當大模型從技術奇點躍遷為產業基座，當智能體從實驗室走進產線診室，人工智能的第三次浪潮正以前所未有的銳度重構全球經濟肌理。

中國在這場變革中展現出雙重稟賦：既是擁有超大規模應用場景的試煉場，又在芯片突圍、算法開源等深水區發起攻堅。從單點技術破壁到生態級創新，從效率工具到新質生產力引擎，一條具有東方特色的AI發展路徑正加速浮現。

7月26日，世界人工智能大會（WAIC 2025）以“智能時代 同球共濟”為主題，匯聚了來自AI領域的科技巨頭、學術先鋒與政策制定者，而這場覆蓋技術、倫理、藝術的超級盛宴，昭示著AI已從“產業變量”進化為“文明常量”。

在這場關于人工智能產業的盛會上，36氪不僅作為產業觀察者，更以產業連接者的角色深度參與，在展館中搭建了“氪星直播間”，以對話的形式，揭秘人工智能產業進階的底層邏輯。

在對談中，阿里巴巴智能終端業務負責人宋剛表示：未來，決定 AI眼鏡市場格局的關鍵指標體是用戶粘性，即用戶活躍度與用戶時長。阿里眼鏡的目標打造一副好戴好用的超級眼鏡，并最終成為用戶在AI時代的個人移動入口。

以下為對談實錄，經36氪編輯：

36kr：先請您簡單介紹一下自己和貴公司的基本情況，來此次waic的感受如何，有什么樣的收獲？

A：我是來自阿里巴巴智能信息事業群智能終端業務的宋剛，我們的團隊一直專注于智能終端硬件的設計、研發和生產銷售，比如哇哦閨蜜機、智能音箱，以及此次在 WAIC 上亮相的夸克 AI 眼鏡。非常高興能夠參加本次大會，和來自海內外的國際專家、行業伙伴共同探討如何用 AI 賦能生活，為消費者帶去更多具有科技感的人工智能產品。

36kr：當前AI眼鏡產品存在場景雞肋、續航短板、佩戴不適三大痛點，阿里眼鏡如何實現性能、功耗、舒適性的三角平衡？有哪些獨家的工程學創新？

A：在場景方面，我們將夸克 AI 眼鏡打造成一個“真正意義上的AI 隨身入口”，通過“阿里巴巴自有生態構建+行業拓展合作”滿足用戶的更多場景需求。

我們還聯合集團內部的生態，構建起了覆蓋搜索、導航、支付、個人出行和商旅出行等垂直場景的AI能力矩陣，讓 AI 更好地服務用戶的生活。

在解決現階段 AI 眼鏡續航能力不足的方面，夸克 AI 眼鏡采用雙芯雙系統設計，通過高性能芯片與低功耗藍牙芯片雙芯片智能調度來優化電池使用；在工程方面我們也進行了創新，采用雙電池+換電設計，通過熱插拔鏡腿讓用戶快速更換主電池；搭配一個可隨身攜帶的-耳機盒大小的換電倉，可以實現24小時續航，全天候使用。

為了提升用戶的佩戴舒適感，我們眼鏡鼻托和耳彎接觸面采用了仿生曲面設計，實現壓力均勻分布；同時將設備重心精準控制在眼鏡幾何中心位置，實現了佩戴時的最佳平衡感；而且我們還采用鈦合金一體注塑成型鏡腿，結合彈性棘輪轉軸設計，在保證輕量化的同時，實現運動場景下的結構包裹穩定。

綜上，夸克 AI 眼鏡通過系統深度定制裁剪優化，通過深度自研與產業器件定制能力，達成了三角平衡。

在整機架構方面，通過定制研發雙音圈大振膜小型化的揚聲器、設計超窄一體化FPC，運用高折射率鏡片加鍍膜工藝，進一步縮小波導區域光柵面積，使得我們的哇哦眼鏡鏡腿更細、鏡框更窄更薄、鏡片看起來更通透；

在穿戴方面，通過鼻托和耳彎接觸面采用了仿生曲面設計，實現壓力均勻分布；同時將設備重心精準控制在眼鏡幾何中心位置，實現了佩戴時的最佳平衡感；而且我們還采用鈦合金一體注塑成型鏡腿，結合彈性棘輪轉軸設計，在保證輕量化的同時，實現運動場景下的結構包裹穩定；

在電子架構方面：采用了雙電池與換電設計，通過熱插拔鏡腿讓用戶快速更換主電池；搭配一個可隨身攜帶的 耳機盒大小的換電倉，可以實現24小時續航，全天候使用。

在系統OS方面，搭配安卓加RTOS雙系統實現動態資源調度，既大幅提升了重載場景下的能效，又有效降低了待機場景下的功耗。

在影像系統方面，我們自主研發了Super Raw暗光處理算法，通過RAW域多幀融合與自適應降噪，有效地抑制了暗光下的噪聲，顯著提升了圖像信噪比。

36kr：眼鏡整合了阿里的服務生態，在您看來，哪一類場景能成為用戶每日剛需？這類場景需要突破哪些技術壁壘？

A：我們認為通過AI技術能力與服務，滲透到用戶的衣食住行相關生活需求場景都可能成為用戶剛需。阿里生態場景可以很好地賦能這些消費者剛需場景，比如各種信息提醒（日程、信息提醒）是高頻生活場景，我們通過和飛豬的合作，可以實現航班信息提醒。

通過AI眼鏡實現免掏手機就能安全又快捷地支付，特別是在各種解放雙手的場景，AI 眼鏡能給用戶帶來便利，如行進當中的掃碼支付、戶外徒步拍攝等，在跨語言溝通的場景，翻譯、同聲傳譯等功能也很重要。

針對工作學習需要提效的場景，AI 眼鏡的如會議記錄、百科問答等功能也能幫助用戶提升效率。

需要突破的技術壁壘一是AI的感知與理解能力，包括語音、圖像識別，語義理解、意圖判斷等多個方面，這中間需要強大的 AI 中控能力加持，合理拆解任務并調用不同生態服務，之后才能真正實現“聽得清、看得懂、理解準、答得好”，才會形成更好的用戶粘性。

二是端云協同能力，眼鏡端需在低功耗下完成響應，云端需對接不同生態伙伴的云端 AI 服務完成信息處理，兩端要在不同網絡條件下協作響應，實現既快又準的體驗閉環。

阿里的優勢就在于，我們既有多模態AI能力，又掌握服務生態與系統能力，可以把這些技術打穿到真實場景中，讓AI眼鏡真正“用得上、用得順、離不開”。

36kr：在面對行業競爭時，阿里眼鏡的核心壁壘是什么？您認為AI眼鏡行業未來3年將因哪項技術突破將會徹底爆發？

A：基于阿里自研大模型創新的 AI 應用，聯合內外部生態整合能力，以及基于自研的軟硬件能力構建的技術創新，構成了阿里做夸克 AI 眼鏡的核心壁壘。

技術突破點包含三個，分別是硬件、AI 能力以及生態。硬件方面，在近眼顯示、拍照、感知能力等多個方面提升，同時，實現外觀小型化也是關鍵因素。

人因穿戴：高集成柔性電路板，高容量高密度電池，下一代創新復合材料構建小型化極致穿戴。

近眼顯示：技術突破小型化雙光機雙目顯示，推進顯示功耗、輕薄化等行業痛點的改善落地

聲學音頻：開放式聲學系統結合用戶環境的自適應與個性化服務提升。

拍攝感知：攝像頭傳感器、計算能力與影像｜感知算法融合提升，革新影像與視覺感知能力

AI 能力：AI眼鏡要實現真正的“智能化”，除了強大的語音識別能力，更在于理解和決策能力的全面進化。

先進語音識別與理解： 在嘈雜環境下的高精度語音識別（降噪、分離）、支持口語化和輕聲交互、支持多語種實時翻譯、低延遲響應。

多模態對話理解能力：基于語音、文本、視覺的多模態對話理解能力，能更準確地理解用戶的交互意圖，讓用戶從“操作指令”轉向“一句話直接表達需求”；第一視角的視覺多模態理解，能聽也能看，體驗更自然；

超級智能體： AI眼鏡可能成為用戶最貼身的數字助理，不僅能回答問題、執行命令，還能處理復雜事務（超級智能體），理解用戶的長期目標和價值觀。

端云協同推理能力：AI模型要在輕量化、低功耗的端側快速運行，同時結合云端大模型能力實現高精度復雜任務推理。二者需在不同網絡和算力條件下自適應切換，確保體驗穩定、反應即時。

連續學習與個性化：模型需具備持續學習用戶習慣和語境的能力，從而構建更加貼合個人的服務體系，實現從“通用AI”到“專屬AI”的演進，真正成為個人的隨身智能助理。

AI內容生態：AI眼鏡的使用頻次和黏性，最終依賴于圍繞它建立起的內容與服務生態。我們綜合了全行業的主要內容生態，從各種維度提供融合內容服務。

從被動獲取到主動推薦：在內容和信息服務的供給方式上，基于用戶當前所處場景和歷史行為偏好，主動推送有價值的信息、服務與行動路徑，真正實現“想用戶所想”。

與生態深度打通：在生態內容的廣度上，從現在的搜索、導航、支付、個人出行和商旅出行等核心場景服務不斷拓展到日常出行、購物、學習、工作等更多場景，讓用戶戴上眼鏡就能打通從“感知”到“行動”的完整閉環。

垂類知識與服務的深度融合：在生態內容的深度上，通過與垂直行業內容體系結合（如旅游、教育、商業等），構建高質量、結構化、可理解的AI內容源，讓AI眼鏡具備長期留存和復購的內容價值。

第三方內容服務生態：支持第三方內容與能力接入，推動內容與服務開發者共建 AI 眼鏡的新生態，使AI眼鏡成為一個可生長的智能平臺。

36kr：在AI眼鏡徹底爆發后。您認為決定市場格局的終極指標是什么？阿里眼鏡的目標是什么？

A：我們認為， 決定 AI眼鏡市場格局的關鍵指標體是用戶粘性，即用戶活躍度與用戶時長。而決定用戶粘性主要有：

1、 持續為用戶解決問題提供價值：有優秀的整機軟硬基礎體驗，快速、準確地響應用戶的需求，甚至預測需求；設備能夠全天候多場景使用；有豐富實用的應用和內容生態：多樣化的 AI 原生服務，能覆蓋用戶日常衣食住行等各個方面；強大的多模態理解與調度能力，能更好理解用戶意圖，快速準確地提供各類 AI 服務。

2、 持續產品市場滲透與增長力：豐富多元產品矩陣，通過“高端顯示+主流拍攝”產品組合入局AI眼鏡賽道，以高端樹立品牌心智，以主流覆蓋大眾市場，形成“高端標桿+規模增長”的協同效應；完善銷售服務體驗：為用戶提供眼鏡行業專業，全面的驗光配鏡、加工制造與視力數據服務。

阿里眼鏡的目標打造一副好戴好用的超級眼鏡，并最終成為用戶在AI時代的個人移動入口。

36kr：展望未來3-5年，在AI驅動下，您認為您所在的行業將發生哪些最具變革性的重構？這種重構對產業競爭的關鍵影響會體現在哪里？貴司如何提前布局？

A：AI眼鏡擁有眼鏡消費品、AI創新科技品和數碼電子品的三重屬性，所以核心變革預期主要有：

1、在眼鏡方面：與眼鏡品牌在技術、渠道、服務以及C2M定制能力的整合，推動眼鏡產業價值鏈變革；

2、在消費電子方面：構建深度自研軟硬件開發能力，聯合上游核心供應鏈（如光學、芯片、傳感器等），打造一套融合AI多模態感知能力的全新自然交互方式，推動人機交互方式的變革。

3、 在AI 生態方面：從有限的 AI 服務場景，到多元化服務場景；從用戶選擇 AI 服務，到 AI 主動感知理解用戶意圖、主動推薦 AI 服務。推動 AI 應用內容生態的變革。

我們將聯合全球領先的眼鏡品牌，融合通義千問大模型與夸克 AI 應用能力，構建能聽會看的智能交互體驗。通過“阿里巴巴自有生態構建+行業拓展合作”雙輪驅動，構建覆蓋搜索、導航、支付、商旅等高頻場景的 AI 服務矩陣，并不斷拓展更多可落地的生態服務，重構人與信息的連接方式，加速整個生態的發展。