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人工智能助力醫療影像分析,減輕放射科醫師負擔

IP屬地 中國·北京 編輯:柳晴雪 Chinaz 時間:2025-08-11 12:31:52

隨著人工智能(AI)技術的不斷發展,越來越多的澳大利亞人開始在日常生活中使用 AI。CSIRO(聯邦科學與工業研究組織)下屬的澳大利亞電子健康研究中心(AEHRC)正在積極探索如何將 AI 應用于醫療領域,以提升醫療服務質量。研究團隊通過一種稱為視覺語言模型(VLM)的技術,正在對醫療影像,特別是胸部 X 光片的分析進行創新。

圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney

胸部 X 光片是診斷心臟和呼吸系統疾病、篩查肺癌以及檢查醫療設備(如心臟起搏器)位置的重要工具。通常,這些復雜的影像需要經過專業放射科醫生的解讀。然而,澳大利亞的放射科醫生人數遠遠不足,工作壓力巨大。為了解決這一問題,研究團隊致力于開發一種能夠自動生成放射科報告的 VLM 模型,以輔助放射科醫生的工作。

為了訓練這一模型,研究人員需要大量的數據輸入,包括胸部 X 光圖像、患者的病歷和放射科醫生撰寫的報告。隨著模型不斷接收更多的數據進行訓練,其報告的準確性也在逐步提高。最近,研究人員嘗試將患者在急診科的記錄也納入模型訓練,以進一步提升報告的準確性。初步結果顯示,這一方法顯著改善了放射科報告的質量。

除了胸部 X 光片分析,AEHRC 還在探討 VLM 在醫療文檔信息提取方面的應用。通過將文檔處理為圖像,研究人員能夠更高效地提取所需信息。盡管技術進展顯著,研究團隊始終將倫理和安全問題置于重要位置,確保模型的有效性適用于所有人群。此外,他們也強調,AI 技術的目的不是取代醫療專業人員,而是為其提供支持。

目前,AEHRC 正在與布里斯班的公主亞歷珊德拉醫院合作,評估 AI 生成報告與人類放射科醫生報告的差異,未來還將擴大臨床試驗,以驗證技術在不同醫療環境中的有效性。

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