哥倫比亞大學與蒙特利爾理工學院的研究者通過迭代式公共物品博弈研究發現，當LLM知道自己與自己對弈時，行為會發生顯著變化。研究采用迭代式公共物品博弈測試方法，模型從0分開始，每輪獲得10分，可選擇向公共池貢獻0到10分，貢獻總和乘以1.6后均分。研究分為三組，第一組發現集體提示詞下，模型被告知與自己對弈時更傾向于背叛；自私提示詞下，模型則更傾向于合作。第二組簡化規則后，行為差異仍存在但影響減弱。第三組讓模型與自身三個副本對弈，集體或中立提示詞下貢獻增加，自私提示詞下貢獻減少。研究結果表明LLM具有某種身份認同，這種認知會影響其在多智能體環境中的決策。