新智元報道

編輯：元宇

當算力成為AI時代的「新石油」，一年930億美元的資本投入仍拯救不了谷歌的「算力饑荒」，各部門為搶奪芯片爭執不下。為此，谷歌專門成立了一個協調算力分配的高管委員會。有時這個問題甚至要由谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）或者Alphabet董事會最終拍板解決。

谷歌算力「鬧饑荒」，連CEO「劈柴」也不得不親自下場分芯片了！

在外界眼中，谷歌是一個富可敵國、資源無限的巨無霸。

它擁有搜索、Chrome、Gmail等數款月活用戶超過20億的超級產品，每一個都是印鈔機。

此外，為了保持在AI時代的領先地位，谷歌今年計劃投入的資本支出更是達到了910億至930億美元。

即便如此，在谷歌內部，仍彌漫著一種「算力饑荒」的焦慮。

今年早些時候，谷歌的一眾核心高管被緊急召集，討論一個在部分員工眼中已經「生死攸關」的問題：

公司的芯片已經不夠分了，該怎么協調？

由于算力告急，各大產品線的負責人為爭奪有限資源陷入了激烈的拉鋸戰。

于是，一個全新的高管委員會被組建起來，決定公司有限的算力資源該如何分配：

是優先供給谷歌云去賺取真金白銀？

是輸送給搜索業務穩固江山？

還是砸向谷歌DeepMind，去賭一個AI的未來？

為分芯片，大佬們「打起來了」

算力短缺在谷歌內部引發了不小的緊張氣氛，各大產品線負責人為了有限的算力爭執不下。

據一位知情人士透露，新成立高管委員會的目的就是為了簡化決策流程，在不同部門之間做到「一碗水端平」。

這些「不同部門」主要包括谷歌云、搜索等產品部門以及專注AI研究的DeepMind。

看一下這個「算力分配委員會」的名單，就能掂量出這場博弈的份量，名列其中的全都是谷歌權力版圖中的大佬：

有谷歌Cloud CEO Thomas Kurian，他手握增長引擎。

谷歌Cloud CEO Thomas Kurian

DeepMind掌門人Demis Hassabis，肩負著谷歌的AGI信仰。

DeepMind創始人、CEO Demis Hassabis

DeepMind CTO兼谷歌首席AI架構師Koray Kavukcuoglu，掌控技術底座。

DeepMind CTO兼谷歌首席AI架構師Koray Kavukcuoglu

知識與信息部門高級副總裁Nick Fox，他負責谷歌搜索、廣告、地理（包括谷歌Maps）等核心產品，守護著公司主要的現金牛業務。

知識與信息部門負責人Nick Fox

有谷歌高級副總裁James Manyika，他負責研究、技術與社會事務。

James Manyika

Alphabet CFO Anat Ashkenazi

還有掌管錢袋子的Anat Ashkenazi，她是Alphabet CFO 。

顯而易見，這是一次頂層的權力重構。

據兩位知情人士透露，這個小組在做決定時，試圖建立一套理性的評估模型。

他們會權衡：Cloud業務能帶來多少收入？谷歌的產品端能實現多少增長？

雖然這些預測往往并不準確。

但核心矛盾在于算力的需求，已經遠遠超過了供應的極限。給了一方，就意味著另一方的業務可能停擺。

因此，小組在做決定時會權衡各種因素，做出艱難的取舍。

有時，他們甚至不得不將難題上交，由CEO Pichai，甚至Alphabet董事會來最終拍板。

谷歌CEO「劈柴」（Sundar Pichai）

這背后，涉及谷歌三大核心命脈的平衡。

第一條命脈，是未來。

谷歌必須開發出最頂尖的AI模型。這些模型需要吞噬巨量的算力來持續迭代。

在如今各家實驗室新模型「你追我趕」的膠著戰況下，慢一步，就可能意味著掉隊。

第二條命脈，是增長。

谷歌Cloud是公司主要的增長引擎，它需要海量算力來服務客戶并維持擴張，這是華爾街最看重的故事之一。

第三條命脈，是生存。

谷歌必須留足算力，支撐其龐大的產品矩陣。其中有7款產品（包括搜索、Chrome和Gmail）的月活用戶都超過了20億。

依附于這些產品的廣告業務占據了公司收入的大頭，是支撐整個帝國運轉的基石。

對此，谷歌發言人在一份聲明中表示：

我們有一個嚴格且持續的流程，以確保算力資源被分配給最重要的優先事項，既要平衡當前的客戶和用戶需求，也要兼顧推動研究和創新的長期投資。

930億美金填不飽「算力饑荒」

為了填滿巨大的算力「黑洞」，谷歌像其他科技巨頭一樣，在芯片和服務器的資本支出（Capex）上開啟了「激進模式」。

Pichai在最近的財報電話會上表示，Alphabet預計今年的資本支出將在910億到930億美元之間，幾乎是2024年的兩倍。

但挑戰在于，即便砸下近千億美金，也無法立竿見影地變出算力。

建數據中心和造芯片的周期很長，谷歌當下的算力困境，實際上是在為前幾年的決策買單。

2023年，谷歌的資本支出僅為320億美元，這個投入在AI爆發的前夜顯得有些保守，正是這種滯后效應，導致了如今的被動。

算力緊張的問題在科技公司內部其實存在多年了，但隨著這兩年AI需求的爆發，矛盾愈發尖銳。

幾乎所有主流云廠商都喊著算力不夠，無法滿足客戶需求。

Alphabet的CFO Ashkenazi在10月份的財報電話會上坦承：

雖然我們一直在全力增加產能，加快服務器部署和數據中心建設……但我們預計，第四季度和2026年，供需依然會很緊張。

也就是說，這種緊日子的狀態，可能還要持續兩年。

在新的委員會成立之前，負責分配的是一個名為「機器學習戰略與分配」（MLSA）的機構。

那是一個規模龐大、包含了谷歌各個產品線領導的組織，因此往往也很難達成共識。

新小組的成立，正是為了打破這種低效的共識機制，讓權力更集中，決策更果斷。

同時，也為外界提供了一個觀察谷歌內部權力流向的窗口：究竟是哪個部門在谷歌內部的話語權最重。

Ashkenazi在今年春天的摩根士丹利會議上透露：2025年，谷歌預計會將約一半的算力分配給Cloud業務。

Cloud業務似乎暫時占據了上風。

但知情人士指出，谷歌的算力規劃是一個動態過程。

哪怕切分方案已定，隨著新產品的發布和市場的反饋，需求隨時會波動。

明年，谷歌算力分配的變量依然巨大，比如：

AI研究取得了重大突破，或者簽下了一個云服務大單，又或者是OpenAI又搞出了什么大動作，逼得谷歌再次拉響「紅色警報」。

即便芯片到手，也不意味著萬事大吉。

在谷歌復雜的供應鏈中，任何一個環節的延誤，都可能導致部署計劃的推遲，迫使谷歌再次調整計劃。

值得慶幸的是，谷歌擁有TPU（張量處理單元）這一殺手锏，這種自研芯片可以用于訓練自家的AI模型。

隨著TPU性能的提升，這意味著谷歌可以用更少的芯片跑出更好的AI模型。

但這只能在一定程度上緩解「算力饑荒」，并非終極的解決之道。

執行層的「算力生存法則」

如果說高層考慮的是整個戰略棋局，著眼的更多是長期問題。

執行層才是真實的生存戰場，他們在乎的更多是眼下的問題。

這就導致算力分配的指令到了執行層就會呈現出另一番景象：

誰能給谷歌賺最多的錢，誰就優先。

戰略優先變成了賺錢優先。

具體到了部門內部，情況又會有所不同。

以谷歌DeepMind為例，規則顯得更加復雜和微妙。

算力分配權主要掌握在Kavukcuoglu及其麾下的副總裁手中。

按規定，研究人員應專注單一項目，并據此獲得算力配額。

但在資源匱乏的現實下，「上有政策，下有對策」成了心照不宣的秘密。

知情人士稱，那些明星級的獨立貢獻者（IC），往往享有某種「特權」：

他們能同時掛名多個項目。這意味著他們手中握有多個算力池，可以靈活調配，左右逢源。

而對于普通研究員來說，當算力耗盡、項目未完時，他們必須學會一套獨特的「生存法則」。

比如，彼此之間「互借」算力——

或者是許諾「禮尚往來」：「這次你幫我，下次我資源富裕了還你」。

又或者是基于勞動的交換：「我幫你修復幾個棘手的Bug，你借我一點卡時跑個模型。」

930億美金的宏大投入，到了基層員工層面就變成了每個人對算力的精打細算。

最核心的生產資料算力，成了一種要靠人情、關系、私下交換來流通的「硬通貨」。

在當前全球性AI軍備競賽下，即使是像谷歌這樣的巨頭，有時也不得不面對「算力饑荒」的焦慮與匱乏。