撰稿 :王梓沁
編輯:陳茜
5000億美元,是NASA預(yù)估能讓人類完成火星登陸的預(yù)算、能買下1.36個(gè)阿里(3670億美元)、3.5個(gè)NBA聯(lián)盟(1400億美元)、建設(shè)100座Apple Park(50億美元)、買1400億杯咖啡(3.5美元),卻只夠OpenAI建一座Stargate數(shù)據(jù)中心。
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但這,也許只是開(kāi)始,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,OpenAI的野心甚至是這個(gè)數(shù)據(jù)的十倍。xAI、meta等科技巨頭,都開(kāi)始瘋狂在AI數(shù)據(jù)中心砸錢,全球開(kāi)啟了一波基建狂潮,押注新一輪的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。但在狂潮背后,我們不禁想問(wèn):這么多錢,都花哪去了?
本篇文章我們就來(lái)扒一扒AI數(shù)據(jù)中心背后的資本支出。數(shù)據(jù)中心由哪些部分構(gòu)成?上下游主要公司和玩家有哪些?到底要怎么花錢?有意思的是,我們翻遍了各大報(bào)告后,發(fā)現(xiàn)大家給出的預(yù)算各不相同,究竟誰(shuí)才是對(duì)的?更有數(shù)據(jù)中心,被“逼”上了太空,原因是什么?在AI被質(zhì)疑存在泡沫的情況下,又為什么資本依然瘋狂涌入呢?
(本文為視頻改寫,歡迎大家收看以下視頻)
01
看懂萬(wàn)億投資數(shù)據(jù)中心的錢流向哪里?
先來(lái)看看今年10月15日,美國(guó)銀行對(duì)于下一代AI數(shù)據(jù)中心的成本分析。
我們將數(shù)據(jù)中心的支出主要分為4大類,分別是IT類設(shè)備、供電設(shè)備、冷卻設(shè)備和工程建設(shè)。為了便于對(duì)比,我們將計(jì)算單位統(tǒng)一到每GW的支出。
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Chapter 1.1 IT類設(shè)備
首先是與計(jì)算直接相關(guān)的IT類設(shè)備,分為服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)三塊,其中的大頭就在服務(wù)器身上,每GW大概需要375億美元。
服務(wù)器包含了CPU、GPU、內(nèi)存、主板這些重要原件,通常直接由ODM(原始設(shè)計(jì)制造商)供貨,比如工業(yè)富聯(lián)等,他們會(huì)從英偉達(dá)和AMD這些芯片設(shè)計(jì)公司拿到服務(wù)器的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),并制造成整機(jī),直接向Oracle、meta、亞馬遜這類超大規(guī)模的客戶供貨。
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ODM占據(jù)了服務(wù)器市場(chǎng)46%的份額,而其他的中小企業(yè)要購(gòu)買服務(wù)器,那就得找戴爾(Dell)、超微(Super Micro)、惠普(HP)這類OEM(原始設(shè)備制造商)廠商購(gòu)買。
在網(wǎng)絡(luò)方面,每GW需要37.5億美元的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,其中的主要玩家分別是Arista、Cisco、華為、英偉達(dá)等等。
值得一提的是,雖然英偉達(dá)在其中的市場(chǎng)占比只有5%,但業(yè)界有觀點(diǎn)會(huì)認(rèn)為,盡管英偉達(dá)的InfiniBand(網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn))更貴,但憑借低延遲、無(wú)丟包風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)勢(shì),更適用于AI數(shù)據(jù)中心。
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最后是存儲(chǔ),也就是硬盤,每GW則需要19億美元的存儲(chǔ)設(shè)備。大玩家包括了三星、SK、美光 (Micron)、希捷 (Seagate)等玩家。我們將以上三項(xiàng)相加,最終得出IT類設(shè)備每GW支出為431.5億美元。這就是數(shù)據(jù)中心支出的大頭了。
Chapter 1.2 冷卻系統(tǒng)
2018年,亞特蘭大的一個(gè)數(shù)據(jù)中心遭受了網(wǎng)絡(luò)攻擊,導(dǎo)致法院、警察局、機(jī)場(chǎng)等多個(gè)城市服務(wù)機(jī)構(gòu)被迫關(guān)閉。攻擊者除了用勒索軟件鎖住了數(shù)據(jù)外,還干了一件事,那就是侵入了冷卻系統(tǒng)。
冷卻系統(tǒng)被入侵后,環(huán)境溫度驟升至100華氏度(約37.8攝氏度)以上,一時(shí)間不少芯片受到損壞。黑客甚至還將服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)的控制權(quán)作為“人質(zhì)”,要求支付51000美元的比特幣。
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后來(lái),攻擊冷卻系統(tǒng)的方式越來(lái)越常見(jiàn),花樣也越來(lái)越多。這個(gè)故事告訴大家,冷卻系統(tǒng)對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心的重要性,雖然建造預(yù)算只占總成本的3%。
隨著全球AI算力需求的指數(shù)級(jí)提升,傳統(tǒng)的風(fēng)冷技術(shù)已經(jīng)很難滿足高密度算力設(shè)備的散熱需求了,同時(shí)對(duì)于英偉達(dá)的GPU來(lái)說(shuō),散熱能力也在一定程度上成為制約算力的核心瓶頸。因此,對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),液冷已從數(shù)據(jù)中心散熱備選方案變?yōu)楸匦杵贰?/p>
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而對(duì)于配備液冷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),冷卻設(shè)備主要包含冷卻塔、冷水機(jī)組、CDU(冷卻分配單元)和CRAH(機(jī)房空氣處理機(jī)組)。要承擔(dān)1GW的散熱,它們分別需要支出0.9億、3.6億、4.5億、5.75億,總共14.75億美元。
主要供應(yīng)商由于分散在各個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)量眾多,我們就不一一列舉了,但其中維諦(Vertiv)、江森(Johnson Controls),世圖茲(Stulz)和施耐德(Schneider)等等,都是這個(gè)領(lǐng)域的大玩家。
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Chapter 1.3 供電設(shè)備
我們?cè)賮?lái)看看核心基建的電力部分。供電設(shè)備主要分為應(yīng)急供電的備用柴油發(fā)電機(jī)、負(fù)責(zé)配電總控的開(kāi)關(guān)設(shè)備、保障不斷電的UPS(Uninterruptible Power Supply)、給各機(jī)柜配電的母線槽及其他配電設(shè)備。
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美國(guó)銀行認(rèn)為,典型的柴油發(fā)電機(jī)每MW的成本為40~55萬(wàn)美元,燃料箱、燃料泵和安裝費(fèi)用加起來(lái)約為35~50萬(wàn)美元,因此每MW的發(fā)電機(jī)成本大約為80萬(wàn)美元,要提供1GW的電力,則需要8億美元的應(yīng)急發(fā)電機(jī)。
但在我們的嘉賓看來(lái),其實(shí)真實(shí)成本遠(yuǎn)不止這些,原因就是冗余性。
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徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): 如果你的IT設(shè)備的容量功耗是達(dá)到了,比如說(shuō)1GW的話,往往是需要配不止1GW的柴油發(fā)電機(jī)的。有幾方面的原因,其實(shí)最重要的原因是要保證冗余性。 像有一些可靠性要求特別高的數(shù)據(jù)中心,它柴油發(fā)電機(jī)的量,可能是兩倍于數(shù)據(jù)中心算力的量。比如說(shuō)數(shù)據(jù)中心如果是1GW的量的話,可能要配備2GW的柴油發(fā)電機(jī)。
在柴油發(fā)電機(jī)的市場(chǎng)中,最大的玩家是卡特彼勒(Caterpillar),康明斯(Cummins)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls Royce)旗鼓相當(dāng)。
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除此之外,1GW數(shù)據(jù)中心還需要6.15億的開(kāi)關(guān)設(shè)備、9.85億的UPS和3億美元的配電設(shè)備。這些電氣設(shè)備的三大玩家分別是施耐德、維諦和伊頓。
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所以整個(gè)供電設(shè)施的花費(fèi),算下來(lái)就是每GW27億美元,只有IT設(shè)備的1/13,是不是還顯得挺便宜的?
雖然供電不花錢,但是在美國(guó),供電卻成為了很多數(shù)據(jù)中心的核心瓶頸,這一點(diǎn)我們將在后面的文章中展開(kāi)。我們先把這個(gè)開(kāi)支的pie chart給畫全,看看最后一項(xiàng)支出:工程建設(shè)。
Chapter 1.4 工程建設(shè)
最后一項(xiàng)的工程建設(shè)費(fèi)用包含了建筑成本、安裝成本、總承包商費(fèi)用等等,每GW的工程預(yù)計(jì)花費(fèi)約42.8億美元。
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我們合計(jì)下,要建成1GW的數(shù)據(jù)中心,最后的總支出大約是516億美元,其中IT設(shè)備占比最高,成本達(dá)到了84%。這么算下來(lái),OpenAI 10GW的Stargate項(xiàng)目就得5160億,與官方宣稱的5000億投資非常接近。
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但與此同時(shí),我們?cè)诜鞣N研報(bào)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的事情,就是不同機(jī)構(gòu)給出的數(shù)據(jù)差距非常大,就拿Stargate為例,不同機(jī)構(gòu)估算出的總預(yù)算甚至差出了2000億美元,這是為什么?大家應(yīng)該怎么去看這樣的計(jì)算分歧?
02
計(jì)算分歧
千億預(yù)算差從何而來(lái)?
我們先來(lái)看看幾個(gè)不同機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè):
Bernstein 11月1日的報(bào)告:每GW的AI數(shù)據(jù)中心成本約為350億美元。而且各項(xiàng)目的支出占比也與美國(guó)銀行的預(yù)測(cè)不同。例如IT設(shè)備相關(guān)的GPU、網(wǎng)絡(luò)、CPU、存儲(chǔ)總占比為56%,遠(yuǎn)低于美國(guó)銀行計(jì)算的84%。
Barclays Bank 10月底的報(bào)告:AI數(shù)據(jù)中心每GW對(duì)應(yīng)支出為500~600億,其中65%~70%都用在計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)中。
Morgan Stanley 8月的研究模型:1GW對(duì)應(yīng)的成本是335億美元,其中計(jì)算設(shè)備占比為41%,而剩下59%用于電力、冷卻等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。
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為什么各家的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相差會(huì)如此大呢?主要有兩個(gè)原因,第一是,假設(shè)使用的芯片不同。
美國(guó)銀行的計(jì)算對(duì)象,為英偉達(dá)在今年9月初發(fā)布的Rubin架構(gòu)的芯片,將于2026年底上市;而B(niǎo)ernstein和Morgan Stanley的計(jì)算對(duì)象,是2024年3月發(fā)布的Blackwell架構(gòu)。
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徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): Bernstein的GPU的成本是136.5億美元,BofA(美國(guó)銀行)的Future(未來(lái)的數(shù)據(jù)中心)成本是375億美元,就光這個(gè)就差了200多億每GW,這個(gè)是我感覺(jué)的最大差別。
所以各家計(jì)算的金額,最大的差別就在于芯片價(jià)格不同,相差了200億每GW,而像供電、冷卻等其他設(shè)施的成本相差并不大。不過(guò)這也側(cè)面說(shuō)明了,老黃的下一代芯片又要漲價(jià)了。
新的“黃氏數(shù)學(xué)”(Jensen’s Math)認(rèn)為一座1GW的AI數(shù)據(jù)中心,總成本是600~800億,甚至還高于了其他機(jī)構(gòu)給出的預(yù)測(cè),其中的“計(jì)算成本”,也就是英偉達(dá)的潛在收入,是400~500億。
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徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): 我會(huì)覺(jué)得可能老黃應(yīng)該還是說(shuō)得準(zhǔn)的,就是他自己知道他想定什么價(jià)。他自己算過(guò),這個(gè)能耗是多少,然后價(jià)格他想定多少,他覺(jué)得自己能賺多少。
第二個(gè)原因,就是計(jì)算范圍不同。
徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): BofA(美國(guó)銀行)相當(dāng)于算的是數(shù)據(jù)中心building(建筑),房子里邊的成本。Bernstein算的是,包括房子的成本,還包括了整個(gè)數(shù)據(jù)中心園區(qū)的成本,也就是它把園區(qū)里邊的配電系統(tǒng),還有(渦輪)發(fā)電機(jī)全部都包括進(jìn)去了。 BofA(美國(guó)銀行)里面的發(fā)電機(jī)的話,我感覺(jué)它更多的是備用電源的(柴油)發(fā)電機(jī),Bernstein里邊的發(fā)電機(jī)是Gas turbines(渦輪發(fā)電機(jī)),相當(dāng)于是一個(gè)自發(fā)電的發(fā)電機(jī)。
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所以綜合看下來(lái),我們的嘉賓認(rèn)為,對(duì)于巨頭們未來(lái)建設(shè)的數(shù)據(jù)中心,可能美國(guó)銀行給出的預(yù)算會(huì)更接近真實(shí)情況,所以我們這期的預(yù)估也是根據(jù)美國(guó)銀行的報(bào)告來(lái)整理的。
前面說(shuō)到,電力會(huì)成為數(shù)據(jù)中心的瓶頸,這就是為什么大家會(huì)看到在我們的動(dòng)畫中,數(shù)據(jù)中心里面和外面都有發(fā)電機(jī)。其實(shí),在電力這一塊,會(huì)有不小的一項(xiàng)隱形支出:電力投資。
03
隱形支出
巨頭親自下場(chǎng)建電廠
我們之前做過(guò)一期視頻和播客,講述了AI帶來(lái)的用電荒,以及為什么美國(guó)如此缺電。而一年半后的今天,情況依然沒(méi)有好轉(zhuǎn)。如今巨頭們?yōu)榱双@取電力,不得不自己投資建廠。
徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): OpenAI或者它的合作伙伴像Oracle,他們需要想辦法去創(chuàng)造新的容量,在電網(wǎng)上。現(xiàn)在的很多科技公司,他得自己去建發(fā)電機(jī)、建發(fā)電站、變電站和一些配(電)網(wǎng)的設(shè)施,甚至建一些稍微短一點(diǎn)的電力傳輸線等等,去滿足自己的需求。 如果要給一個(gè)10GW的數(shù)據(jù)中心,配上一個(gè)發(fā)電廠的話,它的成本可能會(huì)達(dá)到,再加上可能120~200億美元的成本。
所以我們看到,由于AI數(shù)據(jù)中心的大基建,還帶火了被認(rèn)為是“夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”的電力股GEV,它的燃?xì)廨啓C(jī)訂單甚至都排到了三年后。
谷歌曾斥資30億美元,改造賓夕法尼亞州的兩座水力發(fā)電廠,為的就是換取3000MW的電力,相當(dāng)于獲取1GW得花10億,這還僅僅是改造的費(fèi)用。還有馬斯克為了Colossus2項(xiàng)目,也收購(gòu)了一家發(fā)電廠。
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徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): 數(shù)據(jù)中心搶電搶得很厲害。然后也有一些分析師,他們覺(jué)得像GE這樣公司的話,它是會(huì)有溢價(jià)能力的。(購(gòu)買)1GW的(發(fā)電機(jī))可能就是相當(dāng)于25億(美元)。這可能比較高的點(diǎn),我覺(jué)得用20億的話差不多,就CapEx(資本支出)是20億。
到這里就有個(gè)問(wèn)題了,數(shù)據(jù)中心不是本來(lái)就有應(yīng)急發(fā)電機(jī)了嗎,為什么不直接用這些發(fā)電機(jī)來(lái)供電呢?
徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): 應(yīng)急的柴油發(fā)電機(jī)和大型的天然氣渦輪發(fā)電機(jī),還是有本質(zhì)的區(qū)別的。柴油發(fā)電機(jī)的話,它更多的是作為一個(gè)備用電源來(lái)使用的。所以它在設(shè)計(jì)的時(shí)候,它的所有的組件,都是為了高功率、短時(shí)爆發(fā)而優(yōu)化的。所以它并不能承載24小時(shí),隨時(shí)隨地都在運(yùn)行的狀態(tài)。這個(gè)天然氣渦輪發(fā)電機(jī),它在設(shè)計(jì)的時(shí)候就是考慮到了像一年365天,幾乎每一個(gè)小時(shí)都在運(yùn)行這樣使用的場(chǎng)景。還有一些其他的原因是,柴油的話它實(shí)際上是一種比較貴的燃料,然后相對(duì)于天然氣發(fā)電機(jī)的話,它用的是天然氣,它可以通過(guò)管道去輸送,發(fā)同一度電的成本,柴油發(fā)電機(jī)的成本很可能是,天然氣發(fā)電機(jī)成本的3~8倍。
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所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的建設(shè),就卡在了獲取電力上。美國(guó)電網(wǎng)又無(wú)法提供足夠的功率,想買天然氣渦輪發(fā)電機(jī)又買不到,由此也催生了一些其他的方式。比如燃料電池開(kāi)始變得越來(lái)越受歡迎,甚至巨頭們都被“逼”上了太空。
谷歌最近的消息說(shuō),計(jì)劃在2027年將數(shù)據(jù)中心送上太空。主要原因就在于,在太空中利用太陽(yáng)能板來(lái)發(fā)電,效率可以達(dá)到地球上的8倍,還能解決晚上沒(méi)有太陽(yáng)能的困擾,可以說(shuō)是免費(fèi)且無(wú)限的能源供應(yīng)。除此之外,在太空的真空,還能利用輻射散熱方式,降低冷卻系統(tǒng)的需求。
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除了谷歌,微軟、亞馬遜,還有馬斯克的SpaceX都開(kāi)啟了這方面的探索。那么建設(shè)太空數(shù)據(jù)中心又得花多少錢呢?在linkedin有人預(yù)測(cè),目前建設(shè)一座1MW的太空數(shù)據(jù)中心,算上發(fā)射費(fèi)后,成本約為3550萬(wàn)美元,如果是1GW,那將是355億。
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這好像也沒(méi)比地球上貴多少,那關(guān)于太空數(shù)據(jù)中心是否可行、背后的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,我們之后也會(huì)單開(kāi)一期來(lái)好好聊聊。
04
狂潮下的理性
過(guò)度投資也有退路
既然建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心耗費(fèi)如此大,而且在市場(chǎng)紛紛懷疑充滿泡沫的情況下,為什么這股基建熱潮只增不減呢?在我們采訪的嘉賓看來(lái),主要原因有兩點(diǎn),第一是,投資不足比投資過(guò)度的風(fēng)險(xiǎn)更大。
徐熠興(Ethan Xu) 前微軟能源戰(zhàn)略經(jīng)理,前突破能源科研總監(jiān): 大部分公司現(xiàn)在都意識(shí)到一點(diǎn),Under investment is riskier than over investment,就是所謂的投資不夠,給你帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于你過(guò)度投資帶給你的風(fēng)險(xiǎn)。為什么會(huì)這樣呢?很有可能誰(shuí)最先獲得最好的AI模型,或者所謂的AGI的話,這家公司就會(huì)占據(jù)比較大的一個(gè)市場(chǎng)份額,其他公司的生存空間就會(huì)很快地縮小。那我們?cè)倏匆幌逻^(guò)度投資會(huì)有什么樣的風(fēng)險(xiǎn),你無(wú)非就是買了更多的地、更多的電、更多的房子,建數(shù)據(jù)中心。最后你發(fā)現(xiàn),可能你買多了,無(wú)非就是你可以把它用作自己公司內(nèi)部的一些使用、效率的提升,或者你可以把它租給其他人,或者就把這些地、電賣給其他公司,總體來(lái)說(shuō)就是過(guò)度投資的風(fēng)險(xiǎn),它實(shí)際上是有一個(gè)封頂?shù)摹?/p>
第二個(gè)原因就在于,只要有算力,科技公司們總會(huì)有辦法用掉。
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王辰晟 前特斯拉供應(yīng)鏈總監(jiān): 在硅谷有一句話就是,Bill will always eat Andy。你只要有Infra(基礎(chǔ)設(shè)施),你只要有Hardware(硬件),Server(服務(wù)商)總有辦法,可以想辦法把你運(yùn)用掉的。這周早些時(shí)候OCP meta的人就在里面說(shuō),其實(shí)他們目前的GPU,光用來(lái)去做他們內(nèi)部一些AI,比如Instagram或者Facebook,然后去篩除一些不合適的內(nèi)容,他們其實(shí)也已經(jīng)需要很多算力了,就算有多余閑置的算力,用來(lái)做內(nèi)部的降本(cost reduction),他其實(shí)也是完全是可以用的,所以我覺(jué)得現(xiàn)在主流的這些公司,都不會(huì)擔(dān)心說(shuō)這些會(huì)overinvest(過(guò)度投資)。
所以我們看到,哪怕現(xiàn)在市場(chǎng)紛紛質(zhì)疑AI存在過(guò)度投資的情況,巨頭們依然在瘋狂涌入。那么最后一個(gè)問(wèn)題是,上萬(wàn)億美元的需求,錢從哪來(lái)呢?
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Bruce Liu 美國(guó)Esoterica Capital(濟(jì)容投資) 首席執(zhí)行官兼首席投資官: 其實(shí)就是這些hyper scaler(超大規(guī)模云服務(wù)商),它的這些自生的錢,我自己賺的錢我再投回去,我自己欠的錢我再投回去,后面其實(shí)就是要靠這些public market(公開(kāi)市場(chǎng)),就是債券市場(chǎng),美國(guó)的investment grade(投資級(jí))或者h(yuǎn)igh yield grade(高收益級(jí))。然后還有最近新起來(lái)的,我們叫美國(guó)的影子銀行,所謂這些private credit(私募信貸),你把它break down(拆分),基本上就是這些大的融資渠道,來(lái)?yè)纹疬@個(gè)整個(gè)的AI build out(基建熱潮),這在歷史,美國(guó)歷史上也不是沒(méi)有見(jiàn)過(guò)。我覺(jué)得AI更像全球的基建的大的周期,只要你(AI)能掙到錢,你是全球的增長(zhǎng)的這個(gè)driver(驅(qū)動(dòng)者),真的是不用特別擔(dān)心錢這個(gè)事情。
這場(chǎng)看似瘋狂的投入,本質(zhì)上是一場(chǎng)關(guān)于“誰(shuí)先抵達(dá)未來(lái)”的博弈。或許這條路充滿風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō),“缺席”的代價(jià)比“投資錯(cuò)誤”的代價(jià)更高。你
對(duì)這場(chǎng)瘋狂的AI基建投資有什么想法?歡迎在評(píng)論區(qū)和我們一起聊聊吧。
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