編輯：定慧 好困

meta在半年內第四次重組AI部門，將超級智能實驗室拆分為四個團隊，全面押注「超級智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang領銜，或放棄Llama 4并轉向閉源模型，meta開源旗幟動搖。meta內部人心浮動，幾家歡喜幾家愁。

扎克伯格，這次是鐵了心了，他要All in AI，不留一點后路。

8月20號，meta又扔下一顆炸彈！

超級智能團隊，再一次大重組，短短6個月這已經是第四次重組AI團隊了。

剛成立的超級智能實驗室將一分為四；

開源旗幟、模范、先鋒的meta的下個模型恐怕要「閉源」了；

meta首席AI科學家，圖靈獎得主Yann LeCun再次隱身，只字未提；

由于Alexandr Wang的原因，meta內部員工關系非常緊張。

不過據內部消息說，這可能是短時間內最后一次折騰，畢其功于一役，meta的AI復仇之戰終于要塵埃落定了。

這次的動靜，可不是一般的大，堪稱巨輪掉頭，航母轉舵。就像整個巨型工程，都要推倒重來。

外媒報道，據兩位知情人士透露，meta本周二內部宣布，超級智能實驗室拆分為四個部門：

TBD Lab（To Be Determined，待確定，負責探索/先導研究）

FAIR（Fundamental AI Research，長期前沿研究）

產品和應用團隊（含meta AI助手等）

基礎設施（訓練與推理的算力、數據與平臺）

大洗牌！AI部門一分為四

TBD Lab負責研發新版旗艦大語言模型Llama，由首席AI官Alexandr Wang領導。

新團隊已討論將meta的下一代AI模型改為閉源模式，這將和meta長期以來「開源」理念完全背離。

甚至，新團隊已決定放棄meta此前的Llama 4巨獸Behemoth，并從頭開始研發新模型。

根據外媒The Information報道，TBD Labs其他負責人包括：

Jack Rae（前谷歌）將負責預訓練。

Ruoming Pang（曾在蘋果領導模型開發）將負責TBD Lab的基礎設施，與更廣義的基礎設施團隊不同。

Jiahui Yu（前OpenAI）將負責多模態研究，使模型能夠理解和生成除文本之外的內容。

后訓練團隊的領導者包括Hongyu Ren（前OpenAI）和Pei Sun（前谷歌）

產品方向由前GitHub CEO Nat Friedman和前Safe Superintelligence聯合創始人Daniel Gross負責。

值得一提的是，Daniel Gross就是Ilya的SSI原CEO，因為扎克伯格挖了此人，萬年不發言的Ilya都「被迫」在X上發表了自己的意見。

神秘的Ilya和他的SSI還是沒有新消息

Robert Fergus（FAIR聯合創始人）將繼續領導研究實驗室，他剛從谷歌DeepMind重新回來meta。

再次！值得一提的是，在所有聲明中，Yann LeCun作為此前meta整個公司的首席AI科學家身份，只字未提，完全隱身。

「老楊」最新的信息也沒有引用任何相關新聞，看來過去的圖靈獎得主，首席AI科學家真的要被「架空」了。

現在的meta AI可能是「小王」和「小扎」說了算嘍！

和此次重組一起調整的還有meta在財務和基建層面的「加碼」。

meta選擇PIMCO與Blue Owl牽頭一筆約290億美元的數據中心融資（債務+股權），用于路易斯安那州等地的大型AI基礎設施擴張。

這筆投資對應了此次重組的最后一個基礎設施部門，該部分由Aparna Ramani負責。

這筆融資與meta披露的全年資本開支指引上調至660–720億美元相呼應，明確了meta「算力先行」的資本布局。

這次重組，也許意味著meta從「研究范式」到「工程落地」的轉移。

今年6月，meta以143億美元入股ScaleAI、取得49%股權，并「挖來」其28歲CEO Alexandr Wang出任公司首席AI官（CAIO）。

與以往由研究大牛主導的AI敘事不同，比如Yann LeCun很重視的FAIR基礎研究。

這次扎克伯格更像押注一位「系統工程+商業統籌」型的總指揮：快速整合數據、標注、訓練、評測、推理與產品化的全鏈條，強化「端到端交付能力」。

趕緊發布新的、可用的模型才是meta的當務之急。

meta過去幾年以Llama為核心樹立了「開源」旗幟。

但從今年7–8月的多方報道看，「是否繼續以Llama為主線、是否轉向閉源/第三方模型」，在公司內部已被擺上桌面。

外媒稱，meta正「積極探索使用第三方模型」，不再只依賴自研模型。

同時，「是否放棄內部代號為Behemoth的Llama 4路線、轉而打造閉源新模型」也在討論之列（尚無最終決定）。

meta的「開源」招牌正在動搖，閉源路線能帶來更強的商用控制與貨幣化空間——前提是新模型的性能與可靠性足夠「卡位」。

但這很難，GPT-5、Cladue 4、Grok 4，甚至國內的開源模型，目前來看都遠遠領先Llama。

幾家歡喜幾家愁

重組前后，人才流出與高位補強同步發生。

7月，meta任命了Shengjia Zhao為超級智能實驗室的首席AI科學家，他曾是OpenAI的研究員，也是ChatGPT、GPT-4的核心功臣。

幾乎就是和LeCun平起平坐，LeCun也從整個公司的首席AI科學家，漸漸被降低到超級智能實驗分拆的四個部分之一的首席AI科學家。

Joelle Pineau（前meta VP of AI Research，FAIR負責人之一）已于5月離任，并在8月加入Cohere出任首席AI官。

Loredana Crisan（曾任Messenger負責人、后轉入生成式AI）將離開meta加盟Figma任首席設計官。

上文提到meta打算引入第三方模型，這出乎所有人意料。

Llama已經遠遠落后現在的頂級模型已成事實，但是每個科技巨頭的底層模型都是自己研發的。

第三方模型接入（若成行）或許能加快產品側的節奏，降低Llama單一模型過去多次「滑鐵盧」風險。

但長期來看，meta依然需要自己的模型。

此次超級智能一分為四，其中延續十多年的FAIR部分得到保留。

這或許意味著meta并沒有完全放棄基礎研究。

員工關系更加緊張

當meta斥資數十億引進頂尖AI人才時，公司內部的老將們對這些「空降兵」卻感到水土不服。

今年7月，meta任命OpenAI研究員ShengjiaZhao為超級智能實驗的首席AI科學家。

據一位知情人士描述，最近幾周，Zhao的辦公室門前，meta的老AI研究員和員工們排起了長隊，等著接受他的「面試盤問」：Zhao對他們過去的工作刨根問底。

當然，也有一些元老選擇堅守。

2014年共同創立meta FAIR研究部門的Rob Fergus將繼續執掌公司的基礎AI研究實驗室。

而曾負責生成式AI產品的AhmadAl-Dahle和AmirFrenkel，現在則直接向Alexandr Wang匯報，專注于戰略性的AI項目。

這場由扎克伯格親自導演的AI變革，正以一種近乎殘酷的方式，重塑著meta的未來。

究竟是鳳凰涅槃，還是引火燒身？

時間會給出答案。

最后附上扎克伯格最近從各個地方挖到的核心人員名單和大概加入時間。

值得一提的是，其中有半數都是華人。