編者的話:本周中國(guó)進(jìn)入全國(guó)兩會(huì)時(shí)間,科技成為備受關(guān)注的高頻詞。推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)是2025年政府工作任務(wù)之一。政府工作報(bào)告提及,要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā),加快組織實(shí)施和超前布局重大科技項(xiàng)目。中國(guó)科技領(lǐng)域在2025年乃至今后幾年有哪些新趨勢(shì)、新變化、新動(dòng)能?《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者專訪了4位全國(guó)政協(xié)委員,請(qǐng)他們分別從如何破解“算力圍城”困局,“人造太陽(yáng)”的商用前景,如何加快推動(dòng)我國(guó)低空裝備無(wú)人化、電動(dòng)化、智能化,以及“以模制模”應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全難題四個(gè)方面進(jìn)行了解讀。
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?/strong>
超智融合突破“算力圍城”困局
“隨著大語(yǔ)言模型引發(fā)新一輪科技革命,算力已成為全球競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源。”全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?025年全國(guó)兩會(huì)上呼吁加快高端算力設(shè)施建設(shè),引導(dǎo)高端算力發(fā)展走上“超智融合”技術(shù)路線,以應(yīng)對(duì)人工智能大模型快速發(fā)展所帶來(lái)的“算力圍城”困局。
在過去一年的時(shí)間里,張?jiān)迫咴L了眾多算力中心及相關(guān)企業(yè),對(duì)于當(dāng)下算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了敏銳洞察。他在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示:“我們可以看到伴隨DeepSeek等AI開源大模型涌現(xiàn),大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不斷變多,這對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出新需求。而當(dāng)前算力市場(chǎng)存在供需性矛盾:‘算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。’而算力基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)際領(lǐng)先水平存在代際差異,制約了大模型迭代創(chuàng)新速度。”

張?jiān)迫榻B說(shuō),當(dāng)前發(fā)達(dá)國(guó)家正在加快布局新一代智算中心,以美國(guó)億萬(wàn)富豪埃隆·馬斯克建立的人工智能公司xAI為例,目前已建成10萬(wàn)張H100組成的總算力達(dá)到200 Eflops@BF16的大模型訓(xùn)練集群,具備“三高一快”特征:高密度(單機(jī)柜功率密度40kW-100kW)、高效率(GPU訓(xùn)練效率70%-80%)、高性能(算力規(guī)模超100Eflops@BF16)和快速響應(yīng)。而我國(guó)目前公開報(bào)道的最大單體智算中心算力僅為萬(wàn)卡6.6Eflops@BF16,與國(guó)際領(lǐng)先水平差兩個(gè)數(shù)量級(jí);主流機(jī)架功率密度低于15kW,遠(yuǎn)低于高端AI功率密度要求;能夠支撐大模型訓(xùn)練的高端算力中心極為稀少且訓(xùn)練效率不超過30%。
“近期國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek通過算法創(chuàng)新和深度并行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了以低算力達(dá)到世界先進(jìn)水平的性能,既展示了算法技術(shù)創(chuàng)新重要性,也凸顯出我國(guó)高端算力基礎(chǔ)設(shè)施的短板。”因此,張?jiān)迫J(rèn)為,如何在提升算力使用效率、保持世界先進(jìn)水平的同時(shí),加快高端算力設(shè)施建設(shè),突破“算力圍城”,已成為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的緊迫課題。
張?jiān)迫谛绿岚钢泻粲酰环矫鎻乃懔┙o側(cè)引導(dǎo)高端算力發(fā)展走上“超智融合”技術(shù)路線,建設(shè)大算力、全精度、高互聯(lián)的高端智算中心,并發(fā)展先進(jìn)存力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界均衡配置算力與存力資源;另一方面從算力應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)支持頭部基礎(chǔ)大模型企業(yè),打造世界領(lǐng)先開源開放主權(quán)級(jí)基礎(chǔ)通用大模型,鼓勵(lì)開放更多應(yīng)用場(chǎng)景。
對(duì)于如何走好“超智融合”技術(shù)以突破“算力圍城”難題,張?jiān)迫岢龆囗?xiàng)具體建議。第一、出臺(tái)高端智算中心建設(shè)管理辦法,建立智算中心分級(jí)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),支持市場(chǎng)主體建設(shè)高端智算中心,新建智算中心必須通過大模型訓(xùn)練或推理能力評(píng)測(cè),不符合要求的不予批準(zhǔn)建設(shè)。
第二、集中資源,重點(diǎn)支持大模型領(lǐng)軍企業(yè)。加強(qiáng)統(tǒng)籌布局,堅(jiān)定不移培育“領(lǐng)跑者”,打造世界領(lǐng)先的開源開放主權(quán)級(jí)基礎(chǔ)通用大模型。
第三、建設(shè)國(guó)家級(jí)大算力集群,引入先進(jìn)算力調(diào)度、分配、優(yōu)化和管理技術(shù),提高利用率。積極引導(dǎo)基于全精度、大算力、高互連國(guó)產(chǎn)芯片,構(gòu)建新一代超智融合國(guó)家級(jí)算力中心。進(jìn)一步突破數(shù)據(jù)中心邊界,實(shí)現(xiàn)多中心、跨區(qū)域分布式計(jì)算,把中小算力中心算力融入到大計(jì)算資源池。在訓(xùn)練任務(wù)分配上下大功夫,使不同算力資源與不同階段訓(xùn)練任務(wù)結(jié)合,產(chǎn)生更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
第四、設(shè)立“智算工具鏈產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造”和“超智融合”專項(xiàng)研發(fā)基金,通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,打造開放共享的智算工具鏈和超智融合生態(tài)。
全國(guó)政協(xié)委員、中核集團(tuán)聚變領(lǐng)域首席科學(xué)家段旭如:
“人造太陽(yáng)”商業(yè)化發(fā)電,2050年前后有望實(shí)現(xiàn)
核能是高科技戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),是非化石能源的主力,是我國(guó)兌現(xiàn)減排承諾的底氣,更是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)現(xiàn)實(shí)理性的選擇。目前,我國(guó)正在按照核能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略,加快推進(jìn)基于核裂變技術(shù)的熱堆和快堆發(fā)展,同時(shí),我國(guó)也在積極推動(dòng)聚變研發(fā),布局聚變未來(lái)產(chǎn)業(yè)。在2025年全國(guó)兩會(huì)上,全國(guó)政協(xié)委員、中核集團(tuán)聚變領(lǐng)域首席科學(xué)家段旭如對(duì)于中國(guó)核能技術(shù)和未來(lái)能源的發(fā)展問題給予了關(guān)注。在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí),他也給出了自己心中的國(guó)家可控核聚變發(fā)展的時(shí)間線,“我國(guó)有望在2050年前后實(shí)現(xiàn)可控核聚變的商業(yè)化發(fā)電”。

“可控核聚變被視為能源問題的終極解決方案。截至2025年2月,我國(guó)新一代人造太陽(yáng)‘中國(guó)環(huán)流三號(hào)’(HL-3)在可控核聚變領(lǐng)域取得了多項(xiàng)突破性進(jìn)展。”段旭如介紹稱。
在核心技術(shù)上,2024年5月,我國(guó)新一代“人造太陽(yáng)”在150萬(wàn)安培等離子體電流下實(shí)現(xiàn)高約束模式(H模)運(yùn)行,提升了等離子體綜合參數(shù)和能量約束性能,這一模式被國(guó)際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆(ITER)選為標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行模式,其參數(shù)提升數(shù)倍于普通模式(L模),為未來(lái)聚變堆經(jīng)濟(jì)性筑牢根基。
2024年6月,我國(guó)新一代“人造太陽(yáng)”首次實(shí)現(xiàn)新型先進(jìn)磁場(chǎng)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)了裝置控制能力,為長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。
“需要指出的是,我國(guó)新一代人造太陽(yáng)目前僅釋放了40%設(shè)計(jì)能力,未來(lái)潛力巨大。”段旭如稱。
此外,我國(guó)新一代“人造太陽(yáng)”在研發(fā)過程中,還攻克了一系列技術(shù)難題。段旭如表示,新一代“人造太陽(yáng)”突破了高功率加熱系統(tǒng)耦合等難題,積累了大量關(guān)鍵工程經(jīng)驗(yàn)。在國(guó)際合作方面,新一代“人造太陽(yáng)”作為ITER“衛(wèi)星裝置”全球開放,吸引17家國(guó)際科研機(jī)構(gòu)參與,提升了我國(guó)在聚變技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。
據(jù)段旭如介紹,當(dāng)前,“中國(guó)環(huán)流三號(hào)”仍處于實(shí)驗(yàn)研究階段,旨在驗(yàn)證聚變堆物理與工程可行性,而非直接發(fā)電。
“按照我國(guó)核能發(fā)展戰(zhàn)略,我國(guó)的可控核聚變技術(shù)應(yīng)用預(yù)計(jì)在本世紀(jì)中葉,即2050年前后實(shí)現(xiàn)。預(yù)計(jì)2045年左右進(jìn)入示范階段,有望在2050年前后商業(yè)化發(fā)電。后續(xù)我們還需突破穩(wěn)態(tài)運(yùn)行、材料與工程、經(jīng)濟(jì)性等瓶頸。盡管挑戰(zhàn)重重,但‘中國(guó)環(huán)流三號(hào)’的技術(shù)突破為可控核聚變能源開發(fā)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),中核集團(tuán)也將持續(xù)發(fā)力,推動(dòng)我國(guó)能源事業(yè)邁向新高度。”段旭如表示。
在爭(zhēng)取早日建成聚變先導(dǎo)實(shí)驗(yàn)堆和商用示范電站之外,我國(guó)也在積極參與ITER項(xiàng)目。自2006年成為ITER項(xiàng)目參與方以來(lái),中核集團(tuán)深度融入其中,為項(xiàng)目推進(jìn)貢獻(xiàn)著不可或缺的“中國(guó)智慧”和“中國(guó)力量”。
全國(guó)政協(xié)委員、中航工業(yè)首席技術(shù)專家吳希明:
應(yīng)加快推動(dòng)我國(guó)低空裝備無(wú)人化、電動(dòng)化、智能化
在2025年全國(guó)兩會(huì)上,全國(guó)政協(xié)委員、中航工業(yè)首席技術(shù)專家吳希明面對(duì)全球低空經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)化浪潮,呼吁應(yīng)加快推動(dòng)我國(guó)低空裝備無(wú)人化、電動(dòng)化、智能化發(fā)展。吳希明在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示,當(dāng)下我們需通過技術(shù)革命性突破、標(biāo)準(zhǔn)制度引導(dǎo)以及示范應(yīng)用引領(lǐng)推動(dòng)低空裝備正確創(chuàng)新發(fā)展。

“我國(guó)以無(wú)人機(jī)為代表的低空裝備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好,交付量保持連續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。”吳希明介紹,據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì),我國(guó)在電動(dòng)飛機(jī)、電動(dòng)垂直起降飛行器(eVTOL)等領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)主要企業(yè)約40余家,在研產(chǎn)品超過30款;已取得中國(guó)民航局型號(hào)合格證的無(wú)人機(jī)和eVTOL產(chǎn)品有12款。低空裝備應(yīng)用場(chǎng)景逐步拓展,在物流快遞、農(nóng)林植保、應(yīng)急救援等領(lǐng)域加快應(yīng)用,20多個(gè)城市開通無(wú)人機(jī)常態(tài)化物流和快遞線路,大規(guī)模應(yīng)用潛力逐步顯現(xiàn)。但他同時(shí)指出,我國(guó)低空裝備的發(fā)展仍存在一些問題,首先是部分關(guān)鍵技術(shù),例如電池的密度仍處于關(guān)鍵突破期。
據(jù)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者了解,目前市面上量產(chǎn)的航空鋰電池單體電芯能量密度能夠滿足小型全電飛行器的短程飛行需求,但如果與航空燃油的比能量相比仍有較大差距。包括固態(tài)電池在內(nèi)的一些新一代電池技術(shù),因其高能量密度和良好安全性,被認(rèn)為將有助于提升eVTOL的續(xù)航能力,正在成為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中聚焦的新興技術(shù)。
此外,吳希明認(rèn)為,當(dāng)下我國(guó)低空裝備的全國(guó)性體系化規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)亟需建立和完善,對(duì)低空裝備運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系還重視不足,我國(guó)低空裝備應(yīng)用場(chǎng)景尚需覆蓋我國(guó)各典型場(chǎng)景。
吳希明表示,我國(guó)不斷發(fā)展低空智聯(lián)網(wǎng)、基于5G的低空通信技術(shù),為低空裝備的智能化、無(wú)人化發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。同時(shí),新一輪科技革命推動(dòng)新能源、新材料、新一代信息技術(shù)與航空科學(xué)技術(shù)加速融合,電池、電機(jī)、傳感器、飛控系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)不斷突破,有力支撐eVTOL、電動(dòng)飛機(jī)、新能源無(wú)人機(jī)等新產(chǎn)品不斷創(chuàng)新發(fā)展。
吳希明建議,下一步,我們應(yīng)發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,與科研機(jī)構(gòu)、高校緊密協(xié)作攻克復(fù)雜環(huán)境自主飛行、智能集群作業(yè)等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)未來(lái)海量飛行器無(wú)人/簡(jiǎn)單駕駛、智慧城市管控飛行。同時(shí)加快更高可靠性、功重比和效率的航空電能管控系統(tǒng)研發(fā),實(shí)現(xiàn)滿足能量密度、循環(huán)性能和安全性能要求的電池革命性突破,實(shí)現(xiàn)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的高效增長(zhǎng)。
吳希明還提出,以無(wú)人機(jī)為代表的低空裝備高密度、高頻次、常態(tài)化運(yùn)行的特性,對(duì)低空裝備的適航標(biāo)準(zhǔn)提出新的要求。因此應(yīng)加快構(gòu)建分級(jí)分類適航標(biāo)準(zhǔn)體系,根據(jù)不同低空裝備特性及運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),規(guī)范低空裝備設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行等全方位適航要求,加快完善無(wú)人機(jī)、eVTOL適航標(biāo)準(zhǔn),并研究形成有人、無(wú)人融合飛行的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。此外,還應(yīng)加快健全覆蓋主要作業(yè)區(qū)域、涵蓋低空飛行全流程的多層次服務(wù)體系,持續(xù)推進(jìn)低空飛行服務(wù)站和管理系統(tǒng)建設(shè),提供飛行計(jì)劃統(tǒng)籌申報(bào)、飛行路徑規(guī)劃和優(yōu)化、飛行信息服務(wù)等方面的支持,做好低空裝備的運(yùn)營(yíng)支撐。
“我們還應(yīng)該大力拓展低空裝備的應(yīng)用場(chǎng)景,打造出一批新質(zhì)低空裝備示范應(yīng)用項(xiàng)目。”吳希明建議,應(yīng)針對(duì)我國(guó)不同區(qū)域發(fā)展特點(diǎn),覆蓋性地選擇典型代表地區(qū)或城市,對(duì)應(yīng)進(jìn)行各種典型運(yùn)行場(chǎng)景演示、磨合和完善應(yīng)用。加快全空間無(wú)人體系等示范應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè),推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景應(yīng)用“連片成網(wǎng)”。聚焦于航空護(hù)林、應(yīng)急搶險(xiǎn)、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域,深化低空飛行器在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用。瞄準(zhǔn)未來(lái)城市空中交通需要,打造eVTOL示范運(yùn)營(yíng)航線,培育商務(wù)出行、空中擺渡、私人包機(jī)等載人空中交通新業(yè)態(tài)。
全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎:
“以模制模”應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全新挑戰(zhàn)
近年來(lái)AI大模型的熱潮已經(jīng)深刻影響社會(huì)的方方面面,但由此帶來(lái)的一系列問題也引起廣泛關(guān)注。對(duì)此,全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在2025年全國(guó)兩會(huì)期間表示,大模型帶來(lái)的巨大增效和挑戰(zhàn)是“雙刃劍”,應(yīng)該以理性的思維看待。
AI正在重塑所有的行業(yè),但與此同時(shí),AI技術(shù)進(jìn)步也帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)。周鴻祎告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,未來(lái)將會(huì)有各類專業(yè)大模型、垂直大模型、場(chǎng)景大模型,連接內(nèi)部知識(shí)庫(kù)并以智能體的形式在大批政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)中廣泛部署,推進(jìn)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”,實(shí)現(xiàn)降本增效。然而大模型存在“幻覺”、內(nèi)容安全等諸多問題無(wú)法通過傳統(tǒng)安全方案有效化解,一旦部署在政府、企業(yè)內(nèi)部的基座模型、知識(shí)庫(kù)或智能體中任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全隱患,都極有可能誘發(fā)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境爆發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

例如大模型“幻覺”問題,也就是“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”越來(lái)越受到關(guān)注。周鴻祎介紹,這就是大模型廣泛應(yīng)用時(shí)帶來(lái)的基座模型安全問題。“由于大模型普遍存在‘幻覺’現(xiàn)象,特別是在生成文本時(shí)可能輸出與現(xiàn)實(shí)不符的信息,這在政策制定、法律條文解讀或商業(yè)決策等場(chǎng)景或?qū)?dǎo)致誤導(dǎo)性后果。”
周鴻祎認(rèn)為,如今對(duì)大模型的“幻覺”問題有很多誤解,“我認(rèn)為,幻覺問題不完全是AI安全問題。因?yàn)榛糜X是大模型固有特點(diǎn),但沒有幻覺的大模型就不聰明了,我們感受到它的聰明,就是因?yàn)樗馨押芏嗖幌喔傻谋扔飨氲揭黄穑瑫r(shí)推理邏輯能力又強(qiáng),因此未來(lái)在科學(xué)研究方面絕對(duì)離不開幻覺。”
但周鴻祎承認(rèn),在醫(yī)療、法律、金融等對(duì)準(zhǔn)確性要求高的領(lǐng)域,大模型的“幻覺”就是非常嚴(yán)重的問題。“今年我的提案就建議,DeepSeek這類大模型確實(shí)解決了AI從‘不可用’‘湊合用’到‘完全可用’‘能用’的階段。但‘幻覺’是一把雙刃劍,是大模型與生俱來(lái)的特點(diǎn),不可消除,也決定其創(chuàng)造力和想象力,對(duì)于實(shí)現(xiàn)AGI(通用人工智能)極其重要。”
對(duì)于AI的“幻覺”,可以利用技術(shù)手段,如RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),通過比對(duì)專業(yè)知識(shí)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)信息等方式予以矯正。周鴻祎建議借鑒“避風(fēng)港原則”成功經(jīng)驗(yàn),對(duì)大模型以及相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)施柔性監(jiān)管,適度包容大模型的“幻覺”,對(duì)于“幻覺”導(dǎo)致的一般性失誤,避免直接關(guān)停下架,給予企業(yè)自我糾正的機(jī)會(huì),促進(jìn)企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競(jìng)爭(zhēng),爭(zhēng)取讓更多企業(yè)“復(fù)制”DeepSeek的成功。
大模型廣泛應(yīng)用帶來(lái)的另外兩個(gè)安全問題包括知識(shí)庫(kù)安全和智能體安全。周鴻祎認(rèn)為,政府和企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲(chǔ)于內(nèi)部知識(shí)庫(kù)中,若缺乏有效的安全控制措施,未授權(quán)用戶可能利用與大模型交互的機(jī)會(huì)竊取這些寶貴的數(shù)據(jù)資源。“例如企業(yè)將重要資料放到知識(shí)庫(kù)里并給大模型學(xué)習(xí),大模型就開始知無(wú)不言,言無(wú)不盡了。誰(shuí)詢問大模型都會(huì)如實(shí)地把知識(shí)庫(kù)里能看到的內(nèi)容告訴他。這就出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的問題。”
而在智能體安全方面,智能體通常與政府、企業(yè)內(nèi)部各類IT、郵件、控制系統(tǒng)相連,一旦遭受攻擊,可能會(huì)引發(fā)一系列連鎖反應(yīng),從發(fā)送有害郵件到中斷生產(chǎn)線運(yùn)作,造成嚴(yán)重物理?yè)p害。
周鴻祎認(rèn)為,需運(yùn)用人工智能技術(shù)重塑安全格局,采用“以模制模”的方式應(yīng)對(duì)新難題,依托安全大模型技術(shù)搭建起覆蓋“基座模型-知識(shí)庫(kù)-智能體”的全鏈路安全體系,護(hù)航政府與企業(yè)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”。
為進(jìn)一步強(qiáng)化這一防御體系,周鴻祎建議采取兩項(xiàng)措施。
一是推動(dòng)安全技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。建議相關(guān)部門及時(shí)出臺(tái)配套政策措施,鼓勵(lì)具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè),針對(duì)人工智能應(yīng)用所涉及的基座模型、知識(shí)庫(kù)、智能體等安全問題,基于安全大模型技術(shù)開展研發(fā)工作,加速推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,將安全要素深度嵌入人工智能應(yīng)用全流程。
二是組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,推廣安全產(chǎn)品。引導(dǎo)相關(guān)鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用,吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及終端用戶,組建AI大模型安全聯(lián)盟,在聯(lián)盟內(nèi)部實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果共享,開展產(chǎn)品及服務(wù)測(cè)試,待產(chǎn)品與服務(wù)成熟穩(wěn)定后,向更廣闊的市場(chǎng)推廣,助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。





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