文｜數據猿

小賈的偶像將要登上時尚雜志5月刊的封面，他早早在購買頁面蹲點搶預售，同時有幾十萬人在和他一樣蹲守，雜志發售后一搶而空，這超出了廠商的預期，他們立馬安排補貨。工作人員通過關系型數據庫建立起來的智能供應鏈管理系統，將全國多地各個倉庫的庫存數據集中管理，動態調整補貨策略，庫存周轉效率大幅提升。

海量數據如何管理？來看海量數據的答卷。4月18日，北京海量數據技術股份有限公司（下文簡稱海量數據）發布2024年年報。

浪起潮漲活水助力破局

海量數據作為國產數據庫基礎軟件廠商，公司秉承“專注做好數據庫” 的發展理念，聚焦于國產企業級數據庫產品的研發、銷售和服務，核心產品Vastbase符合新質生產力高科技、高效能、高質量的特征。

2024年度海量數據營業收入3.72億，比上年同期增長42.26%，現金流凈額對比上年由負轉正。

2024年度業績好轉，主要是由銷售額增加，銷售商品、提供勞務收到的現金增加及研發投入資本化所致。

海量數據營業收入自2022年開始大幅下降，2023年達到近五年最低點，2024年回升幅度較大，呈現破局之勢。

營業總收入圖表，同花順

潮退時隱現虧損收窄與利潤暗礁

2024年度營業收入增加幅度較大，但凈利潤仍為負值，較去年同期虧損面略收窄，主營業務毛利率為37.35%，同比減少1.86個百分點。

2024年度海量數據依然在研發成本和市場投入方面保持著高水平投入，目前的營業收入不能完全覆蓋成本，公司仍處于虧損狀態。

凈利潤圖表，同花順

潮汐共生研發壓強與商業勢能如何奏出和弦？

從2024年年報來看，海量數據將長期面臨營業收入無法覆蓋成本的難題，數據庫研發成本高，維護成本高，如凈利潤一直為負無法扭轉，長期不利于公司發展。

對此，筆者提出以下幾點意見：

1.舉辦數據庫開發大賽，較低成本獲取研發成果

作為具有號召力的國產數據庫企業，可以以企業名義舉辦高水平競賽，吸引優秀人才參與競爭，群策群力，貢獻優秀創意，優勝者由企業作為背書發布證書、獎金等，優秀人才也可考慮直招，相對來說可以較低成本獲取研發成果，也可吸納優秀人才，擴大品牌影響力。

2.針對客戶使用場景優先針對性研發，提高商業轉化效率

海量數據2024年報中提到，公司堅持內生型研發模式和需求牽引型研發模式兩種。內生型研發模式為公司基于對行業趨勢、技術發展和自身戰略規劃的深入研究，獨立決定研發的重點；需求牽引型研發模式以提升產品易用性為出發點，根據用戶對功能特點、應用場景、操作便利性等方面的不同需求，進行研發、設計，匹配客戶需求的同時推動產品的不斷改進和創新。短期內為扭轉利潤頹勢，可提高需求牽引型研發模式的比重，提高商業轉化效率，擴大可覆蓋的客戶群體，同時也會推動內生型研發模式的更好落地，兩種模式從來不是割裂的，研發最終都要應用于實踐，探索兩種模式的良性兼容，或許是未來需要的發展道路。

3.增加部分推廣預算，擴大品牌知名度以獲客

酒香也怕巷子深。海量數據雖屬于TO B企業，不需要TO C級別的大范圍宣傳，但專業領域內的宣傳推廣依然必不可少。作為一家深耕技術的公司，如何讓自己的產品被更多的人看見，尤其是在各家公司激烈競爭的時段，更需要去認真思考。企業創始人和高管可以考慮樹立個人IP，通過多種媒體渠道擴大影響力，讓更多人了解品牌故事，尤其在大數據作為新時代關鍵生產要素的前提下，順時代東風而上，更好地借力起勢。

每每說到成本高利潤低，老生長談的便是降本增效，最簡單的一刀切模式，不管是外包還是裁員，都是在員工身上做文章。這一點已經沒有必要作為建議來提出，早已是流行趨勢。這不是企業的單方面抉擇，而是多種因素影響下的“捷徑”。如果現實不能被輕易左右，起碼在這篇文章里，不做順應的迎合。

江河入海乘勢而上的發展密碼

企業發展是自身情況與外部條件的結合推動，迎風而上至關重要。

1.把握信創機遇

信創（信息技術應用創新）政策是國家為構建自主可控的信息技術產業體系而推出的一系列戰略舉措，涵蓋基礎硬件、基礎軟件、應用軟件和信息安全四大領域，旨在通過政策引導、技術攻關和生態建設實現核心技術國產化替代。

國資委要求2027年底前央國企100%完成信息化系統信創改造，涉及能源、通信、金融等關鍵領域，教育系統同步推進，2027年前實現操作系統、數據庫等全產業鏈國產化。

在信創東風的推動下，國產數據庫企業迎來了新的拐點，海量數據應把握關鍵的發展機遇期，加速核心行業滲透，擴大在中國企業級數據庫市場的占有率。如果說之前是世界級的群雄逐鹿，那現在就是劃定領地之后的跑馬場。

2.順應人工智能發展大勢

AI的發展勢頭如何猛烈已無需贅述，數據庫更是與其緊密相連的產業。

2024年度，海量數據面向人工智能領域的多維數據應用場景對Vastbase G100 V3.0版本進行了產品升級，在內核級別新增了向量數據處理功能，使得其兼具完整的“關系型+向量”查詢能力，確保系統可以執行向量、標量聯合查詢，展現出卓越的技術實力和強大的場景應對能力，廣泛賦能千行百業的復雜應用場景。

其他國產數據庫企業也紛紛在此發力，Oceanbase、達夢數據等都在AI數據庫方向落子棋局，如果說目前大模型的發展格局是一超多強，那AI數據庫依然是各家發力期，格局未定，前景廣闊。

海量數據是高端技術行業里極具代表性的成長型企業，以高端技術作為公司發展的核心引擎，有了技術能力如何賺錢？這對于很多企業來說是共有的問題，其中要經歷一段艱難時光，但長期來看堅持研發創新才能行穩致遠，我們始終要做難但正確的事。