連日來，2025世界人工智能大會人氣爆棚，一票難求。在AI算力爆發與能源挑戰并行的關鍵節點，本次大會無論在智能基礎設施革新、算電協同破局，還是國產算力自主化等維度，為AI產業的可持續發展提供了關鍵技術路徑與落地范式。

新華三：以前沿技術創新加速百行百業智躍遷

作為數字化及AI解決方案領導者，紫光股份旗下新華三集團以“聚合?智躍遷”主題亮相展會，展示“AI in ALL”與“AI for ALL”技術創新與實踐，并升級靈犀智算解決方案以加速行業轉型。

在“AI in ALL”基礎設施核心展島，新華三全景展示了多元澎湃算力、超寬極致聯接、算力調度與數據治理、智算安全、智能化運維等六大模塊的技術創新，多款全球首發、國內首秀的新產品重磅亮相，為與會嘉賓呈現了一場適配萬億級大模型與超大規模智算場景的科技盛宴。

在基礎設施領域，新華三重點呈現多元澎湃算力、超寬聯接、算力調度與數據治理、智算安全及智能運維等模塊，多款全球及國內首發新品登場。其中，全球首秀的H3C UniPoD S80000超節點憑借以太互聯實現Scale-up南向互聯，專為萬億級模型訓推設計，支持單機柜64卡高密部署并具備向1024卡演進能力。

在新華三展區，現場生動的互動展項吸引了大量觀眾，他們親身體驗了AI技術在百行百業的場景化應用。在現場，觀眾可化身為具身智能訓練師，參與具身智能遙操數據收集，通過動作指令與設備交互，提供AI模型訓練的真實場景數據，直觀感受人類智慧如何助力AI進化。

同步推出的LinSeer Magic Cube桌面級工作站小巧高效，本地即可運行4050億參數大模型，開箱即用賦能開發者。此外，新一代基于DDC（多元動態聯接）架構的無損網絡解決方案及S12500AI系列交換機，采用NCF+NCP多級組網，適應千卡至七萬卡級的高速無損算力集群互聯，滿足超大規模異構集群靈活組網需求。

在醫療板塊，觀眾可進入“數字健康體驗艙”，通過知名專家的AI數字分身，體驗7×24小時的專屬健康管家服務，還能用拍照測熱量的智能工具感受AI技術讓健康管理更簡單便捷的魅力。

在行業應用層面，新華三依托LinSeer Cube一體機與LinSeer Hub靈犀使能平臺，將AI深入融合至傳統與新興行業的多樣化場景，如出行、醫療等，助力客戶打通AI落地“最后一公里”。

在交通領域，城軌數據分析智能體向觀眾展示了便捷出行背后的AI力量，通過實時分析客流數據、設備狀態與調度信息，實現運力動態調配、故障提前預警，讓地鐵運營更高效、乘客出行更順暢。

展會現場，觀眾可沉浸式體驗AI如何賦能百業：化身“具身智能訓練師”提供遙操數據參與AI進化；在醫療“數字健康體驗艙”通過專家AI分身享受24小時健康管理服務，并使用拍照測熱量工具；在交通區了解城軌數據分析智能體如何實時優化運力并預警故障，提升運營效率與出行體驗。

在終端側，新華三重磅推出LinSeer Magic Cube桌面級工作站。這個小巧而精致的新品擁有128GB共享顯存，僅百瓦功耗，能夠在本地運行4050億參數規模的大模型，預裝全AI框架及開發環境，輕松實現桌面即AI實驗室，?需復雜部署配置，開箱即?，真正實現對于AI開發者群體的技術普惠。

憑借AI技術的創新突破與扎實的行業實踐，新華三獲得業界廣泛認可。未來集團將持續深化“算力×聯接”的乘數效應，以開放理念聚合算力、數據、大模型及生態，全面釋放AI效能——推動產品解決方案更智能（AI in ALL），助力客戶應用更智慧（AI for ALL），加速百行百業實現智慧躍遷，賦能人工智能產業持續發展。

為解決Scale-out萬卡級算力互聯場景需求，新華三推出了基于DDC（Diversified Dynamic-Connectivity，多元動態聯接）架構的新一代無損網絡解決方案及算力集群交換機H3C S12500AI系列新品，采取網絡交換單元（NCF）+網絡處理單元（NCP）的多級組網模式，適配千卡到7萬卡級別的高速無損算力集群互聯，是面向超大規模異構算力集群靈活組網的最佳選擇。

施耐德電氣發布“算電協同”洞察報告

AI浪潮下，智算中心規?；鲩L，用電需求同步飆升。據宏觀預測，2030年我國數據中心在用電量高情景下或突破7000億千瓦時，占全國總用電量5.3%。微觀層面，近七成受訪企業預計其未來三年用電量年均增速將超過15%，61%的受訪企業計劃未來三年新建或者擴充智算中心。
在此背景下，施耐德電氣在2025世界人工智能大會期間發布《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》報告，基于117位行業專家調研，提出“算電協同”框架，旨在破解數據中心穩定性、成本與綠色發展的三重能源困局。施耐德電氣高級副總裁熊宜強調：“以算電協同重塑能源范式，才能為AI浪潮提供堅實可靠的基礎底座?！?/p>

《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》洞察報告

報告指出，2030年中國數據中心用電量或突破7000億千瓦時，占全國總用電量5.3%。近七成受訪企業預計未來三年用電量年均增速超15%，61%計劃新建或擴建智算中心。

北京理工大學副教授王永真指出：“智算中心擴張使電力需求指數級攀升，高密度散熱成技術瓶頸，可再生能源間歇性反向要求數據中心靈活用能。”調研顯示，93%企業面臨供電穩定性挑戰（主因負載波動與綠電接入不穩），85%受成本壓力（電費占運營成本近60%），77%需應對碳排放管理難題。

報告創新提出“算電協同”解決方案：

底層電力供給 ：整合風光等新能源與電能治理技術，保障穩定供電；

中層算力負荷 ：挖掘IT負載靈活性，以算力需求匹配用電信號；

上層協同機制 ：構建算電雙向調節框架，通過算法與激勵機制優化能源與算力資源。熊宜表示，該框架“系統性梳理可落地路徑，為企業提供行動參考”。

面對高密度計算與新能源波動，施耐德強調需強化供配電系統作為“緩沖體系”，并通過低碳硬件、全生命周期軟件及定制化服務推動實踐。施耐德電氣副總裁古月呼吁：“算電協同需橫跨能源與算力領域，各方協同才能實現全局最優。我們將發揮技術專長，助力構建高效可持續的數據中心基礎設施?！?/p>

摩爾線程：全功能GPU 加速美好世界

作為國內領先的全功能GPU創新企業，摩爾線程攜以全功能GPU為核心構建的“云邊端”全棧AI產品及解決方案亮相。

全功能GPU芯片基于自主研發的MUSA架構，實現單芯片架構多技術融合突破，支持AI計算、圖形渲染、物理仿真、科學計算與超高清視頻編解碼。自2020年成立以來，已推出四代GPU架構與智能SoC產品，構建覆蓋多領域的計算加速產品矩陣，滿足不同市場與場景需求。

此次參展，摩爾線程展示了夸娥（KUAE）智算集群方案，其以全功能GPU為硬件核心，為大規模GPU算力建設與運營管理提供系統級支持，支持萬卡級規模擴展。還有全功能GPU OAM模組、AI大模型一體機MCCX D800 X2、大模型智算加速卡MTT S4000、云端渲染卡MTT S3000、桌面級圖形顯卡MTT S80和邊緣AI計算模組等產品，涵蓋智算、圖形加速、桌面應用等領域。

此外，全功能GPU在創娛教育、智能制造、智慧醫療、智能駕駛、數字服務、智能座艙等行業應用中也表現出色，賦能產業升級，推動技術創新與應用拓展，展現國產全功能GPU的強大實力與潛力。

本屆WAIC不僅是一場科技盛宴，更揭示了AI產業的核心趨勢。隨著全球AI治理框架的推進與開源生態的繁榮，越來越多的企業正通過技術聚合與跨界協作，加速智能技術從實驗室走向千行百業，為全球人工智能貢獻自己的力量。