克雷西 henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
又是一年校招季。
小紅書在其「問出好offer 第二季」校招直播間中,官宣了有史以來最大規模的2026校招——開放八大職類,包括算法、研發、產品、數據、商業、運營、設計、職能,其中技術崗位需求大幅增加,直接暴漲2.5倍!

對于其中原因,小紅書技術副總裁風笛表示:
一是公司處于高速發展期,新業務和功能快速涌現,需要大量人才加入;二是公司高度重視校招生的潛力和成長性,往屆校招生快速成長為業務骨干,也堅定了我們持續投入校招生招聘和培養的決心。
這場直播還首次公開了小紅書的AI技術體系
特別是針對小紅書技術的王牌——搜索與推薦,進行了重點講解。
在連麥環節,小紅書真誠回應了不少同學關心的職業規劃問題。
從擴招規模,到AI體系的首度披露,再到與同學們的分享交流,這場秋招直播已不僅只是招聘信息的發布,而更像是一場面向應屆畢業生的“技術開放日”。
接下來,就一起看看其中的幾個關鍵亮點——
小紅書AI技術體系大揭秘
小紅書技術副總裁風笛在直播中,就小紅書的AI技術體系進行了詳細解釋。
整體來看,小紅書的AI技術體系可以分為五個板塊:
AI Infra:提供了支撐小紅書AI應用的基礎設施,包括計算平臺和數據處理框架,以確保AI模型和技術的高效運行;基礎模型:包括微調開源模型和自有基座模型,為小紅書提供核心功能支持,如內容理解、推薦排序、個性化推送等,助力提升用戶體驗和內容精準度;內容理解與創作:AI技術應用于內容的創作和理解,包括圖文生成和多模態內容的處理,提高創作效率并支持內容推薦;信息分發:利用AI優化信息的分發,特別是在搜索、推薦系統等應用場景中,通過大模型進行精準的內容推送;社區守護:運用AI技術維護社區生態,確保社區環境健康、安全。
其中包含的具體細節,都在下面這張圖里了:
![]()
正是這五個板塊支撐起了小紅書這個3.5+億月活的龐大UGC社區。
提起小紅書,首先要聊的還要屬信息分發場景中的推薦/搜索算法
在很多用戶眼里,小紅書雖然不是傳統意義上的搜索引擎,但它的使用體驗往往“勝似搜索引擎”。
因為用戶在這里檢索到的不是冷冰冰的網頁信息,而是普通人的生活經驗和解答,這些內容真實、即時、豐富且具有鮮明的個性化特征。
與傳統搜索引擎最大的不同,體現在小紅書不僅僅只依賴于關鍵詞匹配,而是更強調社區氛圍與互動的價值。
很多時候,用戶最想要的答案并不在標題或正文里,而是隱藏在評論區的討論之中。小紅書正是通過算法把這些深度互動挖掘出來,并與搜索結果建立緊密關聯,滿足用戶在細分場景和長尾需求上的真實訴求。
在交互方式上,小紅書也突破了傳統“輸入關鍵詞”的范式。用戶完全可以像和朋友聊天一樣自然提問,搜索系統會自動理解語義,并結合歷史行為、興趣偏好和場景上下文,給出更貼合的結果。這種“記憶式”個性化能力,讓搜索結果隨著用戶的使用而不斷優化。
進一步地,小紅書在搜索結果頁還推出了「問一問」功能。當用戶提出一個更復雜的問題時,系統不僅會調用自然語言處理(NLP)技術理解語義,還會綜合多篇相關筆記生成答案,并附上引用出處,幫助用戶快速獲得整合后的結論,同時也能進一步瀏覽社區成員的真實分享。
既然說到這,不妨就看一看小紅書的問一問,如何理解自身和其他傳統搜索引擎的區別:
![]()
從技術層面看,小紅書的搜索系統融合了NLP語義理解與多模態技術,能夠同時處理文本、圖片、視頻等多種形式的內容。
在應用層面,它通過“問題卡片”“評論關聯”等設計,把用戶與答案、人與人之間的連接放在首位。這使得小紅書的搜索不僅是信息檢索工具,更是社區互動與知識獲取的關鍵入口
除了搜索引擎外,小紅書的算法體系還涵蓋多個關鍵領域,例如信息處理與數據管理、推薦系統算法、多模態推理等等。
這些算法共同作用,更智能地處理多樣化內容,幫助你更快找到想要的東西,也讓你在平臺上的每一次互動都更有價值。
在面向翻譯場景時,AI大模型的應用也讓小紅書的多語言翻譯更快、更自然,不僅能兼顧語境和語氣,還能貼合不同文化習慣。
可以說,小紅書在AI的應用上投入還是很大的,在場景上有非常多的應用和想象空間。
而除了講技術之外,小紅書也是蠻敢玩,直接讓《令人心動的offer》嘉賓、紅圈所律師何運晨去夜探小紅書且全程直播。
在線連麥學生,真誠回應問題
和不少直播間習慣“打雞血”、“制造焦慮”的風格不同,小紅書這場直播的氣質真的很不一樣——平實真誠,娓娓道來。
一開場,何律師就化身“偵探”,帶大家云逛辦公室:從茶水間、咖啡吧,到滿墻手辦的“薯辦墻”,再從讀書角,走到用積分兌換零食的零食區。

一路中,我們還了解到了小紅書豐富的文化活動:比如全國各分部每季度舉辦約700場的社團日、可以帶寵物上班的周五Pet Day、以員工故事為原型拍的微短劇、員工上的REDacademy大師課是真的邀請了賈樟柯、許知遠、王德峰等一眾大師……
有一說一,這些活動真的很讓人羨慕。只能說在小紅書上班,有點意思!!
當然,光聽介紹還不夠過癮。直播里,何律師還和小紅書大佬一起開了連麥,現場回答了同學們最關心的問題。
在連麥環節,圈寧同學向三位老師請教了關于AI浪潮下大學生該掌握哪些技能的問題。
![]()
牛客網CEO葉向宇的觀點是:對年輕人來說,經驗遠沒有潛力重要。學校的標簽固然能證明一定能力,但更關鍵的,是你做事的方式。就算沒有參與過“大項目”,只要在小項目里展現出學習力和精益求精的態度,同樣能成為求職的加分項。
風笛則進一步補充:“沒經驗”其實并不存在。無論是實驗室里的研究、比賽作品,還是出于興趣做的多媒體開源、天文圖像處理,都能成為簡歷上的亮點,關鍵在于你是否足夠投入。
在與另一位同學的連麥中,問題就更“硬核”了:
現在大模型領域,學界和業界的偏差非常大。在大模型快速迭代的背景下,應該如何平衡前沿研究探索與商業場景中的實際落地需求?
![]()
面對這個問題,風笛的觀點也很直接:如果問出這個問題,那站在同學的立場,優先是商業落地
因為在基礎模型(foundation model)層面,門檻極高。不光是算力需求高、而且競爭也異常激烈。而現有模型的能力,已經足以覆蓋大量實際應用場景。因此相比于科研,商業落地的空間反而更大、更自由。
葉向宇老師則從個人發展的角度分析,前沿探索通常只掌握在少數幾家頭部公司手里。對大多數普通人來說,尤其在求職時,抓住商業應用機會,往往更現實、更靠譜。
所以說,同學們若想拿下“心動的offer”,就得找到真正感興趣的方向,鍛煉能力,塑造獨特價值;
但是也不能閉門造車,而要關注外界發展,做到腳踏實地,星辰大海。
專屬培養計劃,助力人才成長
當談到如何形成自己的特點時,風笛分享道:
與他人的不同在于你喜歡、你投入,而且能做好那個東西,興趣與專注度非常重要。
事實上,風笛提到的這一點,正是小紅書人才觀的寫照。
今年,小紅書開啟了史上最大規模的校招,同時也是由社招逐漸向校招傾斜的一年。
這既表明了小紅書在當前發展階段對人才的迫切需求,也體現了對年輕同學的重視——愿意從一開始就陪伴他們成長。
這種重視,就落地在從校招一線同學到leader層的各類人才發展項目上,而其中最核心的,還屬薯光計劃
![]()
據小紅書人才發展負責人啟山介紹,所有校招生都會加入薯光計劃,開啟為期兩年的成長之旅。在此期間,小紅書會幫助大家快速理解小紅書公司文化、快速融入小紅書,與初代同事一起學習、共同成長。
除了“薯光計劃”之外,針對不同序列的同學,小紅書都有與之對應的豐富的培養計劃:
產品校招生的RPT(RED Product Trainee Program)、RPG(RED PM Generation)面向技術人才發展的RTC Alpha Program、RTC Beta Class等項目。
![]()
以及商業、社區、職能等序列都有專屬培養計劃,這些培養計劃與小紅書極度扁平的組織架構相輔相成:專業線沒有職級。
這意味著作為“小紅薯”,新人能擁有充分的自主權,在實踐中不斷突破與成長。
這樣的培養邏輯,也讓小紅書與多數互聯網公司有所不同。小紅書并不把培養人才局限在“更好的打工人”,而是希望激發同學們更廣闊的潛能。
正如其slogan“Inspire Lives,以科技為筆,以人文精神為墨,勾畫人間煙火氣,最撫凡人心”所宣示的,它更希望每一位同學在這里收獲的不只是工作技能,而是全方位更充沛、更具創造力的成長。
小紅書校招正在進行中,網頁搜索「小紅書校園招聘」小紅書官網、或移動端搜索“小紅書招聘”小程序,即可投遞簡歷。
![]()





京公網安備 11011402013531號