作者 | 葉二

目前2025年高考已經出分，進入到志愿填報環節，而狂飆的AI技術正圍繞于此，為考生家庭志愿填報提供助力。

AI了解到，目前市場上主流的互聯網大廠均推出了相應的AI產品，比如百度APP、夸克、微博智搜、騰訊元寶等，都在大展拳腳。

相比以往，今年大廠的AI高考志愿填報產品，實現了進一步迭代，比如引入了以DeepSeek為代表的深度思考推理模型，比如加入了包括志愿報告等在內的Agent應用等等。

大廠們希望通過自己的AI能力，去盡可能抹平高考志愿填報的信息鴻溝，實現科技平權，并提高志愿填報效率。

愿景很好。

但市場仍不乏猶疑。

一個最基礎的事實是，不同于AI做題會就是會，不會就是不會。高考志愿填報，本質上是是多種信息權衡之下的選擇與博弈。從分數位次、批次線、專業冷熱，到就業前景、個人興趣、傾向城市，每一個變量都牽一發動全身。

AI也對市場上主流的AI高考志愿填報產品進行了體驗，試圖回答當前已經接近博士水平的AI，能否在這一環節滿足考生家長們的需求，以及后續大廠們應該往哪些方向進行探索。

AI向深

2025屆河南考生，物理類，分數485分，能報考哪些學校。

AI分別將上述需求，發給百度APP、夸克，以及微博智搜的對應高考志愿填報產品頁面。在極短的時間內，三個產品均能夠識別用戶需求，按照沖、保、穩這三個梯度列出可參考院校，并根據以往的數據，給出預計概率，讓考生和家長提前知道今年可以優先關注哪些學校，哪些專業考上的可能性更大。

比如百度APP上，以院校優先，列出了可沖擊104個，較穩妥106個，可保底151個，具體到每一個院校，又進一步細分到可選專業，同樣列出了具體可報專業的難易程度。

百度、夸克等通過自身高考數據庫，還詳細列出了具體學校具體專業在河南當地的招生人數，以及過往最低排名、最低分等，考生和家長都能一目了然。

微博智搜（高考版）在生成報考建議同時，還給出了包括分數定位與競爭形勢、專業選擇策略、以及風險提示等。由于該河南考生485的分數缺乏競爭力，一些可填報的學校可能存在學費較高的情況，微博智搜都進行了相應提醒。

這些都是在進一步模擬考生家庭填報高考志愿的決策過程。

很明顯，正是基于深度思考推理模型所帶來的改變。

AI了解到，過去多年，大廠們也一直在高考志愿填報產品上都有布局，不過彼時多為基于數據庫篩選的大數據技術，但在大模型尤其是以DeepSeek為代表的深度思考模型加入后，除了是給出填報建議之外，更是能夠直觀向考生們展示是什么，以及為什么。

尤其是在進一步處理考生更個性化的需求上，相比以往，更智能了。

AI在上述提問的基礎上，加入偏向工科，也接受文理，一線城市優先的個性化需求后，夸克方面通過志愿報告這一Agent應用，對該考生的需求進行了詳細拆解與分析，相應的沖、穩、保，也從此前分別數百個，直線瞄定到各10個左右。

百度、微博智搜方面，則是以聊天對話的形式，進一步滿足考生更個性化的需求。

以微博智搜為例，在深度思考過程中，就可以清楚看到，AI先是圍繞該需求，進行了全網針對性搜索，以判斷用戶所在排名、分數的過往錄取院校情況，同時提取關鍵點，匹配對應的報考策略，生成的填報結果中，也主要是圍繞考生的個性化需求展開，并詳細介紹了相關院校專業的優勢，以及填報理由。

比如河南工業大學糧食工程專業，與中糧集團等企業合作緊密；鄭州輕工業大學的工業設計，在珠三角制造業企業校招認可度高等等。

可見今年以來，大廠們的AI高考志愿產品，在填平信息鴻溝、理解用戶畫像、興趣偏好等更加深了，同時基于這些深度理解，給出的填報建議，也更專業了。

仍有痛點

不過AI也注意到，無論大廠AI高考志愿產品對比自身如何迭代，但一旦橫向對比彼此，就存在一個很困惑的問題同一需求，不同答案。

本質上，還是大廠彼此的算法存在局限性。

一方面是，各個產品的訓練數據不同、算法權重不同，針對高考志愿填報這一非標的特定場景，模型訓練的結果，自然就會出現偏差。另一方面，主要還是基于AI無法完全掌握第一手信息，同時數據庫中本身仍然存在大量的雜音。

而這就難免讓考生陷入懷疑，到底AI的建議靠不靠譜。

此外，國內有很多考生家庭并不具備足夠的信息積累，以至于缺乏明確的人生規劃。他們面臨的真實困境是興趣模糊、方向感弱、對專業認知比較有限。

事實上，百度夸克們也意識到這一問題，它們除了給出建議決策之外，上述通過AI聊志愿等Agent功能，正是希望進一步挖掘用戶的興趣與個性化。

只是，最核心的痛點仍然沒有充分解決。

當用戶能夠向AI提出明確需求的前提下，AI聊志愿這一交互方式，便能夠很大程度提高志愿填報效率。但反之，對于那些無法精準對自己人生有規劃，存在認知模糊的學生家庭而言，AI產品在解決這前置性一環上，缺乏建樹。

市場上很多工具類的AI，仍然沿用的是輸入需求或數據算法規則 輸出結果的確定性模型。這意味著，在處理非標準化問題上，這些AI工具難以關聯多維度信息，從而容易出現雜音。

比如當學生提出 想選一個有前景的專業 時，工具類 AI 僅能基于就業率、薪資數據等標準化指標輸出結果，卻無法拆解 前景 背后的個性化維度、如興趣匹配度、地域發展傾等，又或者不少學生家庭的真實需求往往隱藏在 我家孩子成績中等，想考大學 等模糊表述中，但 AI 無法通過多輪追問，進而厘清深層目標。

換句話說，在非標以及模糊需求的場景中， 算法并不是萬能的， AI高考志愿填報產品此時更應該轉型為 認知輔助者，對考生們進行啟發式的搜索。

此時，基于高考相關的信息廣場，過來人的經驗、大V們的指導，高考志愿填報專家們的建議，還有各項最新實時的院校信息專業信息變動等等，就顯得格外重要。

一方面是信息鴻溝，尤其是一手的信息鴻溝的進一步填平與對照，另一方面，在這個信息廣場，考生們可以去發現自己的興趣偏好，并在經驗、建議等指導下，萌生個人的的人生規劃。

AI實測了解到，微博是將高考志愿填報產品嵌入到智搜體系，依托于微博平臺內容生態，對平臺內活躍大量行業大V、專家、媒體等權威專業的信息整合，在解決上述問題方面，稍微往前多邁進了一些。

比如針對該考生的志愿填報，在生成填報建議后，微博智搜還附上了非常垂類即時的優質博文信息。寶藏大學安利計劃、專業報考指南、河南本科分數線等等Tag下的大V、專家等內容，甚至還有相關學校學生作為過來者的體驗等等，幫助學生家庭了解自己想要什么，同時帶來有別于AI的親近感，與信任感。

人類經驗永遠都是鮮活的、生動的，同時也是有溫度的。放到高考志愿填報場景中，這些海量的人類經驗是算法之外，是AI之外，極好的補充，進一步輔助考生們去發現、去探索、去理解。

內容生態是關鍵

事實上近幾年來，大廠們也意識到這一問題。

尤其是，當技術水平大家都保持在同一水平線時，當深度思考模型、Agent應用成為大廠標配后，技術同質化下，一方面競爭焦點自然是要轉向數據鮮度、場景理解深度與生態壁壘，盡力完善AI專家的角色與策略，以讓AI盡可能地往真人專家的方向進化，另一方面，則是要打造屬于自身的高考服務內容生態，引入行業大V、專家、志愿規劃師等真人的多維度經驗與實時互動。

而這均說明，內容生態已經成為核心競爭點。

目前夸克、百度、元寶、微博智搜等都在加碼自身內容生態建設，比如夸克構建了一套覆蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業的高考知識庫，百度在今年引入了20000多真人學長學姐在線分享答疑、10余位大咖高考話題對談等服務。

微博智搜背靠微博，則天然擁有一個肥沃的土壤。

基于社交媒體的獨占性，每逢高考志愿填報這一熱度話題期間，微博自身龐大的 PUGC 內容、大V 矩陣，以及強互動社區，都能夠源源不斷輸出相關人類經驗。

甚至大部分都是自發性的，且是市場上獨有的，且優質的。

比如就在6月23日，宇樹科技創始人王興興在微博發文，給高考生提出了一些報考建議，文章發出后，得到了眾多網友的關注，并上了熱搜。

他所提出的實用建議，深入行業的切身體會，在某種程度上可以說是對AI盲區的解決。

更況且，王興興作為當下創業明星，其從個人的經歷出發、王興興個人的感悟，以及這種近距離的互動本身，都是機械感的AI所無法帶來的。

又比如周鴻祎在微博上發出的高考失敗不意味著人生失敗的人生建議，比如專家婁雷表示不建議考生都去賭AI專業等等聲音，這些優質內容都聚合在微博智搜中，同時也會以相關熱搜Tag的形式，呈現在微博廣場，從而更好的去服務考生家庭的志愿填報需求。

這些平臺上真實的、專業的、信任度較高的專家、大V、過來人的洞察、經驗以及情感共鳴等，不僅是極其稀缺的內容，是考生家庭所急需的信息供給，同樣也在微博智搜上不斷被喂給AI，進行高效聚合、篩選和結構化。

這就形成了良性的生態循環。

甚至也不只是聚焦于高考場景中，更服務于廣泛的AI搜索應用場景。

市場也都知道，無論是百度夸克，還是騰訊元寶微博智搜，大廠發力高考志愿填報這一應用場景背后，正是基于AI搜索的暗戰。

在從業者的預期中，AI搜索時代注定會到來，原因正是相比較傳統搜索而言，A搜索的想象空間，就在于提高效率，以及能成為一個切實可靠的生活工作助手。

但現在仍然處于探索階段。

百度阿里騰訊等在大模型上持續布局迭代，意圖緊追OpenAI 即將發布的GPT5，微博智搜則通過AI 技術與內容生態雙向賦能，為AI搜索提供更扎實的內容土壤。

彼此的一致深耕下，AI搜索才逐步具備成為鋼鐵俠AI管家賈維斯雛形的可能。

（文章頭圖，由AI生成）