隨著高考的臨近，考生們和家長們的焦慮情緒逐漸升溫，早在半年前，“押題熱”就已經成為一種普遍現象。

早年高考，老師們更多還是通過劃重點來“押題”——畫紅線的是必考題、波浪線的是可能考的題、打叉的是絕對不會考的內容……這些本質是知識梳理而非精準預測。

但高考一直都被視為改變命運的關鍵機會，升學競爭的白熱化讓考生和家長對高考備考的期望越來越高，他們不再滿足于僅僅知道重點知識范圍，而是渴望獲得更確切的題目信息，希望能夠直接針對可能出現在試卷上的題目進行針對性練習。

特別是這兩年，隨著AI大模型開始“走進尋常百姓家”，一股“AI押題”熱潮正席卷各大社交平臺和教育市場。

越來越多學生開始借助AI模型進行“押題訓練”——從作文預測到時政盤點，從文綜大題到英語改寫練習，AI似乎成了他們手中的“備考神器”。小紅書、B站上關于“用AI押中高考題”的帖子也在不斷刷屏，許多機構甚至推出“AI高考預測卷”“大模型作文訓練營”等產品，吸引了不少家長和考生圍觀。

但AI押題真的靠譜嗎？它是新時代的“作弊利器”，還是輔助學習的新范式？技術與焦慮交織下的“AI押題”，正在成為這個高考季最引發爭議的新現象。

AI押題可參考，但別依賴，更沒必要花錢

AI押題“押得準”嗎？這不是一個非黑即白的問題。

我們嘗試用多個主流大模型預測今年的高考語文作文題。

有意思的是，DeepSeek R1、元寶混元T1、豆包給出的答案，基本大同小異。首個答案，也是DeepSeek認為的“押題概率80%”的作文命題，都是“科技與人文的辯證關系”。

其他預測題目，也基本圍繞文化傳承（如非遺和科技的結合）、青年擔當和時代使命、全球化背景下的中國智慧、生態文明和可持續發展等。

某種程度上來說，在語文、政 治等偏文科的學科中，AI對熱點話題的總結與延伸具有一定參考價值。且與近年的高考真題作對比，發現AI給出的答案也基本符合往年的題型結構。

但這也是問題所在，作為這兩年的現象級熱點，高考會圍繞AI進行命題并不難猜測，但去年的新課標I卷其實已經有了與AI相關的命題，而在上述大模型的思考過程中，都沒有考慮過這一點。

反而是目前一些教育機構或名師提出的熱點猜想更具備參考價值：如針對此前“city不city”的熱梗，猜想“中國游”爆火出圈，如何幫助外國青年了解新時代蒸蒸日上的中國；以及從AI爆火引申出的“科技向善”的相關思考。

AI預測的作文題相對來說更籠統、思路也過于單一，在圍繞主題的延展方向上也過于寬泛。

這也造成了AI在數學、物理等學科上會出現較為明顯“水土不服”。這些科目題目構造復雜、邏輯縝密，AI要想“原創”出一套標準化、符合高考考綱的題目，目前仍力不能及。

正如國家教育考試指導委員會專家組成員陳志文在采訪時指出，AI押題本質是一種市場營銷手段。這些年高考在命題上講究平穩，比如數學第一題必考集合，唯一不知道的是具體題目設計。因此“不是AI或名師押準題了，而是高考一直是這樣考的。”

但即便如此，社交媒體上關于AI押題的熱度依舊很高。

微信指數關于“AI押題”的搜索熱度最高峰達到近60萬。B站上一位用AI預測高考作文題的UP主“圖靈的貓”最近一條關于“AI模擬高考命題組”的視頻達到近24萬的播放量。

該UP主自稱去年猜測的6個作文題中了5個。但他也坦言，這不是AI變強了，而是因為高考命題本身就有套路性，“比如一般會有一個傳統文化起手，然后是先進科技和創新思維，接著是新質生產力，最后是個人與時代的思考。”把這些模板往里一套，一般都能組合出一兩個命中的題目。

而且事實上，這位UP主選擇用AI來預測作文題的工作量也不小。他先是將不同AI大模型模擬成命題組成員的結構，包括大學教授、一線教師、教研工作者，把他們放在一個討論組里，結合過去一年全網的社會熱點、各類大會、權威機構發言等上百萬條數據，在其中抽取出命題組的參考數據，最后讓AI們辯論。

圖源：圖靈的貓 @B站

同時他還考慮到每套試卷的命題組相對獨立，在生成最后結果前，還將這套系統復制了5份，在不同輪測試中，提高各自的權重，最后生成25份結果，再進行篩選。

說實話，學生們要是有這個能力，也不需要做AI出的題了。

而如上述UP主發布的這種“免費”信息對考生來說并非沒有參考價值，容易出現問題的是，據央視網報道，部分教輔機構甚至開始兜售“AI大模型押題卷”，標價可達398元。一些有投機心理的家長和考生妄想依靠押題取勝，就會給一些不法分子可乘之機。

圖源：央視截圖

近期，教育部發布的2025年高考預警信息中，就直接提及誤信高考押題影響備考。

圖源：小央視頻

AI不是“神機”，是“工具”

“相比于系統學習和真題訓練，AI押題的必要性并不高。你多聽老師劃重點、多做幾套歷年真題去了解’出題套路‘，比AI押題更有效。”PConline在針對“AI押題的實踐效果”詢問多位一線教師，得到上述相似的建議。

“事實上，老師們押中一些題型很正常，老師平時出練習都有可能押中一兩道，而且特別是高考作文題，每年的熱點網上也都列表押題了，再去聽AI的必要性不大”，在一線工作了近20年的王老師對PConline坦言，“AI押題還是覺得不太靠譜。”

多位一線教師也對PConline表示，目前并沒有過多發現學生用AI進行押題，老師們也不會選擇這樣的方式。

值得注意的是，雖然高考靠AI押題不可取，但在PConline與多位一線教師的交談中，我們關注到了另一個已成趨勢的現象——老師們會使用AI輔助練習和出題。

王老師表示，他們平時用的“智學網”就已經融合進AI大模型，該教學平臺可以針對每個學生做題的問題進行分析，再舉出類似題目給學生做。同時老師們也可以將學生的試卷導入，就能用系統評卷，生成針對每個學生的分析報告。

教中學語文的林老師也對PConline說道，他們學校確實也有不少老師會用AI出題，同類型的提出，可以讓AI幫忙改數據或換個表述方式，專門幫助學生復習鞏固。

“AI出題的針對性比較強，可以專門針對班級學生薄弱的地方進行加測。”

但林老師也表示，針對語文課來說，AI沒辦法太精準把握整節課的重難點，它更多像個數據庫，沒有真正的一線教研經驗，一些教學流程和框架畢竟是拼湊的，不能完全依賴。

但總的來說，相較學生對AI押題的盲目信任，教師用AI出題的場景則更加審慎、系統，更能體現了“人機協同”的正確打開方式。

對于AI押題，我們或許該換一個角度看：它并非未來學習的終點，而是輔助理解的工具。

當前不少一線老師與學生也開始“轉變用法”：用AI幫忙總結考點、編寫錯題解析、自動生成閱讀理解材料或英語改寫練習。相較“押題”而言，這些更具生產力的場景，可能才是AI真正的價值所在。

AI不會替你考試，也不會代替深度理解，但它能成為一個節省時間、擴展視野的“備考搭子”。

高考的本質，從來不是對過去的復刻，而是對能力的考驗。在AI成為備考場景的一部分后，更重要的問題是：我們如何用它，而不是盲目信它。