本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實踐呈現(xiàn)出來，與思考同樣問題的“數(shù)智先行者”共同探討、碰撞，希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。

AGI 并非終點，而是通往 ASI 的起點。在邁向超級人工智能（ASI）的征程中，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘將其清晰劃分為智能涌現(xiàn)、自主行動、自我迭代三個演進(jìn)階段，當(dāng)前正處于承上啟下的自主行動階段。

回溯 AI 發(fā)展進(jìn)程，智能涌現(xiàn)階段為邁向 ASI 奠定了基礎(chǔ)。大模型的問世標(biāo)志著一個里程碑式的突破，它使 AI 擺脫傳統(tǒng)任務(wù)局限，具備認(rèn)知理解、內(nèi)容生成與邏輯推理的通用智能基礎(chǔ)，為 ASI 征程搭建了認(rèn)知底座，也為進(jìn)入自主行動階段做好了鋪墊。

如今我們正處在 AI 自主行動的階段：在智能涌現(xiàn)的基礎(chǔ)上，AI 從感知與生成加速邁向決策與行動。智能體技術(shù) 體系推動 AI 能力升級，實現(xiàn)了從被動響應(yīng)指令到主動感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具的本質(zhì)性轉(zhuǎn)變，也重構(gòu)了人機(jī)協(xié)作模式。與此同時，AI 正突破虛擬邊界，以機(jī)器人、智能汽車、智能硬件等形態(tài)為載體，深度融入生產(chǎn)制造、 公共服務(wù)、日常生活等真實物理場景。AI 的自主行動使得技術(shù)能力真正落地成為真實場景中的實踐價值，也成為 AI 從智能涌現(xiàn)到實現(xiàn)自我迭代的關(guān)鍵橋梁。

這一階段的到來，驅(qū)動了技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性革新：技術(shù)層面，推動底層算力、模型、架構(gòu)持續(xù)突破，構(gòu)建更堅實的 AI 發(fā)展底座；應(yīng)用層面，催生軟件生態(tài)與硬件形態(tài)的創(chuàng)新，拓展AI賦能的場景邊界；產(chǎn)業(yè)層面，將重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、商業(yè)規(guī)則及全球創(chuàng)新協(xié)同模式，為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

本文基于 2025 年云棲大會所呈現(xiàn)的全景趨勢與核心亮點，系統(tǒng)梳理AI邁向自主行動的技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)， 一方面呈現(xiàn)當(dāng)前發(fā)展階段的關(guān)鍵特征，更試圖探尋這一階段如何為 AI 最終邁向自我迭代的 ASI 目標(biāo)鋪路，共同見證 AI 開啟更廣闊發(fā)展圖景的重要進(jìn)程。

技術(shù)突破：構(gòu)筑 AI 發(fā)展的底層能力

技術(shù)能力的持續(xù)突破是 AI 價值釋放的基礎(chǔ)，通過構(gòu)建算力基座、基礎(chǔ)模型、開發(fā)體系、技術(shù)生態(tài)等關(guān)鍵要素，結(jié)合軟硬件協(xié)同演進(jìn)，為 AI 應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效和可擴(kuò)展的技術(shù)支撐，解決從技術(shù)研發(fā)到落地應(yīng)用的核心痛點。

云智一體持續(xù)深化：打造 AI 云全棧技術(shù)生態(tài)

云計算與 AI 的深度融合，正構(gòu)建從底層硬件到上層應(yīng)用的全棧技術(shù)生態(tài)，是破解 AI 規(guī)模化落地資源與成本瓶頸的關(guān)鍵。云計算的核心優(yōu)勢在于其異構(gòu)算力池化能力，能將 CPU、GPU、TPU 等不同類型的算力資源整合為統(tǒng)一資源池，根據(jù) AI 任務(wù)的實時需求動態(tài)分配算力，避免單一算力資源閑置或過載的問題，形成了彈性可擴(kuò)展的算力底座。同時，云計算可以支撐訓(xùn)推一體化落地，通過統(tǒng)一的平臺實現(xiàn)模型訓(xùn)練、推理、優(yōu)化、部署的全流程銜接，無需在不同系統(tǒng)間反復(fù)遷移數(shù)據(jù)與模型，縮短從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地的周期。

全棧 AI 云基于彈性可擴(kuò)展的算力底座，向上整合了數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練及推理與應(yīng)用開發(fā)的全流程服務(wù)：數(shù)據(jù)管理層面，可實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、自動化清洗標(biāo)注與合規(guī)存儲調(diào)度，為 AI 提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐：模型訓(xùn)練及推理層面，能動態(tài)匹配算力資源、提供優(yōu)化工具鏈與多場景推理方案，高效推進(jìn)模型從研發(fā)到實用；應(yīng)用開發(fā)層面，通過開發(fā)平臺與工具鏈、API 接口與行業(yè)模板，助力企業(yè)快速構(gòu)建并集成 AI 應(yīng)用。云智一體全棧 AI 能力極大地降低了 AI 開發(fā)與部署的門檻，使得企業(yè)無需投入巨額硬件成本，即可按需使用算力資源與開發(fā)工具鏈，從而將重心聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新本身。

大模型技術(shù)突破：拓寬 AI 應(yīng)用的能力邊界

當(dāng)前，大型模型的能力邊界正處于不斷擴(kuò)展之中。一方面，模型從單一模態(tài)向多模態(tài)融合演進(jìn)。多模態(tài)大模型能夠協(xié)同處理文本、圖像、音頻、視頻乃至 3D 信息，這種跨模態(tài)的理解與生成能力使其更加貼合人類的認(rèn)知方式，極大地拓寬了 AI 的應(yīng)用場景，例如在教育領(lǐng)域，多模態(tài)大模型可將課本上文本知識轉(zhuǎn)化為視頻動畫與語音講解，使學(xué)生能以更為直觀生動的方式掌握知識點；在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)大模型能夠綜合分析患者的 CT 影像、病歷文本與問診語音，輔助醫(yī)生更全面地判斷病情。

另一方面，大模型通過技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化并提升核心能力：通過引入基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等技術(shù)，模型能在與環(huán)境的交互中不斷優(yōu)化策略，增強(qiáng)復(fù)雜任務(wù)推理與規(guī)劃能力，例如在物流調(diào)度場景中，模型可根據(jù)實時路況、訂單量、車輛狀態(tài)動態(tài)調(diào)整配送路線，而非依賴預(yù)置規(guī)則或算法。同時，結(jié)合領(lǐng)域知識，通過在后訓(xùn)練過程中融入行業(yè)數(shù)據(jù)與規(guī)則，顯著提升通用大模型在垂直場景的適應(yīng)性與專業(yè)性：如金融領(lǐng)域的大模型融入風(fēng)控規(guī)則與市場數(shù)據(jù)后，能更精準(zhǔn)地識別信貸風(fēng)險；工業(yè)領(lǐng)域的大模型結(jié)合設(shè)備運(yùn)維知識，可提前預(yù)測設(shè)備故障。這些突破正推動大模型從被動響應(yīng)人類指令轉(zhuǎn)向主動求解復(fù)雜問題，成為 AI 自主行動的核心技術(shù)支撐。

開發(fā)范式與架構(gòu)升級：重構(gòu) AI 應(yīng)用的運(yùn)行體系

智能體技術(shù)興起，正重塑 AI 時代應(yīng)用開發(fā)范式。任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行已從預(yù)定義靜態(tài)流程編排，轉(zhuǎn)向模型自主分解任務(wù)、動態(tài)決策的智能化模式。同時，智能記憶可貫通上下文、動態(tài)適配不同用戶，兼具從歷史記錄到個性生成的分層能力與多模態(tài)存儲功能；信息增強(qiáng)機(jī)制通過接入本地知識、領(lǐng)域數(shù)據(jù)與實時信息，提升智能體的準(zhǔn)確性與專業(yè)性。依托此范式，智能體可實現(xiàn)從“Chat”到“Action”的跨越，通過調(diào)用各類工具和服務(wù)，與真實環(huán)境交互完成任務(wù)并實現(xiàn)自我進(jìn)化。阿里云百煉平臺全面覆蓋規(guī)劃決策、信息管理、工具調(diào)用等關(guān)鍵開發(fā)環(huán)節(jié)，推出 ModelStudio-ADK 與 ADP 高低代碼雙引擎架構(gòu)，打通智能體從開發(fā)、部署到商業(yè)化的全鏈路。此外，Qwen-Coder 編程大模型可實現(xiàn)代碼生成補(bǔ)全、復(fù)雜編程任務(wù)調(diào)試，助力開發(fā)者高效開發(fā)。

應(yīng)用架構(gòu)也正向 AI 原生階段演進(jìn)。AI 原生應(yīng)用架構(gòu)的目標(biāo)，是在滿足可擴(kuò)展、可觀測、安全合規(guī)的基礎(chǔ)上，依托全新架構(gòu)范式實現(xiàn)應(yīng)用的 “智能思考與行動”，最大化釋放大模型的智能潛力。AI 原生應(yīng)用架構(gòu)的核心在于系統(tǒng)性地組織與大模型的交互，將模型的認(rèn)知潛力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可靠且可進(jìn)化的應(yīng)用能力，典型架構(gòu)包含 API 網(wǎng)關(guān)、AI 網(wǎng)關(guān)、云原生服務(wù)管理平臺、AI 觀測和評估、事件驅(qū)動架構(gòu)及工具集等模塊，目前已初步形成以“大模型為核心、Agent 為執(zhí)行單元、工具鏈為延伸能力”的智能系統(tǒng)框架。未來，AI 原生應(yīng)用架構(gòu)將突破現(xiàn)有能力集成調(diào)用的局限，進(jìn)一步向具備自主性、演化性與環(huán)境感知能力的方向發(fā)展，持續(xù)完善智能應(yīng)用的架構(gòu)支撐體系。

開源開放生態(tài)協(xié)同：降低 AI 技術(shù)資源門檻

開源開放是推動 AI 技術(shù)普惠化與創(chuàng)新加速的關(guān)鍵力量。它通過構(gòu)建創(chuàng)新協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，打破技術(shù)壟斷與資源壁壘，讓不同規(guī)模的企業(yè)、開發(fā)者都能獲取高質(zhì)量的 AI 技術(shù)與資源。阿里云作為國內(nèi)率先布局自研大模型開源的企業(yè)之一，持續(xù)推進(jìn)“全尺寸、全模態(tài)、多場景”的開源策略，迄今已貢獻(xiàn)300余款開源模型，覆蓋文本、圖片、語音、視頻、推理、代碼等多個領(lǐng)域，通義千問衍生模型超 14 萬個，開發(fā)者可基于開源模型快速進(jìn)行二次開發(fā)，大幅降低研發(fā)成本。

魔搭社區(qū)則成為中國特色開源生態(tài)的標(biāo)桿，目前已匯聚1600 萬開發(fā)者與 7 萬個模型。企業(yè)、科研團(tuán)隊和開發(fā)者均可在魔搭社區(qū)獲取開源模型與工具、尋找適配的技術(shù)解決方案、發(fā)布最新成果并獲取實踐反饋。多家企業(yè)依托通義開源模型，在營銷、客服、游戲、教育等多個領(lǐng)域進(jìn)行垂直模型開發(fā)；中國科學(xué)院等多家科研機(jī)構(gòu)，也已相繼接入通義千問開源模型，其中國家天文臺基于 QwQ-32B 模型打造出用于太陽耀斑分析與預(yù)測的金烏大模型。開源開放不僅降低 AI 技術(shù)門檻，更可推動形成多元協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，讓創(chuàng)新力量從頭部企業(yè)延伸至中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與開發(fā)者，加速 AI 技術(shù)的迭代與落地。

應(yīng)用創(chuàng)新：開拓 AI 賦能的多元場景

智能體技術(shù)重塑軟件生態(tài)新格局，具身智能引領(lǐng)硬件革命新方向。基于應(yīng)用的創(chuàng)新，AI 完成從技術(shù)創(chuàng)新到實際應(yīng)用的關(guān)鍵跨越，讓智能價值真正融入到生產(chǎn)與生活。

智能體重構(gòu)軟件生態(tài)：AI 革新數(shù)字世界的運(yùn)行模式

AI 已超越工具輔助屬性，正演進(jìn)為重塑數(shù)字生產(chǎn)力的核心力量，而智能體(Agent)的融入則徹底改變軟件生態(tài)的運(yùn)行模式。具備自主決策與執(zhí)行能力的智能體逐漸深度融入真實業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)流的數(shù)字伙伴。例如在電商的采購業(yè)務(wù)里，智能體能夠?qū)崟r抓取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自主分析備貨需求、篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商并完成詢價篩選，生成并下達(dá)采購訂單，全程融入業(yè)務(wù)流并自主執(zhí)行。智能體打破了傳統(tǒng)軟件被動響應(yīng)、流程固化的模式，通過“感知 - 決策 - 執(zhí)行”的閉環(huán)，實現(xiàn)對復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的動態(tài)理解、優(yōu)化和自適應(yīng)執(zhí)行。這種深度融合不僅重構(gòu)數(shù)字世界運(yùn)行模式，更驅(qū)動著生產(chǎn)關(guān)系的革新：

在決策機(jī)制上，人類思考與 AI 分析形成互補(bǔ)：企業(yè)管理者設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)，智能體則通過分析海量數(shù)據(jù)生成多套執(zhí)行方案，并預(yù)測各方案的風(fēng)險與收益，提升決策的 科學(xué)性與前瞻性；在業(yè)務(wù)流程上，人機(jī)協(xié)作重塑分工模式：智能體承擔(dān) 數(shù)據(jù)處理、任務(wù)執(zhí)行等重復(fù)性工作，人類專注于戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)意設(shè)計、價值判斷等高價值工作，例如在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，智能體可自動整理素材、生成初稿，創(chuàng)作者則聚焦于內(nèi)容優(yōu)化與價值提升，顯著提升運(yùn)行效率；在組織架構(gòu)上，多智能體自主協(xié)同打破部門壁壘：企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售智能體可實時共享數(shù)據(jù)，例如研發(fā)智能體發(fā)布新產(chǎn)品設(shè)計后，生產(chǎn)智能體可自動規(guī)劃生產(chǎn)線調(diào)整，銷售智能體同步啟動市場調(diào)研，通過自主完成跨部門、跨領(lǐng)域的流程流轉(zhuǎn)與協(xié)作，催生更加扁平、靈活、敏捷的組織形態(tài)。具身智能引領(lǐng)硬件革命：AI 向物理世界的能力跨越

AI 正突破虛擬邊界實現(xiàn)關(guān)鍵能力躍遷，通過環(huán)境理解、 自主決策與任務(wù)執(zhí)行的能力，以智能硬件、智能駕駛汽車、機(jī)器人等為載體融入物理場景。它通過傳感器感知物理世界信息，結(jié)合 AI 算法解析場景需求，再依托硬件載體執(zhí)行任務(wù)，構(gòu)建“感知 - 決策 - 執(zhí)行”閉環(huán)，推動硬件設(shè)備從被動功能執(zhí)行向主動自主行動進(jìn)化。這場從數(shù)字智能到具身智能的跨越，讓 AI 成為物理世界中不可或缺的參與者與執(zhí)行者，重構(gòu)人與硬件設(shè)備的交互邏輯。

智能硬件：手機(jī) /PC、AR/VR、穿戴設(shè)備等硬件終端演進(jìn)為具備情境感知與主動服務(wù)的智能伙伴，提供個性化的沉浸式體驗，例如 AI 眼鏡可實時識別用戶視野中的物體并提供信息講解，AI PC 能根據(jù)用戶工作場景自動切換性能模式，智能家居系統(tǒng)可通過分析用戶行為習(xí)慣，主動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、燈光與家電狀態(tài)。智能駕駛汽車：通過多傳感器融合，并借助大模型強(qiáng)大的環(huán)境認(rèn)知與實時決策能力，智能駕駛系統(tǒng)能夠應(yīng)對更加復(fù)雜多變的長尾場景，提升復(fù)雜場景認(rèn)知能力，實時調(diào)整車速與路線，提升決策響應(yīng)速度。工業(yè)與服務(wù)機(jī)器人：通過融合大模型，機(jī)器人的環(huán)境感知、任務(wù)拆解和靈巧操作能力得到大幅提升，不僅能完成更精密的操作，還能實現(xiàn)更自然安全的人機(jī)交互和協(xié)作。產(chǎn)業(yè)升級：AI 驅(qū)動智能化、全球化與負(fù)責(zé)任發(fā)展

AI 已超越工具屬性，成為重塑產(chǎn)業(yè)格局的核心變量。國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能 +”行動的意見》明確要求推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。AI 在推動智能化升級、深化全球協(xié)同、催生創(chuàng)新生態(tài)的同時，也需要構(gòu)建負(fù)責(zé)任的發(fā)展框架，助力開創(chuàng)更具包容性、可持續(xù)性的新階段。

全場景智能化升級：AI 重塑產(chǎn)業(yè)運(yùn)行與消費體驗

從企業(yè)端的業(yè)務(wù)流程重構(gòu)，到消費端交互體驗升級，AI 成為推動各行業(yè)各領(lǐng)域智能化發(fā)展的核心力量。

在企業(yè)層面，AI 正從單點輔助轉(zhuǎn)向系統(tǒng)智能，全面滲透到研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和服務(wù)等環(huán)節(jié)。例如，在研發(fā)階段，藥企利用大模型模擬藥物分子與靶點的相互作用，加速潛在藥物篩選，縮短研發(fā)周期；生產(chǎn)過程中，食品企業(yè)通過 AI 驅(qū)動的視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品瑕疵的高速精準(zhǔn)識別，提升質(zhì)量控制水平；供應(yīng)鏈管理中，零售企業(yè)運(yùn)用大模型分析消費數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測需求，優(yōu)化庫存布局，降低成本；服務(wù)領(lǐng)域，旅游企業(yè)借助智能體提供個性化旅行方案，結(jié)合實時信息調(diào)整行程，增強(qiáng)用戶體驗。這些不僅提升產(chǎn)業(yè)效率，更重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造模式。

面向消費者，AI 從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)，提供更加個性化的體驗。如在衣著造型方面，根據(jù)用戶體型和偏好推薦穿搭方案；個人健康管理上，智能設(shè)備分析用戶的健康數(shù)據(jù)，定制健身和睡眠改善計劃；智能家居場景下，整合設(shè)備數(shù)據(jù)自動調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境參數(shù)，適應(yīng)家庭成員的生活習(xí)慣；日常出行時，智能系統(tǒng)基于路況和個人日程提前規(guī)劃最優(yōu)路線。這些應(yīng)用共同促進(jìn)了更高效、便捷的生活方式。

全球化協(xié)同創(chuàng)新：AI 加速創(chuàng)新能力的全球擴(kuò)散

AI 正加速全球流動與共享，打破地域限制，推動全球產(chǎn)業(yè)分工重構(gòu)與創(chuàng)新資源優(yōu)化。這一進(jìn)程并非簡單的技術(shù)轉(zhuǎn)移，而是 AI 創(chuàng)新能力的全球擴(kuò)散與協(xié)同創(chuàng)造。不同國家、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)基于自身優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)鏈中承擔(dān)不同角色，形成互補(bǔ)共贏的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。而 AI 云作為全球創(chuàng)新數(shù)字基座，發(fā)揮著關(guān)鍵支撐作用：它通過統(tǒng)一的平臺實現(xiàn)全球數(shù)據(jù)、模型、工具的共享，讓分布在不同地區(qū)的創(chuàng)新主體能實時協(xié)作。

從實踐來看，全球創(chuàng)新呈現(xiàn)多元協(xié)同態(tài)勢：跨國企業(yè)依托 AI 云平臺構(gòu)建分布式研發(fā)和運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享與協(xié)同，顯著提升業(yè)務(wù)效率；出海企業(yè)則借助 AI 云的能力與當(dāng)?shù)厥袌鲂枨笊疃热诤希ㄟ^適應(yīng)當(dāng)?shù)丨h(huán)境與場景優(yōu)化系統(tǒng)功能，有效賦能本土產(chǎn)業(yè)與社會發(fā)展。這種全球化協(xié)同創(chuàng)新，讓創(chuàng)新資源突破地域限制，實現(xiàn)最優(yōu)配置，推動 AI 技術(shù)更快迭代，同時也讓更多地區(qū)享受到智能化變革帶來的紅利。

TA 力量創(chuàng)新生態(tài)繁榮：AI 激活多元創(chuàng)新主體

云和 AI 技術(shù)的普及，正顯著降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻，推動創(chuàng)新主體從科技巨頭走向多元生態(tài)。在技術(shù)層面，一站式大模型服務(wù)平臺提供預(yù)置模型與開發(fā)工具，開發(fā)者無需從零構(gòu)建模型，即可快速開發(fā) AI 應(yīng)用；低代碼 / 無代碼開發(fā)平臺通過可視化拖拽組件，讓非技術(shù)人員也能參與 AI 應(yīng)用搭建；AI 編程工具能自動生成代碼、排查錯誤，提升開發(fā)效率。在資源層面，開源社區(qū)、共創(chuàng)平臺和孵化器打破壁壘——開源社區(qū)提供免費的模型與技術(shù)文檔，共創(chuàng)平臺連接需求方與技術(shù)方，孵化器則為初創(chuàng)企業(yè)提供資金、場地與技術(shù)指導(dǎo)。

這種環(huán)境下，創(chuàng)新主體呈現(xiàn)多元化趨勢：中小企業(yè)借助低成本技術(shù)資源，得以快速推出貼合細(xì)分場景的 AI 產(chǎn)品，精準(zhǔn)滿足特定領(lǐng)域的需求；個人開發(fā)者憑借 AI 工具實現(xiàn)創(chuàng)意高效落地，并在開源社區(qū)積極發(fā)布應(yīng)用，與全球開發(fā)者交流迭代。這其中年輕人和女性憑借更新鮮和更細(xì)膩的視角開辟創(chuàng)新路徑，拓展 AI 的應(yīng)用邊界。多元化的創(chuàng)新生態(tài)成為推動 AI 在各行各業(yè)落地的活躍且充滿活力的重要力量，讓 AI 創(chuàng)新不再局限于專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，而是融入更多元的視角與需求，推動 AI 應(yīng)用更貼近生活、更具包容性。

AI 向善，治理為基：保障 AI 可持續(xù)發(fā)展

AI 早已脫離實驗室的范疇，深度融入千行百業(yè)，不僅重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會運(yùn)行方式，更在拓展人類的認(rèn)知邊界。技術(shù)加速的背后，阿里云智能集團(tuán)首席戰(zhàn)略官鄭俊芳指出，更需明確“技術(shù)越強(qiáng)大，責(zé)任越重大”——“AI 向善”為核心價值目標(biāo)，穩(wěn)健治理體系則是其實現(xiàn)的必要保障。

AI 的正向價值已在多領(lǐng)域落地：醫(yī)療領(lǐng)域支撐精準(zhǔn)診療，教育領(lǐng)域推動資源普惠，科研領(lǐng)域加速前沿突破，能源領(lǐng)域助力雙碳目標(biāo)。阿里云創(chuàng)始人、之江實驗室主任王堅院士更界定 AI 本質(zhì)：“AI 不是替代誰，而是幫助誰”。他以“醫(yī)生價值在于診療”為喻，強(qiáng)調(diào) AI 價值應(yīng)聚焦實際賦能，并援引圖靈觀點稱 AI 是時代“紙與筆”，雖不替代大腦，卻為創(chuàng)造力落地提供支撐，這也與吳泳銘“AI 越強(qiáng)大，人類更強(qiáng)大”的論斷高度契合。

而 AI 發(fā)展過程中面臨的數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見、技術(shù)濫用等挑戰(zhàn)，則需依托治理破解。鄭俊芳指出，全球 AI 治理是行業(yè)發(fā)展的保障軌道，而非創(chuàng)新約束，倡導(dǎo)以 “戰(zhàn)略遠(yuǎn)見、務(wù)實行動、開放心態(tài)”構(gòu)建“負(fù)責(zé)任 AI 全球路線圖”。具體舉措包括健全倫理規(guī)范、強(qiáng)化技術(shù)安全防護(hù)、建立高風(fēng)險場景防控監(jiān)管機(jī)制等，形成可控可信體系。

結(jié)語

正如本次云棲大會所呈現(xiàn)的，AI 邁向自主行動的進(jìn)程正在加速，技術(shù)突破構(gòu)筑了能力基石，應(yīng)用創(chuàng)新開拓了價值空間，而產(chǎn)業(yè)升級則為經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能，AI 正在推動技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性革新。面向未來，唯有堅持技術(shù)發(fā)展與治理建設(shè)同步、創(chuàng)新活力與責(zé)任擔(dān)當(dāng)并重，方能推動社會的全面智能化轉(zhuǎn)型，AI 負(fù)責(zé)任發(fā)展需產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、政府及公眾的多方協(xié)同。 當(dāng)前形成的共識與標(biāo)準(zhǔn)，將成為人機(jī)協(xié)同“底層協(xié)議”；未來以治理為保障、技術(shù)為驅(qū)動、責(zé)任為導(dǎo)向，方能實現(xiàn)“AI 解放人類潛能、共創(chuàng)無限可能”的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。創(chuàng)造更加高效、普惠和美好的未來社會。（本文作者｜阿里云研究院）

本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》總第20期

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