它們都有全棧能力、充足的資金儲備，信奉 “大力出奇跡” 和飽和攻擊。

文丨祝穎麗

2025 年 12 月 15 日，螞蟻集團將其 AI 健康產品 “AQ” 正式升級為 “螞蟻阿?！?。新版應用以健康陪伴為重點，產品定位從醫療延伸至大健康。

這并不令人意外——自今年 6 月上線以來，“螞蟻阿?！?僅用半年時間，月活就突破 1500 萬，躋身國內前五大 AI 應用，增長遠超內部預期。

而在稍早前，螞蟻另一款基于百靈大模型的 AI 應用 “靈光” 也悄然上線，用戶規模 6 天破 200 萬。加上此前金融領域的 “螞小財”，螞蟻集團已手握三個 C 端 AI 產品。

螞蟻自 2020 年上市失敗后，曾經歷了一段時間的 “沉寂”。螞蟻集團資深副總裁、CMO 陳亮并不避諱那段時間的邊緣感，甚至自嘲 “站在了燈光照射不到的角落?！?但近期這一系列密集的動作和亮眼的數據，意味著 AI 時代它正從聚光燈外重回賽場。

若將視角放大至整個阿里系，這幾乎是一次在 AI 領域全面的、飽和進攻。

財報顯示，過去四個季度，阿里在 AI 與云基礎設施上的資本開支高達 1200 億元。那個未來三年投入 3800 億的計劃，在內部甚至被認為 “（金額）說少了”。

幾乎與 “靈光” 同步，阿里集團也高調推出 “千問 App”，兄弟集團都邁入了 To C 應用的戰場。

陳亮用飽和式攻擊來形容這種決心，對于阿里和螞蟻這樣的公司來說，戰局未到分勝負之時，策略就是用壓倒性的投入，換取更大的確定性。

螞蟻加入戰局，阿里系牌面變大

時間回撥到今年初：DeepSeek 的出現讓很多大廠 “面如死灰” 的同時，也讓另一群人看到了新的機會。

螞蟻集團就是其中深受震動的一員，因為 DeepSeek 證明了一件事：模型能力未到上限，這是這場戰爭最重要的砝碼。這讓很多公司站到了同一條起跑線上：只要能力夠強，即便沒有初始流量，也能做出好產品。應用入口的爭奪，遠未收斂。

2025 年春節剛過，螞蟻技術團隊開始加大對模型的研發投入；同時，內部一支團隊開始做 ToC 產品，這便是 “靈光” 的起點。內測兩個月后，內部驚喜地發現這個產品 “眉清目秀”：它用數學能力解決了美學問題，能直接生成結構化卡片，只需簡單指令就能生成一個應用，用戶的使用門檻直接降低。

如果說 “靈光” 是技術積淀后的自然 “涌現”，那么 “阿?！?則代表了另一條路：進入高壁壘的專業領域。至此，螞蟻形成通用加專業的應用布局。

陳亮用 “有錢花、有命花” 來形容螞蟻在 AI 專業應用上的策略：支付寶和螞小財解決前者，“阿福” 承接后者。

在老齡化、長壽化的中國，專業健康服務的供給不足，成了一個不可回避的問題；與此同時，普通人的健康意識不斷提升?！拔浵伆⒏！?的出現恰逢其時，也讓螞蟻發揮出了過去在醫療行業 11 年積累的優勢——8 億電子醫保碼用戶、5000 家合作醫院、30 萬好大夫資源。

隨著螞蟻加入戰局，阿里系 AI 戰略的整體牌面在變大：

基建層：阿里云市場占有率第一；

模型層：通義千問與螞蟻百靈模型共同向智能上限沖刺；

應用層：從夸克、釘釘，到千問、靈光、阿福，應用矩陣開始全面發力。

外界看來，通義千問與靈光同屬通用 AI，難免重合。但一位螞蟻集團高層稱，這種 “賽馬” 本質是因為 AI 競爭還在上半場，沒有任何一家公司想太早收斂 AI 應用的可能性。

如今，螞蟻和阿里在 AI 賽場上呈現出一種微妙的關系：既是都要爭冠軍的選手，又是互相掩護的 “隊友”。

從國內整個 AI 的戰局來看，局勢也比較清晰。

創業公司（如 Kimi、MiniMax 等）雖然起步早，但在 “飽和戰爭” 中面臨資源瓶頸。大廠不會孤注一擲，可以為了確定性投入雙倍資源多戰線開戰，而創業公司往往需要在有限資源下做出取舍。

其他大廠也各有挑戰：百度依然在搖擺。雖然起步最早，文心一言在 B 端尚有市場，但在 C 端應用上，產品體驗始終未能突破 “搜索思維” 的桎梏。騰訊則顯得過于從容甚至保守，坐擁微信底座，卻在底層原創和新應用推出上顯得猶豫。

根據媒體報道及券商推算，2025 年，百度在 AI 上的資本開支計劃在 300 至 500 億；騰訊則在 700 至 1000 億，都低于阿里。

真正能讓阿里系感到壓力的，是字節跳動。

字節跳動的數據表現強勢：豆包用戶規模龐大，日均 Token 消耗量極高；火山引擎在公有云市場也占據重要份額。更關鍵的是，字節擁有一套成熟的 “App 工廠” 方法論。無論是豆包、貓箱，還是即夢 AI、Trae，字節在產品上能夠快速復制、迭代。

一位阿里高管稱，“除了阿里以外，字節是最全面的，有模型能力，有推 App 的成熟經驗，還有巨大的流量基礎?！?/p>

中國的 AI 戰局，很大程度上演變成了 “阿里系” 與 “字節系” 的競爭。

兩種路線

阿里和字節變成最大對手，究其根本，還因為他們是 AI 這個賽場上唯二 “全棧能力” 都很強的巨頭。不同于騰訊的猶豫、百度的單薄，阿里和字節在底層算力、自研模型到超級應用上都用力甚猛。

它們也都擁有充足的資金儲備，信奉 “大力出奇跡” 和飽和攻擊。除了阿里集團在 2025 年的 1200 多億，螞蟻集團也投入了近 300 億；而據外媒報道以及券商的調研，字節在 2025 年在 AI 上的投資約為 1600 億。

然而，在高度相似的野心之下，阿里和字節也在走兩條不一樣的路。

阿里重視基建，1200 億資本開支大部分變成了數據中心的服務器和 GPU。他們重金投入底層，意在建立技術壁壘和生態影響力。截至 2025 年 11 月，通義千問系列開源大模型的全球累計下載量已突破 6 億次，位居全球開源大模型首位。

阿里和螞蟻的高層有一個共識：大模型是 “最粗的腿”，是下一代的操作系統。這種信仰延伸到了 C 端策略——應用是模型能力的外化，千問和靈光都基于此而推出。

字節系也在意模型上限，但他們的做法不是參數第一，而是 “用量第一”。豆包大模型 30 萬億的 Token 調用量，策略是在實際應用中打磨模型。

字節是用 “產品驅動基建”，它先用 C 端應用吸引用戶，產生數據，再反哺模型訓練和體驗優化，以此構建 “飛輪效應”。QuestMobile 數據顯示，截至 2025 年 11 月，豆包日活用戶達 5670 萬，已是中國用戶活躍最高的 AI 應用。

在尋找用戶場景時，兩者也是不一樣的思路。

阿里系的 AI 應用，主要從生活場景切入：通義 App 更名為 “千問”，計劃接入地圖、外賣、訂票、辦公、購物；“阿?！?致力于解決專業健康服務供給不足的問題，螞小財致力于降低金融專業服務門檻——都是類似的出發點：通過解決現實問題，提供價值。

字節的應用更聚焦在內容生成和情感陪伴，通過豆包（對話）、貓箱（社交陪伴）、星繪（AI 相機）等幾十款產品全方位滲透用戶時間，將 “App 工廠” 模式復制到了 AI 時代。

如果說阿里是想幫用戶 “省時間”，那么字節就是在幫用戶 “殺時間”。阿里和字節總體也代表了對 AI 的兩種期待：超級助手（工具屬性）和超級伴侶（伙伴屬性）。

不過，隨著雙方要爭奪 “AI 時代的超級入口”，這兩種屬性也并非不可逾越。

“螞蟻阿?！?最近的升級，正試圖從工具上升到陪伴；而字節的豆包，除了聊天，也集成了拍照解題、生成海報等功能。

長期競爭

哪條路更正確，走得更快，現在下結論還為時過早。

如果我們將時間軸拉得足夠長，兩種路線可能都是必要的探索。因為 AI 是一場還看不到終點線的游戲。

哪怕大模型在數學競賽中遠超人類，哪怕視頻生成真假難辨，但站在產業周期的維度，一切依然處在混沌的初期。現在的 AI 應用就像互聯網早期的 “電子郵箱”——確實改變了信息的傳遞方式，但真正的殺手級產品長什么樣，沒人知道。

對于阿里和字節這樣的大廠，當下唯一的策略就是：飽和投入，哪怕其中不可避免有一些浪費。

但挑戰依然巨大。當 AI 試圖扎根具體行業，行業發展的天花板甚至不在技術。

螞蟻健康事業群總裁張俊杰說，在醫療健康行業，AI 的標準、數據孤島的打通、人機互動的邊界等等，都需要建立行業基準，其復雜度不亞于重構一套體系。

而在字節系擅長的感性領域，隱私、倫理與心理的挑戰同樣棘手。當數萬年輕人習慣向 AI 傾訴，甚至與之建立深度親密關系時，真實的社交何去何從？

這些都已經超出了商業競爭的范疇，需要全社會共同探索。

這場 AI 競賽中，一切才剛剛開始。對于置身其中的巨頭而言，在一切不確定性面前，最樸素的生存法則只有一個：始終留在牌桌上。