谷歌Gemini 3終于在凌晨正式揭幕。

在背負(fù)了整整一年“起大早趕晚集”的質(zhì)疑后，周二，谷歌正式發(fā)布了其年度重磅模型Gemini 3。與以往小修小補(bǔ)式的迭代不同，這次更新被視作谷歌對OpenAI和Anthropic最猛烈的一次反擊。據(jù)知情人士透露，Gemini 3的發(fā)布甚至在OpenAI和Anthropic內(nèi)部引發(fā)了不小的“焦慮”，競爭對手的員工們私下推測，如果谷歌在自動(dòng)編程和圖像生成上實(shí)現(xiàn)超越，他們的先發(fā)優(yōu)勢可能將蕩然無存。

投資機(jī)構(gòu)JonesTrading首席市場策略師米克·奧羅克（Mike O’Rourke）一針見血地指出：“憑借谷歌在搜索領(lǐng)域的龐大體量和先發(fā)優(yōu)勢，它極有可能奪回市場份額，迫使OpenAI及其背后的微軟陷入被動(dòng)。”

當(dāng)谷歌將Gemini 3直接植入擁有數(shù)十億用戶的搜索框時(shí)，這種分發(fā)能力具有毀滅性的打擊力。反觀OpenAI，雖然目前仍是流量霸主，但面對甲骨文和微軟開出的高昂算力賬單，其商業(yè)模式的容錯(cuò)空間遠(yuǎn)低于谷歌。

1. 硬核亮點(diǎn)：不只更聰明，還能“生成界面”（Generative UI）

Gemini 3的核心技術(shù)亮點(diǎn)大致可以歸結(jié)為一點(diǎn)：試圖打破文本對話框的限制。

——生成式UI (Generative UI)： 這是本次更新最大的亮點(diǎn)。以前你問AI旅游攻略，它只給你文字；現(xiàn)在Gemini 3能直接生成一個(gè)交互式界面。當(dāng)你查詢某個(gè)歷史或藝術(shù)問題時(shí)，它能混合圖形和文本，甚至實(shí)時(shí)構(gòu)建微型應(yīng)用程序。這不僅是回答問題，更是在“生成體驗(yàn)”。

——Antigravity編程工具： 這是谷歌面向開發(fā)者領(lǐng)域投放的一枚重磅炸彈。這個(gè)“智能體優(yōu)先”的編碼環(huán)境，能讓AI自動(dòng)完成軟件編寫、測試和部署。

——告別“馬屁精”：谷歌特意強(qiáng)調(diào)，Gemini 3減少了“阿諛奉承（sycophancy）”。現(xiàn)在的原則是“告訴你真相，而不是你想聽到的話。”這意味著Gemini 3在面對錯(cuò)誤前提時(shí)，會有更強(qiáng)的批判性思維，而不是一味迎合用戶。

——準(zhǔn)確率和智能度提升： 谷歌稱Gemini 3是其最智能的模型，能幫助用戶將任何想法變成現(xiàn)實(shí)。在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試中，Gemini 3的信息準(zhǔn)確率達(dá)到了72%。雖然數(shù)字在絕對值上看似不高，但在生成式AI領(lǐng)域無疑穩(wěn)居前列。

2. 大V親測：Gemini三年練成“博士級”智能

沃頓商學(xué)院教授、AI領(lǐng)域意見領(lǐng)袖伊桑·莫利克（Ethan Mollick）剛剛對Gemini 3進(jìn)行了一番深度測評。

這一次，他沒有堆砌枯燥的基準(zhǔn)測試分?jǐn)?shù)，而是用一個(gè)跨越三年的對比測試，展示了AI令人咋舌的進(jìn)化速度：那個(gè)曾經(jīng)只會陪你聊天的AI，現(xiàn)在已經(jīng)變成了能獨(dú)立干活的“數(shù)字同事”。

——從“描述”到“創(chuàng)造”

三年前ChatGPT發(fā)布前夕，莫利克曾向早期GPT-3輸入一個(gè)荒誕的提示詞：“寫一個(gè)關(guān)于糖果驅(qū)動(dòng)的超光速飛船逃離水獺的故事”。那時(shí)候，AI只能勉強(qiáng)寫出一段連貫文字或一首蹩腳詩。

今天，面對同樣的提示詞，莫利克對Gemini 3提出了更高的要求：“用實(shí)際行動(dòng)展示AI進(jìn)步了多少。”

結(jié)果，Gemini 3直接編寫并生成了一個(gè)可交互、可試玩的網(wǎng)頁游戲。在游戲里，你需要真正駕駛那艘糖果飛船去躲避水獺的追擊。

告別“AI味”！Gemini 3初體驗(yàn)：性格直爽、智商斷層，但這價(jià)格讓我手抖

莫利克感嘆：“2022年的AI只能描述；2025年，AI已經(jīng)可以編寫引擎代碼、設(shè)計(jì)界面，并讓你親自駕駛飛船。”

——全能助手Antigravity

隨Gemini 3一同發(fā)布的還有開發(fā)工具Antigravity。很多人以為這只是給程序員用的，但在莫利克看來，這更像是一個(gè)通用的“智能體工作臺”。

他的核心理念在于：在計(jì)算機(jī)上做的任何事情，本質(zhì)上都是代碼。既然AI能搞定代碼，它就能搞定一切——無論是處理Excel、制作PPT，還是分析本地文件。

告別“AI味”！Gemini 3初體驗(yàn)：性格直爽、智商斷層，但這價(jià)格讓我手抖

莫利克把電腦里存放過往所有文章的文件夾權(quán)限都交給了Antigravity，并下達(dá)指令：“幫我把所有關(guān)于AI的預(yù)測整理成一個(gè)漂亮頁面，并上網(wǎng)搜索驗(yàn)證哪些我說對了，哪些說錯(cuò)了。”

Gemini 3的表現(xiàn)像極了一位靠譜的員工：

它讀取文件，制定計(jì)劃； 還會在計(jì)劃生成后的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)停下來，等待莫利克的批準(zhǔn)； 獲得批準(zhǔn)后，它自主上網(wǎng)搜索、編寫代碼、生成網(wǎng)頁、甚至控制瀏覽器進(jìn)行測試。

告別“AI味”！Gemini 3初體驗(yàn)：性格直爽、智商斷層，但這價(jià)格讓我手抖

莫利克發(fā)現(xiàn)，自己與AI的交互方式發(fā)生了本質(zhì)變化：不再是用復(fù)雜提示詞去“引導(dǎo)”對話，而是用自然語言去“指揮”隊(duì)友干活。這種可控感和理解力是邁向智能體時(shí)代的關(guān)鍵一步。

——寫出“博士級”論文

為了測試Gemini 3的智能極限，莫利克還祭出了終極考驗(yàn)：一套十年前的、格式混亂的、甚至包含損壞數(shù)據(jù)的舊科研文件。

他給出的指令非常模糊，類似于導(dǎo)師對博士生的要求：“理清這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”、“寫一篇原創(chuàng)論文，要有深度的理論探討，像給學(xué)術(shù)期刊投稿那樣寫”。

結(jié)果Gemini 3不僅修復(fù)了數(shù)據(jù)，還提出了原創(chuàng)的研究假設(shè)，甚至自己編寫了一套自然語言處理（NLP）算法來衡量眾籌項(xiàng)目的“獨(dú)特性”指標(biāo)，并完成了統(tǒng)計(jì)分析。最終，它交出了一篇14頁的論文。

當(dāng)然Gemini 3也有不完美的地方。就像一個(gè)剛讀博的學(xué)生一樣，它的某些統(tǒng)計(jì)方法需要修正，某些理論推導(dǎo)略顯激進(jìn)。但在莫利克給出修改意見后，它能迅速領(lǐng)會意思并大幅改進(jìn)。

莫利克總結(jié)道：“如果我們將‘博士級智力’定義為能像合格研究生那樣干活，那么它的確是做到了。”

3. 風(fēng)評炸鍋：Gemini 3“真香”？

——數(shù)據(jù)派：智商爆表，但是“昂貴話癆”

權(quán)威評測機(jī)構(gòu)Artificial Analysis給出的結(jié)論喜憂參半，但總體偏向樂觀：

· 智力超群： 在智能指數(shù)（Intelligence Index）測試中，Gemini 3 Pro Preview拿下73分的高分，而同類模型的平均分僅為42分。這不僅僅是領(lǐng)先，更是斷層式的碾壓。

· 極速響應(yīng)： 128 tokens/秒的生成速度，讓Gemini 3在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)依然“健步如飛”，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平（56 tokens/秒）。

· 錢包預(yù)警： 強(qiáng)大的代價(jià)是昂貴。雖然輸入價(jià)格適中，但輸出價(jià)格高達(dá)12美元/1M tokens（平均水平為8.40美元）。而且，這還是個(gè)“話癆”模型：測試中它生成了92M tokens，是平均水平（27M）的三倍多。

一句話總結(jié)：Gemini 3聰明、反應(yīng)快，但廢話略多，且每一個(gè)字都很貴。

@aniruddhadak則表示“基準(zhǔn)測試結(jié)果”令人驚嘆......“堪稱智能體編碼工作流的新基石。”

告別“AI味”！Gemini 3初體驗(yàn)：性格直爽、智商斷層，但這價(jià)格讓我手抖

@deredleritt3r也拿數(shù)據(jù)說話，認(rèn)為Gemini 3在計(jì)算機(jī)操作方面更是形成了絕對碾壓之勢：“這是全能電腦特工要出爐的節(jié)奏”。

告別“AI味”！Gemini 3初體驗(yàn)：性格直爽、智商斷層，但這價(jià)格讓我手抖

——體驗(yàn)派：沒有AI味，碾壓優(yōu)勢

隨著Gemini 3和Antigravity的訪問權(quán)限陸續(xù)開放，一眾科技博主紛紛上手親測并發(fā)表評論。

作為早期測試者的@aditabrm詳細(xì)評估了Gemini 3的強(qiáng)項(xiàng)和局限，稱其“令人印象深刻”，并在發(fā)布當(dāng)天分享了自己的詳細(xì)測評。

行業(yè)觀察家@aagarwal1012則認(rèn)為，谷歌Gemini 3大幅拉高了同類產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。

科技播客@SciTechera更是用一幅圖凸顯谷歌Gemini 3上線后相比于其他競爭對手的絕對優(yōu)勢。

對于每天都要和AI打交道的硬核玩家@Matt Shumer來說，Gemini 3直接成了他的“日常主力工具”（Daily Driver）。他發(fā)表的評測更為感性且聚焦于生產(chǎn)力：

· 寫作進(jìn)化： 創(chuàng)意寫作終于“像人”了，告別了那種一眼假的“AI味”。Gemini 3的行文邏輯連貫，節(jié)奏自然，性格也變得干練直接，不再有那些為了湊字?jǐn)?shù)的客套開場白。

· 前端殺手： 這是最大的驚喜。@Matt Shumer直言其前端能力“極其出色”，設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)、微交互、響應(yīng)式布局，往往一次就能搞定。設(shè)計(jì)能力的跨度實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍。

——冷靜派：也并不是所有用戶都買賬。

回到產(chǎn)品本身，谷歌自豪地宣稱Gemini 3的信息準(zhǔn)確率達(dá)到了72%。對于大模型來說，這是一個(gè)了不起的數(shù)字。但在部分用戶眼中，這可能還不夠。

初創(chuàng)公司Oumi聯(lián)合創(chuàng)始人Manos Koukoumidis直言不諱：“如果人們指望谷歌把他們從‘藍(lán)色鏈接’的海洋中拯救出來，并替他們完成工作，目前的水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”

與搜索引擎深度整合后，Gemini 3能檢索信息、驗(yàn)證事實(shí)，但“幻覺”依然存在。用戶期待的是100%的可靠性，而72%意味著仍有近三成的概率會“一本正經(jīng)地胡說八道”。

Gemini 3正式上線后不久，就有用戶在社交平臺X發(fā)文潑了一盆冷水，說雖然它會像“資深工程師一樣聲稱自己‘搞定’了，但用戶還是要檢查”，與其他模型一樣存在易出錯(cuò)、半途而廢的問題。

還有用戶在體驗(yàn)Gemini 3預(yù)覽版時(shí)認(rèn)為有時(shí)還不如2.5 Pro，比如對比二者生成“鵜鶘騎自行車”的圖片，前者并沒有明顯優(yōu)勢。

@Matt Shumer也提到了Antigravity的兩面性：谷歌新推出的IDE雖然強(qiáng)大，但仍需人類進(jìn)行“保姆級”看護(hù)，以捕捉模型遺漏的錯(cuò)誤。

4. 戰(zhàn)局觀察：OpenAI罕見沉默，友商緊急“抱團(tuán)”

評價(jià)一個(gè)模型的強(qiáng)弱，別看它說什么，要看它的對手在做什么。

硅谷觀察家約翰·庫根（John Coogan） 用這樣一個(gè)更有趣的視角來解讀Gemini 3。

——Anthropic在找靠山。就在谷歌放大招的同時(shí)，Anthropic迅速靠攏微軟，達(dá)成300億美元的算力合作，并拿到了英偉達(dá)和微軟的巨額投資。這種“抱團(tuán)取暖”的防御姿態(tài)，恰恰印證了谷歌帶來的壓迫感。

——OpenAI異常安靜。以前最喜歡在谷歌發(fā)布會前搞“截胡”的OpenAI，這次卻顯得格外沉默，僅發(fā)布了一些群聊功能和廣告業(yè)務(wù)相關(guān)的動(dòng)作。公司CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）倒是不忘在X平臺上對谷歌表示祝賀。谷歌CEO桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）也作出回應(yīng)。

——xAI的焦慮。馬斯克麾下的xAI則選擇了簡單粗暴的“硬剛”，發(fā)布會前后在X平臺上瘋狂投放Grok的廣告，讓人不免猜測是否在試圖搶奪谷歌的關(guān)注度。

5. 結(jié)語：技術(shù)狂歡背后仍需冷靜

根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，到2030年，整個(gè)AI行業(yè)預(yù)計(jì)將花費(fèi)近7萬億美元來建設(shè)數(shù)據(jù)中心和超級計(jì)算機(jī)。

這是一個(gè)天文數(shù)字。

對于Gemini 3的發(fā)布，研究機(jī)構(gòu)Creative Strategies首席分析師本·巴賈林（Ben Bajarin）頗為冷靜：“我們需要真正有能力、高質(zhì)量的用例，才能看到收入產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性流轉(zhuǎn)。但我們現(xiàn)在還沒到那一步。”

目前AI主要還是用于傳統(tǒng)的搜索查詢和輔助編程。投資人開始質(zhì)疑：Anthropic、OpenAI甚至谷歌，真的能產(chǎn)生足夠的銷售額來覆蓋這萬億美元級別的基建投入嗎？

對此，谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）顯得頗為淡定。他在Gemini 3上線前接受采訪時(shí)表示，雖然私募市場可能存在泡沫，但谷歌擁有真正的收入引擎。公司云業(yè)務(wù)季度銷售額增長三分之一，達(dá)到150億美元。他形容谷歌的狀態(tài)是“全情投入（Locked in）”，并對最終勝出充滿信心。（辰辰）