網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)所有AI生成工具瘋狂地內(nèi)卷優(yōu)化prompt并爭相標(biāo)榜自己可以一句話生成圖片和視頻時，一支年輕的字節(jié)系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，基于自己對于創(chuàng)作的深度理解，用一套積木式創(chuàng)作架構(gòu)工具同時擊穿了專業(yè)制作人和普通用戶的痛點，構(gòu)建了一個自成循環(huán)的創(chuàng)作生態(tài)。這支團(tuán)隊就是我們今天對話的主角——ArtArch。

2024年底成立的ArtArch，在2025年初就連續(xù)完成了兩輪融資，投資方包括錦秋基金、九合創(chuàng)投、BV百度風(fēng)投。十月底，ArtArch 發(fā)布了自己的第一款產(chǎn)品——Skira。

在加入字節(jié)之前，ArtArch的創(chuàng)始人兼CEO黃嚴(yán)已經(jīng)完整走過一條從底層系統(tǒng)到大規(guī)模業(yè)務(wù)的技術(shù)路徑。在北大念碩士期間，就以第5號員工的身份加入了格靈深瞳，從早期到上市，7年時間，把算法、后端、前端、工程架構(gòu)、大數(shù)據(jù)中心、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺做了個遍。

2020年，黃嚴(yán)加入了字節(jié)跳動AI Lab，擔(dān)任工程研發(fā)leader，這一次，他又站到了整個創(chuàng)作與視覺體系的“系統(tǒng)中樞”。 AI Lab這個部門后來整合成“智能創(chuàng)作”部，其主要任務(wù)就是把創(chuàng)意創(chuàng)新的鏈路，不管是模型還是非模型、算法還是特效、剪輯還是渲染，全部工程化，變成 API、SDK、服務(wù)，供各業(yè)務(wù)線調(diào)用。這段經(jīng)歷為后來黃嚴(yán)創(chuàng)業(yè)做ArtArch打下了的堅實基礎(chǔ)。

“我深刻地感受到，創(chuàng)作正在從“拍—編—剪”時代，變成“用想象力構(gòu)建作品”的時代。這成為我創(chuàng)業(yè)的底層邏輯。”黃嚴(yán)這么形容字節(jié)那段經(jīng)歷給他帶來的啟示。

ArtArch近日發(fā)布的短視頻生成產(chǎn)品Skira分為兩個版本，供專業(yè)制作人搭建各種玩法模板的PC端，和供普通用戶低門檻使用各種玩法生成視頻并分發(fā)的App端。值得關(guān)注的是Skira 的PC版采用了一種積木化的工具思路，將不同的模型和效果設(shè)計成模塊，制作人可以通過拖拽的方式任意組合，形成工作流。這一獨特的創(chuàng)作方式被媒體稱作“AI 工作流樂高化”。

而Skira得以實現(xiàn)這種獨特創(chuàng)作方式的底層原因，是被稱作“想象力引擎”的創(chuàng)作架構(gòu)。這套引擎內(nèi)置了ArtArch 團(tuán)隊自己打造的編譯器和編程語言，把多模態(tài)模型的能力、創(chuàng)作素材、工作流等內(nèi)容，都封裝進(jìn)平臺里。這也是ArtArch團(tuán)隊的核心能力。

近日，我們有幸與ArtArch的創(chuàng)始人黃嚴(yán)進(jìn)行了一場深度對話，在為我們解惑了其獨特的創(chuàng)作AI設(shè)計思路的同時，也讓我們?nèi)媪私饬酥谱魅巳后w的真實狀態(tài)與Skira的商業(yè)野心。

以下為創(chuàng)投家與黃嚴(yán)的完整對話，略有刪減創(chuàng)投家：很多公司都在搶奪自然語言交互的第一入口，盡全力去降低普通人使用復(fù)雜創(chuàng)作工具的門檻，咱們?yōu)槭裁催x擇了一條完全不同的道路呢？

黃嚴(yán)：我個人非常喜歡內(nèi)容和創(chuàng)作，而我們團(tuán)隊對于創(chuàng)作者這個群體也有著更深度的理解。

我們發(fā)現(xiàn)有時候語言是有障礙的，大家都在追求用一句話去描述一個意圖，但其實我們的表達(dá)和我們所想的內(nèi)容本身就有誤差。可能我們腦海中真正想的東西Level很高，但未必能把這些想法和感覺準(zhǔn)確傳達(dá)出來，模型的理解將會進(jìn)一步放大這種誤差。

今天的模型在去理解意圖、匹配預(yù)期上已經(jīng)很強了，但是你仍會發(fā)現(xiàn)，prompt類型的模型的產(chǎn)出總是不太穩(wěn)定，有時候漸行漸遠(yuǎn)。有時候你想把它拉回來，結(jié)果它又變得更遠(yuǎn)了。相信很多用過AI創(chuàng)作工具的人都有這種感受。

而創(chuàng)作本身就是一種表達(dá)，像語言藝術(shù)一樣，是可以有結(jié)構(gòu)的。我們的團(tuán)隊平時會去學(xué)習(xí)導(dǎo)演學(xué)之類的表達(dá)方式，這些本身就是套非常復(fù)雜的體系。我們看一個視頻時感覺行云流水，但其實里邊的主體怎么展現(xiàn)，鏡頭結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計，轉(zhuǎn)場怎么過度，什么時間進(jìn)入，甚至背景音效怎么配合，這些編排層面的復(fù)雜工作如果僅靠提示詞去傳達(dá)，我認(rèn)為并不能真正貼合創(chuàng)作者本意。我們還是希望給予他們一個更貼合、更精準(zhǔn)的表達(dá)權(quán)力，讓他們怎么想的，就能怎么實現(xiàn)。這個就涉及到對于用戶創(chuàng)意語境的理解，世界觀構(gòu)架，再到創(chuàng)意結(jié)構(gòu)的構(gòu)建這個過程。

創(chuàng)投家：這種方式是一種過渡方案，還是未來會長久存在的方式？

黃嚴(yán)：其實這兩種創(chuàng)作方式并不沖突。當(dāng)前我們的想象力引擎，本質(zhì)上是一套面向 AI-Native 時代的創(chuàng)作操作系統(tǒng)（Creative OS）。

這套系統(tǒng)并不是從生成結(jié)果出發(fā)，而是從理解創(chuàng)作者的創(chuàng)作意圖與語境開始，逐步完成世界觀構(gòu)建、創(chuàng)意結(jié)構(gòu)生成，再到創(chuàng)作流程的自動化或半自動化編排，最終產(chǎn)生成片，并通過持續(xù)的交互式反饋實現(xiàn)自我迭代與演進(jìn)。

我們所做的，是對“從一個想法到持續(xù)產(chǎn)出作品”這一過程進(jìn)行底層重構(gòu)，把原本高度依賴個人經(jīng)驗、工具拼接與反復(fù)試錯的創(chuàng)作行為，轉(zhuǎn)化為一個可被系統(tǒng)理解、可被工程化執(zhí)行、并能夠持續(xù)進(jìn)化的完整創(chuàng)作閉環(huán)。

在這套創(chuàng)作OS架構(gòu)中，Agent 與各類生成式模型并不是孤立調(diào)用的能力單元，而是被統(tǒng)一納入創(chuàng)作系統(tǒng)之中，根據(jù)不同階段承擔(dān)不同角色，充分發(fā)揮各自在理解、生成與反饋環(huán)節(jié)的優(yōu)勢。

正是這種從“意圖 → 結(jié)構(gòu) → 流程 → 作品 → 反饋 → 演化”的系統(tǒng)級設(shè)計，構(gòu)成了想象力引擎的核心，也使其不再只是一個生成工具，而是一套能夠支撐持續(xù)創(chuàng)作與表達(dá)演進(jìn)的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

創(chuàng)投家：您認(rèn)為AI創(chuàng)作工具最終給出的，應(yīng)該是一個模型認(rèn)為的最優(yōu)解？還是一個最貼合創(chuàng)作者意圖的解？

黃嚴(yán)：我更希望是后者，當(dāng)前很多工具是前者。想象力引擎的核心是語境最優(yōu)，是希望讓創(chuàng)作者的所想快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。

用戶的想象力其實是某種語境，是有明確目標(biāo)感的意圖。但其實有很多語境是創(chuàng)作者自己都沒有描述出來的東西，需要模型去確認(rèn)，需要替用戶產(chǎn)生聯(lián)想和構(gòu)建，這其實是去理解他的內(nèi)心世界的過程，從而產(chǎn)出一套貼合他語境最優(yōu)的結(jié)果。

還是那句話，我們想做的事情是保護(hù)和完善創(chuàng)作者的表達(dá)權(quán)，而不是去追求與創(chuàng)作者意圖違背的結(jié)果，哪怕這個結(jié)果看起來更優(yōu)。

創(chuàng)投家：Skira的PC和APP端之間是如何協(xié)同的？

黃嚴(yán)：Skira App更ToC，是面向全球用戶的“一鍵創(chuàng)作”玩法宇宙。Skira PC更面向制作人與技術(shù)流創(chuàng)作者的“AI 工作流樂高化”創(chuàng)作工具。有了它們，Skira不只是一個應(yīng)用，而是一套內(nèi)容流動機(jī)制與創(chuàng)作者生產(chǎn)力系統(tǒng)。

等于，Skira的整個模式從一開始就不是單邊供應(yīng)或單邊消費，而是以“玩法”為中心的，供給—消費雙向循環(huán)。C 端需要專業(yè)創(chuàng)作者供給玩法，創(chuàng)作者的創(chuàng)意也需要C端用戶去消化、使用、再表達(dá)。所以Skira天然是一種平臺結(jié)構(gòu)，PC和App分別承載了平臺的兩端。

創(chuàng)投家：現(xiàn)在Skira的生態(tài)中專業(yè)制作人和C端玩家的數(shù)量大概各是多少？

黃嚴(yán)：Skira目前還處在一個增長階段，我們不是很強調(diào)純粹數(shù)量上的增長，更在意質(zhì)量。可以透露的是，現(xiàn)在 Pro C 和 C 端用戶的比例是1:10。

創(chuàng)投家：這個想象力引擎的上限在哪？為什么現(xiàn)階段主要生成的內(nèi)容以30秒短視頻內(nèi)容為主？

黃嚴(yán)：能力邊界其實不由引擎或是模型決定，最終其實是由我們實際上可以支撐創(chuàng)作者的顆粒度來決定。

目前為什么選擇30秒短視頻？其實核心原因是我們的團(tuán)隊非常懂30秒內(nèi)的創(chuàng)作邏輯。在短短30秒里，前三秒怎么抓人、后幾秒如何防止跳出、如何提升完播率，其實都是非常有挑戰(zhàn)的，在30s這個區(qū)間內(nèi)幾乎可以遇到AI創(chuàng)作的所有挑戰(zhàn)，某種程度上比中長視頻更復(fù)雜，中長視頻反而AI作為輔助，制作團(tuán)隊的作用會更大些。而我們關(guān)注的，正是如何在這30秒內(nèi)去直觀提升創(chuàng)作者意圖表達(dá)的效果。

而想象力引擎的上限其實是根據(jù)創(chuàng)作者能力界定的，核心維度在于創(chuàng)作者自身的想象力或者語境。

創(chuàng)投家：Skira和剪映的核心區(qū)別是什么？

黃嚴(yán)：剪映確實是一個非常偉大的創(chuàng)作工具，我也有幸參與了整個開發(fā)過程，但我們走的路徑確實完全不一樣。

剪映的出發(fā)點，是在剪輯的過程中融入一些創(chuàng)作的巧思，加入一些AI的內(nèi)容，它的核心是替抖音的用戶加速創(chuàng)作，推給用戶的東西叫作模板。

而我們提供給用戶的是制作人們搭建的玩法，玩法產(chǎn)生的不光是一個短視頻，更是一種表達(dá)方式，其交互形式更加多樣，受眾人群也更廣泛。同時，基于這批制作人生態(tài)引申出來的社交和社群屬性，也是我們更希望去深度發(fā)掘的東西。

創(chuàng)投家：Skira的商業(yè)化路徑是如何設(shè)計的？

黃嚴(yán)：我們商業(yè)化上的邏輯是，先通過好的技術(shù)架構(gòu)，降低對于昂貴模型的依賴，以此來做好成本管控。

在此基礎(chǔ)上，我們希望大家可以先玩起來。增長雖然是第一優(yōu)先級，但我們從來不追求一波流，而是希望制作人能夠留存下來持續(xù)地進(jìn)行創(chuàng)作。

所以我們設(shè)置的收費模式更多的是，當(dāng)C端用戶真的喜歡我們的產(chǎn)品以及一些心儀的玩法，當(dāng)制作人真的喜歡我們的創(chuàng)作架構(gòu)進(jìn)行更多的玩法創(chuàng)作時，他們才需要去購買一些創(chuàng)作的Credit包或者訂閱。我們更傾向用我們的玩法去擊中一些真正對玩法感興趣的人，所以推廣上一直也比較克制，不會去做一些激進(jìn)的商業(yè)化，以免制作人的人群畫像出現(xiàn)偏差。

創(chuàng)投家：咱們是通過什么渠道獲取這些專業(yè)制作人的？咱們的生態(tài)里會給到他們怎樣的激勵？

黃嚴(yán)：專業(yè)制作人并不是一個憑空冒出來的新群體，中國的短視頻生態(tài)里本身就存在著一批AIGC的創(chuàng)作者和玩家，他們在抖音、小紅書生態(tài)里尤為活躍，而且極富創(chuàng)意。

站在他們角度，其實并不缺商單，現(xiàn)有流量平臺帶給他們的收入已經(jīng)比較可觀。他們需要另外的平臺有自己拿得出手的作品，以及更高的知名度，這個也是他們所追求的因為這樣會提升他們本身的議價能力。

所以他們普遍會有另兩個痛點，一個是工具不趁手，一個是無法被看見。比如說現(xiàn)在一個制作人要做一個短片，他需要先在Midjourney、可靈、即夢這些平臺上走一圈，再回到剪映，非常麻煩。而我們的思路是幫助他們提供一個可以構(gòu)建小玩法，搭建小巧思的工具，在玩法里邊融入他的創(chuàng)作理念。另一面，制作人搭建的玩法會被推到臺前，普通用戶也可以在我們的生態(tài)里玩起來，就像在體驗制作人的世界觀一樣。

激勵這方面，根據(jù)玩法被調(diào)用大小，我們會提供分傭和補貼的策略，同時在制作人生態(tài)里我們還會組織一些創(chuàng)作比賽，也會給到一些現(xiàn)金獎勵。這算是給制作人開辟了一條新的收入路徑。

創(chuàng)投家：目前創(chuàng)作者使用Skira的反饋如何？

黃嚴(yán)：上線一個月，Skira已經(jīng)吸引了一批全球化的創(chuàng)作者KOC。

一些正反饋是，有創(chuàng)作者利用Skira中的玩法模板，已經(jīng)在YouTube上從0起號獲得單視頻上萬播放，而且大家會隔天或者隔幾天過來繼續(xù)看看有沒有什么新的好玩的玩法，觀察到的很多指標(biāo)都超預(yù)期。

我們團(tuán)隊一直在探尋短視頻創(chuàng)作者為什么能夠產(chǎn)出流量優(yōu)秀的作品，并形成了可實操的方法論，最后形成了引擎，希望AI時代來臨的時候，可以讓更多人真正把自己的想象力變成一種表達(dá)能力，并成為全球AI-Native創(chuàng)作的基礎(chǔ)設(shè)施。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）

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