新華社北京8月18日電　一個研究團隊日前在《細胞》雜志發表論文說，他們借助腦機接口技術，在實驗中成功鎖定與內心獨白（人腦中無聲的言語）相關的腦電活動，并能以最高74%的準確率按需將其解碼。

　　此前的研究表明，腦機接口能解讀癱瘓患者的說話嘗試。當使用者試圖調動發聲相關肌肉、真正嘗試開口時，即便發出的聲音含糊不清，腦機接口也能讀取相應的腦電活動，并把其想表達的內容以打字形式輸出。不過，對于肌肉控制能力有限的人來說，嘗試開口仍然費力又緩慢。

　　美國斯坦福大學等機構的研究人員嘗試進一步開拓腦機接口的能力，直接解碼內心獨白。研究團隊把微電極植入負責言語產生的腦區即運動皮層，并用它記錄了4名重度癱瘓患者的神經活動。實驗中，研究人員引導受試者嘗試說出和內心想象一組特定詞匯。結果顯示，嘗試發聲與內心獨白激活的腦區高度重合，神經活動模式也相似，但內心獨白的整體激活強度較弱。

　　據團隊介紹，他們訓練了人工智能模型來識別內心獨白的內容。在一次概念驗證實驗中，腦機接口從多達12.5萬個單詞的詞庫中解碼受試者內心獨白的句子，準確率最高可達74%。此外，腦機接口還能捕捉到受試者自發的內心獨白——例如當屏幕上出現粉色圓圈時，受試者心里默數，系統也能識別出這些數字。

　　研究團隊還發現，盡管嘗試發聲與內心獨白在運動皮層產生的神經活動模式非常相似，但兩者仍有足夠差異，可以被可靠地區分開來。

　　在使用腦機接口過程中，很多時候用戶并不希望自己的內心獨白完全被解讀出來。研究人員表示，可以借助這一差異來訓練腦機接口完全忽略內心獨白，也可使用密碼控制，用特定關鍵詞臨時解鎖腦機接口讀取內心獨白這一功能。這為希望利用內心獨白實現更快捷交流的用戶提供了便利。

　　研究人員坦言，目前的腦機接口系統還無法在避免大量錯誤的前提下，解碼自發的內心獨白，但若未來配備更多傳感器、算法更先進的設備，則這一目標有望實現。（完）