AI圈又經(jīng)歷了一場“深夜突襲”！主角？正是那個(gè)以迭代神速聞名的阿里巴巴——他們放出了Qwen3系列大模型，直接把槍口對準(zhǔn)了像DeepSeek這樣的頂尖選手，甚至大有猛擊Gemini 2.5 Pro之勢，更是全球首個(gè)開源的混合推理模型，并且支持119種語言和方言，還支持MCP協(xié)議，一出手就直接登頂了全球開源模型的王座！

消息一出，開發(fā)者社區(qū)瞬間“爆火”，熱度直接拉滿！

這次的“豪華套餐”都有啥？

告別單一參數(shù)的“傻大個(gè)”，Qwen3這次玩起了“組合拳”，帶來了兩種類型的模型：

MoE（混合專家）模型（2款），包含旗艦擔(dān)當(dāng)Qwen3-235B-A22B，總參數(shù)高達(dá)2350億+，但實(shí)際激活參數(shù)為220億+，性能強(qiáng)勁；另一款是“小鋼炮”Qwen3-30B-A3B，擁有300億總參數(shù)和30億激活參數(shù)，效率驚人。

MoE模型就像聘請了一群專家，工作時(shí)只調(diào)用最相關(guān)的幾位，從而節(jié)省時(shí)間和資源。

Dense（密集）模型（6款），涵蓋了從Qwen3-32B到Qwen3-0.6B共六款不同規(guī)模的模型，能夠滿足各種算力需求，真正做到了豐儉由人，并且都展現(xiàn)出優(yōu)秀的“能效比”。

性能表現(xiàn)？主打一個(gè)“能效比”！

性能方面，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出了極具競爭力的結(jié)果。

更令人稱道的是效率的提升，例如30B的MoE模型Qwen3-30B-A3B，僅用相當(dāng)于32B Dense模型10%的激活參數(shù)，就取得了更優(yōu)的性能。

甚至連小模型Qwen3-4B也能匹敵上一代Qwen2.5-72B-Instruct的性能，實(shí)現(xiàn)了用更少資源完成更多任務(wù)。此外，Qwen3的Dense模型在同等尺寸下，整體性能也超越了參數(shù)量更大的Qwen2.5同類模型，尤其在數(shù)理、代碼、推理方面表現(xiàn)更強(qiáng)。

不只是參數(shù)，還有“思考的藝術(shù)”！

Qwen3的核心亮點(diǎn)不僅在于參數(shù)的提升，更在于其創(chuàng)新的思考藝術(shù)：雙重思考模式。

遇到復(fù)雜問題時(shí)，模型會像“老教授”一樣進(jìn)行深入推理，而面對簡單問題時(shí)，則會迅速響應(yīng)，追求效率。用戶還可以動態(tài)控制和切換思考模式，實(shí)現(xiàn)了對模型“思考預(yù)算”的精細(xì)化管理。

此外，Qwen3具備全球化視野，支持119種語言和方言，實(shí)現(xiàn)了真正的“溝通無障礙”。

其Agent能力也得到顯著強(qiáng)化，支持MCP，在工具調(diào)用和代碼執(zhí)行等方面進(jìn)行了優(yōu)化，使其更擅長扮演“智能助理”的角色，與環(huán)境交互解決問題。

開源！馬上就能用

最重要的是，Qwen3系列強(qiáng)大的模型，包括預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型和后訓(xùn)練的對話模型，現(xiàn)在全部開源，用戶可以通過Hugging Face、魔搭社區(qū)（ModelScope）、Kaggle等主流平臺免費(fèi)下載并進(jìn)行商業(yè)使用。

開發(fā)者還可以通過阿里云百煉平臺調(diào)用API，并推薦使用SGLang、vLLM等框架進(jìn)行部署。對于希望在本地體驗(yàn)的用戶，Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp、KTransformers等工具也已提供支持。

普通用戶則可以通過通義官網(wǎng)或app直接體驗(yàn)，夸克也即將接入。

上手實(shí)測，一樣聰明也一樣笨

每次新模型都少不了實(shí)測環(huán)節(jié)，不過老實(shí)說現(xiàn)在大模型卷到這個(gè)程度，從普通用戶視角來看其實(shí)都差不多，懂的都懂，不懂的都不懂。

各家的差異主要還是在背后的資源調(diào)用上，比拼誰更省錢。所以，我們也就拿幾個(gè)小測試看看樂子。

就拿這個(gè)數(shù)字母測試來說，對于我們能免費(fèi)用到的大部分模型，沒有一個(gè)能通過測試。

同樣的，Qwen3雖然能識別到這張梗圖中的大部分關(guān)鍵信息，但沒有識別最關(guān)鍵的信息：即東云名乃對于自己機(jī)器人身份的糾結(jié)。

回望千問路，感慨“卷”與“韌”

聊完新秀Qwen3，讓我們稍微放慢腳步，回顧一下“千問”這一路走來的歷程。

2023年Qwen1.0：剛問世時(shí)，它還像個(gè)懵懂少年，回答問題總帶著“我知道一點(diǎn)點(diǎn)”的謙虛。用戶吐槽：“這AI像是剛畢業(yè)的實(shí)習(xí)生，簡歷上的技能全靠Ctrl+C/V。”

2024年Qwen2.0：經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，它開始展現(xiàn)鋒芒，尤其在代碼生成領(lǐng)域驚艷四座。程序員們感嘆：“以前debug靠經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在debug靠Qwen2?！?/p>

2025年Qwen3.0：如今的Qwen3已經(jīng)進(jìn)化成“老司機(jī)”模式，不僅能處理復(fù)雜任務(wù)，還能玩梗、寫段子，甚至幫人策劃相親話題。

這一路，真不容易。

想想看，全球AI領(lǐng)域“百模大戰(zhàn)”的硝煙從未散去，前有GPT系列、Claude系列、Gemini系列這樣的國際巨頭，后有國內(nèi)眾多奮起直追的優(yōu)秀模型。要在這樣的“修羅場”里殺出一條血路，不僅需要雄厚的資金投入（訓(xùn)練大模型燒錢是出了名的），更需要頂尖的技術(shù)積累（算法、數(shù)據(jù)、算力缺一不可）和清晰的戰(zhàn)略定力。

阿里巴巴選擇了一條頗具挑戰(zhàn)但也充滿潛力的道路：堅(jiān)持開源。這在商業(yè)邏輯上可能需要更大的魄力，但從長遠(yuǎn)來看，開源能夠匯聚全球開發(fā)者的智慧，加速技術(shù)迭代和應(yīng)用落地，構(gòu)建強(qiáng)大的生態(tài)。Qwen系列每一次重要的更新，都伴隨著對開源社區(qū)的貢獻(xiàn)，這種“邊跑邊分享”的模式，贏得了不少開發(fā)者的尊重。

從追趕到并跑，甚至在某些方面開始領(lǐng)跑，千問系列的發(fā)展，是中國AI力量崛起的一個(gè)縮影。它告訴我們，即使在最前沿、競爭最激烈的科技領(lǐng)域，只要有持續(xù)的投入、正確的方向和足夠的韌性，就能不斷突破，創(chuàng)造驚喜。

看著Qwen3在各大榜單上“屠榜”，看著GitHub上因它而“沸騰”的討論，我們不禁感慨：AI的發(fā)展速度實(shí)在太快了，快到讓人覺得“昨天剛學(xué)廢，今天又來了新的”。但這或許就是科技進(jìn)步的魅力所在吧——永遠(yuǎn)充滿未知，永遠(yuǎn)值得期待。

未來已來，只是分布不均。而Qwen3，正努力讓這未來的“算力”和“智力”，變得更加觸手可及。