摘要：

奧特曼罕見發文稱“看起來很不錯”，馬斯克也跟著評論稱“做的不錯”。

科技 出品

作者｜Dale、姜凡

編輯｜董雨晴

2025年只剩最后42天，一個被行業統稱為物理世界最強的AI發布了。北京時間昨夜凌晨，Gemini 3 Pro 預覽版正式發布，API 同步開放。

被稱為最強，是因為它不僅在所有主要 Arena 排行榜中幾乎全部排名第一，且評分斷層，就連最大競爭對手OpenAI CEO 奧特曼也罕見地發文稱“看起來很不錯”，馬斯克跟著評論稱“做的不錯”。

當天，還是微軟的Ignite 2025大會開幕，微軟發布了 Edge for Business 瀏覽器的一系列重大更新，似有隔空對壘之意。

也有人評價稱，這是谷歌對OpenAI最猛烈的一場打擊，業內聲音認為，Gemini3直擊了GPT5的性能高地，甚至是實現了GPT5.1沒能實現的效果。

業內感嘆：跑分“斷層領先”？

在 AI 圈子里，大家習慣了模型之間你追我趕的微弱優勢，但 Gemini 3 Pro 拋出的這份成績單，可以說一定程度上拉開了性能差距。

如果只看跑分，Gemini 3 Pro幾乎實現了“斷層領先”。除了在軟件工程能力上略遜于GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5，其他指標，尤其是推理、多模態和Agent工具使用等關鍵基準上，都實現了全方位的霸榜。

在代表人類智力“天花板”的Humanity's Last Exam中，當GPT-5.1還在26.5%徘徊時，Gemini 3 Pro直接跑出了37.5%的高分。更令人震驚的是，其“深度思考模式”（Deep Think）在不使用任何工具的情況下，得分進一步飆升至41.0%。

在數理方面，Gemini 3 Pro更是展現了統治力。AIME 2025（美國數學邀請賽）配合代碼執行，準確率達到驚人的100%。而在代表數學極限的 MathArena Apex 測試里，當其他頂尖模型還在個位數或者 10% 左右掙扎時，Gemini 3 Pro 直接跑出了 23.4% 的分數。這意味著在許多AI曾“看不懂題”的領域，它已經開始攻城略地。

但這些數據，并不是這一夜最讓科技圈震動的理由。Gemini 3 Pro 展現出了一種前所未有的體驗，它不僅僅是在寫代碼，它是在搞創作。

在此之前，我們評價一個 AI 的編程能力，看的是它邏輯對不對、Bug 多不多。但 Gemini 3 Pro 突破了這個維度。當用戶扔給它一個極其抽象的 prompt，比如“設計一個很溫馨的場景，里面要有哆啦A夢，還有大熊，他們在一起憧憬著未來，并且我需要在瀏覽器里跑出來。”

它不再像以前那樣給用戶堆砌一堆還需要調試的半成品，短則十幾秒后，它可以直接交給用戶一個代碼 ，并且是一個可以流暢運行的代碼。

不僅如此，AI博主數字生命卡茲克還直接讓它生成了一個類似window的web os，生造一個系統。結果是，它真的生成出來了，并且還有模有樣。

圖｜來源于AI博主數字生命卡茲克

這一刻，很多前端工程師可能感到了一絲寒意。Gemini 3 Pro 證明了，從今天起，前端開發中“手寫”的那部分價值正在極速歸零。技術門檻被夷為平地，取而代之的是“想象力門檻”。只要人們的 prompt 描述得足夠有畫面感、足夠有“人味”，這個模型就能把人們的腦洞像素級地還原出來。

不過，它對于程序員來說，目前也不是萬能的。

關于之前網絡上傳的“徹底顛覆程序員”的說法，實際上，Gemini 3 Pro在AI領域處于頂尖水平，但并未實現“顛覆編程”的目標。在軟件工程能力的SWE-Bench Verified測試中，Gemini 3 Pro獲得了76.2%的成績，雖然表現出色，但仍落后于Claude Sonnet 4.5的77.2%（SOTA水平）。這表明，在處理超長、非常復雜的后端邏輯時，它依然存在一定的局限性。

當前，有不少模型都在著重比拼競爭編程能力，從海外的Claude到國內的Kimi都在主打編程。目前，Gemini更偏向于輔助設計，它不能完全實現重構整個后端架構，但如果用戶想設計一個符合現代審美的網站、或生成復雜的SVG交互動畫，它都可以通過簡單提示，提供令人驚艷、可立即運行的成果。

另一個例子也證明了，現在的AI還不足以讓我們完全信任。今天中午，據科技博主@純銀V發文稱，Gemini3 的第一個大型受害者出現了。

中招的是他一位朋友，在使用 Cursor 進行 AI 編程時，Gemini3 不知抽了什么風，直接刪掉了用戶 800G 的文件！更絕的是，連 Cursor 自己都沒能幸免，一并被“清理”出門。

目前無法手動恢復，只能找專門的數據恢復公司。

競爭還在升級

谷歌這次連開發環境都給重構了。

伴隨模型發布的，還有一個名為 Google Antigravity 的新平臺。這可能是目前市面上最接近“自動駕駛編程”的形態。它不再是一個讓人們一行行敲代碼的編輯器，而是一個“智能體優先”（Agent-first）的指揮中心。

在 Antigravity 里，用戶不是一個人在戰斗。Gemini 3 Pro 是大腦，負責頂層架構，Gemini 2.5 Computer Use 模型是手眼，負責操控瀏覽器驗證效果，Nano 模型負責打雜。用戶下達指令，它們開始分工協作：寫代碼的寫代碼，跑測試的跑測試，甚至 AI 會自己打開瀏覽器看著界面說“這里歪了”，然后自己切回終端進行修正。

這種“端到端”的工程能力，才是谷歌真正的護城河。

這也是為什么谷歌能在這個時間點炸場。當全世界的 AI 公司都在苦苦等待英偉達的 GPU 發貨時，谷歌依然坐在自家龐大的 TPU 算力礦山上。這種底層的算力冗余，加上谷歌搜索獨有的、涵蓋全網數據的知識圖譜，讓 Gemini 3 Pro 擁有了別人難以復制的“厚度”。

比如在最新的搜索模式中，當你問一個復雜的物理或生物問題，它不再是給你扔一堆鏈接，而是直接生成一個可交互的動態模擬器。這種即時生成工具的能力，是算力和數據積累到極致后的溢出表現。

目前，Gemini 月活躍用戶已超 6.5 億。在今年8月，OpenAI也宣布ChatGPT周活用戶達到了8億。

在爭奪普通消費者的賽道上，OpenAI與谷歌的廝殺還在升級。巴克萊銀行分析師羅斯桑德勒曾依據兩大巨頭的token消耗量估算，在原生消費級AI應用方面，OpenAI的Token消耗量仍是Gemini的兩倍以上。

同在谷歌旗下，DeepMind 的CEO官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）在一份聲明中表示，由 Gemini 3 驅動的人工智能響應 “將摒棄陳詞濫調和刻意討好，提供真正有價值的見解 —— 告訴你需要知道的事，而非你想聽的話”。行業批評人士指出，當前的人工智能聊天機器人往往過于 “諂媚”。

而就在一周前，OpenAI更新GPT5.1時稱，GPT-5.1的答案讓人感覺更聰明，語氣更自然。優秀的人工智能不僅應該是聰明的，而且應該提供令人愉快的交談。

不過，在商業模式上，二者存在顯著差異，可能使其面臨的壓力不同。

多家媒體近期報道稱，一份據稱來自OpenAI內部的文件稱，OpenAI的實際運營成本可能遠超外界想象，而其收入則被顯著夸大，這使得其高昂的運營成本與收入之間存在一條驚人的鴻溝。數據顯示，從2024年第一季度到2025年第三季度的七個季度里，OpenAI僅在Azure上的推理計算支出就超過了124億美元。僅在2025年的前九個月，其推理成本就已高達86.7億美元。

10 月 29 日，谷歌母公司 Alphabet 發布截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度財報。數據顯示，Alphabet 第三季度總營收達 1023.46 億美元，較去年同期的 882.68 億美元增長 16%，五年前，這一數字是500億美元。Alphabet CEO桑達爾?皮查伊稱，人工智能正為其創造切實價值。值得一提的是，在巴菲特發出最后一封股東信之際，伯克希爾哈撒韋公司發布持倉報告顯示，截至今年第三季度末，該公司已建倉價值43億美元的谷歌股票，并繼續減持蘋果。這將是巴菲特在退休前的最后一場關鍵戰役，在人工智能領域，股神已做出選擇。

這意味著，擺在OpenAI面前的仍舊是一道艱難的生死題，如果不能顯著超越Gemini，ChatGPT拉開的用戶規模差距仍舊可能被追上，那對于燒錢換規模的OpenAI而言，將是毀滅性的打擊。