在數智化浪潮奔涌的今天，科技與業務的關系正在被重新定義。眾安信科以其“生于業務、反哺業務”的獨特基因，以及“做最好的業務賦能伙伴”的清晰定位，為我們展示了一條科技企業與行業客戶協同進化、價值共創的可行路徑。其持續增長的業績和不斷拓展的行業邊界，正是這條路徑正確性的有力證明。

本刊記者/郭力芳

A保司懷揣“科技的星辰大海”雄心加速業務拓展時，卻受困于傳統IT系統的“井隅之困”。尤其在AI技術爆發式增長的今天，雖心向往之，卻力有未逮。這不僅是A保司的困境，也是當前許多保險企業的真實寫照。它們深知技術是未來所向，卻苦于找不到落地路徑，甚至陷入“為技術而技術”的誤區，導致科技投入難見實效。

在此背景下，行業亟需一位既能“仰望星空”又能“腳踏實地”的同行者。既具備深厚的行業AI實戰經驗，幫助險企厘清方向；又善于將前沿技術轉化為可落地、可衡量、可復用的解決方案，協助險企筑牢數智化基石。

一批“生于業務、長于實戰”的科技企業也應運而生，眾安信科正是其中的領跑者。這家脫胎于保險業務、扎根于場景應用的科技公司，憑借“懂業務+懂技術”的雙重基因，已成長為中國領先的企業級數智化轉型解決方案提供商，成為連接技術與價值的關鍵橋梁。

業務與技術脫節保險業的落地焦慮

在AI成為熱門關鍵詞的今天，保險公司的技術決策者們普遍陷入一種“落地焦慮”。眾安信科CTO毛一烽指出：“他們認同AI的潛力，卻困惑于如何將其與自身業務有效結合，更擔心在智能化浪潮中掉隊。”

“當前行業最大的矛盾，在于管理層對技術的高期待與執行層對價值實現的迷茫，二者落差顯著。”毛一烽感嘆，“科技團隊認為已竭盡所能，業務團隊卻往往只感知到不足百分之三十的價值。”

那么，為何科技與業務不能畫上等號呢？

毛一烽指出了幾個關鍵斷層：“數據斷層，企業內部數據孤島形成信息繭房，導致決策如盲人摸象；認知斷層，業務人員不熟悉技術邏輯，技術人員又難以理解業務痛點；而最致命的是價值斷層，高投入并未帶來相匹配的業務產出。”

事實上，這些斷層某種程度上是數字化轉型進程中遺留的“疑難雜癥”。

毛一烽將中國保險科技的發展劃分為三個階段：信息化、數字化、數智化。在他看來，第二階段——數字化階段埋下了業務與技術脫節的隱患。

“第一階段是信息化，科技將大量人工流程自動化，顯著壓縮業務周期，技術賦能效應明顯。”毛一烽回顧道，“第二階段約始于十年前，數字化浪潮興起。這一階段喜憂參半：很多投入仍停留在工具采購層面，‘為技術而技術’，未能真正轉化為業務價值。”

如今，隨著大模型和AI技術驅動的經濟體系逐漸成熟，行業正邁入第三階段——數智化。在這一階段，行業逐漸回歸理性，更關注數智化所帶來的實際價值，企業更加關注科技能否提質增效？能否提升投資回報率？而技術本身也在持續快速發展。面對這一趨勢，保險科技企業及從業者必須切實解決科技與業務脫節的現實痛點。

行業普遍存在的技術與業務不協調，恰恰催生了眾安信科對下一階段的思考與回應。

“生于業務、反哺業務”

“任何具備生命力與競爭力的產品或技術，都必須經得起業務的的檢驗”，“業務”始終是眾安信科貫穿一切的核心關鍵詞。

脫胎于保險業務的眾安信科，自誕生之初就秉持一個信念：不能帶來業務增長的技術是“偽技術”。在這一思路指引下，公司不僅走出一條不同于傳統技術服務商的發展路徑，更在實戰中構筑起差異化的競爭壁壘。

與傳統軟件公司相比，這家從保險土壤中生長出來的科技企業具備獨特的業務DNA。

據了解，眾安信科輸出的任何產品或技術，都經過了真實業務場景的驗證。公司與多家頭部保險公司開展深度合作，在實戰中持續沉淀經驗，確保技術落地始終圍繞業務效果展開。其核心邏輯在于：產品必須服務于業務目標，而非僅僅交付軟件。這種“從業務中來，到業務中去”的理念，構成了公司產品觀的根本支撐。

在數字化時代，科技已不再局限于軟件與編程，AI越來越依賴數據積累。通過與眾多企業合作，眾安信科構建了豐富的行業知識庫、運營策略與多維度數據資源，這成為其在大模型應用服務賽道中的重要壁壘。

作為綜合解決方案供應商，公司不僅提供AI技術與軟件能力，還具備業務落地與運營支持的全流程服務能力，切實幫助客戶提升業務效果、兌現價值承諾。

由此，這家企業形成了“技術來自業務，業務反哺技術”的良性循環。“技術+業務”雙輪驅動的模式，也成為其區別于純技術型公司的核心優勢。

依托這一獨特基因，眾安信科如何賦能業務伙伴，賦能行業？它給出了自己的答案：在科技端，它依托AI與數字化產品，提供領先的技術解決方案；在服務端，構建了完善的三層服務體系：一是頂層咨詢，幫助客戶明確需求與方向；二是運營合作，涵蓋業務運營、風險管控等，切實助力客戶提質增效；三是實施與運維保障，確保系統平穩落地、持續穩定運行。

這套從策略到落地的方法論，在實踐中展現出強大生命力，助力客戶實現“想清楚，落下去”。

以某合資保險公司為例，可清晰地看到眾安信科如何助力企業“扶上馬，送一程”。該合資保險公司意圖開拓健康險市場，卻陷入“三無”困境——無經驗、無團隊、無把握。面對這一挑戰，眾安信科通過“偵察-建設-運營”的全周期陪伴，幫助客戶在半年內實現健康險業務從0到1的突破。

合作初期，團隊以輕咨詢摸清市場地形，找準痛點；隨后攜產品與運營服務開辟前路，精準切入；在業務基礎建立后，進一步規劃整體營銷解決方案，引入AI營銷與智能客服體系，最終通過持續運營護航，助力客戶構建起可持續的業務能力。

類似的“陪伴式成長”模式在多個項目中得到驗證。在為某財產險公司構建業務核心系統后，客戶運營作業效率提升20%，數據處理速度得到顯著優化；在與某人壽保險公司的合作中，通過搭建智慧營銷平臺，上線一個月即捕獲千萬級線索，大幅提升營銷效能。

“我們的邏輯始終是：從痛點切入，逐步擴展，再持續深化。這本質上是我們經營客戶的理念，也形成了一條與傳統軟件公司單純銷售產品不同的差異化競爭路徑。”毛一烽總結道。

得益于這一模式，眾安信科已累計服務超過350家品牌客戶，復購率持續提升。許多客戶從最初的單一產品合作，逐步拓展至全鏈路的技術與業務協同，這種深度綁定的客戶關系成為公司穩健增長的重要基石。

以保險圓點輻射更廣的領域

作為國內領先的企業級數智化轉型升級解決方案提供商，眾安信科交出了亮眼的成績單：擁有包括AI、增長、生產、基建在內的四大系列科技產品70款，2024年收入超過3億元。

年輕的眾安信科，何以具有如此強的爆發力？其核心支撐是什么？

在毛一烽看來，一是全面的技術底座。當前公司正推動從“AI+”到“+AI”的整體轉型，在AI技術、產品矩陣以及如Agent計劃等前沿方向持續投入，構建起扎實的技術基礎，這也契合當前市場的需求。

二是深厚的客戶基礎。客戶復購率逐年提升，這也印證“科技+服務”模式的有效性。

內有雄厚的技術支撐，外有忠實的客戶群體。近三年來，眾安信科以保險業為根基，“做深”保險賽道，同時，積極打造“第二增長曲線”，推動業務破圈——從銀行、證券等金融行業，逐步拓展至制造、零售等更廣泛的領域，實現跨行業布局。

那么，出身于保險的眾安信科，其破圈的底氣何在？

毛一烽認為，技術本身具有通用性。眾安信科打造的AI中臺、各類服務行業的模型等，具備跨行業應用的能力，另外，基于云計算提供的彈性可伸縮服務，本質上可以適應不同行業的多樣化需求。再次，從產品維度看，底層邏輯一致，不同行業的營銷本質都是“客戶經營”。

方案的可復制性和普適性，使眾安信科破圈之路走得快而穩健。未來三年，公司將持續強化“廣度”與“深度”并重的綜合服務能力，構建從咨詢、交付到陪跑、運維的端到端服務體系，并計劃在多個區域建立交付中心，進一步夯實本地化服務能力，確保為客戶提供全程閉環的支持。

靜待花開

談到AI對保險業的顛覆，毛一烽的答案是：AI不是可選項，而是重塑行業的必然力量。他判斷，AI將在未來一兩年內催生出難以想象的保險產品與服務模式。“這不是是否會發生的問題，而是它以何種形態顛覆現有格局的問題。”

他描繪了AI即將引發的圖景：L3/L4級自動駕駛將“徹底顛覆”車險定價與監管；大模型推動健康險發生“根本性變革”；智能體與AGI重構保險公司人力結構；“AI+醫療”延展人類健康壽命，沖擊壽險與儲蓄邏輯。

AI正在改變風險的底層邏輯，保險業必須隨之改變。

面對這場變革，他建議保險科技行業同仁要把握兩大關鍵：一是保持對AI等顛覆性技術的敏感度，二是跳出“為做軟件而做軟件”的窠臼，回歸“科技賦能業務”的本質。

尤其對于資源有限的中小型保險公司，他的建議更加務實：“不鼓勵走自研路線，與其投入大量資源自研，不如借用外部成熟的技術和產品，把精力聚焦在自己最擅長的業務領域。”

未來，保險科技行業的競爭維度正在發生根本性轉變——從單一的技術比拼，升級為基于價值創造的整體能力較量。這要求行業各方減少低水平內耗，轉向更高層次的協同創新，共同構建安全、有序、可持續的發展環境。

在這場漫長的變革中，真正的差異化競爭力源于持續的數字化能力建設，這需要戰略定力與“靜待花開”的耐心。正如毛一烽所強調的，科技投入需要“更多的信心與耐心”，因為最具價值的創新往往需要時間沉淀。

隨著AI技術的持續深化，保險業正從“科技賦能業務”邁向“科技引領業務”的新階段。

在這個轉折點上，那些既深諳技術趨勢又理解業務本質的賦能者，將成為推動行業高質量發展的重要力量。

而對技術變革的敏銳、對業務本質的敬畏、對長期價值的堅守，將是所有參與者在漫長時代變革中穿越周期、贏得未來的根本所在。