他對萬華一直有一個期待——成為AI應用的領先企業，如今這個期待正一步步變為現實。

文｜《中國企業家》記者 馬吉英

見習記者 李曉天

編輯｜馬吉英見習編輯｜張昊

圖片攝影｜鄧攀

去年末，萬華化學集團（以下簡稱“萬華”）黨委書記、董事長廖增太在接受《中國企業家》專訪時曾提到，萬華的改革之路是“讓大象跳舞”。

一年過去，萬華面臨著發展和轉型的雙重挑戰，廖增太給出的解法除了持續創新、卓越管理，還多了一項AI賦能。

他認為，未來全球經濟的引擎有兩個，一是AI，二是新能源，而萬華在產品線和管理層面早早布局了AI，力圖在新時代的競爭中保持領先優勢。

在研發端，萬華基于AI技術打造了29個試點場景的應用，涵蓋催化劑、EOD（生態環境導向的開發）模式產品、電子材料、合成生物、電池材料、分析測試等多個業務領域。同時，萬華在智造端的降本增效上也實現了AI化改造，時序大模型、AI無人巡檢、采樣點質量預測、設備精準預防等AI場景的落地，助力制造“高質、高產、低成本”。

在管理層面，廖增太也有關于培養“超級員工”的理論，他說目前萬華已經在招聘和日常工作中強化了AI的重要性。

萬華化學集團黨委書記、董事長廖增太

“在AI時代，化工行業正迎來前所未有的轉型機遇。作為企業領導者，我們需要以更開放的視野，勇于挑戰傳統模式，擁抱技術創新，推動產業和社會的可持續發展。通過人機協同、跨部門合作以及創新文化的培育，我們必能在AI驅動的新時代中迎接更加光輝的未來。”廖增太說。

AI化改造

萬華的AI化改造始于2018年。

那年AI熱潮還未爆發，萬華在上海交通大學找到了一個能源相關的AI案例，此后雙方開始了圍繞人工智能的合作。最初，雙方嘗試先做了一個針對復雜催化反應過程智能控制的先離線后閉環的系統，這套系統幫助萬華提高了1%的產品收率，這意味著三四百萬元的收益。

對傳統化工行業來說，AI的作用在外界看來并不顯性，但事實上化工產品的誕生伴隨著數萬次不同參數的反復實驗。以催化劑實驗為例，目前主流方法仍是依靠人的經驗嘗試不同分子進行合成，根據行業數據，一個經驗豐富的碩士生一年能做20個左右的分子合成，這意味著一個人做50年合成實驗才可能驗證1000種結果。AI則將這個時間縮短到半年。

到了2022年，廖增太關注到谷歌的AlphaFold2模型在蛋白質結構預測方面取得的巨大進展，于是在內部開展了兩個AI試點項目，他形容這兩個項目是“初試牛刀就取得了顯著成績”，他也因此意識到未來企業的競爭力很有可能取決于人工智能使用水平的高低。

AI對增效帶來的影響，廖增太深有體會。他曾對《中國企業家》提到兩點：一是化學反應方案的篩選，第二就是催化實驗。人工智能通過訓練后，可以對萬華的幾十種物料進行組合分析，輸出幾個可行方案，極大縮短了實驗時間。

2024年以來，萬華對AI更加重視。它在年報“經營計劃”中將2024年公司管理主題定為“數智化年”，年報中提到：“通過持續的業務變革和數智化建設，利用數據和AI賦能業務，進一步提升內部運營和外部協同效率，沉淀組織能力，構建可持續競爭優勢，實現公司高質量發展。”

今年，萬華面臨轉型和發展兩個重要挑戰。從發展角度來說，傳統優勢業務化工新材料壓力越來越大，行業低谷期比想象中更加漫長。從轉型角度來說，隨著公司電池材料技術的不斷突破和儲能市場的大爆發，萬華將從化工企業轉型為化工和新能源企業。

面對挑戰，廖增太給出的答案是技術創新、卓越管理和AI賦能。他特意強調了AI是未來全球經濟的引擎。

超級員工

廖增太深信AI能改造產線，也能改造員工。

他有一套關于“超級員工”的理論，AI技術深度賦能個體一定會產生“超級員工”，他對此類員工的定義是“深度掌握AI，并能夠與AI開展高效的人機協同”。發展和引領“超級員工”，或許未來將成為萬華管理者面臨的新課題。

“用AI技術賦能個體成為‘超級員工’，再由無數‘超級員工’凝聚成‘超級組織’，我們必須主動調整組織模式以適配AI生產力的發展要求，構建新型組織形態。”廖增太說。

為了盡快培養出“超級員工”，萬華在員工培訓和招聘層面都下了很大功夫。

在培訓層面，萬華對科研人員和管理者都進行了AI基礎知識的培訓，培訓考試不合格者年度不準評優。在招聘層面，萬華研究院的高端人才招聘中顯著加強了對AI賦能化工、AI賦能化學模擬設計等課題背景的要求，同時集團不少于30%的人才定向投入AI相關課題攻關。

除此之外，萬華還成立了專門的“AI應用研發中心”，從產業人才高地和互聯網公司引進一批具備AI全棧能力，具有行業應用經驗的專業人才，由他們來統籌AI開發的各項工作。

但在AI賦能之下，廖增太始終認為“人”將更加回歸本質，實現獨特價值，“人”才是組織變革與組織創新的根本。這對管理者的要求更高了，他用人機協同舉例，企業首先要選擇能力合適的大模型，并與之進行有效交互才能達到理想效果。培養“超級員工”也是如此，管理者要先發掘員工的優勢和潛能，才能喚醒潛能。

未來萬華仍將在培養“超級員工”上發力，他說明年萬華將啟動三大工程：數據工程、知識工程、模型工程。

“數據是行業最核心的寶貴資產，持續匯聚企業、高校、文獻等多源數據，構建行業高質量數據體系，是三大工程的基礎；行業專家需深度參與，將行業Know-How轉化為顯性化、數據化、知識化成果，這是AI落地應用的關鍵工程；模型工程則將數據與知識沉淀于模型，實現能力的快速復制、傳承與優化。三大工程協同發力，推動AI深度融入行業智能化進程，使其真正成為組織創新的核心源動力。”廖增太說。

他在多個場合都說過，AI不只是工具，很可能會產生顛覆性的技術，如果想要實現科技方面的彎道超車，一定離不開AI。

廖增太對萬華一直有一個期待，成為AI應用的領先企業，如今這一期待正一步步變為現實。