時代,視頻大模型領域宛如一片硝煙彌漫的戰場。可靈AI自去年上線以來,期間就歷經20多次的迭代。在這樣的高頻迭代之下,可靈AI迅速躋身全球視頻生成類大模型領域的第一梯隊。
在全球權威評測榜單Artificial Analysis發布的全球視頻生成大模型榜單中,繼快手的可靈1.6pro登頂榜首之后,可靈2.0再次以1124分的Arena ELO基準測試評分位居圖生視頻(Image to Video)賽道榜首。
雖然可靈AI在國內外具有較好的口碑,但視頻大模型騰訊、阿里、訊飛、商湯等玩家太多,行業格局未定,視頻大模型仍有變數。
騰訊在視頻大模型領域依托自身龐大的資源和業務體系,構建起從技術研發到場景應用的完整鏈條,為其在該領域的持續發展奠定了堅實基礎。12月初,騰訊混元正式上線視頻生成功能,其參數量達130億,用戶僅需輸入一段提示詞,就能生成5秒多鏡頭視頻,在視頻生成領域備受矚目。
阿里也不斷在AI視頻領域探索創新,試圖通過技術的多元化應用,在競爭激烈的市場中占據一席之地。阿里團隊推出視頻生成模型Tora,該模型能夠依據軌跡、圖像、文本或其組合,通過簡單幾筆操作,快速生成精確運動控制的視頻,同時支持首尾幀控制,進一步提升了視頻生成的可控性。
訊飛、商湯等企業同樣在AI視頻領域各有建樹。
訊飛在人工智能語音技術方面擁有深厚的積累,其將語音技術與視頻生成技術相結合,有望為視頻大模型帶來獨特的應用場景。商湯作為一家專注于計算機視覺技術的企業,在圖像識別、理解等方面具備領先技術,這些技術優勢能夠為視頻大模型在視頻內容理解、分析以及生成效果優化等方面提供有力支持。
盡管可靈AI在技術性能上表現出色,但面對眾多實力強勁的競爭對手,如何在市場推廣和用戶獲取方面取得突破,是其亟待解決的問題。
目前,可靈AI的用戶規模與一些行業巨頭相比,仍有較大差距。要想在競爭中脫穎而出,可靈AI需要進一步加大市場推廣力度,提升產品知名度,吸引更多用戶使用并付費。同時,在付費率轉化方面,可靈AI也需要不斷優化產品功能和服務,提高用戶付費意愿和付費金額。
總之,AI視頻領域尚處于發展初期,巨頭們紛紛重兵布局,試圖搶占賽道先機,技術迭代速度猶如閃電,市場格局尚未完全塵埃落定。這一時期,既是充滿無限機遇的“黃金時代”,也是危機四伏的“戰國時代”。
機遇與挑戰并存
AI視頻生成這條蓬勃發展的賽道正釋放出巨大的吸引力。據Fortune business insights測算,2024年全球AI視頻生成市場規模約為6.1億美元,預計到2032年將達25.6億美元,2024-2032年的年復合增長率約為19.5%。
規模持續增長的主要驅動因素:一是,AI生成視頻的成本遠低于現有視頻內容的制作成本,降本效果明顯;二是,AI視頻生成早已突破傳統邊界,廣泛滲透到影視制作、廣告營銷、短視頻、電商、動漫等多個領域;三是,深度學習、神經網絡、自然語言處理等關鍵技術的不斷突破,讓AI在視頻生成和處理時更加高效、準確,能夠生成更加逼真的視頻內容。
盡管前景廣闊,但市場競爭激烈、技術快速迭代,可靈AI面臨的商業化挑戰也不容小覷。面對機遇與挑戰,可靈AI的突圍之道在于將技術優勢轉化為生態壁壘。
一方面,要深度綁定快手電商、本地生活等核心業務,打造“AI視頻+營銷轉化”的閉環生態。通過為商家提供定制化的AI視頻生成服務,提升商品展示效果,促進銷售轉化,形成獨特的商業競爭優勢。
另一方面,需加速B端市場戰略布局,針對影視制作、教育內容生產、虛擬直播等行業,推出定制化解決方案,滿足不同行業的專業需求。同時,積極構建開發者生態,開放底層模型能力,吸引第三方開發者基于可靈打造垂直領域應用,形成“平臺+開發者+用戶”的共生體系,擴大技術影響力和市場覆蓋范圍。
綜上所述,在AI視頻這場沒有硝煙的戰爭中,可靈AI的登頂只是序章。當技術迭代速度以月為單位刷新,當巨頭們的生態版圖持續擴張,可靈AI需要回答的,不僅是如何守住技術優勢,更是如何在復雜的商業生態中找到不可替代的價值錨點。






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