黎明前最黑暗，勝利前最絕望，成功前最渺茫。

堂吉訶德舉著破矛沖向風(fēng)車，切格瓦拉的摩托車駛向安第斯山脈，蓋茨比始終追逐著心中的綠光，他們的命運(yùn)終章永遠(yuǎn)只有兩種筆法：加冕為盜火者，或坍縮成黑洞。

華為素來(lái)不愛“造夢(mèng)”，這是一家理性大于感性的公司。

所有關(guān)于聯(lián)接的答案，都能在方程組的深處，找到最簡(jiǎn)潔的表達(dá)，那些被高斯噪聲吻過的頻譜，在香農(nóng)的公式里凝結(jié)成精巧的信息，在華為眼里都是理性的計(jì)算。

然而，當(dāng)華為被置于風(fēng)暴中央之時(shí)，成功除了前赴后繼的突圍，故事中總帶有那么一些理想主義色彩。

上甘嶺

曾經(jīng)的黑夜對(duì)于華為來(lái)說(shuō)，并不算短。

2019.5.16，19萬(wàn)華為人因“實(shí)體清單”的消息集體落入慌亂與不安的情緒。

越是在行業(yè)待得足夠久的人，越知曉其中的分量，高通芯片、英特爾/AMD芯片、Windows和安卓操作系統(tǒng)等，這是大眾顯而易見看到的部分，還有更重要但外界感知不到的部分，例如數(shù)據(jù)庫(kù)、ERP軟件、各種生產(chǎn)工具等軟件等，華為的業(yè)務(wù)面臨全面停擺的風(fēng)險(xiǎn)。

更重要的是，還有一個(gè)在當(dāng)時(shí)并不明顯，但后來(lái)被驗(yàn)證的預(yù)言。“他們不只想遏制華為的現(xiàn)在，更想摧毀華為的未來(lái)。”

華為的未來(lái)是什么？

2018年，華為首次對(duì)外發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案，包括全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的華為昇騰系列芯片以及基于華為昇騰系列芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)。

在所有預(yù)設(shè)前提改變的情況下，華為AI戰(zhàn)略被打亂了步伐。

“再窮也要對(duì)未來(lái)投資”，華為比任何人都更明白這一點(diǎn)，如果趕不上AI的時(shí)代浪潮，華為可能在十年、二十年后就變成一家“泯然眾人矣”的公司。

現(xiàn)在與未來(lái)交織成兩條主線。華為發(fā)起的“三丫坡會(huì)戰(zhàn)”，成功保障了自身的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵產(chǎn)品和技術(shù)的自主研發(fā)，涵蓋硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、應(yīng)用軟件等領(lǐng)域。

但是，關(guān)于未來(lái)的問題，就像“達(dá)摩克利斯之劍”懸于頭頂。

美國(guó)對(duì)AI的封鎖層層加碼，華為連基本的AI算力供應(yīng)都難以實(shí)現(xiàn)，又該如何與美國(guó)的AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)？

外界無(wú)從知曉，華為扛著多大的壓力，但它沒有給自己彷徨的時(shí)間。不久之后，華為內(nèi)部就成立了一支特殊的“作戰(zhàn)部隊(duì)”，結(jié)合了包括云、計(jì)算、芯片等業(yè)務(wù)線的精兵強(qiáng)將，這支隊(duì)伍領(lǐng)到的“軍令”，就是攻克AI算力的“上甘嶺”。

那條坑道

彼時(shí)，憑借GPU和CUDA生態(tài)系統(tǒng)的堅(jiān)固壁壘，英偉達(dá)可謂“獨(dú)孤求敗”，打遍天下無(wú)敵手。

英偉達(dá)和華為，恰如一個(gè)在上甘嶺的南坡，洋槍大炮重兵布陣，另一個(gè)卻在北坡，小米加步槍艱難突進(jìn)。

那條打通南北坡，決勝千里的“坑道”在哪里？

答案指向超節(jié)點(diǎn)。單芯片性能落后，那就靠系統(tǒng)性能力來(lái)彌補(bǔ)，甚至超越。一場(chǎng)決定未來(lái)10年甚至20年成敗的“冒險(xiǎn)”，在華為內(nèi)部悄然卻激烈地啟動(dòng)了。

2022年下半年，華為正式啟動(dòng)了超節(jié)點(diǎn)的研發(fā)，當(dāng)時(shí)誰(shuí)也沒想到AI的發(fā)展會(huì)在第二年就迎來(lái)了第一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)——ChatGPT發(fā)布，并在全球掀起了大模型浪潮。

華為早有預(yù)感，作為基礎(chǔ)設(shè)施提供商，華為的定位就是為各種應(yīng)用“架橋修路”，從5G到AI算力都是如此，基于這種戰(zhàn)略導(dǎo)向，華為云前瞻性地判斷出了AI的大發(fā)展，并決定要提前投入。

第一個(gè)核心問題很快到來(lái)，超節(jié)點(diǎn)立項(xiàng)的時(shí)候，ChatGPT還沒發(fā)布，大模型還沒顯露趨勢(shì)，更沒人預(yù)料到DeepSeek的爆火，從一個(gè)時(shí)代進(jìn)入到另一個(gè)時(shí)代，就用了不到2年的時(shí)間。

超節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目要面對(duì)的第一個(gè)選擇：超節(jié)點(diǎn)是建64個(gè)芯片，還是384個(gè)芯片？

“在當(dāng)時(shí)的環(huán)境下，64卡是夠用的，但是我們要布局未來(lái)，而且以昇騰AI云服務(wù)提供算力服務(wù)，可以把超節(jié)點(diǎn)算力分開或者合并，做大了沒問題，做小了可能就會(huì)很被動(dòng)。”華為一位項(xiàng)目組專家回憶道。

彼時(shí)誰(shuí)也不知道AI的市場(chǎng)什么時(shí)候會(huì)來(lái)，資源有限，當(dāng)時(shí)的昇騰也還不是戰(zhàn)略重心。那么，是否要投入一個(gè)如此耗費(fèi)精力，結(jié)果又不十分確定的大項(xiàng)目，是不是明智之舉？

猶豫的時(shí)間并不長(zhǎng)，不久之后的2023年初，華為就決策要堅(jiān)定投入384超節(jié)點(diǎn)。

超節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目涉及到海思、計(jì)算和云等多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。華為云數(shù)據(jù)中心一位負(fù)責(zé)人表示，“公司面臨困難的時(shí)候，大家都想到前線去參戰(zhàn)，到芯片的團(tuán)隊(duì)作貢獻(xiàn)，公司還特別發(fā)了個(gè)文，號(hào)召大家做好自己的本職工作。而超節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目讓我們也成為了參戰(zhàn)部隊(duì)，大家內(nèi)心非常自豪和興奮。”

在芯片能力落后于英偉達(dá)一代的情況下，華為的策略是用“非摩爾定律補(bǔ)摩爾定律”，單芯片性能不足，就上升到系統(tǒng)層面，因?yàn)榇竽Ｐ偷挠?xùn)練推理本來(lái)就需要算力集群，才能發(fā)揮出更高的效果。

時(shí)間緊迫，任務(wù)艱巨，戰(zhàn)略清晰。然而實(shí)踐，卻依然艱難。在落后的情況下，想要追平甚至超越英偉達(dá)，意味著需要付出更大的代價(jià)。

當(dāng)華為選擇了384卡之后，那就只能采用光模塊來(lái)通信的技術(shù)路線，而不是英偉達(dá)NVL72選擇的全電通信，這是一個(gè)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)有消息指出，英偉達(dá)此前也考慮過光模塊方案，但由于其成本高昂、功耗大且由于所需的光學(xué)收發(fā)器和兩級(jí)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致不可靠，最終被放棄。于是，英偉達(dá)NVL72超節(jié)點(diǎn)采用全銅線架構(gòu)，一經(jīng)部署便保持固定狀態(tài)，相對(duì)穩(wěn)定。缺點(diǎn)是：只能部署2米以內(nèi)，否則速度會(huì)大幅衰減，因此可聯(lián)接芯片數(shù)量有限。而光模塊則有高帶寬和高速率的優(yōu)勢(shì)，損耗低，適合長(zhǎng)距離傳輸，因而可聯(lián)接更多芯片，部署靈活。

但是光模塊故障率高，這就需要數(shù)據(jù)中心有一套高效的故障定位和修復(fù)系統(tǒng)，保證超節(jié)點(diǎn)長(zhǎng)穩(wěn)運(yùn)行，不影響客戶業(yè)務(wù)。

不管是千卡集群，還是萬(wàn)卡集群，還是十萬(wàn)卡的集群，華為CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)1分鐘故障感知、3分鐘故障定界、10分鐘故障恢復(fù)。

作為挑戰(zhàn)者，想實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先者都實(shí)現(xiàn)不了的方案，本是個(gè)“妄想”，但是，偏執(zhí)卻常是成功的必要條件。

既然找到了384超節(jié)點(diǎn)這條“坑道”，必須一掘到底。

勝利，但沒有終點(diǎn)

2025年4月，CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)一經(jīng)發(fā)布，便引起了極大關(guān)注，海外的關(guān)注度比國(guó)內(nèi)還要高得多。究其原因，就像華為云副總裁黃瑾在最近的華為云AI峰會(huì)所說(shuō)：“CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)具備MoE親和、以網(wǎng)強(qiáng)算、以存強(qiáng)算、長(zhǎng)穩(wěn)可靠、朝推夜訓(xùn)、即開即用六大領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新跳出單點(diǎn)技術(shù)限制走向系統(tǒng)性、工程性的創(chuàng)新算力架構(gòu)直面通信效率瓶頸、內(nèi)存墻制約、可靠性短板三大技術(shù)挑戰(zhàn)。”可以說(shuō)，華為云以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新重新定義新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。

起初很多人不相信華為能實(shí)現(xiàn)這樣的突破。海外知名分析機(jī)構(gòu)SemiAnalysis，以“Huawei AI CloudMatrix 384–China’s Answer to Nvidia GB200 NVL72”為題，猜測(cè)和分析了CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的種種細(xì)節(jié)。

SemiAnalysis得出的結(jié)論是，華為的芯片技術(shù)落后一代，但其自主研發(fā)的云端超級(jí)算力解決方案CloudMatrix 384卻可領(lǐng)先于英偉達(dá)和AMD當(dāng)前市售產(chǎn)品一代，直接對(duì)標(biāo)英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)，在多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上展現(xiàn)出超越英偉達(dá)機(jī)架級(jí)解決方案的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

這是工程創(chuàng)新的“奇跡”。可能瘋狂就是反復(fù)做著同樣的事情，卻期待不同的結(jié)果。

“早期光模塊根本不可用”，上述華為云數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人還記得，光模塊試驗(yàn)時(shí)的沮喪，“想用非摩爾去解決摩爾定律，結(jié)果非摩爾這邊的問題反而更大，我們用了最土的辦法，每一個(gè)光模塊的端面全部拍照，再逐個(gè)分析，解決了數(shù)不清的問題，才實(shí)現(xiàn)了較好的穩(wěn)定性。”

當(dāng)時(shí)，承接超節(jié)點(diǎn)落地的華為云數(shù)據(jù)中心面臨著空前壓力。

傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)松耦合系統(tǒng)，服務(wù)器之間一般用25Gbps或100Gbps以太網(wǎng)帶寬就可以滿足絕大多數(shù)應(yīng)用的需求。而AI時(shí)代的應(yīng)用負(fù)載與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有很大不同，當(dāng)前服務(wù)器集群的以太網(wǎng)互聯(lián)帶寬已經(jīng)越來(lái)越難滿足前面提到的AI時(shí)代的訓(xùn)練、推理等場(chǎng)景的需求。

CloudMatrix 384實(shí)現(xiàn)了CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等多樣資源的跨服務(wù)器統(tǒng)一池化，用“對(duì)等架構(gòu)”替換掉傳統(tǒng)的“主從架構(gòu)”，讓多元算力可以直接通信，不需要通過CPU，讓系統(tǒng)能夠靈活配置跨服務(wù)器的多種資源，形成一個(gè)大規(guī)模的緊耦合的多元算力池化架構(gòu)，這是AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施最重要的能力。

DeepSeek成為CloudMatrix 384顯露崢嶸的一個(gè)縮影。DeepSeek使用了大規(guī)模專家并行（Expert Parallelism，大EP并行）的MoE模型架構(gòu)，特點(diǎn)是大模型設(shè)置了多個(gè)專家來(lái)處理問題，1個(gè)卡（算力芯片）對(duì)應(yīng)著1個(gè)專家，專家越多，效率越高，傳統(tǒng)英偉達(dá)服務(wù)器都是8卡，CloudMatrix 384可以對(duì)應(yīng)384個(gè)專家，極大提高專家數(shù)量，并且優(yōu)化協(xié)同效率。

硅基流動(dòng)CEO袁進(jìn)輝記得，2025年除夕，DeepSeek的爆火快速點(diǎn)燃市場(chǎng)，硅基流動(dòng)和華為云當(dāng)即決定要在CloudMatrix 384上跑DeepSeek。

若采用單機(jī)部署方案，最終的性能遠(yuǎn)不如DeepSeek官方公布的部署方案，且至少有數(shù)倍成本差距。更具挑戰(zhàn)的是，雖然DeepSeek公開了大EP并行方案，但技術(shù)難度較大，業(yè)內(nèi)還沒有其他團(tuán)隊(duì)快速?gòu)?fù)現(xiàn)這一部署方法。

效率和精度是核心問題，每秒輸出的token可能卡在計(jì)算或者通信上，模型輸出的結(jié)果可能和官方不一致，經(jīng)過雙方團(tuán)隊(duì)的數(shù)月攻關(guān)，DeepSeek在CloudMatrix 384終于實(shí)現(xiàn)了較好的效果，可比肩H100部署性能。

“首先，他們無(wú)視你，而后嘲笑你，接著攻擊你，再后來(lái)就是你的勝利之日。”

無(wú)人知曉華為人如何度過那些漫長(zhǎng)黑夜，想來(lái)那必定是充滿了焦慮、懷疑和不甘。最終華為熬過了一道關(guān)卡，CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)不是終點(diǎn)，華為人來(lái)不及慶祝，收拾心情整裝再出發(fā)，奔赴下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。

跪著的都輸了，站著才可能贏。